Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mendapatkan hasil validasi
<a name="tm-debugging-getting-validation-data"></a>

Hasil validasi berisi informasi kesalahan untuk [Daftar kesalahan konten manifes terminal](tm-debugging.md#tm-error-category-combined-terminal) dan[Daftar kesalahan validasi baris JSON non-terminal](tm-debugging.md#tm-error-category-non-terminal-errors). Ada tiga file hasil validasi.
+ *training\_manifest\_with\_validation.json — Salinan file manifes kumpulan data pelatihan dengan informasi kesalahan JSON* Line ditambahkan.
+ *testing\_manifest\_with\_validation.json - Salinan file manifes dataset pengujian dengan informasi kesalahan JSON* Line ditambahkan. 
+ *manifest\_summary.json* — Ringkasan kesalahan konten manifes dan kesalahan JSON Line yang ditemukan dalam kumpulan data pelatihan dan pengujian. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memahami ringkasan manifes](tm-debugging-summary.md).

Untuk informasi tentang isi manifes pelatihan dan validasi pengujian, lihat[Mendebug pelatihan model yang gagal](tm-debugging.md). 

**catatan**  
Hasil validasi dibuat hanya jika tidak [Daftar kesalahan file manifes terminal](tm-debugging.md#tm-error-category-terminal) dihasilkan selama pelatihan.
Jika [kesalahan layanan](tm-debugging.md#tm-error-category-service) terjadi setelah manifes pelatihan dan pengujian divalidasi, hasil validasi akan dibuat, tetapi respons dari [DescribeProjectVersions](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DescribeProjectVersions)tidak menyertakan lokasi file hasil validasi.

Setelah pelatihan selesai atau gagal, Anda dapat mengunduh hasil validasi menggunakan konsol Amazon Rekognition Custom Labels atau mendapatkan lokasi bucket Amazon S3 dengan memanggil API. [DescribeProjectVersions](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DescribeProjectVersions)

## Mendapatkan hasil validasi (Konsol)
<a name="tm-debugging-getting-validation-data-console"></a>

Jika Anda menggunakan konsol untuk melatih model Anda, Anda dapat mengunduh hasil validasi dari daftar model proyek, seperti yang ditunjukkan pada diagram berikut. Panel Model menunjukkan pelatihan model dan hasil validasi dengan opsi untuk mengunduh hasil validasi.

![Antarmuka yang menampilkan pelatihan model dan hasil validasi dengan opsi untuk mengunduh hasil validasi.](http://docs.aws.amazon.com/id_id/rekognition/latest/customlabels-dg/images/models-validation-results.jpg)


Anda juga dapat mengakses unduhan hasil validasi dari halaman detail model. Halaman detail menampilkan detail kumpulan data dengan status, kumpulan data pelatihan dan pengujian, dan tautan unduhan untuk ringkasan manifes, manifes validasi pelatihan, dan manifes validasi pengujian.

![Tangkapan layar panel detail kumpulan data dengan status, tautan ke kumpulan data pelatihan dan pengujian, dan tautan unduhan untuk item manifes.](http://docs.aws.amazon.com/id_id/rekognition/latest/customlabels-dg/images/model-validation-results.jpg)


Untuk informasi selengkapnya, lihat [Melatih model (Konsol)](training-model.md#tm-console). 

## Mendapatkan hasil validasi (SDK)
<a name="tm-debugging-getting-validation-data-sdk"></a>

Setelah pelatihan model selesai, Label Kustom Rekognition Amazon menyimpan hasil validasi di bucket Amazon S3 yang ditentukan selama pelatihan. Anda bisa mendapatkan lokasi bucket S3 dengan memanggil [DescribeProjectVersions](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DescribeProjectVersions)API, setelah pelatihan selesai. Untuk melatih model, lihat[Melatih model (SDK)](training-model.md#tm-sdk).

Sebuah [ValidationData](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_ValidationData)objek dikembalikan untuk dataset pelatihan ([TrainingDataResult](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_TrainingDataResult)) dan dataset pengujian ([TestingDataResult](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_TestingDataResult)). Ringkasan manifes dikembalikan`ManifestSummary`.

Setelah Anda mendapatkan lokasi bucket Amazon S3, Anda dapat mengunduh hasil validasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Bagaimana cara mengunduh objek dari bucket S3?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/download-objects.html) . Anda juga dapat menggunakan [GetObject](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/GettingObjectsUsingAPIs.html)operasi ini.

**Untuk mendapatkan data validasi (SDK)**

1. Jika Anda belum melakukannya, instal dan konfigurasikan AWS CLI dan AWS SDKs. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Langkah 4: Mengatur AWS CLI dan AWS SDKs](su-awscli-sdk.md).

1. Gunakan contoh berikut untuk mendapatkan lokasi hasil validasi. 

------
#### [ Python ]

   Ganti `project_arn` dengan Amazon Resource Name (ARN) dari proyek yang berisi model. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengelola proyek Label Kustom Rekognition Amazon](managing-project.md). Ganti `version_name` dengan nama versi model. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Melatih model (SDK)](training-model.md#tm-sdk). 

   ```
   import boto3
   import io
   from io import BytesIO
   import sys
   import json
   
   
   def describe_model(project_arn, version_name):
   
       client=boto3.client('rekognition')
       
       response=client.describe_project_versions(ProjectArn=project_arn,
           VersionNames=[version_name])
   
       for model in response['ProjectVersionDescriptions']:
           print(json.dumps(model,indent=4,default=str))
          
   def main():
   
       project_arn='project_arn'
       version_name='version_name'
   
       describe_model(project_arn, version_name)
   
   if __name__ == "__main__":
       main()
   ```

------

1. Dalam output program, perhatikan `Validation` bidang di dalam `TestingDataResult` dan `TrainingDataResult` objek. Ringkasan manifes ada di`ManifestSummary`.