Memberi label gambar dengan pekerjaan Amazon SageMaker AI Ground Truth - Rekognition
Membuat file manifes dengan pekerjaan SageMaker AI Ground Truth (Console)

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memberi label gambar dengan pekerjaan Amazon SageMaker AI Ground Truth

Dengan Amazon SageMaker AI Ground Truth, Anda dapat menggunakan pekerja dari Amazon Mechanical Turk, perusahaan vendor yang Anda pilih, atau tenaga kerja pribadi internal bersama dengan pembelajaran mesin yang memungkinkan Anda membuat kumpulan gambar berlabel. Amazon Rekognition Custom Labels mengimpor file manifes SageMaker AI Ground Truth dari bucket Amazon S3 yang Anda tentukan.

Amazon Rekognition Custom Labels mendukung tugas AI SageMaker Ground Truth berikut.

File yang Anda impor adalah gambar dan file manifes. File manifes berisi informasi label dan kotak pembatas untuk gambar yang Anda impor.

Amazon Rekognition memerlukan izin untuk mengakses bucket Amazon S3 tempat gambar Anda disimpan. Jika Anda menggunakan bucket konsol yang disiapkan untuk Anda oleh Label Kustom Rekognition Amazon, izin yang diperlukan sudah disiapkan. Jika Anda tidak menggunakan bucket konsol, lihatMengakses Bucket Amazon S3 eksternal.

Membuat file manifes dengan pekerjaan SageMaker AI Ground Truth (Console)

Prosedur berikut menunjukkan kepada Anda cara membuat kumpulan data dengan menggunakan gambar yang diberi label oleh pekerjaan SageMaker AI Ground Truth. File keluaran pekerjaan disimpan di bucket konsol Label Kustom Rekognition Amazon Anda.

Untuk membuat kumpulan data menggunakan gambar yang diberi label oleh pekerjaan SageMaker AI Ground Truth (konsol)

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon S3 di. https://console.aws.amazon.com/s3/

  2. Di bucket konsol, buat folder untuk menyimpan gambar latihan Anda.

    catatan

    Bucket konsol dibuat saat Anda pertama kali membuka konsol Label Kustom Rekognition Amazon di suatu Wilayah. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola proyek Label Kustom Rekognition Amazon.

  3. Unggah gambar Anda ke folder yang baru saja Anda buat.

  4. Di bucket konsol, buat folder untuk menyimpan output dari pekerjaan Ground Truth.

  5. Buka konsol SageMaker AI di https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  6. Buat pekerjaan pelabelan Ground Truth. Anda memerlukan Amazon S3 URLs untuk folder yang Anda buat di langkah 2 dan langkah 4. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan Amazon SageMaker Ground Truth untuk Pelabelan Data.

  7. Perhatikan lokasi output.manifest file di folder yang Anda buat di langkah 4. Itu harus di sub-folderGround-Truth-Job-Name/manifests/output.

  8. Ikuti petunjuk di Membuat kumpulan data dengan file manifes SageMaker AI Ground Truth (Console) untuk membuat kumpulan data dengan file manifes yang diunggah. Untuk langkah 8, di lokasi file.manifest, masukkan URL Amazon S3 untuk lokasi yang Anda catat di langkah sebelumnya. Jika Anda menggunakan AWS SDK, lakukanMembuat kumpulan data dengan file manifes SageMaker AI Ground Truth (SDK).

  9. Ulangi langkah 1 - 6 untuk membuat pekerjaan SageMaker AI Ground Truth untuk kumpulan data pengujian Anda.