Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Langkah 6: Langkah selanjutnya
<a name="gs-step-next"></a>

Setelah Anda selesai mencoba proyek contoh, Anda dapat menggunakan gambar dan kumpulan data Anda sendiri untuk membuat model Anda sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memahami Label Kustom Rekognition Amazon](understanding-custom-labels.md).

Gunakan informasi pelabelan dalam tabel berikut untuk melatih model yang mirip dengan proyek contoh.


| Contoh | Gambar pelatihan | Gambar uji | 
| --- | --- | --- | 
| Klasifikasi gambar (Kamar) | 1 Label tingkat gambar per gambar | 1 Label tingkat gambar per gambar  | 
| Klasifikasi multi-label (Bunga) | Beberapa label tingkat gambar per gambar | Beberapa label tingkat gambar per gambar | 
| Deteksi merek (Logo) | label tingkat gambar (Anda juga dapat menggunakan kotak pembatas berlabel) | Kotak pembatas berlabel | 
| Lokalisasi gambar (Papan sirkuit) | Kotak pembatas berlabel | Kotak pembatas berlabel | 

Ini [Mengklasifikasikan gambar](tutorial-classification.md) menunjukkan kepada Anda cara membuat proyek, kumpulan data, dan model untuk model klasifikasi Gambar.

Untuk informasi rinci tentang membuat kumpulan data dan model pelatihan, lihat. [Membuat model Label Kustom Rekognition Amazon](creating-model.md)