Riwayat dokumen untuk Label Kustom Rekognition Amazon

Ditambahkan topik durasi model

Menunjukkan cara mendapatkan jumlah jam berjalan dan unit inferensi yang digunakan oleh model. Untuk informasi selengkapnya, lihat Melaporkan durasi berjalan dan unit inferensi yang digunakan.

19 April 2023

Konten kumpulan data yang direorganisasi

Memindahkan konten pembuatan file manifes ke file Manifest. Memindahkan topik konversi kumpulan data ke Mengonversi format kumpulan data lain menjadi file manifes.

Februari 20, 2023

Memperbarui panduan IAM untuk AWS WAF

Memperbarui panduan untuk menyelaraskan dengan praktik terbaik IAM. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Praktik terbaik keamanan di IAM.

15 Februari 2023

Lihat matriks kebingungan untuk model klasifikasi

Konsol Label Kustom Rekognition Amazon tidak menampilkan matriks kebingungan untuk model klasifikasi. Sebagai gantinya, Anda dapat menggunakan AWS SDK untuk mendapatkan dan menampilkan matriks kebingungan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Melihat matriks kebingungan untuk model.

4 Januari 2023

Contoh fungsi Lambda yang diperbarui

Contoh fungsi Lambda sekarang menunjukkan cara menganalisis gambar yang diteruskan dari file lokal atau bucket Amazon S3. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menganalisis gambar dengan fungsi AWS Lambda.

Desember 2, 2022

Amazon Rekognition Custom Labels sekarang dapat menyalin model terlatih

Anda sekarang dapat menyalin model terlatih dari satu AWS akun ke AWS akun lain dalam AWS Wilayah yang sama. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyalin model Label Kustom Amazon Rekognition (SDK).

Agustus 16, 2022

Amazon Rekognition Custom Labels kini dapat secara otomatis menskalakan unit inferensi.

Untuk membantu lonjakan permintaan, Amazon Rekognition Custom Labels kini dapat menskalakan jumlah unit inferensi yang digunakan model Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menjalankan model Label Kustom Rekognition Amazon yang terlatih.

Agustus 16, 2022

Buat file manifes dari file CSV

Anda sekarang dapat menyederhanakan pembuatan file manifes dengan menggunakan skrip yang membaca informasi klasifikasi gambar dari file CSV. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat file manifes dari file CSV.

2 Februari 2022

Amazon Rekognition Custom Labels sekarang mengelola kumpulan data dengan proyek

Anda dapat menggunakan proyek untuk mengelola kumpulan data pelatihan dan pengujian yang Anda gunakan untuk membuat model. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memahami Label Kustom Rekognition Amazon.

November 1, 2021

Amazon Rekognition Custom Labels terintegrasi dengan AWS CloudFormation

Anda dapat menggunakan CloudFormation untuk menyediakan dan mengonfigurasi proyek Label Kustom Amazon Rekognition. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat proyek dengan AWS CloudFormation.

21 Oktober 2021

Pengalaman memulai yang diperbarui

Konsol Amazon Rekognition Custom Labels sekarang menyertakan video tutorial dan proyek contoh. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memulai Label Kustom Amazon Rekognition.

22 Juli 2021

Informasi terbaru tentang ambang batas dan menggunakan metrik

Informasi tentang pengaturan nilai ambang yang diinginkan dengan menggunakan parameter MinConfidence input untukDetectCustomLabels. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Menganalisis gambar dengan model terlatih.

8 Juni 2021

Menambahkan AWS KMS key dukungan

Anda sekarang dapat menggunakan kunci KMS Anda sendiri untuk mengenkripsi pelatihan dan menguji gambar Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Melatih model.

19 Mei 2021

Ditambahkan tagging

Amazon Rekognition Custom Labels sekarang mendukung penandaan. Anda dapat menggunakan tag untuk mengidentifikasi, mengatur, mencari, dan memfilter model Label Kustom Rekognition Amazon Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menandai model.

25 Maret 2021

Topik penyiapan yang diperbarui

Informasi penyiapan yang diperbarui tentang cara mengenkripsi file pelatihan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Langkah 5: (Opsional) Mengenkripsi file pelatihan.

18 Maret 2021

Menambahkan topik salinan dataset

Informasi tentang cara menyalin kumpulan data ke AWS Wilayah yang berbeda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyalin kumpulan data ke wilayah lain AWS.

5 Maret 2021

Menambahkan topik transformasi manifes GroundTruth multi-label Amazon SageMaker AI

Informasi tentang cara mengubah manifes format GroundTruth multi-label Amazon SageMaker AI menjadi file manifes format Label Kustom Rekognition Amazon. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengubah file manifes SageMaker AI Ground Truth multi-label.

22 Februari 2021

Menambahkan informasi debugging untuk pelatihan model

Anda sekarang dapat menggunakan manifes hasil validasi untuk mendapatkan informasi debugging mendalam tentang kesalahan pelatihan model. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendebug pelatihan model yang gagal.

8 Oktober 2020

Ditambahkan COCO mengubah informasi dan contoh

Informasi tentang cara mengubah kumpulan data format deteksi objek COCO menjadi file manifes Label Kustom Rekognition Amazon. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Mengubah kumpulan data COCO.

2 September 2020

Amazon Rekognition Custom Labels sekarang mendukung pelatihan objek tunggal

Untuk membuat model Label Kustom Rekognition Amazon yang menemukan lokasi satu objek, kini Anda dapat membuat kumpulan data yang hanya memerlukan satu label. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Menggambar kotak pembatas.

25 Juni 2020

Operasi penghapusan proyek dan model ditambahkan

Sekarang Anda dapat menghapus proyek dan model Label Kustom Rekognition Amazon dengan konsol dan dengan API. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menghapus Model Label Kustom Rekognition Amazon dan Menghapus proyek Label Kustom Rekognition Amazon

1 April 2020

Ditambahkan contoh Java

Menambahkan contoh Java yang mencakup pembuatan proyek, pelatihan model, menjalankan model, dan analisis gambar.

13 Desember 2019

Fitur dan panduan baru

Ini adalah rilis awal fitur Label Kustom Rekognition Amazon dan Panduan Pengembang Label Kustom Rekognition Amazon.

3 Desember 2019