View a markdown version of this page

Menggunakan Amazon Sagemaker Unified Studio untuk menanyakan database Anda di Amazon Redshift dan lakehouse SageMaker - Amazon Redshift

Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan UDF Python baru mulai Patch 198. UDF Python yang ada akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menggunakan Amazon Sagemaker Unified Studio untuk menanyakan database Anda di Amazon Redshift dan lakehouse SageMaker

Amazon SageMaker Unified Studio menyediakan lingkungan pengembangan off-console dan mendukung analisis SQL pada data di SageMaker lakehouse, Amazon Redshift, dan Amazon Athena untuk analisis SQL. Arahkan ke Amazon SageMaker Unified Studio menggunakan URL dari admin Anda dan gunakan SSO atau AWS kredensional Anda untuk masuk. Untuk informasi selengkapnya tentang menyiapkan project pertama Anda, lihat Memulai di Panduan Pengguna Amazon SageMaker Unified Studio.

Di Amazon SageMaker Unified Studio, Anda dapat melakukan analisis SQL dengan menjalankan Amazon Redshift dan Amazon Athena dengan editor kueri. Gunakan editor kueri untuk menulis dan menjalankan kueri, melihat hasil, dan berbagi pekerjaan Anda dengan tim Anda. Jalankan kueri terhadap gudang data Redshift di (dalam Akun AWS akun yang sama dan di akun Akun AWS lainnya), buat kueri SQL untuk Redshift dan Athena menggunakan antarmuka yang sama, dan jadwalkan kueri SQL menggunakan Alur Kerja Terkelola Amazon untuk Apache Airflow. Anda juga dapat menggunakan SQL generatif Amazon Q untuk menghasilkan SQL dari bahasa alami.