Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai 1 November 2025. Jika Anda ingin menggunakan Python UDFs, buat UDFs sebelum tanggal tersebut. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi seperti biasa. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menggunakan API Data Amazon Redshift

Amazon Redshift Data API menyederhanakan akses ke gudang data Amazon Redshift Anda dengan menghilangkan kebutuhan untuk mengelola driver database, koneksi, konfigurasi jaringan, buffering data, kredensi, dan banyak lagi. Anda dapat menjalankan pernyataan SQL menggunakan operasi Data API dengan AWS SDK. Untuk informasi selengkapnya tentang operasi Data API, lihat Referensi API Data Amazon Redshift.

Data API tidak memerlukan koneksi persisten ke database Anda. Sebaliknya, ia menyediakan titik akhir HTTP yang aman dan integrasi dengan AWS SDKs. Anda dapat menggunakan titik akhir untuk menjalankan pernyataan SQL tanpa mengelola koneksi. Panggilan ke API Data bersifat asinkron. Data API dapat menggunakan kredensil yang disimpan di dalam AWS Secrets Manager atau kredenal database sementara. Anda tidak perlu meneruskan kata sandi dalam panggilan API dengan salah satu metode otorisasi. Untuk informasi lebih lanjut tentang AWS Secrets Manager, lihat Apa itu AWS Secrets Manager? dalam AWS Secrets Manager User Guide. Anda juga dapat menggunakan AWS IAM Identity Center untuk otorisasi.

Dengan API Data, Anda dapat mengakses data Amazon Redshift secara terprogram dengan aplikasi berbasis layanan web, AWS Lambda termasuk notebook Amazon AI, dan. SageMaker AWS Cloud9 Untuk informasi lebih lanjut tentang aplikasi ini, lihat AWS Lambda, Amazon SageMaker AI, dan AWS Cloud9.

Untuk mempelajari API Data selengkapnya, lihat Memulai API Data Amazon Redshift di Blog AWS Big Data.

Bekerja dengan Amazon Redshift Data API

Sebelum Anda menggunakan Amazon Redshift Data API, tinjau langkah-langkah berikut:

Pertimbangan saat memanggil Amazon Redshift Data API

Pertimbangkan hal berikut saat memanggil Data API:

Memilih kredensi otentikasi database saat memanggil Amazon Redshift Data API

Memetakan tipe data JDBC saat memanggil Amazon Redshift Data API

Tabel berikut memetakan tipe data Java Database Connectivity (JDBC) ke jenis data yang Anda tentukan dalam panggilan API Data.

Nilai string diteruskan ke database Amazon Redshift dan secara implisit diubah menjadi tipe data database.

Menjalankan pernyataan SQL dengan parameter saat memanggil Amazon Redshift Data API

Anda dapat mengontrol teks SQL yang dikirimkan ke mesin database dengan memanggil operasi Data API menggunakan parameter untuk bagian dari pernyataan SQL. Parameter bernama menyediakan cara yang fleksibel untuk meneruskan parameter tanpa hardcoding mereka dalam teks SQL. Mereka membantu Anda menggunakan kembali teks SQL dan menghindari masalah injeksi SQL.

Contoh berikut menunjukkan parameter bernama dari parameters bidang execute-statement AWS CLI perintah.

--parameters "[{\"name\": \"id\", \"value\": \"1\"},{\"name\": \"address\", \"value\": \"Seattle\"}]"

Pertimbangkan hal berikut saat menggunakan parameter bernama:

Menjalankan pernyataan SQL dengan token idempotensi saat memanggil Amazon Redshift Data API

Saat Anda membuat permintaan API yang bermutasi, permintaan biasanya menampilkan hasil sebelum alur kerja asinkron operasi selesai. Operasi mungkin juga habis atau mengalami masalah server lain sebelum selesai, meskipun permintaan telah mengembalikan hasilnya. Hal ini dapat membuat sulit untuk menentukan apakah permintaan berhasil atau tidak, dan dapat menyebabkan beberapa percobaan ulang untuk memastikan bahwa operasi selesai dengan sukses. Namun, jika permintaan asli dan percobaan ulang berikutnya berhasil, operasi selesai beberapa kali. Ini berarti Anda dapat memperbarui lebih banyak sumber daya daripada yang Anda inginkan.

Idempotency memastikan bahwa permintaan API selesai tidak lebih dari satu kali. Dengan permintaan idempoten, jika permintaan asli berhasil diselesaikan, percobaan ulang berikutnya berhasil diselesaikan tanpa melakukan tindakan lebih lanjut. Data API ExecuteStatement dan BatchExecuteStatement operasi memiliki parameter ClientToken idempoten opsional. ClientTokenKedaluwarsa setelah 8 jam.

execute-statement AWS CLI Perintah berikut menggambarkan client-token parameter opsional untuk idempotensi.

aws redshift-data execute-statement 
    --secret-arn arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn 
    --cluster-identifier mycluster-test 
    --sql "select * from stl_query limit 1" 
    --database dev 
    --client-token b855dced-259b-444c-bc7b-d3e8e33f94g1                       

Tabel berikut menunjukkan beberapa tanggapan umum yang mungkin Anda dapatkan untuk permintaan API idempoten, dan memberikan rekomendasi coba ulang.

Untuk informasi tentang kode respons Amazon Redshift, lihat Kesalahan Umum di Referensi API Amazon Redshift.

Menjalankan pernyataan SQL dengan penggunaan kembali sesi saat memanggil Amazon Redshift Data API

Ketika Anda membuat permintaan API untuk menjalankan pernyataan SQL, sesi di mana SQL berjalan biasanya dihentikan ketika SQL selesai. Agar sesi tetap aktif selama beberapa detik tertentu, API Data ExecuteStatement dan BatchExecuteStatement operasi memiliki SessionKeepAliveSeconds parameter opsional. Bidang SessionId respon berisi identitas sesi yang kemudian dapat digunakan dalam BatchExecuteStatement operasi berikutnyaExecuteStatement. Dalam panggilan berikutnya Anda dapat menentukan yang lain SessionKeepAliveSeconds untuk mengubah waktu batas waktu idle. Jika SessionKeepAliveSeconds tidak diubah, pengaturan batas waktu idle awal tetap ada. Pertimbangkan hal berikut saat menggunakan penggunaan kembali sesi:

Untuk mengambil SessionId yang digunakan oleh panggilan ke ExecuteStatement dan BatchExecuteStatement operasi, panggilan DescribeStatement dan ListStatements operasi.

Contoh berikut menunjukkan penggunaan SessionKeepAliveSeconds dan SessionId parameter untuk menjaga sesi tetap hidup dan digunakan kembali. Pertama, panggil execute-statement AWS CLI perintah dengan session-keep-alive-seconds parameter opsional diatur ke2.

aws redshift-data execute-statement 
    --session-keep-alive-seconds 2 
    --sql "select 1" 
    --database dev 
    --workgroup-name mywg                     

Respons berisi pengenal sesi.

{
    "WorkgroupName": "mywg",
    "CreatedAt": 1703022996.436,
    "Database": "dev",
    "DbUser": "awsuser",
    "Id": "07c5ffea-76d6-4786-b62c-4fe3ef529680",
    "SessionId": "5a254dc6-4fc2-4203-87a8-551155432ee4"
}

Kemudian, panggil execute-statement AWS CLI perintah dengan yang SessionId dikembalikan dari panggilan pertama. Dan secara opsional, tentukan session-keep-alive-seconds parameter yang disetel 10 untuk mengubah nilai batas waktu idle.

aws redshift-data execute-statement 
    --sql "select 1" 
    --session-id 5a254dc6-4fc2-4203-87a8-551155432ee4
    --session-keep-alive-seconds 10                  

Mengambil hasil pernyataan SQL

Anda menggunakan operasi Data API yang berbeda untuk mengambil hasil SQL tergantung pada format hasil. Saat Anda memanggil ExecuteStatement dan BatchExecuteStatement operasi, Anda dapat menentukan apakah hasilnya diformat sebagai JSON atau CSV. Jika Anda tidak menentukan, defaultnya adalah JSON. Untuk mengambil hasil JSON, gunakan operasi. GetStatementResult Untuk mengambil hasil CSV, gunakan operasi. GetStatementResultV2

Hasil yang dikembalikan dalam format JSON adalah catatan yang menyertakan metadata tentang setiap kolom. Setiap rekaman dalam format JSON. Misalnya, respons dari GetStatementResult terlihat mirip dengan ini:

{
   "ColumnMetadata": [ 
      { 
         "isCaseSensitive": false,
         "isCurrency": false,
         "isSigned": true,
         "label": "?column?",
         "name": "?column?",
         "nullable": 1,
         "precision": 10,
         "scale": 0,
         "schemaName": "",
         "tableName": "",
         "typeName": "int4",
         "length": 0
      }
   ],
   "NextToken": "<token>",
   "Records": [
        [
            {
                "longValue": 1
            }
        ]
    ],
   "TotalNumRows": <number>
}

Hasil yang dikembalikan dalam format CSV adalah catatan yang menyertakan metadata tentang setiap kolom. Hasil dikembalikan dalam potongan 1 MB, di mana setiap potongan dapat menyimpan sejumlah baris dalam format CSV. Setiap permintaan mengembalikan hasil hingga 15 MB. Jika hasilnya lebih besar dari 15 MB, maka token halaman berikutnya dikembalikan untuk melanjutkan pengambilan hasilnya. Misalnya, respons dari GetStatementResultV2 terlihat mirip dengan ini:

{
    "ColumnMetadata": [
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": true,
            "label": "?column?",
            "name": "?column?",
            "nullable": 1,
            "precision": 10,
            "scale": 0,
            "schemaName": "",
            "tableName": "",
            "typeName": "int4",
            "length": 0
        },
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": true,
            "label": "?column?",
            "name": "?column?",
            "nullable": 1,
            "precision": 10,
            "scale": 0,
            "schemaName": "",
            "tableName": "",
            "typeName": "int4",
            "length": 0
        },
        {
            "isCaseSensitive": false,
            "isCurrency": false,
            "isSigned": true,
            "label": "?column?",
            "name": "?column?",
            "nullable": 1,
            "precision": 10,
            "scale": 0,
            "schemaName": "",
            "tableName": "",
            "typeName": "int4",
            "length": 0
        }
    ],
    "NextToken": "<token>",
    "Records": [
        [
            {
                "CSVRecords":"1,2,3\r\n4,5,6\r\n7,8,9\rn, .... 1MB" // First 1MB Chunk
            },
            {
                "CSVRecords":"1025,1026,1027\r\n1028,1029,1030\r\n....2MB" // Second 1MB chunk
            }
            ...
        ]
    ],
    "ResultFormat" : "CSV",
    "TotalNumRows": <number>
}