Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai 1 November 2025. Jika Anda ingin menggunakan Python UDFs, buat UDFs sebelum tanggal tersebut. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi seperti biasa. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Mengakses data di database Amazon Redshift lainnya
Menggunakan berbagi data Amazon Redshift, Anda dapat berbagi data langsung dengan keamanan tinggi dan kemudahan yang lebih besar di seluruh klaster AWS atau akun Amazon Redshift untuk tujuan baca. Anda dapat memiliki akses instan, terperinci, dan berkinerja tinggi ke data di seluruh kluster Amazon Redshift tanpa menyalin atau memindahkannya secara manual. Pengguna Anda dapat melihat informasi yang paling konsisten up-to-date dan paling konsisten saat diperbarui di klaster Amazon Redshift. Anda dapat berbagi data pada tingkat yang berbeda, seperti database, skema, tabel, tampilan (termasuk tampilan reguler, pengikatan akhir, dan terwujud), dan fungsi yang ditentukan pengguna SQL (). UDFs
Berbagi data Amazon Redshift sangat berguna untuk kasus penggunaan ini:
Memusatkan beban kerja penting bisnis — Gunakan klaster ekstrak, transformasi, dan beban (ETL) pusat yang berbagi data dengan beberapa intelijen bisnis (BI) atau klaster analitik. Pendekatan ini menyediakan isolasi beban kerja baca dan tolak bayar untuk beban kerja individu.
Berbagi data antar lingkungan — Berbagi data di antara lingkungan pengembangan, pengujian, dan produksi. Anda dapat meningkatkan kelincahan tim dengan berbagi data pada berbagai tingkat perincian.
Untuk informasi selengkapnya tentang berbagi data, lihat Mengelola tugas berbagi data di Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.
