Memuat ulang data yang dibongkar - Amazon Redshift

Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai 1 November 2025. Jika Anda ingin menggunakan Python UDFs, buat UDFs sebelum tanggal tersebut. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi seperti biasa. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memuat ulang data yang dibongkar

Untuk memuat ulang hasil operasi pembongkaran, Anda dapat menggunakan perintah COPY.

Contoh berikut menunjukkan kasus sederhana di mana tabel VENUE diturunkan menggunakan file manifes, terpotong, dan dimuat ulang. 

unload  ('select * from venue order by venueid')
to 's3://amzn-s3-demo-bucket/tickit/venue/reload_' 
iam_role 'arn:aws:iam::0123456789012:role/MyRedshiftRole' 
manifest 
delimiter '|';

truncate venue;

copy venue 
from 's3://amzn-s3-demo-bucket/tickit/venue/reload_manifest' 
iam_role 'arn:aws:iam::0123456789012:role/MyRedshiftRole'
manifest 
delimiter '|';

Setelah dimuat ulang, tabel VENUE terlihat seperti ini: 

select * from venue order by venueid limit 5;

 venueid |         venuename         |  venuecity  | venuestate | venueseats
---------+---------------------------+-------------+------------+-----------
       1 | Toyota Park               | Bridgeview  | IL         |          0
       2 | Columbus Crew Stadium     | Columbus    | OH         |          0
       3 | RFK Stadium               | Washington  | DC         |          0
       4 | CommunityAmerica Ballpark | Kansas City | KS         |          0
       5 | Gillette Stadium          | Foxborough  | MA         |      68756
(5 rows)