Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai 1 November 2025. Jika Anda ingin menggunakan Python UDFs, buat UDFs sebelum tanggal tersebut. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi seperti biasa. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Meninjau peringatan kueri berdasarkan tabel
Kueri berikut mengidentifikasi tabel yang memiliki peristiwa peringatan yang dicatat untuk mereka, dan juga mengidentifikasi jenis peringatan apa yang paling sering muncul.
Jika minutes
nilai untuk baris dengan tabel yang diidentifikasi tinggi, periksa tabel tersebut untuk melihat apakah perlu pemeliharaan rutin, seperti memiliki MENGANALISA atau VAKUM menjalankannya.
Jika count
nilainya tinggi untuk sebuah baris tetapi table
nilainya nol, jalankan kueri terhadap STL_ALERT_EVENT_LOG untuk event
nilai terkait guna menyelidiki mengapa peringatan itu sering muncul.
select trim(s.perm_table_name) as table, (sum(abs(datediff(seconds, s.starttime, s.endtime)))/60)::numeric(24,0) as minutes, trim(split_part(l.event,':',1)) as event, trim(l.solution) as solution, max(l.query) as sample_query, count(*) from stl_alert_event_log as l left join stl_scan as s on s.query = l.query and s.slice = l.slice and s.segment = l.segment and s.step = l.step where l.event_time >= dateadd(day, -7, current_Date) group by 1,3,4 order by 2 desc,6 desc;