Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fungsi jendela NTH\$1VALUE
<a name="r_WF_NTH"></a>

 Fungsi jendela NTH\$1VALUE mengembalikan nilai ekspresi dari baris tertentu dari bingkai jendela relatif terhadap baris pertama jendela. 

## Sintaksis
<a name="r_WF_NTH-synopsis"></a>

```
NTH_VALUE (expr, offset)
[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER
( [ PARTITION BY window_partition ]
[ ORDER BY window_ordering 
                        frame_clause ] )
```

## Argumen
<a name="r_WF_NTH-arguments"></a>

 *expr*   
 Kolom target atau ekspresi tempat fungsi beroperasi. 

 *mengimbangi*   
 Menentukan nomor baris relatif terhadap baris pertama di jendela untuk mengembalikan ekspresi. *Offset* dapat berupa konstanta atau ekspresi dan harus berupa bilangan bulat positif yang lebih besar dari 0. 

ABAIKAN NULLS   
Spesifikasi opsional yang menunjukkan bahwa Amazon Redshift harus melewati nilai nol dalam penentuan baris mana yang akan digunakan. Nilai nol disertakan jika IGNORE NULLS tidak terdaftar. 

RESPECT NULLS   
 Menunjukkan bahwa Amazon Redshift harus menyertakan nilai nol dalam penentuan baris mana yang akan digunakan. RESPECT NULLS didukung secara default jika Anda tidak menentukan IGNORE NULLS. 

DI ATAS   
Menentukan partisi jendela, pemesanan, dan bingkai jendela. 

PARTISI OLEH *window\$1partition*   
Menetapkan rentang catatan untuk setiap grup dalam klausa OVER. 

PESANAN DENGAN *window\$1ordering*   
Mengurutkan baris dalam setiap partisi. Jika ORDER BY dihilangkan, bingkai default terdiri dari semua baris di partisi. 

 *frame\$1clause*   
Jika klausa ORDER BY digunakan untuk fungsi agregat, klausa bingkai eksplisit diperlukan. Klausa bingkai menyempurnakan kumpulan baris di jendela fungsi, termasuk atau mengecualikan kumpulan baris dalam hasil yang diurutkan. Klausa bingkai terdiri dari kata kunci ROWS dan penentu terkait. Lihat [Ringkasan sintaks fungsi jendela](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis). 

Fungsi jendela NTH\$1VALUE mendukung ekspresi yang menggunakan salah satu tipe data Amazon Redshift. Jenis pengembalian sama dengan tipe *expr*. 

## Contoh
<a name="r_WF_NTH-examples"></a>

Contoh berikut menunjukkan jumlah kursi di tempat terbesar ketiga di California, Florida, dan New York dibandingkan dengan jumlah kursi di tempat lain di negara bagian tersebut: 

```
select venuestate, venuename, venueseats,
nth_value(venueseats, 3)
ignore nulls
over(partition by venuestate order by venueseats desc
rows between unbounded preceding and unbounded following)
as third_most_seats
from (select * from venue where venueseats > 0 and
venuestate in('CA', 'FL', 'NY'))
order by venuestate;

venuestate |           venuename            | venueseats | third_most_seats
------------+--------------------------------+------------+------------------
CA         | Qualcomm Stadium               |      70561 |            63026
CA         | Monster Park                   |      69843 |            63026
CA         | McAfee Coliseum                |      63026 |            63026
CA         | Dodger Stadium                 |      56000 |            63026
CA         | Angel Stadium of Anaheim       |      45050 |            63026
CA         | PETCO Park                     |      42445 |            63026
CA         | AT&T Park                      |      41503 |            63026
CA         | Shoreline Amphitheatre         |      22000 |            63026
FL         | Dolphin Stadium                |      74916 |            65647
FL         | Jacksonville Municipal Stadium |      73800 |            65647
FL         | Raymond James Stadium          |      65647 |            65647
FL         | Tropicana Field                |      36048 |            65647
NY         | Ralph Wilson Stadium           |      73967 |            20000
NY         | Yankee Stadium                 |      52325 |            20000
NY         | Madison Square Garden          |      20000 |            20000
(15 rows)
```