Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fungsi jendela COUNT
<a name="r_WF_COUNT"></a>

 Fungsi jendela COUNT menghitung baris yang ditentukan oleh ekspresi.

Fungsi COUNT memiliki dua variasi. COUNT (\$1) menghitung semua baris dalam tabel target apakah mereka termasuk nol atau tidak. COUNT (ekspresi) menghitung jumlah baris dengan nilai non-Null dalam kolom atau ekspresi tertentu.

## Sintaksis
<a name="r_WF_COUNT-synopsis"></a>

```
COUNT ( * | [ ALL ] expression) OVER
(
[ PARTITION BY expr_list ]
[ ORDER BY order_list 
                        frame_clause ]
)
```

## Argumen
<a name="r_WF_COUNT-arguments"></a>

 *ekspresi*   
Kolom target atau ekspresi tempat fungsi beroperasi. 

SEMUA   
Dengan argumen ALL, fungsi mempertahankan semua nilai duplikat dari ekspresi untuk menghitung. ALL adalah default. DISTINCT tidak didukung.

DI ATAS   
Menentukan klausa jendela untuk fungsi agregasi. Klausa OVER membedakan fungsi agregasi jendela dari fungsi agregasi set normal.

PARTISI OLEH *expr\$1list*   
Mendefinisikan jendela untuk fungsi COUNT dalam hal satu atau lebih ekspresi.

PESANAN BERDASARKAN *order\$1list*   
Mengurutkan baris dalam setiap partisi. Jika tidak ada PARTITION BY yang ditentukan, ORDER BY menggunakan seluruh tabel.

 *frame\$1clause*   
Jika klausa ORDER BY digunakan untuk fungsi agregat, klausa bingkai eksplisit diperlukan. Klausa bingkai menyempurnakan kumpulan baris di jendela fungsi, termasuk atau mengecualikan kumpulan baris dalam hasil yang diurutkan. Klausa bingkai terdiri dari kata kunci ROWS dan penentu terkait. Lihat [Ringkasan sintaks fungsi jendela](c_Window_functions.md#r_Window_function_synopsis).

## Jenis Data
<a name="c_Supported_data_types_wf_count"></a>

Fungsi COUNT mendukung semua tipe data argumen.

Jenis pengembalian yang didukung oleh fungsi COUNT adalah BIGINT.

## Contoh
<a name="r_WF_COUNT-examples"></a>

 Contoh berikut menunjukkan ID penjualan, kuantitas, dan jumlah semua baris dari awal jendela data: 

```
select salesid, qty,
count(*) over (order by salesid rows unbounded preceding) as count
from winsales
order by salesid;

salesid | qty | count
---------+-----+-----
10001 |  10 |   1
10005 |  30 |   2
10006 |  10 |   3
20001 |  20 |   4
20002 |  20 |   5
30001 |  10 |   6
30003 |  15 |   7
30004 |  20 |   8
30007 |  30 |   9
40001 |  40 |   10
40005 |  10 |   11
(11 rows)
```

Untuk deskripsi tabel WINSALES, lihat[Contoh tabel untuk contoh fungsi jendela](c_Window_functions.md#r_Window_function_example). 

Contoh berikut menunjukkan bagaimana ID penjualan, kuantitas, dan jumlah baris non-null dari awal jendela data. (Dalam tabel WINSALES, kolom QTY\$1SHIPPED berisi beberapa.) NULLs 

```
select salesid, qty, qty_shipped,
count(qty_shipped)
over (order by salesid rows unbounded preceding) as count
from winsales
order by salesid;

salesid | qty | qty_shipped | count
---------+-----+-------------+-------
10001 |  10 |          10 |   1
10005 |  30 |             |   1
10006 |  10 |             |   1
20001 |  20 |          20 |   2
20002 |  20 |          20 |   3
30001 |  10 |          10 |   4
30003 |  15 |             |   4
30004 |  20 |             |   4
30007 |  30 |             |   4
40001 |  40 |             |   4
40005 |  10 |          10 |   5
(11 rows)
```