Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fungsi VAR\$1SAMP dan VAR\$1POP
<a name="r_VARIANCE_functions"></a>

 Fungsi VAR\$1SAMP dan VAR\$1POP mengembalikan sampel dan varians populasi dari sekumpulan nilai numerik (integer, desimal, atau floating-point). Hasil dari fungsi VAR\$1SAMP setara dengan standar deviasi sampel kuadrat dari kumpulan nilai yang sama. 

VAR\$1SAMP dan VARIANCE adalah sinonim untuk fungsi yang sama. 

## Sintaksis
<a name="r_VARIANCE_functions-syntax"></a>

```
VAR_SAMP | VARIANCE ( [ DISTINCT | ALL ] expression)
VAR_POP ( [ DISTINCT | ALL ] expression)
```

Ekspresi harus memiliki tipe data integer, desimal, atau floating-point. Terlepas dari tipe data ekspresi, tipe pengembalian fungsi ini adalah angka presisi ganda. 

**catatan**  
Hasil dari fungsi-fungsi ini dapat bervariasi di seluruh cluster data warehouse, tergantung pada konfigurasi cluster dalam setiap kasus. 

## Catatan penggunaan
<a name="r_VARIANCE_usage_notes"></a>

Ketika varians sampel (VARIANCE atau VAR\$1SAMP) dihitung untuk ekspresi yang terdiri dari satu nilai, hasil fungsinya adalah NULL bukan 0. 

## Contoh
<a name="r_VARIANCE_functions-examples"></a>

Kueri berikut mengembalikan sampel bulat dan varians populasi kolom NUMTICKETS dalam tabel LISTING. 

```
select avg(numtickets),
round(var_samp(numtickets)) varsamp,
round(var_pop(numtickets)) varpop
from listing;

avg | varsamp | varpop
-----+---------+--------
10 |      54 |     54
(1 row)
```

Kueri berikut menjalankan perhitungan yang sama tetapi melemparkan hasilnya ke nilai desimal. 

```
select avg(numtickets),
cast(var_samp(numtickets) as dec(10,4)) varsamp,
cast(var_pop(numtickets) as dec(10,4)) varpop
from listing;

avg | varsamp | varpop
-----+---------+---------
10 | 53.6291 | 53.6288
(1 row)
```