Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fungsi TIMESTAMP\$1CMP\$1DATE
<a name="r_TIMESTAMP_CMP_DATE"></a>

TIMESTAMP\$1CMP\$1DATE membandingkan nilai stempel waktu dan tanggal. Jika nilai stempel waktu dan tanggal identik, fungsi kembali. `0` Jika stempel waktu lebih besar secara kronologis, fungsi kembali. `1` Jika tanggal lebih besar, fungsi kembali`-1`.

## Sintaksis
<a name="r_TIMESTAMP_CMP_DATE-syntax"></a>

```
TIMESTAMP_CMP_DATE(timestamp, date)
```

## Argumen
<a name="r_TIMESTAMP_CMP_DATE-arguments"></a>

 *stempel waktu*   
Kolom tipe data `TIMESTAMP` atau ekspresi yang secara implisit mengevaluasi tipe. `TIMESTAMP`

 *tanggal*   
Kolom tipe data `DATE` atau ekspresi yang secara implisit mengevaluasi tipe. `DATE`

## Jenis pengembalian
<a name="r_TIMESTAMP_CMP_DATE-return-type"></a>

INTEGER

## Contoh
<a name="r_TIMESTAMP_CMP_DATE-examples"></a>

Contoh berikut membandingkan LISTTIME dengan tanggal. `2008-06-18` Daftar yang dibuat setelah tanggal ini kembali`1`; daftar yang dibuat sebelum tanggal ini kembali`-1`. Nilai LISTTIME adalah stempel waktu.

```
select listid, listtime,
timestamp_cmp_date(listtime, '2008-06-18')
from listing
order by 1, 2, 3
limit 10;


 listid |      listtime       | timestamp_cmp_date
--------+---------------------+--------------------
      1 | 2008-01-24 06:43:29 |              -1
      2 | 2008-03-05 12:25:29 |              -1
      3 | 2008-11-01 07:35:33 |               1
      4 | 2008-05-24 01:18:37 |              -1
      5 | 2008-05-17 02:29:11 |              -1
      6 | 2008-08-15 02:08:13 |               1
      7 | 2008-11-15 09:38:15 |               1
      8 | 2008-11-09 05:07:30 |               1
      9 | 2008-09-09 08:03:36 |               1
     10 | 2008-06-17 09:44:54 |              -1
(10 rows)
```