Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai 1 November 2025. Jika Anda ingin menggunakan Python UDFs, buat UDFs sebelum tanggal tersebut. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi seperti biasa. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE
Gunakan tampilan SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE untuk mendapatkan ringkasan penggunaan data lintas wilayah yang ditransfer yang disebabkan oleh kueri pembagian data lintas wilayah. SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE menggabungkan detail di tingkat segmen.
SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE hanya terlihat oleh pengguna super. Untuk informasi selengkapnya, lihat Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem.
Kolom tabel
| Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
|---|---|---|
| query_id | integer | ID kueri. Gunakan nilai ini untuk bergabung dengan tabel dan tampilan sistem lainnya. |
| child_query_sequence | integer | Urutan kueri pengguna yang ditulis ulang, dimulai dengan 1. |
| segment_id | bigint | Jumlah segmen. Kueri terdiri dari beberapa segmen, dan setiap segmen terdiri dari satu atau lebih langkah. |
| start_time | Waktu | Waktu di UTC transfer data dimulai. |
| waktu_akhir | Waktu | Waktu di UTC transfer data berakhir. |
| transfer_data | bigint | Jumlah byte data yang ditransfer dari Wilayah produsen ke Wilayah konsumen. |
| source_region | arang (25) | Wilayah produsen tempat kueri mentransfer data dari. |
Kueri Sampel
Contoh berikut menunjukkan tampilan SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE.
SELECT query_id, segment_id, transferred_data, source_region from sys_datashare_cross_region_usage where query_id = pg_last_query_id() order by query_id, segment_id; query_id | segment_id | transferred_data | source_region -----------+------------+------------------+--------------- 200048 | 2 | 4194304 | us-west-1 200048 | 2 | 4194304 | us-east-2
