Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# STL\$1SCAN
<a name="r_STL_SCAN"></a>

Menganalisis langkah-langkah pemindaian tabel untuk kueri. Nomor langkah untuk baris dalam tabel ini selalu 0 karena pemindaian adalah langkah pertama dalam segmen.

STL\$1SCAN dapat dilihat oleh semua pengguna. Pengguna super dapat melihat semua baris; pengguna biasa hanya dapat melihat data mereka sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

**catatan**  
STL\$1SCAN hanya berisi kueri yang dijalankan pada kluster utama yang disediakan. Itu tidak berisi kueri yang dijalankan pada cluster penskalaan konkurensi atau pada ruang nama tanpa server. Untuk mengakses menjelaskan rencana kueri yang dijalankan di kedua kluster utama, kluster penskalaan konkurensi, dan ruang nama tanpa server, sebaiknya gunakan tampilan pemantauan SYS. [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md) Data dalam tampilan pemantauan SYS diformat agar lebih mudah digunakan dan dipahami.

## Kolom tabel
<a name="r_STL_SCAN-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/r_STL_SCAN.html)

## Jenis pemindaian
<a name="r_STL_SCAN-scan-types"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/r_STL_SCAN.html)

## Catatan penggunaan
<a name="w2aac59c29b9d101c15"></a>

Idealnya `rows` harus relatif dekat dengan`rows_pre_filter`. Perbedaan besar antara `rows` dan `rows_pre_filter` merupakan indikasi bahwa mesin eksekusi memindai baris yang kemudian dibuang, yang tidak efisien. Perbedaan antara `rows_pre_filter` dan `rows_pre_user_filter` adalah jumlah baris hantu dalam pemindaian. Jalankan VACUUM untuk menghapus baris yang ditandai untuk dihapus. Perbedaan antara `rows` dan `rows_pre_user_filter` adalah jumlah baris yang disaring oleh kueri. Jika banyak baris dibuang oleh filter pengguna, tinjau kolom pengurutan pilihan Anda atau, jika ini karena wilayah besar yang tidak disortir, jalankan ruang hampa.

## Kueri Sampel
<a name="r_STL_SCAN-sample-queries"></a>

Contoh berikut menunjukkan bahwa `rows_pre_filter` lebih besar dari `rows_pre_user_filter` karena tabel telah menghapus baris yang belum disedot (baris hantu). 

```
SELECT query, slice, segment,step,rows, rows_pre_filter, rows_pre_user_filter 
from stl_scan where query = pg_last_query_id();

 query |  slice | segment | step | rows  | rows_pre_filter | rows_pre_user_filter
-------+--------+---------+------+-------+-----------------+----------------------
 42915 |      0 |       0 |    0 | 43159 |           86318 |                43159
 42915 |      0 |       1 |    0 |     1 |               0 |                    0
 42915 |      1 |       0 |    0 | 43091 |           86182 |                43091
 42915 |      1 |       1 |    0 |     1 |               0 |                    0
 42915 |      2 |       0 |    0 | 42778 |           85556 |                42778
 42915 |      2 |       1 |    0 |     1 |               0 |                    0
 42915 |      3 |       0 |    0 | 43428 |           86856 |                43428
 42915 |      3 |       1 |    0 |     1 |               0 |                    0
 42915 |  10000 |       2 |    0 |     4 |               0 |                    0
(9 rows)
```