Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# STL\_ANALISIS
Merekam detail untuk [MENGANALISA](r_ANALYZE.md) operasi.
STL\_ANALYZE hanya terlihat oleh pengguna super. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).
Beberapa atau semua data dalam tabel ini juga dapat ditemukan di tampilan [SYS\_ANALYZE\_HISTORY](SYS_ANALYZE_HISTORY.md) pemantauan SYS. Data dalam tampilan pemantauan SYS diformat agar lebih mudah digunakan dan dipahami. Kami menyarankan Anda menggunakan tampilan pemantauan SYS untuk pertanyaan Anda.
## Kolom tabel
| Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
| --- | --- | --- |
| userid | integer | ID pengguna yang membuat entri. |
| xid | long | ID transaksi. |
| basis data | arang (30) | Nama database. |
| table\_id | integer | ID tabel. |
| status | arang (15) | Hasil dari perintah analisis. Nilai yang mungkin adalah Full, Skipped, dan PredicateColumn. |
| baris | double | Jumlah total baris dalam tabel. |
| modified\_rows | double | Jumlah total baris yang dimodifikasi sejak operasi ANALISIS terakhir. |
| threshold\_percent | integer | Nilai analyze\_threshold\_percent parameter. |
| is\_auto | arang (1) | Nilai true (t) jika operasi menyertakan operasi analisis Amazon Redshift secara default. Nilainya false (f) jika perintah ANALYZE dijalankan secara eksplisit. |
| waktu mulai | timestamp | Waktu di UTC bahwa operasi analisis mulai berjalan. |
| akhir waktu | timestamp | Waktu di UTC bahwa operasi analisis selesai berjalan. |
| prevtime | timestamp | Waktu di UTC bahwa tabel sebelumnya dianalisis. |
| num\_predicate\_cols | integer | Jumlah kolom predikat saat ini dalam tabel. |
| num\_new\_predicate\_cols | integer | Jumlah kolom predikat baru dalam tabel sejak operasi analisis sebelumnya. |
| is\_latar belakang | karakter (1) | Nilai true (t) jika analisis dijalankan oleh operasi analisis otomatis. Jika tidak, nilainya adalah false (f). |
| auto\_analyze\_phase | karakter (100) | Dicadangkan untuk penggunaan internal. |
| schema\_name | arang (128) | Nama skema untuk tabel. |
| table\_name | arang (136) | Nama tabel. |
## Kueri Sampel
Contoh berikut bergabung dengan STV\_TBL\_PERM untuk menunjukkan nama tabel dan rincian eksekusi.
```
select distinct a.xid, trim(t.name) as name, a.status, a.rows, a.modified_rows, a.starttime, a.endtime
from stl_analyze a
join stv_tbl_perm t on t.id=a.table_id
where name = 'users'
order by starttime;
xid | name | status | rows | modified_rows | starttime | endtime
-------+-------+-----------------+-------+---------------+---------------------+--------------------
1582 | users | Full | 49990 | 49990 | 2016-09-22 22:02:23 | 2016-09-22 22:02:28
244287 | users | Full | 24992 | 74988 | 2016-10-04 22:50:58 | 2016-10-04 22:51:01
244712 | users | Full | 49984 | 24992 | 2016-10-04 22:56:07 | 2016-10-04 22:56:07
245071 | users | Skipped | 49984 | 0 | 2016-10-04 22:58:17 | 2016-10-04 22:58:17
245439 | users | Skipped | 49984 | 1982 | 2016-10-04 23:00:13 | 2016-10-04 23:00:13
(5 rows)
```