Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # STL\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG Merekam peringatan saat pengoptimal kueri mengidentifikasi kondisi yang mungkin menunjukkan masalah kinerja. Gunakan tampilan STL\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG untuk mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan kinerja kueri. Kueri terdiri dari beberapa segmen, dan setiap segmen terdiri dari satu atau lebih langkah. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pemrosesan kueri](c-query-processing.md). STL\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG dapat dilihat oleh semua pengguna. Pengguna super dapat melihat semua baris; pengguna biasa hanya dapat melihat data mereka sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data). **catatan** STL\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG hanya berisi kueri yang dijalankan pada kluster utama yang disediakan. Itu tidak berisi kueri yang dijalankan pada cluster penskalaan konkurensi atau pada ruang nama tanpa server. Untuk mengakses menjelaskan rencana kueri yang dijalankan di kedua kluster utama, kluster penskalaan konkurensi, dan ruang nama tanpa server, sebaiknya gunakan tampilan pemantauan SYS. [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md) Data dalam tampilan pemantauan SYS diformat agar lebih mudah digunakan dan dipahami. ## Kolom tabel [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/r_STL_ALERT_EVENT_LOG.html) ## Catatan penggunaan Anda dapat menggunakan STL\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG untuk mengidentifikasi potensi masalah dalam kueri Anda, lalu ikuti praktik untuk mengoptimalkan desain database Anda dan menulis ulang kueri Anda. [Penyetelan kinerja kueri](c-optimizing-query-performance.md) STL\$1ALERT\$1EVENT\$1LOG mencatat peringatan berikut: + **Statistik hilang** Statistik hilang. Jalankan ANALISIS berikut pemuatan data atau pembaruan signifikan dan gunakan STATUPDATE dengan operasi COPY. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Praktik terbaik Amazon Redshift untuk mendesain kueri](c_designing-queries-best-practices.md). + **Lingkaran bersarang** Loop bersarang biasanya merupakan produk Cartesian. Evaluasi kueri Anda untuk memastikan bahwa semua tabel yang berpartisipasi digabungkan secara efisien. + **Filter yang sangat selektif** Rasio baris yang dikembalikan ke baris yang dipindai kurang dari 0,05. Baris yang dipindai adalah nilai `rows_pre_user_filter` dan baris yang dikembalikan adalah nilai baris dalam tampilan [STL\$1SCAN](r_STL_SCAN.md) sistem. Menunjukkan bahwa kueri memindai sejumlah besar baris yang luar biasa untuk menentukan set hasil. Ini dapat disebabkan oleh kunci pengurutan yang hilang atau salah. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Sortir kunci](t_Sorting_data.md). + **Baris hantu yang berlebihan** Pemindaian melewatkan sejumlah besar baris yang ditandai sebagai dihapus tetapi tidak disedot, atau baris yang telah disisipkan tetapi tidak dilakukan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Tabel penyedot debu](t_Reclaiming_storage_space202.md). + **Distribusi besar** Lebih dari 1.000.000 baris didistribusikan kembali untuk bergabung atau agregasi hash. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Distribusi data untuk optimasi kueri](t_Distributing_data.md). + **Siaran besar** Lebih dari 1.000.000 baris disiarkan untuk bergabung dengan hash. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Distribusi data untuk optimasi kueri](t_Distributing_data.md). + **Eksekusi serial** Gaya redistribusi DS\$1DIST\$1ALL\$1INNER ditunjukkan dalam rencana kueri, yang memaksa eksekusi serial karena seluruh tabel bagian dalam didistribusikan kembali ke satu node. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Distribusi data untuk optimasi kueri](t_Distributing_data.md). ## Kueri Sampel Kueri berikut menunjukkan peristiwa peringatan untuk empat kueri. ``` SELECT query, substring(event,0,25) as event, substring(solution,0,25) as solution, trim(event_time) as event_time from stl_alert_event_log order by query; query | event | solution | event_time -------+-------------------------------+------------------------------+--------------------- 6567 | Missing query planner statist | Run the ANALYZE command | 2014-01-03 18:20:58 7450 | Scanned a large number of del | Run the VACUUM command to rec| 2014-01-03 21:19:31 8406 | Nested Loop Join in the query | Review the join predicates to| 2014-01-04 00:34:22 29512 | Very selective query filter:r | Review the choice of sort key| 2014-01-06 22:00:00 (4 rows) ```