Fungsi DATE_CMP_TIMESTAMPTZ - Amazon Redshift
SintaksisPendapatJenis pengembalianContoh

Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai 1 November 2025. Jika Anda ingin menggunakan Python UDFs, buat UDFs sebelum tanggal tersebut. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi seperti biasa. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Fungsi DATE_CMP_TIMESTAMPTZ

DATE_CMP_TIMESTAMPTZ membandingkan tanggal dengan stempel waktu dengan zona waktu dan mengembalikan 0 jika nilainya identik, jika tanggal lebih besar secara kronologis dan jika timestamptz lebih besar. 1 -1

Sintaksis

DATE_CMP_TIMESTAMPTZ(date, timestamptz)

Argumen

tanggal

Kolom tipe data DATE atau ekspresi yang secara implisit mengevaluasi tipe. DATE

timestamptz

Kolom tipe data TIMESTAMPTZ atau ekspresi yang secara implisit mengevaluasi tipe. TIMESTAMPTZ

Jenis pengembalian

INTEGER

Contoh

Contoh berikut membandingkan tanggal dengan 2008-06-18 LISTTIME. Daftar yang dibuat sebelum tanggal ini kembali1; daftar yang dibuat setelah tanggal ini kembali-1. 

select listid, '2008-06-18', CAST(listtime AS timestamptz),
date_cmp_timestamptz('2008-06-18', CAST(listtime AS timestamptz))
from listing
order by 1, 2, 3, 4
limit 10;

 listid |  ?column?  |      timestamptz       | date_cmp_timestamptz
--------+------------+------------------------+----------------------
      1 | 2008-06-18 | 2008-01-24 06:43:29+00 |                  1
      2 | 2008-06-18 | 2008-03-05 12:25:29+00 |                  1
      3 | 2008-06-18 | 2008-11-01 07:35:33+00 |                 -1
      4 | 2008-06-18 | 2008-05-24 01:18:37+00 |                  1
      5 | 2008-06-18 | 2008-05-17 02:29:11+00 |                  1
      6 | 2008-06-18 | 2008-08-15 02:08:13+00 |                 -1
      7 | 2008-06-18 | 2008-11-15 09:38:15+00 |                 -1
      8 | 2008-06-18 | 2008-11-09 05:07:30+00 |                 -1
      9 | 2008-06-18 | 2008-09-09 08:03:36+00 |                 -1
     10 | 2008-06-18 | 2008-06-17 09:44:54+00 |                  1
(10 rows)