

 Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fungsi DATE\$1CMP\$1TIMESTAMP
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP"></a>

**DATE\$1CMP\$1TIMESTAMP membandingkan tanggal dengan stempel waktu dan mengembalikan `0` jika nilainya identik, jika tanggal lebih besar secara kronologis dan jika stempel waktu lebih besar. `1` `-1`**

## Sintaksis
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-synopsis"></a>

```
DATE_CMP_TIMESTAMP(date, timestamp)
```

## Argumen
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-arguments"></a>

 *tanggal*   
Kolom tipe data `DATE` atau ekspresi yang mengevaluasi `DATE` tipe.

 *stempel waktu*   
Kolom tipe data `TIMESTAMP` atau ekspresi yang mengevaluasi `TIMESTAMP` tipe.

## Jenis pengembalian
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-return-type"></a>

INTEGER

## Contoh
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-examples"></a>

Contoh berikut membandingkan tanggal dengan `2008-06-18` LISTTIME. Nilai kolom LISTTIME adalah stempel waktu. Daftar yang dibuat sebelum tanggal ini kembali`1`; daftar yang dibuat setelah tanggal ini kembali`-1`. 

```
select listid, '2008-06-18', listtime,
date_cmp_timestamp('2008-06-18', listtime)
from listing
order by 1, 2, 3, 4
limit 10;

 listid |  ?column?  |      listtime       | date_cmp_timestamp
--------+------------+---------------------+--------------------
      1 | 2008-06-18 | 2008-01-24 06:43:29 |                  1
      2 | 2008-06-18 | 2008-03-05 12:25:29 |                  1
      3 | 2008-06-18 | 2008-11-01 07:35:33 |                 -1
      4 | 2008-06-18 | 2008-05-24 01:18:37 |                  1
      5 | 2008-06-18 | 2008-05-17 02:29:11 |                  1
      6 | 2008-06-18 | 2008-08-15 02:08:13 |                 -1
      7 | 2008-06-18 | 2008-11-15 09:38:15 |                 -1
      8 | 2008-06-18 | 2008-11-09 05:07:30 |                 -1
      9 | 2008-06-18 | 2008-09-09 08:03:36 |                 -1
     10 | 2008-06-18 | 2008-06-17 09:44:54 |                  1
(10 rows)
```