Fungsi DATE_CMP_TIMESTAMP - Amazon Redshift
SintaksisPendapatJenis pengembalianContoh

Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai 1 November 2025. Jika Anda ingin menggunakan Python UDFs, buat UDFs sebelum tanggal tersebut. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi seperti biasa. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Fungsi DATE_CMP_TIMESTAMP

DATE_CMP_TIMESTAMP membandingkan tanggal dengan stempel waktu dan mengembalikan 0 jika nilainya identik, jika tanggal lebih besar secara kronologis dan jika stempel waktu lebih besar. 1 -1

Sintaksis

DATE_CMP_TIMESTAMP(date, timestamp)

Argumen

tanggal

Kolom tipe data DATE atau ekspresi yang mengevaluasi DATE tipe.

stempel waktu

Kolom tipe data TIMESTAMP atau ekspresi yang mengevaluasi TIMESTAMP tipe.

Jenis pengembalian

INTEGER

Contoh

Contoh berikut membandingkan tanggal dengan 2008-06-18 LISTTIME. Nilai kolom LISTTIME adalah stempel waktu. Daftar yang dibuat sebelum tanggal ini kembali1; daftar yang dibuat setelah tanggal ini kembali-1. 

select listid, '2008-06-18', listtime,
date_cmp_timestamp('2008-06-18', listtime)
from listing
order by 1, 2, 3, 4
limit 10;

 listid |  ?column?  |      listtime       | date_cmp_timestamp
--------+------------+---------------------+--------------------
      1 | 2008-06-18 | 2008-01-24 06:43:29 |                  1
      2 | 2008-06-18 | 2008-03-05 12:25:29 |                  1
      3 | 2008-06-18 | 2008-11-01 07:35:33 |                 -1
      4 | 2008-06-18 | 2008-05-24 01:18:37 |                  1
      5 | 2008-06-18 | 2008-05-17 02:29:11 |                  1
      6 | 2008-06-18 | 2008-08-15 02:08:13 |                 -1
      7 | 2008-06-18 | 2008-11-15 09:38:15 |                 -1
      8 | 2008-06-18 | 2008-11-09 05:07:30 |                 -1
      9 | 2008-06-18 | 2008-09-09 08:03:36 |                 -1
     10 | 2008-06-18 | 2008-06-17 09:44:54 |                  1
(10 rows)