Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# PERKIRAAN fungsi PERCENTILE\$1DISC
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC"></a>

PERKIRAAN PERCENTILE\$1DISC adalah fungsi distribusi terbalik yang mengasumsikan model distribusi diskrit. Dibutuhkan nilai persentil dan spesifikasi semacam dan mengembalikan elemen dari set yang diberikan. Pendekatan memungkinkan fungsi berjalan lebih cepat, dengan kesalahan relatif rendah sekitar 0,5 persen.

Untuk nilai *persentil* tertentu, PERKIRAAN PERCENTILE\$1DISC menggunakan algoritma ringkasan kuantil untuk memperkirakan persentil diskrit ekspresi dalam klausa ORDER BY. *PERKIRAAN PERCENTILE\$1DISC mengembalikan nilai dengan nilai distribusi kumulatif terkecil (sehubungan dengan spesifikasi jenis yang sama) yang lebih besar dari atau sama dengan persentil.* 

## Sintaksis
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC-synopsis"></a>

```
APPROXIMATE  PERCENTILE_DISC ( percentile )
WITHIN GROUP (ORDER BY expr)
```

## Argumen
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC-arguments"></a>

 *persentil*   
Konstanta numerik antara 0 dan 1. Null diabaikan dalam perhitungan.

DALAM GRUP (ORDER BY *expr)*   
Klausul yang menentukan numerik atau date/time nilai untuk mengurutkan dan menghitung persentil atas. 

## Pengembalian
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC-returns"></a>

Tipe data yang sama dengan ekspresi ORDER BY dalam klausa WITHIN GROUP.

## Catatan penggunaan
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC-usage-notes"></a>

Jika pernyataan PERKIRAAN PERCENTILE\$1DISC menyertakan klausa GROUP BY, kumpulan hasil terbatas. Batas bervariasi berdasarkan jenis node dan jumlah node. Jika batas terlampaui, fungsi gagal dan mengembalikan kesalahan berikut.

```
GROUP BY limit for approximate percentile_disc exceeded.
```

Jika Anda perlu mengevaluasi lebih banyak grup daripada batas izin, pertimbangkan untuk menggunakannya[Fungsi PERCENTILE\$1CONT](r_PERCENTILE_CONT.md). 

## Contoh
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC-examples"></a>

Contoh berikut mengembalikan jumlah penjualan, total penjualan, dan nilai persentil kelima puluh untuk 10 tanggal teratas. 

```
select top 10 date.caldate,
count(totalprice), sum(totalprice),
approximate percentile_disc(0.5) 
within group (order by totalprice)
from listing
join date on listing.dateid = date.dateid
group by date.caldate
order by 3 desc;

caldate    | count | sum        | percentile_disc
-----------+-------+------------+----------------
2008-01-07 |   658 | 2081400.00 |         2020.00
2008-01-02 |   614 | 2064840.00 |         2178.00
2008-07-22 |   593 | 1994256.00 |         2214.00
2008-01-26 |   595 | 1993188.00 |         2272.00
2008-02-24 |   655 | 1975345.00 |         2070.00
2008-02-04 |   616 | 1972491.00 |         1995.00
2008-02-14 |   628 | 1971759.00 |         2184.00
2008-09-01 |   600 | 1944976.00 |         2100.00
2008-07-29 |   597 | 1944488.00 |         2106.00
2008-07-23 |   592 | 1943265.00 |         1974.00
```