

 Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# MENGANALISA
<a name="r_ANALYZE"></a>

Memperbarui statistik tabel untuk digunakan oleh perencana kueri. 

## Hak istimewa yang diperlukan
<a name="r_ANALYZE-privileges"></a>

Berikut ini adalah hak istimewa yang diperlukan untuk ANALISIS:
+ Superuser
+ Pengguna dengan hak istimewa ANALISIS
+ Pemilik relasi
+ Pemilik database yang tabel dibagikan

## Sintaksis
<a name="r_ANALYZE-synopsis"></a>

```
ANALYZE [ VERBOSE ]
[ [ table_name [ ( column_name [, ...] ) ] ]
[ PREDICATE COLUMNS | ALL  COLUMNS ]
```

## Parameter
<a name="r_ANALYZE-parameters"></a>

BERTELE-TELE   
Klausa yang mengembalikan pesan informasi kemajuan tentang operasi ANALISIS. Opsi ini berguna ketika Anda tidak menentukan tabel.

 *table\$1name*   
Anda dapat menganalisis tabel tertentu, termasuk tabel sementara. Anda dapat memenuhi syarat tabel dengan nama skema. Anda dapat secara opsional menentukan table\$1name untuk menganalisis satu tabel. Anda tidak dapat menentukan lebih dari satu *table\$1name* dengan satu pernyataan ANALYZE *table\$1name*. Jika Anda tidak menentukan nilai *table\$1name*, semua tabel dalam database yang saat ini terhubung akan dianalisis, termasuk tabel persisten dalam katalog sistem. Amazon Redshift melewatkan menganalisis tabel jika persentase baris yang telah berubah sejak ANALISIS terakhir lebih rendah dari ambang analisis. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menganalisis ambang](#r_ANALYZE-threshold).  
Anda tidak perlu menganalisis tabel sistem Amazon Redshift (tabel STL dan STV).

 *column\$1name*   
Jika Anda menentukan *table\$1name*, Anda juga dapat menentukan satu atau beberapa kolom dalam tabel (sebagai daftar yang dipisahkan kolom dalam tanda kurung). Jika daftar kolom ditentukan, hanya kolom yang terdaftar yang dianalisis.

 KOLOM PREDIKAT \$1 SEMUA KOLOM   
Klausa yang menunjukkan apakah ANALYSIS harus menyertakan hanya kolom predikat. Tentukan KOLOM PREDIKAT untuk menganalisis hanya kolom yang telah digunakan sebagai predikat dalam kueri sebelumnya atau kemungkinan kandidat untuk digunakan sebagai predikat. Tentukan SEMUA KOLOM untuk menganalisis semua kolom. Defaultnya adalah SEMUA KOLOM.   
Kolom disertakan dalam kumpulan kolom predikat jika salah satu dari berikut ini benar:  
+ Kolom telah digunakan dalam kueri sebagai bagian dari filter, kondisi gabungan, atau kelompok demi klausa.
+ Kolom adalah kunci distribusi.
+ Kolom adalah bagian dari kunci sortir.
Jika tidak ada kolom yang ditandai sebagai kolom predikat, misalnya karena tabel belum ditanyakan, semua kolom dianalisis bahkan ketika KOLOM PREDIKAT ditentukan. Ketika ini terjadi, Amazon Redshift mungkin merespons dengan pesan seperti Tidak ada kolom predikat yang ditemukan untuk "”. *table-name* Menganalisis semua kolom. Untuk informasi selengkapnya tentang kolom predikat, lihat[Menganalisis tabel](t_Analyzing_tables.md).

## Catatan penggunaan
<a name="r_ANALYZE-usage-notes"></a>

Amazon Redshift secara otomatis menjalankan ANALISIS pada tabel yang Anda buat dengan perintah berikut: 
+ CREATE TABLE AS
+ BUAT TABEL TEMP SEBAGAI 
+ PILIH KE DALAM

 Anda tidak dapat menganalisis tabel eksternal.

Anda tidak perlu menjalankan perintah ANALYZE pada tabel ini saat pertama kali dibuat. Jika Anda memodifikasinya, Anda harus menganalisisnya dengan cara yang sama seperti tabel lainnya.

### Menganalisis ambang
<a name="r_ANALYZE-threshold"></a>

Untuk mengurangi waktu pemrosesan dan meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan, Amazon Redshift melewatkan ANALISIS untuk tabel jika persentase baris yang telah berubah sejak perintah ANALYZE terakhir dijalankan lebih rendah dari ambang analisis yang ditentukan oleh parameter. [analyze\$1threshold\$1percent](r_analyze_threshold_percent.md) Secara default, `analyze_threshold_percent` adalah 10. `analyze_threshold_percent`Untuk mengubah sesi saat ini, jalankan [SET](r_SET.md) perintah. Contoh berikut berubah `analyze_threshold_percent` menjadi 20 persen.

```
set analyze_threshold_percent to 20;
```

Untuk menganalisis tabel ketika hanya sejumlah kecil baris telah berubah, atur `analyze_threshold_percent` ke angka kecil yang sewenang-wenang. Misalnya, jika Anda mengatur `analyze_threshold_percent` ke 0,01, maka tabel dengan 100.000.000 baris tidak dilewati jika setidaknya 10.000 baris telah berubah. 

```
set analyze_threshold_percent to 0.01;
```

Jika ANALYZE melewatkan tabel karena tidak memenuhi ambang analisis, Amazon Redshift menampilkan pesan berikut.

```
ANALYZE SKIP
```

Untuk menganalisis semua tabel meskipun tidak ada baris yang berubah, atur `analyze_threshold_percent` ke 0.

Untuk melihat hasil operasi ANALISIS, kueri tabel [STL\$1ANALISIS](r_STL_ANALYZE.md) sistem. 

Untuk informasi selengkapnya tentang menganalisis tabel, lihat[Menganalisis tabel](t_Analyzing_tables.md).

## Contoh
<a name="r_ANALYZE-examples"></a>

Analisis semua tabel dalam database TICKIT dan kembalikan informasi kemajuan.

```
analyze verbose;
```

Analisis tabel LISTING saja.

```
analyze listing;
```

Analisis kolom VENUEID dan VENUENAME di tabel VENUE. 

```
analyze venue(venueid, venuename);
```

Analisis hanya kolom predikat di tabel VENUE.

```
analyze venue predicate columns;
```