Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog yang diterbitkan pada 30 Juni 2025.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

BUAT TAMPILAN YANG TERWUJUD

Membuat tampilan terwujud berdasarkan satu atau beberapa tabel Amazon Redshift. Anda juga dapat mendasarkan tampilan terwujud pada tabel eksternal yang dibuat menggunakan Spectrum atau kueri federasi. Untuk informasi tentang Spectrum, lihatSpektrum Pergeseran Merah Amazon. Untuk informasi tentang kueri federasi, lihatMenanyakan data dengan kueri gabungan di Amazon Redshift.

Sintaksis

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_name
[ BACKUP { YES | NO } ]
[ table_attributes ]
[ AUTO REFRESH { YES | NO } ]
AS query 

Parameter

Catatan penggunaan

Untuk membuat tampilan yang terwujud, Anda harus memiliki hak istimewa berikut:

Anda dapat membuat tampilan terwujud dari cluster pembagian data jarak jauh dengan memberikan nama database eksternal di. mv_name

Penyegaran tambahan untuk tampilan terwujud dalam datashare

Amazon Redshift mendukung penyegaran otomatis dan inkremental untuk tampilan yang terwujud di datashare konsumen saat tabel dasar dibagikan. Penyegaran tambahan adalah operasi di mana Amazon Redshift mengidentifikasi perubahan pada tabel dasar atau tabel yang terjadi setelah penyegaran sebelumnya dan hanya memperbarui catatan yang sesuai dalam tampilan yang terwujud. Ini berjalan lebih cepat daripada penyegaran penuh dan meningkatkan kinerja beban kerja. Anda tidak perlu mengubah definisi tampilan terwujud untuk memanfaatkan penyegaran tambahan.

Ada beberapa batasan yang perlu diperhatikan untuk memanfaatkan penyegaran tambahan dengan tampilan yang terwujud:

Untuk informasi selengkapnya tentang membuat tampilan terwujud di datashare, lihat Bek erja dengan tampilan di berbagi data Amazon Redshift, yang berisi beberapa contoh kueri.

Pembaruan DDL ke tampilan terwujud atau tabel dasar

Saat menggunakan tampilan terwujud di Amazon Redshift, ikuti catatan penggunaan ini untuk pembaruan bahasa definisi data (DDL) ke tampilan terwujud atau tabel dasar.

Batasan

Anda tidak dapat menentukan tampilan terwujud yang mereferensikan atau menyertakan salah satu dari berikut ini:

Contoh

Contoh berikut membuat tampilan terwujud dari tiga tabel dasar yang digabungkan dan digabungkan. Setiap baris mewakili kategori dengan jumlah tiket yang terjual. Saat Anda menanyakan tampilan terwujud tickets_mv, Anda langsung mengakses data yang telah dihitung sebelumnya dalam tampilan terwujud tickets_mv.

CREATE MATERIALIZED VIEW tickets_mv AS
    select   catgroup,
    sum(qtysold) as sold
    from     category c, event e, sales s
    where    c.catid = e.catid
    and      e.eventid = s.eventid
    group by catgroup;

Contoh berikut membuat tampilan terwujud mirip dengan contoh sebelumnya dan menggunakan fungsi agregat MAX ().

CREATE MATERIALIZED VIEW tickets_mv_max AS
    select   catgroup,
    max(qtysold) as sold
    from     category c, event e, sales s
    where    c.catid = e.catid
    and      e.eventid = s.eventid
    group by catgroup;

SELECT name, state FROM STV_MV_INFO;

Contoh berikut menggunakan klausa UNION ALL untuk bergabung dengan tabel Amazon Redshift dan public_sales tabel Redshift Spectrum spectrum.sales untuk membuat tampilan material. mv_sales_vw Untuk informasi tentang perintah CREATE EXTERNAL TABLE untuk Amazon Redshift Spectrum, lihatCREATE EXTERNAL TABLE. Tabel eksternal Redshift Spectrum mereferensikan data di Amazon S3.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_sales_vw as
select salesid, qtysold, pricepaid, commission, saletime from public.sales
union all
select salesid, qtysold, pricepaid, commission, saletime from spectrum.sales

Contoh berikut membuat tampilan terwujud mv_fq berdasarkan tabel eksternal kueri federasi. Untuk informasi tentang kueri federasi, lihatBUAT SKEMA EKSTERNAL.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_fq as select firstname, lastname from apg.mv_fq_example;

select firstname, lastname from mv_fq;
 firstname | lastname
-----------+----------
 John      | Day
 Jane      | Doe
(2 rows)

Contoh berikut menunjukkan definisi tampilan yang terwujud.

SELECT pg_catalog.pg_get_viewdef('mv_sales_vw'::regclass::oid, true);

pg_get_viewdef
---------------------------------------------------
create materialized view mv_sales_vw as select a from t;

Contoh berikut menunjukkan cara mengatur AUTO REFRESH dalam definisi tampilan terwujud dan juga menentukan DISTSTYLE. Pertama, buat tabel dasar sederhana.

CREATE TABLE baseball_table (ball int, bat int);

Kemudian, buat tampilan yang terwujud.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_baseball DISTSTYLE ALL AUTO REFRESH YES AS SELECT ball AS baseball FROM baseball_table;

Sekarang Anda dapat menanyakan tampilan yang terwujud mv_baseball. Untuk memeriksa apakah AUTO REFRESH diaktifkan untuk tampilan yang terwujud, lihatSTV_MV_INFO.

Contoh berikut membuat tampilan terwujud yang mereferensikan tabel sumber di database lain. Ini mengasumsikan bahwa database yang berisi tabel sumber, Database_a, berada di cluster atau kelompok kerja yang sama dengan tampilan terwujud Anda, yang Anda buat di Database_b. (Anda dapat mengganti database Anda sendiri untuk sampel.) Pertama, buat tabel di Database_A bernama cities, dengan kolom cityname. Jadikan tipe data kolom sebagai VARCHAR. Setelah Anda membuat tabel sumber, jalankan perintah berikut di Database_b untuk membuat tampilan terwujud yang sumbernya adalah tabel kota Anda. Pastikan untuk menentukan database dan skema tabel sumber dalam klausa FROM:

CREATE MATERIALIZED VIEW cities_mv AS
SELECT  cityname
FROM    database_A.public.cities;

Kueri tampilan terwujud yang Anda buat. Kueri mengambil catatan yang sumber aslinya adalah tabel kota di Database_a:

select * from cities_mv;

Saat Anda menjalankan pernyataan SELECT, cities_mv mengembalikan catatan. Catatan disegarkan dari tabel sumber hanya ketika pernyataan REFRESH dijalankan. Juga, perhatikan bahwa Anda tidak dapat memperbarui catatan secara langsung di tampilan yang terwujud. Untuk informasi tentang menyegarkan data dalam tampilan terwujud, lihatMENYEGARKAN TAMPILAN YANG TERWUJUD.

Untuk detail tentang ikhtisar tampilan terwujud dan perintah SQL yang digunakan untuk menyegarkan dan menghapus tampilan yang terwujud, lihat topik berikut: