Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Memulai berbagi data dengan AWS CloudFormation Amazon Redshift
Anda dapat mengotomatiskan penyiapan berbagi data dengan menggunakan AWS CloudFormation tumpukan, yang menyediakan AWS sumber daya. CloudFormation Tumpukan mengatur berbagi data antara dua cluster Amazon Redshift di akun yang sama. AWS Dengan demikian, Anda dapat memulai berbagi data tanpa menjalankan pernyataan SQL untuk menyediakan sumber daya Anda.
Tumpukan membuat datashare pada cluster yang Anda tentukan. Datashare mencakup tabel dan sampel data hanya-baca. Data ini dapat dibaca oleh cluster Amazon Redshift Anda yang lain.
Jika Anda ingin mulai berbagi data di AWS akun dengan menjalankan pernyataan SQL untuk menyiapkan datashare dan memberikan izin, tanpa menggunakan, lihat. CloudFormation [Berbagi akses baca ke data dalam Akun AWS](within-account.md)
Sebelum menjalankan CloudFormation tumpukan berbagi data, Anda harus masuk dengan pengguna yang memiliki izin untuk membuat peran IAM dan fungsi Lambda. Anda juga memerlukan dua cluster Amazon Redshift di akun yang sama. Anda menggunakan satu, *produsen*, untuk berbagi data sampel, dan yang lainnya, *konsumen*, untuk membacanya. Persyaratan utama untuk cluster ini adalah bahwa masing-masing menggunakan RA3 node. Untuk keperluan tambahan, lihat [Pertimbangan untuk berbagi data di Amazon Redshift](datashare-considerations.md).
Untuk informasi selengkapnya tentang memulai penyiapan klaster Amazon Redshift, lihat [Memulai gudang data yang disediakan Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/new-user.html). Untuk informasi selengkapnya tentang mengotomatisasi penyiapan dengan CloudFormation, lihat [Apa itu? AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html)
**penting**
Sebelum meluncurkan CloudFormation tumpukan Anda, pastikan Anda memiliki dua cluster Amazon Redshift di akun yang sama dan cluster menggunakan node. RA3 Pastikan setiap cluster memiliki database dan superuser. Untuk informasi selengkapnya, lihat [BUAT BASIS DATA](r_CREATE_DATABASE.md) dan [Pengguna super](r_superusers.md).
**Untuk meluncurkan CloudFormation tumpukan Anda untuk berbagi data Amazon Redshift:**
1. Klik [https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home?#/stacks/new?stackName=DataShare&templateURL=https://s3.amazonaws.com/redshift-downloads/docs-downloads/DataShare.yml](https://console.aws.amazon.com/cloudformation/home?#/stacks/new?stackName=DataShare&templateURL=https://s3.amazonaws.com/redshift-downloads/docs-downloads/DataShare.yml), yang akan membawa Anda ke CloudFormation layanan di. Konsol Manajemen AWS
Jika Anda diminta, masuk.
Proses pembuatan tumpukan dimulai, mereferensikan file CloudFormation template, yang disimpan di Amazon S3. CloudFormation *Template* adalah file teks dalam format JSON yang mendeklarasikan AWS sumber daya yang membentuk tumpukan. Untuk informasi selengkapnya tentang CloudFormation templat, lihat [Pelajari dasar-dasar templat](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/gettingstarted.templatebasics.html).
1. Pilih **Berikutnya** untuk memasukkan detail tumpukan.
1. Di bawah **Parameter**, untuk setiap cluster, masukkan yang berikut ini:
+ Nama cluster Amazon Redshift Anda, misalnya **ra3-consumer-cluster**
+ Nama database Anda, misalnya **dev**
+ Nama pengguna database Anda, misalnya **consumeruser**
Sebaiknya gunakan cluster uji, karena tumpukan membuat beberapa objek database.
Pilih **Berikutnya**.
1. Opsi tumpukan muncul.
Pilih **Berikutnya** untuk menerima pengaturan default.
1. Di bawah **Kemampuan**, pilih **Saya mengakui yang AWS CloudFormation mungkin membuat sumber daya IAM**.
1. Pilih **Buat tumpukan**.
CloudFormation membutuhkan waktu sekitar 10 menit untuk membangun tumpukan Amazon Redshift menggunakan template, membuat datashare yang disebut. `myproducer_share` Tumpukan membuat datashare dalam database yang ditentukan dalam detail tumpukan. Hanya objek dari database yang dapat dibagikan.
Jika terjadi kesalahan saat tumpukan dibuat, lakukan hal berikut:
+ Pastikan Anda memasukkan nama cluster, nama database, dan nama pengguna database yang benar untuk setiap cluster Redshift.
+ Pastikan klaster Anda memiliki RA3 node.
+ Pastikan Anda masuk dengan pengguna yang memiliki izin untuk membuat peran IAM dan fungsi Lambda. Untuk informasi selengkapnya tentang membuat peran IAM, lihat [Membuat peran IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create.html). Untuk informasi selengkapnya tentang kebijakan pembuatan fungsi Λ, lihat [Pengembangan fungsi](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/access-control-identity-based.html#permissions-user-function).
## Menanyakan datashare yang Anda buat
Untuk menggunakan prosedur berikut, pastikan Anda memiliki izin yang diperlukan untuk menjalankan kueri pada setiap cluster yang dijelaskan.
**Untuk menanyakan datashare Anda:**
1. Sambungkan ke cluster produser pada database yang dimasukkan saat CloudFormation tumpukan Anda dibuat, menggunakan alat klien seperti editor kueri Amazon Redshift v2.
1. Kueri untuk datashares.
```
SHOW DATASHARES;
+------------------+-------------+-----------------+-------------------+------------+------------+---------------------+-----------+------------------+--------------------------------------+
| share_name | share_owner | source_database | consumer_database | share_type | createdate | is_publicaccessible | share_acl | producer_account | producer_namespace |
+------------------+-------------+-----------------+-------------------+------------+------------+---------------------+-----------+------------------+--------------------------------------+
| myproducer_share | 100 | sample_data_dev | myconsumer_db | INBOUND | NULL | true | NULL | producer-acct | your-producer-namespace |
+------------------+-------------+-----------------+-------------------+------------+------------+---------------------+-----------+------------------+--------------------------------------+
```
Perintah sebelumnya mengembalikan nama datashare yang dibuat oleh tumpukan, yang disebut. `myproducer_share` Ini juga mengembalikan nama database yang terkait dengan datashare,. `myconsumer_db`
Salin pengenal namespace produser untuk digunakan di langkah selanjutnya.
1. Jelaskan objek dalam datashare.
```
DESC DATASHARE myproducer_share;
+------------------+--------------------------------------+------------+------------------+-------------+-------------------------------------+-------------+
| producer_account | producer_namespace | share_type | share_name | object_type | object_name | include_new |
+------------------+--------------------------------------+------------+------------------+-------------+-------------------------------------+-------------+
| producer-acct | your-producer-namespace | OUTBOUND | myproducer_share | schema | myproducer_schema | true |
| producer-acct | your-producer-namespace | OUTBOUND | myproducer_share | table | myproducer_schema.tickit_sales | NULL |
| producer-acct | your-producer-namespace | OUTBOUND | myproducer_share | view | myproducer_schema.ticket_sales_view | NULL |
+------------------+--------------------------------------+------------+------------------+-------------+-------------------------------------+-------------+
```
Ketika Anda mendeskripsikan datashare, ia mengembalikan properti untuk tabel dan tampilan. Tumpukan menambahkan tabel dan tampilan dengan data sampel ke database produsen, misalnya `tickit_sales` dan`tickit_sales_view`. Untuk informasi selengkapnya tentang database sampel TICKIT, lihat[Database sampel](c_sampledb.md).
Anda tidak perlu mendelegasikan izin pada datashare untuk menjalankan kueri. Tumpukan memberikan izin yang diperlukan.
1. Connect ke cluster konsumen menggunakan alat klien Anda. Jelaskan datashare, tentukan namespace produser.
```
DESC DATASHARE myproducer_share OF NAMESPACE ''; --specify the unique identifier for the producer namespace
+------------------+--------------------------------------+------------+------------------+-------------+-------------------------------------+-------------+
| producer_account | producer_namespace | share_type | share_name | object_type | object_name | include_new |
+------------------+--------------------------------------+------------+------------------+-------------+-------------------------------------+-------------+
| producer-acct | your-producer-namespace | INBOUND | myproducer_share | schema | myproducer_schema | NULL |
| producer-acct | your-producer-namespace | INBOUND | myproducer_share | table | myproducer_schema.tickit_sales | NULL |
| producer-acct | your-producer-namespace | INBOUND | myproducer_share | view | myproducer_schema.ticket_sales_view | NULL |
+------------------+--------------------------------------+------------+------------------+-------------+-------------------------------------+-------------+
```
1. Anda dapat menanyakan tabel di datashare dengan menentukan database dan skema datashare. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Contoh kueri lintas basis data](cross-database_example.md). Kueri berikut mengembalikan data penjualan dan penjual dari tabel PENJUALAN di database sampel TICKIT. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Database sampel](c_sampledb.md).
```
SELECT * FROM myconsumer_db.myproducer_schema.tickit_sales_view;
+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
| salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission | saletime |
+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
| 1 | 1 | 36861 | 21191 | 7872 | 1875 | 4 | 728 | 109.2 | 2008-02-18 02:36:48 |
| 2 | 4 | 8117 | 11498 | 4337 | 1983 | 2 | 76 | 11.4 | 2008-06-06 05:00:16 |
| 3 | 5 | 1616 | 17433 | 8647 | 1983 | 2 | 350 | 52.5 | 2008-06-06 08:26:17 |
| 4 | 5 | 1616 | 19715 | 8647 | 1986 | 1 | 175 | 26.25 | 2008-06-09 08:38:52 |
| 5 | 6 | 47402 | 14115 | 8240 | 2069 | 2 | 154 | 23.1 | 2008-08-31 09:17:02 |
+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
```
**catatan**
Kueri berjalan terhadap tampilan dalam skema bersama. Anda tidak dapat terhubung langsung ke database yang dibuat dari datashares. Mereka hanya-baca.
1. Untuk menjalankan kueri yang menyertakan agregasi, gunakan contoh berikut.
```
SELECT * FROM myconsumer_db.myproducer_schema.tickit_sales ORDER BY 1,2 LIMIT 5;
+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
| salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission | saletime |
+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
| 1 | 1 | 36861 | 21191 | 7872 | 1875 | 4 | 728 | 109.2 | 2008-02-18 02:36:48 |
| 2 | 4 | 8117 | 11498 | 4337 | 1983 | 2 | 76 | 11.4 | 2008-06-06 05:00:16 |
| 3 | 5 | 1616 | 17433 | 8647 | 1983 | 2 | 350 | 52.5 | 2008-06-06 08:26:17 |
| 4 | 5 | 1616 | 19715 | 8647 | 1986 | 1 | 175 | 26.25 | 2008-06-09 08:38:52 |
| 5 | 6 | 47402 | 14115 | 8240 | 2069 | 2 | 154 | 23.1 | 2008-08-31 09:17:02 |
+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
```
Kueri mengembalikan data penjualan dan penjual dari sampel data TICKIT.
Untuk lebih banyak contoh kueri datashare, lihat. [Berbagi akses baca ke data dalam Akun AWS](within-account.md)