Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Database sampel Bagian ini menjelaskan TICKIT, database contoh yang digunakan contoh dokumentasi Amazon Redshift. Database kecil ini terdiri dari tujuh tabel: dua tabel fakta dan lima dimensi. Anda dapat memuat kumpulan data TICKIT dengan mengikuti langkah-langkah di [Langkah 4: Muat data dari Amazon S3 ke Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/rs-gsg-create-sample-db.html) di Panduan Memulai Pergeseran Merah Amazon. ![\[Tujuh tabel dalam database sampel TICKIT dan hubungannya satu sama lain.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/images/tickitdb.png) Aplikasi database sampel ini membantu analis melacak aktivitas penjualan untuk situs web TICKIT fiksi, tempat pengguna membeli dan menjual tiket secara online untuk acara olahraga, pertunjukan, dan konser. Secara khusus, analis dapat mengidentifikasi pergerakan tiket dari waktu ke waktu, tingkat keberhasilan untuk penjual, dan acara, tempat, dan musim terlaris. Analis dapat menggunakan informasi ini untuk memberikan insentif kepada pembeli dan penjual yang sering mengunjungi situs, untuk menarik pengguna baru, dan untuk mendorong iklan dan promosi. Misalnya, kueri berikut menemukan lima penjual teratas di San Diego, berdasarkan jumlah tiket yang terjual pada tahun 2008: ``` select sellerid, username, (firstname ||' '|| lastname) as name, city, sum(qtysold) from sales, date, users where sales.sellerid = users.userid and sales.dateid = date.dateid and year = 2008 and city = 'San Diego' group by sellerid, username, name, city order by 5 desc limit 5; sellerid | username | name | city | sum ----------+----------+-------------------+-----------+----- 49977 | JJK84WTE | Julie Hanson | San Diego | 22 19750 | AAS23BDR | Charity Zimmerman | San Diego | 21 29069 | SVL81MEQ | Axel Grant | San Diego | 17 43632 | VAG08HKW | Griffin Dodson | San Diego | 16 36712 | RXT40MKU | Hiram Turner | San Diego | 14 (5 rows) ``` Database yang digunakan untuk contoh dalam panduan ini berisi kumpulan data kecil; dua tabel fakta masing-masing berisi kurang dari 200.000 baris, dan dimensi berkisar dari 11 baris dalam tabel KATEGORI hingga sekitar 50.000 baris dalam tabel USERS. Secara khusus, contoh database dalam panduan ini menunjukkan fitur utama dari desain tabel Amazon Redshift: + Distribusi data + Urutkan data + Kompresi kolumnar Untuk informasi tentang skema tabel dalam database TICKIT, pilih tab berikut: ------ #### [ CATEGORY table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ DATE table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ EVENT table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ VENUE table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ USERS table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ LISTING table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ SALES table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------