Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Optimasi database otomatis
Amazon Redshift menampung serangkaian fitur otomatis, yang secara kolektif disebut sebagai otonom, yang meningkatkan kinerja, mengurangi pemeliharaan manual, dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya. Otonom memanfaatkan pembelajaran mesin dan proses latar belakang untuk mengelola operasi database secara efisien, mengotomatiskan banyak tugas pemeliharaan rutin untuk mengurangi beban kerja administrator basis data.
Tabel berikut merinci fitur otonom Amazon Redshift:
| Fitur otonom | Deskripsi |
|---|---|
Penyortiran vakum otomatis |
Amazon Redshift secara otomatis mengatur ulang data tabel berdasarkan pola kueri yang diamati untuk urutan pengurutan yang optimal. Fitur ini diaktifkan secara default untuk tabel dengan kunci pengurutan tertentu. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengurutan tabel otomatis. |
Hapus vakum otomatis |
Amazon Redshift secara otomatis menjalankan operasi vakum untuk mendapatkan kembali ruang dari baris yang dihapus dan mengurutkan data. Untuk informasi selengkapnya tentang operasi penghapusan vakum otomatis, lihatHapus vakum otomatis. |
Pengoptimalan tabel otomatis |
Amazon Redshift memantau kinerja kueri dan metadata tabel untuk secara otomatis menentukan kunci pengurutan dan distribusi terbaik untuk tabel, dan memilih jenis kompresi yang diterapkan ke kolom nilai data saat baris ditambahkan ke tabel. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengoptimalan tabel otomatis dan Pengkodean kompresi. |
Analisis otomatis |
Amazon Redshift secara otomatis menganalisis tabel saat data di dalamnya berubah, memastikan bahwa perencana kueri memiliki informasi terkini untuk rencana eksekusi yang optimal. Untuk informasi selengkapnya tentang operasi analisis otomatis, lihatAnalisis otomatis. |
Tampilan terwujud otomatis |
Amazon Redshift secara otomatis membuat dan menyegarkan tampilan yang terwujud berdasarkan pola kueri yang diamati. Ini mengurangi kebutuhan pengguna untuk membuat atau menyegarkan tampilan secara manual untuk mendapatkan manfaat dari respons kueri yang lebih cepat. Untuk informasi lebih lanjut tentang tampilan yang terwujud, lihatTampilan yang terwujud di Amazon Redshift. |
Fitur otonom ini diaktifkan secara default dan berjalan secara otomatis di latar belakang selama periode lalu lintas rendah untuk mengoptimalkan kinerja cluster Anda. Anda dapat merujuk ke nilai parameter Def ault di Panduan Manajemen Amazon Redshift untuk mengonfigurasi fitur otomatis.
Untuk cluster atau kelompok kerja dengan lalu lintas tinggi yang berkelanjutan, sebaiknya aktifkan sumber daya komputasi tambahan untuk pengoptimalan berkelanjutan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengalokasikan sumber daya komputasi tambahan untuk pengoptimalan database otomatis.
Topik
