Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menganalisis rencana kueri
<a name="c-analyzing-the-query-plan"></a>

Jalankan [EXPLAIN](r_EXPLAIN.md) perintah untuk mendapatkan rencana kueri.

Sebelum menganalisis rencana kueri, Anda harus terbiasa dengan cara membacanya. Jika Anda tidak terbiasa membaca rencana kueri, kami sarankan Anda membaca [Membuat dan menafsirkan rencana kueri](c-the-query-plan.md) sebelum melanjutkan.

Untuk menganalisis data yang disediakan oleh rencana kueri, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Identifikasi langkah-langkah dengan biaya tertinggi. Berkonsentrasilah untuk mengoptimalkannya saat melanjutkan langkah-langkah yang tersisa.

1. Lihatlah jenis gabungannya:
   + **Nested Loop**: Gabungan seperti itu biasanya terjadi karena kondisi gabungan dihilangkan. Untuk solusi yang direkomendasikan, lihat[Loop Bersarang](query-performance-improvement-opportunities.md#nested-loop).
   + **Hash dan Hash Join: Gabungan** hash digunakan saat menggabungkan tabel di mana kolom gabungan bukan kunci distribusi dan juga bukan kunci pengurutan. Untuk solusi yang direkomendasikan, lihat[Hash bergabung](query-performance-improvement-opportunities.md#hash-join).
   + **Gabung Gabung**: Tidak diperlukan perubahan.

1. Perhatikan tabel mana yang digunakan untuk penggabungan bagian dalam, dan yang mana untuk gabungan luar. Mesin kueri umumnya memilih tabel yang lebih kecil untuk sambungan bagian dalam, dan tabel yang lebih besar untuk gabungan luar. Jika pilihan seperti itu tidak terjadi, statistik Anda kemungkinan sudah ketinggalan zaman. Untuk solusi yang direkomendasikan, lihat[Statistik tabel hilang atau kedaluwarsa](query-performance-improvement-opportunities.md#table-statistics-missing-or-out-of-date).

1. Lihat apakah ada operasi pengurutan berbiaya tinggi. Jika ada, lihat [Baris yang tidak disortir atau disortir](query-performance-improvement-opportunities.md#unsorted-or-mis-sorted-rows) solusi yang direkomendasikan.

1. Cari operator siaran berikut di mana ada operasi berbiaya tinggi:
   + **DS\_BCAST\_INNER**: Menunjukkan bahwa tabel disiarkan ke semua node komputasi. Ini bagus untuk meja kecil, tetapi tidak ideal untuk meja yang lebih besar.
   + **DS\_DIST\_ALL\_INNER**: Menunjukkan bahwa semua beban kerja berada pada satu irisan.
   + **DS\_DIST\_BOTH: Menunjukkan redistribusi** berat.

   Untuk solusi yang direkomendasikan untuk situasi ini, lihat[Distribusi data suboptimal](query-performance-improvement-opportunities.md#suboptimal-data-distribution).