Memantau dan mengaudit berbagi data di Amazon Redshift - Amazon Redshift

Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai 1 November 2025. Jika Anda ingin menggunakan Python UDFs, buat UDFs sebelum tanggal tersebut. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi seperti biasa. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memantau dan mengaudit berbagi data di Amazon Redshift

Dengan Amazon Redshift, Anda dapat memantau dan mengaudit aktivitas berbagi data untuk memastikan kepatuhan dan keamanan.

Dengan mengaudit berbagi data, produsen dapat melacak evolusi datashare. Misalnya, audit membantu melacak kapan rangkaian data dibuat, objek ditambahkan atau dihapus, dan izin diberikan atau dicabut ke klaster, akun, atau Wilayah Amazon Redshift. AWS AWS

Selain audit, produsen dan konsumen melacak penggunaan datashare di berbagai granularitas, seperti akun, cluster, dan tingkat objek. Untuk informasi selengkapnya tentang melacak penggunaan dan tampilan audit, lihat SVL_DATASHARE_CHANGE_LOG danSVL_DATASHARE_USAGE_PRODUCER.

Anda dapat memantau datashares dengan menanyakan tampilan sistem.

  1. Administrator produser yang ingin berbagi data membuat datashare Amazon Redshift. Administrator produser kemudian menambahkan objek database yang diperlukan. Ini mungkin skema, tabel, dan tampilan ke datashare dan menentukan daftar konsumen yang objek yang akan dibagikan.

    Gunakan tampilan sistem berikut untuk melihat tampilan terkonsolidasi untuk melacak perubahan dan penggunaan rangkaian data di kluster konsumen produsen: and/or

    Gunakan tampilan sistem berikut untuk melihat objek datashare dan informasi konsumen data untuk datashares keluar:

  2. Administrator konsumen melihat datashares yang diberikan penggunaannya dan meninjau konten setiap datashare dengan melihat datashares masuk menggunakan. SVV_DATASHARES

    Untuk menggunakan data bersama, setiap administrator konsumen membuat database Amazon Redshift dari datashare. Administrator kemudian memberikan izin kepada pengguna dan peran yang sesuai di cluster konsumen. Pengguna dan peran dapat mencantumkan objek bersama sebagai bagian dari kueri metadata standar dengan melihat tampilan sistem metadata berikut dan dapat segera memulai kueri data.

    Untuk melihat objek skema lokal dan bersama Amazon Redshift dan skema eksternal, gunakan tampilan sistem metadata berikut untuk menanyakannya.

Saat Anda terhubung ke database konsumen, penemuan lintas basis data dinonaktifkan. Tampilan sistem metadata hanya mengembalikan metadata untuk objek bersama dalam rangkaian data yang terkait dengan database yang terhubung.

Mengintegrasikan berbagi data Amazon Redshift dengan AWS CloudTrail

Berbagi data terintegrasi dengan AWS CloudTrail. CloudTrail adalah layanan yang menyediakan catatan tindakan yang diambil oleh pengguna, peran, atau AWS layanan di Amazon Redshift. CloudTrail menangkap semua panggilan API untuk berbagi data sebagai peristiwa. Panggilan yang diambil termasuk panggilan dari AWS CloudTrail konsol dan panggilan kode ke operasi berbagi data. Untuk informasi selengkapnya tentang integrasi Amazon Redshift dengan AWS CloudTrail, lihat Logging with. CloudTrail

Untuk informasi selengkapnya CloudTrail, lihat Cara CloudTrail kerja.