SYS_APPLIED_MASKING_POLICY_LOG - Amazon Redshift

Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai 1 November 2025. Jika Anda ingin menggunakan Python UDFs, buat UDFs sebelum tanggal tersebut. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi seperti biasa. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

SYS_APPLIED_MASKING_POLICY_LOG

Gunakan SYS_APPLIED_MASKING_POLICY_LOG untuk melacak penerapan kebijakan penyembunyian data dinamis pada kueri yang mereferensikan hubungan yang dilindungi DDM.

SYS_APPLIED_MASKING_POLICY_LOG dapat dilihat oleh pengguna berikut:

  • Pengguna super

  • Pengguna dengan sys:operator peran

  • Pengguna dengan izin ACCESS SYSTEM TABLE

Pengguna reguler akan melihat 0 baris.

Perhatikan bahwa SYS_APPLIED_MASKING_POLICY_LOG tidak terlihat oleh pengguna dengan peran tersebut. sys:secadmin

Untuk informasi lebih lanjut tentang masking data dinamis, buka. Penutupan data dinamis

Kolom tabel

Nama kolom Jenis data Deskripsi
policy_name text Nama kebijakan masking.
user_id text ID pengguna yang menjalankan kueri.
record_time timestamp Waktu entri tampilan sistem direkam.
session_id int ID proses.
transaction_id long ID transaksi.
query_id int ID kueri.
database_name text Nama database tempat kueri dijalankan.
hubungan_nama text Nama tabel tempat kebijakan masking diterapkan.
schema_name text Nama skema tempat tabel berada.
attachment_id long ID kebijakan masking terlampir.
hubungan_kind text Jenis relasi yang diterapkan kebijakan masking. Nilai yang mungkin adalah TABLE, VIEW, LATE BINDING VIEW, dan MATERIALIZED VIEW.

Kueri Sampel

Contoh berikut menunjukkan bahwa kebijakan mask_credit_card_full masking dilampirkan ke credit_db.public.credit_cards tabel.

select policy_name, database_name, relation_name, schema_name, relation_kind from sys_applied_masking_policy_log; policy_name | database_name | relation_name | schema_name | relation_kind ----------------------+---------------+---------------+-------------+--------------- mask_credit_card_full | credit_db | credit_cards | public | table (1 row)