Fitur yang tidak didukung dalam pengalaman persiapan data baru - Amazon Quick Suite
Sumber data yang tidak didukungFitur lain yang tidak didukungPengembangan masa depan

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Fitur yang tidak didukung dalam pengalaman persiapan data baru

Meskipun pengalaman persiapan data baru menawarkan kemampuan yang ditingkatkan, beberapa fitur dari pengalaman lama belum didukung. Bagian ini menguraikan fitur-fitur ini dan memberikan panduan untuk menangani alur kerja yang terpengaruh.

Saat menggunakan sumber data yang tidak didukung, Amazon Quick Sight secara otomatis default ke pengalaman lama. Untuk fitur lain yang tidak didukung, pilih Beralih ke pengalaman lama di sudut kanan atas halaman persiapan data. Aturan Dataset yang dibuat dalam pengalaman lama tetap kompatibel dengan kumpulan data lama dan pengalaman baru.

Sumber data yang tidak didukung

Sumber data berikut saat ini hanya tersedia dalam pengalaman lama.

Sumber Data Detail

Salesforce

Secara otomatis default ke pengalaman lama

Google Spreadsheet

Secara otomatis default ke pengalaman lama

Analitik S3

Sumber data S3 didukung

Fitur lain yang tidak didukung

Fitur-fitur berikut saat ini hanya tersedia dalam pengalaman lama.

Kategori Fitur Fitur yang tidak didukung

Manajemen Dataset

Penyegaran tambahan, parameter Dataset, Folder kolom, Deskripsi kolom

Jenis Data

Geospasial, format ELF/CLF, Zip/file dalam S3 GZip

Opsi konfigurasi

“Mulai dari baris” dalam pengaturan unggahan file, format tanggal JODA

Pemilihan dataset induk dari pengalaman lama

Kumpulan data induk dan anak harus ada di lingkungan pengalaman yang sama. Anda tidak dapat menggunakan kumpulan data pengalaman lama sebagai induk untuk kumpulan data pengalaman baru.

Pengembangan masa depan

Amazon Quick Sight berencana untuk mengimplementasikan fitur-fitur ini dalam pengalaman persiapan data baru di masa depan. Pendekatan ini memastikan bahwa peluncuran awal untuk pengalaman persiapan data baru memprioritaskan:

Kemampuan yang ditingkatkan

  • Alur kerja transformasi visual

  • Transparansi proses yang ditingkatkan

  • Teknik persiapan lanjutan melalui Divergence

  • Fitur baru yang kuat seperti Append, Aggregate, dan Pivot

Adopsi yang fleksibel

Pengguna dapat memilih di antara pengalaman sebelum mempublikasikan kumpulan data, memastikan alur kerja yang tidak terputus saat tim bertransisi dengan kecepatan mereka sendiri. Pendekatan ini memungkinkan akses langsung ke kemampuan baru sambil mempertahankan dukungan untuk persyaratan khusus melalui pengalaman warisan.