Membuat dataset menggunakan Google BigQuery - Amazon Quick Suite
Membuat koneksi sumber data dengan Google BigQueryMenambahkan dataset Quick Sight baru untuk Google BigQuery

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Membuat dataset menggunakan Google BigQuery

catatan

Saat Quick Sight menggunakan dan mentransfer informasi yang diterimaGoogle APIs, Quick Sight mematuhi Kebijakan Data Pengguna Layanan Google API.

Google BigQueryadalah gudang data tanpa server yang dikelola sepenuhnya yang digunakan pelanggan untuk mengelola dan menganalisis data mereka. Google BigQuerypelanggan menggunakan SQL untuk menanyakan data mereka tanpa manajemen infrastruktur apa pun.

Membuat koneksi sumber data dengan Google BigQuery

Prasyarat

Sebelum Anda mulai, pastikan Anda memiliki yang berikut ini. Ini semua diperlukan untuk membuat koneksi sumber data denganGoogle BigQuery:

  • Project ID — ID proyek yang terkait dengan Google akun Anda. Untuk menemukan ini, navigasikan ke Google Cloud konsol dan pilih nama proyek yang ingin Anda sambungkan ke Quick Sight. Salin ID proyek yang muncul di jendela baru dan rekam untuk digunakan nanti.

  • Dataset Region — Google Wilayah tempat Google BigQuery proyek berada. Untuk menemukan wilayah kumpulan data, navigasikan ke Google BigQuery konsol dan pilih Explorer. Temukan dan perluas proyek yang ingin Anda sambungkan, lalu pilih kumpulan data yang ingin Anda gunakan. Wilayah kumpulan data muncul di pop-up yang terbuka.

  • Googlekredensi login akun — Kredensi login untuk akun Google Anda. Jika Anda tidak memiliki informasi ini, hubungi administrator Google akun Anda.

  • Google BigQueryIzin — Untuk menghubungkan Google akun Anda dengan Quick Sight, pastikan Google akun Anda memiliki izin berikut:

    • BigQuery Job Userdi Project tingkat.

    • BigQuery Data Viewerpada Table tingkat Dataset atau.

    • BigQuery Metadata Viewerdi Project tingkat.

Untuk informasi tentang cara mengambil informasi prasyarat sebelumnya, lihat Membuka kunci kekuatan intelijen bisnis terpadu dengan dan Quick Sight. Google Cloud BigQuery

Gunakan prosedur berikut untuk menghubungkan akun Quick Suite Anda dengan sumber Google BigQuery data Anda.

Untuk membuat koneksi baru ke sumber Google BigQuery data dari Quick Sight

  1. Buka konsol Quick Suite.

  2. Dari panel navigasi kiri, pilih Data.

  3. Pilih Buat lalu pilih New Dataset

  4. Pilih Google BigQueryubin.

  5. Tambahkan detail sumber data yang Anda rekam di bagian prasyarat sebelumnya:

    • Nama sumber data — Nama untuk sumber data.

    • ID Proyek — ID Google Platform proyek. Bidang ini peka huruf besar/kecil.

    • Wilayah Dataset — Wilayah kumpulan data platform Google cloud dari proyek yang ingin Anda sambungkan.

  6. Pilih Masuk.

  7. Di jendela baru yang terbuka, masukkan kredenal login untuk Google akun yang ingin Anda sambungkan.

  8. Pilih Lanjutkan untuk memberikan akses Quick Sight keGoogle BigQuery.

  9. Setelah Anda membuat koneksi sumber data baru, lanjutkan ke Step 4 dalam prosedur berikut.

Menambahkan dataset Quick Sight baru untuk Google BigQuery

Setelah Anda membuat koneksi sumber data denganGoogle BigQuery, Anda dapat membuat Google BigQuery kumpulan data untuk analisis. Dataset yang digunakan hanya Google BigQuery dapat disimpan di. SPICE

Untuk membuat dataset menggunakan Google BigQuery

  1. Buka konsol Quick Suite.

  2. Dari halaman awal, pilih Data.

  3. Pilih Buat, lalu Dataset Baru

  4. Pilih Google BigQueryubin, lalu pilih Buat kumpulan data.

  5. Untuk Tabel, lakukan salah satu hal berikut:

    • Pilih tabel yang ingin Anda gunakan.

    • Pilih Gunakan SQL kustom untuk menggunakan pernyataan SQL pribadi Anda sendiri. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan SQL kustom di Quick Sight, lihatMenggunakan SQL untuk menyesuaikan data.

  6. Pilih Edit/Pratinjau.

  7. (Opsional) Di halaman persiapan data yang terbuka, Anda dapat menambahkan penyesuaian ke data Anda dengan bidang terhitung, filter, dan gabungan.

  8. Setelah selesai melakukan perubahan, pilih Simpan untuk menyimpan dan menutup kumpulan data.