Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Perubahan perilaku menelan
Pengalaman persiapan data baru memperkenalkan perubahan penting dalam bagaimana masalah kualitas data ditangani selama konsumsi SPICE. Perubahan ini secara signifikan memengaruhi kelengkapan dan transparansi data dalam kumpulan data Anda.
Dalam pengalaman lama, saat menghadapi inkonsistensi tipe data (seperti format tanggal yang salah atau masalah serupa), seluruh baris yang berisi sel bermasalah dilewati selama konsumsi. Pendekatan ini menghasilkan lebih sedikit baris dalam kumpulan data akhir, yang berpotensi mengaburkan masalah kualitas data.
Pengalaman baru ini mengambil pendekatan yang lebih terperinci terhadap inkonsistensi data. Saat menghadapi sel bermasalah, hanya nilai yang tidak konsisten yang dikonversi ke nilai nol sambil mempertahankan seluruh baris. Pelestarian ini memastikan bahwa data terkait di kolom lain tetap dapat diakses untuk dianalisis.
Dampak pada kualitas dataset
Kumpulan data yang dibuat dalam pengalaman baru biasanya akan berisi lebih banyak baris daripada rekan lama mereka ketika data sumber mengandung inkonsistensi. Pendekatan yang disempurnakan ini menawarkan beberapa manfaat:
-
Peningkatan kelengkapan data dengan mempertahankan semua baris
-
Transparansi yang lebih besar dalam mengidentifikasi masalah kualitas data
-
Visibilitas yang lebih baik dari nilai-nilai bermasalah untuk remediasi
-
Pelestarian data terkait di kolom yang tidak terpengaruh
Perubahan ini memungkinkan analis untuk mengidentifikasi dan mengatasi masalah kualitas data secara lebih efektif, daripada menghilangkan baris bermasalah secara diam-diam dari kumpulan data.
