Mengajukan dan menjawab pertanyaan data dengan Generative BI - Amazon Quick Suite

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengajukan dan menjawab pertanyaan data dengan Generative BI

catatan

Untuk melihat pengalaman multi-visual, penulis topik harus melakukan hal berikut: menambahkan entitas bernama, dan mengonversi topik yang ada untuk menggunakan kemampuan generatif atau membuat topik generatif baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tanya Jawab Penulisan.

Mempercepat keputusan berbasis data dengan Tanya Jawab humanistik yang mencakup:

  • Narasi yang dihasilkan AI yang menyoroti wawasan utama

  • Jawaban multi-visual yang memberikan jawaban atas pertanyaan Anda bersama dengan visual pendukung untuk menambahkan konteks yang berharga

  • Halaman beranda untuk setiap topik dengan pertanyaan yang disarankan oleh AI dan ditinjau oleh penulis dan pratinjau data otomatis untuk melihat data apa yang dapat Anda tanyakan

Pilih ikon kilauan di kanan atas. Setelah Anda membuka topik Anda, ada halaman beranda dengan daftar pertanyaan yang disarankan dan Apa yang ada di topik Anda untuk melihat data apa yang dapat Anda tanyakan.

Ketika ada beberapa tanggal yang tersedia, pilih lebih banyak... untuk melihat mereka. Misalnya, dalam topik Tren Pendaftaran Siswa ini, ada data yang tersedia untuk data pendaftaran mulai dari 2018 hingga 2023, tetapi ada juga data Tanggal Lahir (DOB) siswa mulai tahun 1973 hingga 2005.

Pilih pertanyaan yang disarankan atau ketik pertanyaan Anda sendiri untuk memulai. Dengan mengarahkan kursor ke sebuah kalimat dalam narasi yang dihasilkan AI, Anda dapat dengan jelas mengidentifikasi visualisasi sumber dan memverifikasi nilainya. Setiap visualisasi bersifat interaktif dan dapat ditambahkan ke papan pin Anda.

Anda bisa mendapatkan jawaban atas berbagai pertanyaan dari samar hingga tepat.

Jika Anda tidak memiliki pertanyaan yang tepat dalam pikiran, Anda dapat mengajukan pertanyaan samar yang hanya satu kata atau frasa pendek, seperti “penjualan” atau “siswa terbaik.” Anda dapat memasukkan kriteria filter tambahan dengan pertanyaan-pertanyaan samar ini seperti “siswa terbaik semester lalu.”

Contoh pertanyaan meliputi:

  • Nama entitas: “Detail Pesanan”

    • catatan

      Anda dapat menemukan entitas dari halaman beranda topik dan di topic tab Apa yang ada di bagian atas daftar.

    • Nama bidang: “Segmen”

    • Nilai bidang: “Acme Inc.,” “Washington DC”

    • Filter yang tidak jelas (atau implisit): “manajer akun terbaik”, “produk bawah”

Untuk pertanyaan tepat yang didukung, lihat tabel jenis pertanyaan ini: Jenis pertanyaan yang didukung oleh Q. Contohnya termasuk “produk dengan pertumbuhan WoW terbesar%” atau “perkiraan penjualan untuk pelanggan APAC per kuartal.” Ini mencakup berbagai filter, seperti filter tanggal atas/bawah, relatif dan absolut, period-to-date dan period-over-period, dan banyak lagi. Ini juga mendukung pertanyaan analitis, seperti persen dari total, atau “mengapa penjualan turun pada Oktober 2023?”

Tip

Untuk membantu Anda membentuk pertanyaan, pikirkan Siapa, Apa, Di Mana, Kapan dan Mengapa.

Membongkar jawaban Anda:

  • Ditafsirkan sebagai: — Beginilah cara Amazon Q menafsirkan pertanyaan Anda. Ini akan memetakan kata-kata Anda ke data yang mendasarinya sehingga Anda dapat memverifikasi bahwa Anda dipahami dengan benar. Jika tidak, sesuaikan pertanyaan Anda atau tinggalkan umpan balik untuk penulis Anda.

  • Narasi yang dihasilkan AI: — Ringkasan visual yang menyoroti wawasan utama. Jika akun Quick Suite Anda terhubung ke aplikasi Amazon Q, Anda dapat menerima wawasan tambahan dari sumber data tidak terstruktur di bawah Wawasan dari Q Business. Anda dapat melihat sumber tidak terstruktur yang digunakan dalam sumber collabsible. Untuk informasi selengkapnya tentang menghubungkan akun Quick Suite ke aplikasi Amazon Q Business, lihatMenambah wawasan Amazon Quick Sight dengan Amazon Q Business.

  • Visual: — Visual terdiri dari: visual tengah yang secara langsung menjawab pertanyaan, mendukung visual di sebelah kanan yang menyediakan konteks, relevan KPIs, dan tabel detail di bagian bawah.

    catatan

    Jika bidang tidak termasuk dalam entitas bernama, maka itu akan ditampilkan sebagai visual tunggal.

  • Apakah maksud Anda: — Ketika ada beberapa interpretasi untuk pertanyaan Anda, itu akan menampilkan daftar jawaban alternatif yang dapat Anda pilih untuk menyelaraskan dengan pertanyaan yang Anda maksudkan.

    • Dalam contoh berikut, pertanyaan “pelanggan teratas” dapat ditafsirkan dalam beberapa cara, termasuk dengan “Total Penjualan,” “Total Laba,” atau “jumlah pelanggan.”

Kiat lainnya

  • Untuk mengubah ukuran panel, seret sisi kiri.

  • Tambahkan visual penting ke pinboard Anda untuk akses cepat. Lihat pinboard Anda dari bagian atas panel Amazon Q.

  • Berikan umpan balik kepada penulis topik Anda untuk melihat dan melakukan perbaikan.