Sumber konteks agen obrolan dan praktik terbaik - Amazon Quick Suite
Jenis konteks agen

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Sumber konteks agen obrolan dan praktik terbaik

Saat membuat agen obrolan khusus di Amazon Quick Suite, Anda memiliki beberapa opsi untuk memengaruhi perilaku agen obrolan dan membingkai alur kerja agen obrolan. Cara Anda mengonfigurasi konteks dan instruksi agen obrolan secara signifikan memengaruhi kinerja dan respons agen obrolan Anda terhadap interaksi pengguna. Memahami kapan harus menggunakan instruksi, dokumen referensi, dan ruang sangat penting untuk menciptakan agen obrolan yang efektif yang memenuhi kebutuhan bisnis spesifik Anda dan memberikan hasil yang konsisten dan andal. Bagian berikut menguraikan cara terbaik menggunakan konteks dan pengetahuan agen obrolan untuk kasus penggunaan Anda.

Jenis konteks agen

Amazon Quick Suite menyediakan tiga metode berbeda untuk mengonfigurasi perilaku agen obrolan, masing-masing melayani tujuan yang berbeda dalam pengembangan agen obrolan. Memahami bagaimana setiap metode memproses konten dan kapan menggunakannya membentuk dasar konfigurasi agen obrolan obrolan yang efektif.

Tiga jenis konteks yang tersedia di Amazon Quick Suite adalah:

  • Instruksi persona - Panduan tingkat tinggi yang ditingkatkan Amazon Quick Suite menggunakan generatif AI

  • Dokumen referensi — Dokumen yang memberikan instruksi yang tepat dan tetap aktif dalam memori agen obrolan

  • Spaces — Koleksi sumber daya Amazon Quick Suite yang dapat dicari dan dokumen dari mana agen obrolan mengambil informasi untuk menjawab pertanyaan

Bagian berikut merinci apa ini dan praktik terbaik untuk menggunakannya.

Instruksi persona agen obrolan

Anda memberikan instruksi persona agen obrolan di bidang instruksi Persona saat Anda membuat agen obrolan khusus Anda. Instruksi persona ini disempurnakan menggunakan AI generatif untuk memastikan bahwa ia berfungsi dengan semua fitur obrolan dan sumber daya yang dikonfigurasi untuk agen obrolan. Pendekatan ini sangat ideal ketika Anda ingin sistem dibangun di atas arah dasar Anda. Saat Anda menggunakan instruksi persona, Amazon Quick Suite menggunakan generatif AI untuk menafsirkan dan memperluas instruksi persona Anda di backend, menambah panduan sederhana dengan konteks dan kemampuan tambahan, mengoptimalkan permintaan untuk kinerja agen obrolan yang lebih baik, dan meningkatkan efektivitas melalui peningkatan yang didorong. AI

Gunakan instruksi persona untuk:

  • Memberikan panduan tingkat tinggi tentang perilaku dan sasaran, yang disempurnakan oleh Amazon Quick Suite AI untuk menyesuaikan respons agen

  • Instruksikan cara memanfaatkan dokumen referensi untuk interaksi terperinci

  • Memberikan panduan umum tentang penggunaan ruang dan konektor tindakan dalam tanggapannya

Pendekatan ini bekerja paling baik untuk agen obrolan tujuan umum dan kasus penggunaan eksplorasi di mana Anda ingin mendapatkan manfaat dari AI bantuan dalam desain agen obrolan.

catatan

Proses AI peningkatan dapat memodifikasi kata-kata dan struktur asli Anda untuk meningkatkan kinerja agen obrolan. Pedoman penting yang harus tetap tidak berubah harus ditempatkan dalam dokumen referensi sebagai gantinya.

Dokumen referensi agen obrolan

Dokumen referensi menyediakan templat proses dan respons spesifik yang harus diikuti oleh agen obrolan. Dokumen referensi ini adalah bagian dari konteks permanen agen obrolan dan mengikuti hand-in-hand instruksi persona dan gaya respons untuk menginformasikan perilakunya secara keseluruhan.

Dokumen referensi memberikan kontrol penuh atas perilaku agen obrolan dengan melestarikan konten Anda persis seperti yang tertulis. Pendekatan ini penting ketika presisi dan konsistensi adalah yang terpenting. Saat Anda mengunggah dokumen referensi, Amazon Quick Suite mempertahankan kata-kata yang tepat dan instruksi khusus, mempertahankan format dan struktur yang tepat, memberikan kontrol langsung atas perilaku agen obrolan, dan memastikan konsistensi di semua interaksi.

Gunakan dokumen referensi saat Anda membutuhkan:

  • Kontrol yang tepat di mana kata-kata yang tepat dan instruksi khusus harus dipertahankan

  • Konsistensi merek dengan nada, terminologi, atau format respons tertentu

  • Alur kerja kompleks dengan proses multi-langkah yang harus mengikuti urutan yang tepat

  • Perilaku yang dapat diprediksi dengan respons yang konsisten di semua interaksi

Format file yang didukung:

  • .pdf,.txt,.html, .md — Instruksi, templat, dan pedoman

  • .csv— Data referensi, tabel pencarian, dan contoh

  • .doc, .docx - Dokumentasi proses rinci

Anda dapat melampirkan hingga 10 file dengan ukuran total 50 MB sebagai dokumen referensi. Amazon Quick Suite mengekstrak teks dari dokumen-dokumen ini dan menerapkan batas karakter 100K setelah diproses.

Prioritas dan perilaku file

  • Kerangka perilaku dan data referensi dari file tetap aktif bahkan ketika pengguna melampirkan konten alternatif.

  • Templat respons dapat disesuaikan sementara jika pengguna memberikan instruksi pemformatan yang bertentangan.

Dokumen referensi berfungsi sebagai manual operasi agen obrolan, menyediakan kerangka perilaku yang tetap konstan di semua interaksi pengguna dengan agen obrolan.

Agen obrolan dan spasi

Spaces menyediakan repositori pengetahuan dinamis dan dapat dicari yang ditanyakan agen obrolan selama percakapan untuk mengambil informasi tertentu. Saat Anda menautkan spasi ke agen obrolan, agen obrolan Amazon Quick Suite mencari jawaban di dalam ruang untuk menghasilkan respons. Spaces unggul dalam mengelola pengetahuan organisasi yang berkembang dari waktu ke waktu, memungkinkan beberapa anggota tim untuk berkontribusi dan memperbarui informasi sambil mempertahankan batasan keamanan yang sesuai melalui sistem izin Amazon Quick Suite.

Gunakan spasi dengan agen obrolan untuk:

  • Mengaktifkan agen obrolan untuk mencari dan mengambil data bisnis saat ini

  • Menyediakan akses agen obrolan ke repositori pengetahuan organisasi

  • Mengizinkan agen obrolan menghormati batas izin yang ada

  • Menghubungkan agen obrolan ke koleksi dokumen kolaboratif

  • Memberikan akses agen obrolan ke informasi yang diperbarui secara berkala

  • Mengaktifkan agen obrolan untuk menanyakan dasbor dan kumpulan data langsung

Spaces berfungsi sebagai lapisan pengetahuan dinamis agen obrolan, memungkinkan akses real-time ke informasi organisasi sambil mempertahankan batasan keamanan dan alur kerja kolaboratif.