Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Jenis visual di Amazon Quick Sight Amazon Quick Sight menawarkan berbagai jenis visual yang dapat Anda gunakan untuk menampilkan data Anda. Gunakan topik di bagian ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang kemampuan setiap jenis visual. **Topics** + [Ukuran dan dimensi](#measures-and-dimensions) + [Batas tampilan](#display-limits) + [Menyembunyikan atau menampilkan kategori lainnya](#other-category) + [Menyesuaikan jumlah titik data yang akan ditampilkan](#customizing-number-of-data-points) + [Menggunakan AutoGraph](autograph.md) + [Menggunakan diagram batang](bar-charts.md) + [Menggunakan plot kotak](box-plots.md) + [Menggunakan grafik kombo](combo-charts.md) + [Menggunakan konten visual khusus](custom-visual-content.md) + [Menggunakan bagan donat](donut-chart.md) + [Menggunakan grafik corong](funnel-charts.md) + [Menggunakan grafik pengukur](gauge-chart.md) + [Menggunakan peta panas](heat-map.md) + [Menggunakan Highcharts](highchart.md) + [Menggunakan histogram](histogram-charts.md) + [Menggunakan komponen gambar](image-component.md) + [Menggunakan KPIs](kpi.md) + [Menggunakan peta lapisan](layered-maps.md) + [Menggunakan grafik garis](line-charts.md) + [Membuat peta dan bagan geospasial](geospatial-charts.md) + [Menggunakan kelipatan kecil](small-multiples.md) + [Menggunakan diagram lingkaran](pie-chart.md) + [Menggunakan tabel pivot](pivot-table.md) + [Menggunakan grafik radar](radar-chart.md) + [Menggunakan diagram Sankey](sankey-diagram.md) + [Menggunakan plot pencar](scatter-plot.md) + [Menggunakan tabel sebagai visual](tabular.md) + [Menggunakan kotak teks](textbox.md) + [Menggunakan peta pohon](tree-map.md) + [Menggunakan grafik air terjun](waterfall-chart.md) + [Menggunakan awan kata](word-cloud.md) ## Ukuran dan dimensi Kami menggunakan istilah *pengukuran* untuk merujuk pada nilai numerik yang Anda gunakan untuk pengukuran, perbandingan, dan agregasi dalam visual. Ukuran dapat berupa bidang numerik, seperti biaya produk, atau agregat numerik pada bidang tipe data apa pun, seperti hitungan transaksi. IDs Kami menggunakan istilah *dimensi* atau *kategori* untuk merujuk ke bidang teks atau tanggal yang dapat berupa item, seperti produk, atau atribut yang terkait dengan ukuran dan dapat digunakan untuk mempartisi mereka. Contohnya adalah tanggal penjualan untuk angka penjualan atau produsen produk untuk angka kepuasan pelanggan. Amazon Quick Sight secara otomatis mengidentifikasi bidang sebagai ukuran atau dimensi berdasarkan tipe datanya. Bidang numerik dapat bertindak sebagai dimensi, misalnya kode ZIP dan sebagian besar nomor ID. Sangat membantu untuk memberikan bidang seperti tipe data string selama persiapan data. Dengan cara ini, Amazon Quick Sight memahami bahwa mereka harus diperlakukan sebagai dimensi dan tidak berguna untuk melakukan perhitungan matematis. Anda dapat mengubah apakah bidang ditampilkan sebagai dimensi atau ukuran berdasarkan analysis-by-analysis basis. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Bidang sebagai dimensi dan ukuran](creating-a-visual.md#dimensions-and-measures). ## Batas tampilan Semua tipe visual membatasi jumlah titik data yang mereka tampilkan, sehingga elemen visual (seperti garis, batang, atau gelembung) masih mudah dilihat dan dianalisis. Visual memilih *n* jumlah baris pertama untuk ditampilkan hingga batas untuk tipe visual tersebut. Pilihannya sesuai dengan urutan pengurutan, jika salah satu telah diterapkan, atau dalam urutan default sebaliknya. Jumlah titik data yang didukung bervariasi menurut tipe visual. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang batas tampilan untuk jenis visual tertentu, lihat topik untuk jenis tersebut. Judul visual mengidentifikasi jumlah titik data yang ditampilkan jika Anda telah mencapai batas tampilan untuk tipe visual tersebut. Jika Anda memiliki kumpulan data yang besar dan ingin menghindari batas tampilan visual, gunakan satu atau lebih filter untuk mengurangi jumlah data yang ditampilkan. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan filter dengan visual, lihat[Memfilter data di Amazon Quick Sight](adding-a-filter.md). Untuk dasbor dan analisis, Amazon Quick Sight mendukung hal berikut: + 50 set data per dasbor + 20 lembar per dasbor + 30 objek visualisasi per lembar **catatan** Amazon Quick Sight mendukung lebih dari 30 *jenis visual* yang berbeda (kategori bagan dan visualisasi seperti diagram batang, diagram lingkaran, dan grafik garis). Setiap lembar analisis dapat berisi hingga 30 *contoh visual* (objek bagan individu) dari kombinasi jenis apa pun. Anda juga dapat memilih untuk membatasi berapa banyak titik data yang ingin Anda tampilkan dalam visual Anda, sebelum ditambahkan ke kategori **lain**. Kategori ini berisi data agregat untuk semua data di luar batas batas untuk tipe visual yang Anda gunakan—baik yang Anda terapkan, atau yang berdasarkan batas tampilan. Anda dapat menggunakan menu on-visual untuk memilih apakah akan menampilkan kategori **lainnya**. Kategori **lainnya** tidak ditampilkan pada plot pencar, peta panas, peta, tabel (laporan tabel), atau indikator kinerja utama (KPIs). Itu juga tidak muncul pada grafik garis ketika sumbu x adalah tanggal. Pengeboran ke dalam kategori **lain** tidak didukung. ## Menyembunyikan atau menampilkan kategori lainnya Gunakan prosedur berikut untuk menyembunyikan atau menampilkan kategori “lainnya”. **Untuk menyembunyikan atau menampilkan kategori “lainnya”** 1. Pada halaman analisis, pilih visual yang ingin Anda modifikasi. 1. Pilih menu visual di sudut kanan atas visual, lalu pilih **Sembunyikan kategori “lainnya” atau Tampilkan kategori “lainnya”****, yang sesuai.** ## Menyesuaikan jumlah titik data yang akan ditampilkan Anda dapat memilih jumlah titik data untuk ditampilkan pada sumbu utama beberapa visual. Setelah nomor ini ditampilkan dalam bagan, setiap titik data tambahan dimasukkan dalam kategori “lainnya”. Misalnya, jika Anda memilih untuk memasukkan 10 titik data dari 200, 10 tampilan dalam bagan dan 190 menjadi bagian dari kategori “lainnya”. Untuk menemukan pengaturan ini, pilih menu on-visual berbentuk **v**, lalu pilih **Format** visual. Anda dapat menggunakan tabel berikut untuk menentukan bidang mana yang berisi pengaturan titik data dan jumlah titik data yang ditampilkan oleh tipe visual secara default. | Tipe visual | Di mana menemukan pengaturan titik data | Jumlah titik data default | | --- | --- | --- | | Bagan batang, horisontal | **Sumbu Y** - **Jumlah titik data yang** ditampilkan | 10.000 | | Bagan batang, vertikal | **Sumbu X** - **Jumlah titik data yang** ditampilkan | 10.000 | | Bagan kombo | **Sumbu X** - **Jumlah titik data yang** ditampilkan | 2.500 | | Peta panas | **Baris** - **Jumlah baris yang ditampilkan** **Kolom** - **Jumlah kolom yang ditampilkan** | 100 | | Bagan garis | **Sumbu X** - **Jumlah titik data yang** ditampilkan | 10.000 | | Bagan pai | **Group/Warna** - **Jumlah irisan yang ditampilkan** | 20 | | Peta pohon | **Kelompokkan menurut** - **Jumlah kotak yang** ditampilkan | 100 | # Menggunakan AutoGraph AutoGraph bukan tipe visual itu sendiri, tetapi sebaliknya memungkinkan Anda memberi tahu Amazon Quick untuk memilih jenis visual untuk Anda. Saat Anda membuat visual dengan memilih AutoGraph dan kemudian memilih bidang, Amazon Quick menggunakan jenis visual yang paling tepat untuk nomor dan tipe data bidang yang Anda pilih. ## Membuat visual menggunakan AutoGraph Gunakan prosedur berikut untuk membuat penggunaan visual AutoGraph. **Untuk membuat visual menggunakan AutoGraph** 1. Pada halaman analisis, pilih **Visualisasikan** pada bilah alat. 1. Pilih **Tambah** pada bilah aplikasi, lalu pilih **Tambahkan visual**. 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih AutoGraph ikon. 1. Pada panel **Daftar bidang**, pilih bidang yang ingin Anda gunakan. # Menggunakan diagram batang Amazon Quick mendukung jenis diagram batang berikut, dengan orientasi horizontal atau vertikal: + **Ukuran tunggal** — *Bagan batang ukuran tunggal* menunjukkan nilai untuk ukuran tunggal untuk suatu dimensi. + **Multi-ukuran** — *Bagan batang multi-ukuran* menunjukkan nilai untuk beberapa ukuran untuk suatu dimensi. + **Clustered** - *Bagan batang berkerumun* menunjukkan nilai untuk ukuran tunggal untuk suatu dimensi, dikelompokkan berdasarkan dimensi lain. + **Stacked** - *Bagan batang bertumpuk* mirip dengan bagan batang berkerumun karena menampilkan ukuran untuk dua dimensi. Namun, alih-alih mengelompokkan bar untuk setiap dimensi anak dengan dimensi induk, ini menampilkan satu batang per dimensi induk. Ini menggunakan blok warna di dalam bilah untuk menunjukkan nilai relatif setiap item dalam dimensi anak. Blok warna mencerminkan nilai setiap item dalam dimensi anak relatif terhadap total untuk ukuran. Bagan batang bertumpuk menggunakan skala berdasarkan nilai maksimum untuk ukuran yang dipilih. + **Ditumpuk 100 persen** — Bagan batang *100 persen yang ditumpuk mirip dengan bagan batang* bertumpuk. Namun, dalam bagan batang 100 persen yang ditumpuk, blok warna mencerminkan persentase setiap item dalam dimensi anak, dari 100 persen. Bagan batang menunjukkan hingga 10.000 titik data pada sumbu untuk visual yang tidak menggunakan grup atau warna. Untuk visual yang menggunakan grup atau warna, mereka menampilkan hingga 50 titik data pada sumbu dan hingga 50 titik data untuk grup atau warna. Untuk informasi selengkapnya tentang cara Amazon Quick menangani data yang berada di luar batas tampilan, lihat[Batas tampilan](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Membuat diagram batang ukuran tunggal Gunakan prosedur berikut untuk membuat diagram batang ukuran tunggal. **Untuk membuat diagram batang ukuran tunggal** 1. Pada halaman analisis, pilih **Visualisasikan** pada bilah alat di sebelah kiri. 1. Pada bilah aplikasi di kiri atas, pilih **Tambah**, lalu pilih **Tambahkan visual**. 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih **Bagan batang horizontal atau Bagan** **batang vertikal** ikon. 1. Dari panel **daftar Bidang**, seret dimensi ke bidang **sumbu X atau sumbu** **Y** dengan baik. 1. Dari panel **Daftar bidang**, seret ukuran ke bidang **Nilai** dengan baik. ## Membuat bagan batang multi-ukuran Gunakan prosedur berikut untuk membuat bagan batang multi-ukuran. **Untuk membuat bagan batang multi-ukuran** 1. Pada halaman analisis, pilih **Visualisasikan** pada bilah alat di sebelah kiri. 1. **Pada bilah aplikasi di kiri atas, pilih Tambah, lalu pilih **Tambahkan** visual.** 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih **Bagan batang horizontal atau Bagan** **batang vertikal** ikon. 1. Dari panel **daftar Bidang**, seret dimensi ke bidang **sumbu X atau sumbu** **Y** dengan baik. 1. Dari panel **Daftar bidang**, seret dua ukuran atau lebih ke bidang **Nilai** dengan baik. ## Membuat bagan batang berkerumun Gunakan prosedur berikut untuk membuat diagram batang berkerumun. **Untuk membuat bagan batang berkerumun** 1. Pada halaman analisis, pilih **Visualisasikan** pada bilah alat di sebelah kiri. 1. Pada bilah aplikasi di kiri atas, pilih **Tambah**, lalu pilih **Tambahkan visual**. 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih **Bagan batang horizontal atau Bagan** **batang vertikal** ikon. 1. Dari panel **daftar Bidang**, seret dimensi ke bidang **sumbu X atau sumbu** **Y** dengan baik. 1. Dari panel **Daftar bidang**, seret ukuran ke bidang **Nilai** dengan baik. 1. Dari panel **daftar Bidang**, seret dimensi ke bidang **Group/Color** dengan baik. ## Membuat bagan batang bertumpuk Gunakan prosedur berikut untuk membuat bagan batang bertumpuk. **Untuk membuat bagan batang bertumpuk** 1. Pada halaman analisis, pilih **Visualisasikan** pada bilah alat di sebelah kiri. 1. **Pada bilah aplikasi di kiri atas, pilih Tambah, lalu pilih **Tambahkan** visual.** 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih Bagan batang **bertumpuk horizontal atau Bagan batang** **bertumpuk vertikal** ikon. 1. Dari panel **daftar Bidang**, seret dimensi ke bidang **sumbu X atau sumbu** **Y** dengan baik. 1. Dari panel **daftar Bidang**, seret dimensi ke bidang **Group/Color** dengan baik. 1. Dari panel **Daftar bidang**, seret ukuran ke bidang **Nilai** dengan baik. 1. (Opsional) Tambahkan label data dan tampilkan total: 1. Pada menu di sudut kanan atas visual, pilih ikon **Format** visual. 1. Di panel **Visual**, pilih **Label data**. 1. Alihkan sakelar untuk menampilkan label data. Label untuk setiap nilai ukuran muncul di bagan dan opsi untuk menampilkan total muncul di panel. 1. Periksa **Tampilkan total**. Total muncul untuk setiap batang di grafik. ## Membuat bagan batang 100 persen yang ditumpuk Gunakan prosedur berikut untuk membuat bagan batang 100 persen yang ditumpuk. **Untuk membuat bagan batang 100 persen yang ditumpuk** 1. Pada halaman analisis, pilih **Visualisasikan** pada bilah alat di sebelah kiri. 1. **Pada bilah aplikasi di kiri atas, pilih Tambah, lalu pilih **Tambahkan** visual.** 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih **Horizontal stacked 100% bar chart** atau **Vertical stacked 100% bar** chart icon. 1. Dari panel **daftar Bidang**, seret dimensi ke bidang **sumbu X atau sumbu** **Y** dengan baik. 1. Dari panel **Daftar bidang**, seret dua ukuran atau lebih ke bidang **Nilai** dengan baik. ## Fitur bagan batang Untuk memahami fitur yang didukung oleh diagram batang, gunakan tabel berikut. **** | Fitur | Didukung? | Komentar | Untuk informasi selengkapnya | | --- | --- | --- | --- | | Mengubah tampilan legenda | Ya, dengan pengecualian | Bagan batang multi-ukuran dan berkerumun menampilkan legenda, sedangkan bagan batang horizontal ukuran tunggal tidak. | [Legenda tentang tipe visual di Quick](customizing-visual-legend.md) | | Mengubah tampilan judul | Ya | | [Judul dan subtitle pada tipe visual di Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Mengubah rentang sumbu | Ya | | [Rentang dan skala pada tipe visual di Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Menampilkan atau menyembunyikan garis sumbu, garis kisi, label sumbu, dan ikon pengurutan sumbu | Ya | | [Sumbu dan garis kisi pada tipe visual di Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | Mengubah warna visual | Ya | | [Warna dalam tipe visual di Quick](changing-visual-colors.md) | | Berfokus pada atau mengecualikan elemen | Ya, dengan pengecualian | Anda dapat fokus pada atau mengecualikan batang apa pun pada bagan, kecuali saat Anda menggunakan bidang tanggal sebagai dimensi untuk sumbu. Dalam hal ini, Anda hanya dapat fokus pada bilah, bukan mengecualikannya. | [Berfokus pada elemen visual](focusing-on-visual-elements.md) [Tidak termasuk elemen visual](excluding-visual-elements.md) | | Penyortiran | Ya | Anda dapat mengurutkan bidang yang Anda pilih untuk sumbu dan nilainya. | [Menyortir data visual di Amazon Quick](sorting-visual-data.md) | | Melakukan agregasi lapangan | Ya | Anda harus menerapkan agregasi ke bidang atau bidang yang Anda pilih untuk nilai, dan tidak dapat menerapkan agregasi ke bidang yang Anda pilih untuk sumbu atau grup/ warna. | [Mengubah agregasi bidang](changing-field-aggregation.md) | | Menambahkan drill-down | Ya | Anda dapat menambahkan level drill-down ke sumbu dan sumur bidang Group/Color. | [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) | | Menampilkan label data | Ya | | [Label data pada tipe visual di Quick](customizing-visual-data-labels.md) | | Menampilkan total bagan batang bertumpuk | Ya | Menampilkan total dalam bagan batang bertumpuk hanya tersedia saat Anda memilih untuk menampilkan label data. | [Bagan batang bertumpuk](#create-bar-chart-stacked) | # Menggunakan plot kotak *Plot kotak*, juga dikenal sebagai plot kotak dan kumis, menampilkan data yang dikumpulkan dari berbagai sumber menjadi satu visual, membantu Anda membuat keputusan berdasarkan data. Gunakan plot kotak untuk memvisualisasikan bagaimana data didistribusikan melintasi sumbu atau dari waktu ke waktu, misalnya penerbangan tertunda selama periode waktu 7 hari. Biasanya, plot kotak merinci informasi di kuartal: + **Minimum** — Titik data terendah tidak termasuk outlier. + **Maksimum** — Titik data tertinggi tidak termasuk outlier. + **Median** — Nilai tengah dari dataset. + **Kuartil Pertama** — Nilai tengah antara angka terkecil dan median kumpulan data. Kuartil pertama tidak termasuk minimum atau median. + **Kuartil Ketiga** — Nilai tengah antara angka terbesar dan median kumpulan data. Kuartil ketiga tidak termasuk maksimum atau median. *Outlier* adalah titik data ekstrim yang tidak termasuk dalam perhitungan nilai kunci plot kotak. Karena outlier dihitung secara terpisah, titik datanya tidak segera muncul setelah plot kotak dibuat. Plot kotak menampilkan hingga 10.000 titik data. Jika kumpulan data berisi lebih dari 10.000 titik data, peringatan muncul di sudut kanan atas visual. Plot kotak mendukung hingga lima metrik dan satu grup demi kelompok, tetapi jangan dirender jika metrik duplikat disediakan. Plot kotak mendukung beberapa bidang yang dihitung, tetapi tidak semua. Setiap bidang terhitung yang menggunakan fungsi jendela, misalnya`avgOver`, menghasilkan kesalahan SQL. Visual plot kotak tidak kompatibel dengan MySQL 5.3 dan sebelumnya. **Untuk membuat kotak dasar plot visual** 1. Masuk ke Amazon Quick di[https://quicksight.aws.amazon.com/](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Buka Cepat dan pilih **Analisis** pada panel navigasi di sebelah kiri. 1. Pilih salah satu cara berikut: + Untuk membuat analisis baru, pilih **Analisis baru** di kanan atas. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memulai analisis di Quick Sight](creating-an-analysis.md). + Untuk menggunakan analisis yang ada, pilih analisis yang ingin Anda edit. 1. Pilih **Tambah**, **Tambahkan visual**. 1. Di kiri bawah, pilih ikon plot kotak dari **Jenis visual**. 1. Pada panel **Daftar bidang**, pilih bidang yang ingin Anda gunakan untuk sumur bidang yang sesuai. Plot kotak membutuhkan setidaknya satu bidang ukuran unik. 1. **(Opsional) Tambahkan layer drill-down dengan menyeret satu atau lebih bidang tambahan ke bidang Group/Color dengan baik.** Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan penelusuran, lihat. [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) Untuk memahami fitur yang didukung oleh plot kotak, lihat[Pemformatan analitik per jenis dalam Quick](analytics-format-options.md). Untuk opsi penyesuaian, lihat[Memformat di Amazon Cepat](formatting-a-visual.md). # Menggunakan grafik kombo Menggunakan bagan kombo, Anda dapat membuat satu visualisasi yang menunjukkan dua jenis data yang berbeda, misalnya tren dan kategori. Grafik kombo juga dikenal sebagai grafik garis dan kolom (batang), karena menggabungkan grafik garis dengan bagan batang. Bagan batang berguna untuk membandingkan kategori. Bagan batang dan grafik garis berguna untuk menampilkan perubahan dari waktu ke waktu, meskipun grafik batang harus menunjukkan perbedaan yang lebih besar antara perubahan. Amazon Quick mendukung jenis bagan kombo berikut: + **Clustered bar combo chart** — menampilkan set bar satu warna di mana setiap set mewakili dimensi induk dan setiap bar mewakili dimensi anak. Gunakan bagan ini untuk memudahkan menentukan nilai untuk setiap batang. + **Bagan kombo batang bertumpuk** - menampilkan bilah multi-warna di mana setiap batang mewakili dimensi induk dan setiap warna mewakili dimensi anak. Gunakan bagan ini untuk memudahkan melihat hubungan antara dimensi anak dalam dimensi induk. Bagan ini menunjukkan nilai total untuk dimensi induk dan bagaimana setiap anak menambah nilai total. Untuk menentukan nilai untuk setiap dimensi anak, pembaca bagan harus membandingkan ukuran bagian warna dengan label data untuk sumbu tersebut. **Kedua jenis bagan kombo hanya membutuhkan satu dimensi pada **sumbu X**, tetapi biasanya lebih efektif ketika juga menampilkan setidaknya satu ukuran di bawah Garis.** Gunakan bagan kombo hanya jika Anda ingin menunjukkan hubungan antara batang dan garis. Aturan praktis yang baik adalah bahwa jika Anda perlu menjelaskan bagaimana kedua jenis bagan berhubungan, Anda mungkin harus menggunakan dua bagan terpisah sebagai gantinya. Karena setiap bagan bekerja secara berbeda, akan sangat membantu untuk memahami poin-poin berikut sebelum Anda mulai: + Titik data di setiap seri ditampilkan pada skala yang berbeda. Grafik kombo menggunakan skala berdasarkan nilai maksimum untuk ukuran yang dipilih. + Jarak antara angka pada sumbu tidak akan cocok antara garis dan batang, bahkan jika Anda memilih skala yang sama untuk setiap jenis bagan. + Untuk kejelasan, coba gunakan unit yang berbeda untuk pengukuran di setiap seri data. Bagan kombo seperti menggunakan dua jenis visualisasi yang berbeda pada saat yang bersamaan. Pastikan bahwa data di bar (atau kolom) secara langsung berhubungan dengan data di baris atau garis. Hubungan ini tidak ditegakkan secara teknis oleh alat, jadi penting bagi Anda untuk menentukan hubungan ini sendiri. Tanpa beberapa hubungan antara garis dan bar, visual kehilangan makna. Anda dapat menggunakan tipe visual bagan kombo untuk membuat bagan ukuran tunggal atau garis tunggal. Bagan kombo ukuran tunggal menunjukkan satu ukuran untuk satu dimensi. Untuk membuat bagan multi-ukuran, Anda dapat memilih untuk menambahkan beberapa baris, atau beberapa bilah. Bagan batang multi-ukuran menunjukkan dua atau lebih ukuran untuk satu dimensi. Anda dapat mengelompokkan bar dalam kelompok, atau menumpuknya. Untuk batang, gunakan dimensi untuk sumbu dan ukuran untuk nilainya. Dimensi biasanya merupakan bidang teks yang terkait dengan ukuran dalam beberapa cara dan dapat digunakan untuk mengelompokkannya untuk melihat informasi yang lebih rinci. Setiap batang dalam bagan mewakili nilai ukuran untuk item dalam dimensi yang Anda pilih. Bilah dan garis menunjukkan hingga 2.500 titik data pada sumbu untuk visual yang tidak menggunakan grup atau warna. Untuk visual yang menggunakan grup atau warna, bilah menampilkan hingga 50 titik data pada sumbu dan hingga 50 titik data untuk grup atau warna, sedangkan garis menunjukkan 200 titik data pada sumbu dan hingga 25 titik data untuk grup atau warna. Untuk informasi selengkapnya tentang cara Amazon Quick menangani data yang berada di luar batas tampilan, lihat[Batas tampilan](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Fitur bagan kombo Untuk memahami fitur yang didukung oleh bagan kombo, gunakan tabel berikut. **** | Fitur | Didukung? | Komentar | Untuk informasi selengkapnya | | --- | --- | --- | --- | | Mengubah tampilan legenda | Ya, dengan pengecualian | Bagan kombo multi-ukuran menampilkan legenda, dan bagan kombo ukuran tunggal tidak. | [Legenda tentang tipe visual di Quick](customizing-visual-legend.md) | | Mengubah tampilan judul | Ya | | [Judul dan subtitle pada tipe visual di Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Mengubah rentang sumbu | Ya | Anda dapat mengatur rentang untuk sumbu. | [Rentang dan skala pada tipe visual di Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Menampilkan atau menyembunyikan garis sumbu, garis kisi, label sumbu, dan ikon pengurutan sumbu | Ya | | [Sumbu dan garis kisi pada tipe visual di Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | Mengubah warna visual | Ya | | [Warna dalam tipe visual di Quick](changing-visual-colors.md) | | Berfokus pada atau mengecualikan elemen | Ya, dengan pengecualian | Anda dapat fokus pada atau mengecualikan batang apa pun pada bagan, kecuali saat Anda menggunakan bidang tanggal sebagai dimensi untuk sumbu. Dalam hal ini, Anda hanya dapat fokus pada bilah, bukan mengecualikannya. | [Berfokus pada elemen visual](focusing-on-visual-elements.md) [Tidak termasuk elemen visual](excluding-visual-elements.md) | | Penyortiran | Ya | Anda dapat mengurutkan bidang yang Anda pilih untuk sumbu dan nilainya. | [Menyortir data visual di Amazon Quick](sorting-visual-data.md) | | Melakukan agregasi lapangan | Ya | Anda harus menerapkan agregasi ke bidang atau bidang yang Anda pilih untuk nilainya. Anda tidak dapat menerapkan agregasi ke bidang yang Anda pilih untuk sumbu atau grup/warna. | [Mengubah agregasi bidang](changing-field-aggregation.md) | | Menambahkan drill-down | Ya | Anda dapat menambahkan level drill-down ke sumbu dan sumur bidang Group/Color. | [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) | | Sinkronisasi sumbu y | Ya | Sinkronkan sumbu y untuk kedua batang dan garis menjadi satu sumbu. | [Rentang dan skala pada tipe visual di Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | ## Membuat bagan kombo Gunakan prosedur berikut untuk membuat bagan kombo. **Untuk membuat bagan kombo** 1. Pada halaman analisis, pilih **Visualisasikan** pada bilah alat. 1. Pilih **Tambah** pada bilah aplikasi, lalu pilih **Tambahkan visual**. 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih salah satu ikon bagan kombo. 1. Dari panel **Daftar bidang**, seret bidang yang ingin Anda gunakan ke sumur bidang yang sesuai. Biasanya, Anda ingin menggunakan bidang dimensi atau ukuran seperti yang ditunjukkan oleh bidang target dengan baik. Jika Anda memilih untuk menggunakan bidang dimensi sebagai ukuran, fungsi agregat **Hitung** secara otomatis diterapkan padanya untuk membuat nilai numerik. Anda dapat membuat bagan kombo sebagai berikut: + Pilih dimensi untuk **sumbu X**. + **Untuk membuat bagan kombo ukuran tunggal, pilih satu ukuran untuk **Bar** atau Lines.** + Untuk membuat bagan kombo multi-ukuran, pilih dua ukuran atau lebih untuk bidang **Bar** atau **Garis** dengan baik. + Secara opsional, tambahkan dimensi ke bidang **Group/Color** dengan baik. **Jika Anda memiliki bidang di **Group/Color**, Anda tidak dapat memiliki lebih dari satu bidang di bawah Bars.** ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/combo-chart-example2-clustered.png) 1. **(Opsional) Tambahkan layer drill-down dengan menyeret satu atau lebih bidang tambahan ke **sumbu X atau sumur bidang Group/Color**.** Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan penelusuran, lihat. [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) # Menggunakan konten visual khusus Anda dapat menyematkan halaman web dan video, formulir, dan gambar online di dasbor Cepat menggunakan jenis bagan konten visual khusus. Misalnya, Anda dapat menyematkan gambar logo perusahaan Anda di dasbor Anda. Anda juga dapat menyematkan video online dari konferensi terbaru organisasi Anda, atau menyematkan formulir online yang meminta pembaca dasbor apakah dasbor bermanfaat. Setelah Anda membuat konten visual khusus, Anda dapat menggunakan tindakan navigasi untuk menavigasi di dalamnya. Anda juga dapat menggunakan parameter untuk mengontrol apa yang muncul di dalamnya. Batasan berikut berlaku untuk konten visual khusus: + Hanya skema `https` URL yang didukung. + Konten visual kustom tidak didukung dalam laporan email. + Gambar dan situs web yang menggunakan perlindungan hotlink tidak akan dimuat dalam visual khusus. Untuk menyematkan halaman web, video, formulir online, atau gambar di dasbor Anda, pilih ikon konten visual khusus di panel **Jenis visual**. Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan visual ke dasbor, lihat[Menambahkan visual](creating-a-visual.md#create-a-visual). Gunakan prosedur berikut untuk mempelajari cara menyematkan visual kustom di dasbor Anda. ## Praktik terbaik untuk menggunakan konten visual khusus Saat menyematkan konten web menggunakan jenis bagan konten visual khusus, kami merekomendasikan hal berikut: + Pilih konten web dari sumber yang mendukung melihat atau membuka konten dalam file IFrame. Jika sumber konten web tidak mendukung dilihat atau dibuka IFrame, konten tidak akan muncul di Quick, meskipun URL-nya akurat. + Jika memungkinkan, gunakan yang dapat disematkan URLs, terutama untuk video, formulir online, spreadsheet, dan dokumen. Embeddable URLs menciptakan pengalaman yang lebih baik bagi pembaca dasbor Anda dan membuat berinteraksi dengan konten lebih mudah. Anda biasanya dapat menemukan URL yang dapat disematkan untuk konten ketika Anda memilih untuk membagikan konten dari situs web sumber. + Untuk menyematkan internal URLs atau URLs yang Anda miliki, Anda mungkin perlu mengaturnya agar dibuka di file IFrame. + Saat melihat konten visual khusus dalam analisis atau dasbor, pastikan Anda mengaktifkan semua cookie. Jika cookie pihak ketiga diblokir di browser Anda, gambar yang merupakan bagian dari situs web yang disematkan dalam visual konten khusus tidak akan ditampilkan. **catatan** Chrome telah mengumumkan rencana untuk menghentikan semua cookie pihak ketiga pada akhir 2024. Ini berarti bahwa situs web yang disematkan dalam visual konten kustom Cepat tidak akan lagi menampilkan konten apa pun yang bergantung pada cookie pihak ketiga di Chrome. Untuk informasi selengkapnya tentang rencana Chrome untuk menghentikan cookie pihak ketiga, lihat [Chrome](https://cloud.google.com/looker/docs/best-practices/chrome-third-party-cookie-deprecation) menghentikan cookie pihak ketiga. ## Menyematkan gambar di dasbor Anda dapat menyematkan gambar online di dasbor menggunakan URL gambar. Gunakan prosedur berikut untuk menyematkan gambar menggunakan jenis bagan konten visual kustom. Gambar yang disematkan tidak muncul di browser yang cookie pihak ketiga diblokir. Untuk melihat gambar yang disematkan di dasbor, aktifkan cookie pihak ketiga di pengaturan browser Anda. **Untuk menyematkan gambar di dasbor** 1. Di panel **Jenis visual**, pilih ikon konten visual kustom. 1. Dalam visual, pilih **Sesuaikan visual**. 1. Di panel **Properti** yang terbuka, di bawah **Konten khusus**, masukkan URL gambar untuk gambar yang ingin disematkan. 1. Pilih **Terapkan**. Gambar muncul sebagai halaman web dalam visual. 1. Pilih **Tampilkan sebagai gambar**. Jika URL adalah gambar, gambar akan muncul dalam visual. Jika URL bukan gambar, seperti URL ke tayangan slide, galeri, atau halaman web, pesan berikut akan muncul:`This URL doesn't appear to be an image. Update the URL to an image`. Untuk melakukannya, buka gambar yang ingin Anda sematkan di tab browser terpisah, atau pilih URL yang dapat disematkan untuk gambar (biasanya ditemukan saat Anda memilih untuk membagikan gambar). 1. (Opsional) Untuk **opsi ukuran Gambar**, pilih salah satu opsi berikut: + **Cocokkan dengan lebar** - Opsi ini sesuai dengan gambar dengan lebar visual. + **Sesuai dengan tinggi** - Opsi ini sesuai dengan gambar dengan ketinggian visual. + **Skala ke visual** - Opsi ini menskalakan gambar ke lebar dan tinggi visual. Opsi ini mungkin memutarbalikkan gambar. + **Jangan menskalakan** — Opsi ini menjaga gambar pada skala aslinya dan tidak sesuai dengan gambar dengan dimensi visual. Dengan opsi ini, gambar dipusatkan dalam visual dan bagian-bagian gambar yang berada dalam lebar dan tinggi visual muncul. Beberapa bagian gambar mungkin tidak muncul jika visualnya lebih kecil dari gambar. Jika visual lebih besar dari gambar, bagaimanapun, gambar dipusatkan dalam visual dan dikelilingi oleh ruang putih. ## Menyematkan formulir online di dasbor Anda dapat menyematkan formulir online di dasbor menggunakan URL yang dapat disematkan. Gunakan prosedur berikut untuk menyematkan formulir online menggunakan jenis bagan konten visual kustom. **Untuk menyematkan formulir online di dasbor** 1. Di panel **Jenis visual**, pilih ikon konten visual kustom. 1. Dalam visual, pilih **Sesuaikan visual**. 1. Di panel **Properti** yang terbuka, di bawah **Konten khusus**, masukkan URL formulir untuk formulir online yang ingin Anda sematkan. Jika memungkinkan, gunakan URL yang dapat disematkan untuk formulir. Menggunakan URL yang dapat disematkan menciptakan pengalaman yang lebih baik bagi pembaca dasbor Anda yang mungkin ingin berinteraksi dengan formulir. Anda sering dapat menemukan URL yang dapat disematkan ketika Anda memilih untuk membagikan formulir di situs tempat Anda membuatnya. 1. Pilih **Terapkan**. Formulir muncul di visual. ## Menyematkan halaman web di dasbor Anda dapat menyematkan halaman web di dasbor menggunakan URL. Gunakan prosedur berikut untuk menyematkan halaman web menggunakan jenis bagan konten visual kustom. **Untuk menyematkan halaman web di dasbor** 1. Di panel **Jenis visual**, pilih ikon konten visual kustom. 1. Dalam visual, pilih **Sesuaikan visual**. 1. Di panel **Properti** yang terbuka, di bawah **Konten khusus**, masukkan URL untuk halaman web yang ingin disematkan. 1. Pilih **Terapkan**. Halaman web muncul dalam visual. ## Menyematkan video online di dasbor Anda dapat menyematkan video online di dasbor menggunakan URL video yang dapat disematkan. Gunakan prosedur berikut untuk menyematkan video online menggunakan jenis bagan konten visual khusus. **Untuk menyematkan video online di dasbor** 1. Di panel **Jenis visual**, pilih ikon konten visual kustom. 1. Dalam visual, pilih **Sesuaikan visual**. 1. Di panel **Properti** yang terbuka, di bawah **Konten khusus**, masukkan URL yang dapat disematkan untuk video yang ingin disematkan. Untuk menemukan URL yang dapat disematkan untuk video, bagikan video dan salin URL sematan dari kode. IFrame Berikut ini adalah contoh URL embed untuk YouTube video:`https://www.youtube.com/embed/uniqueid`. Untuk video Vimeo, berikut ini adalah contoh URL embed:. `https://player.vimeo.com/video/uniqueid` 1. Pilih **Terapkan**. Video muncul di visual. # Menggunakan bagan donat Gunakan bagan donat untuk membandingkan nilai item dalam dimensi. Penggunaan terbaik untuk jenis bagan ini adalah untuk menunjukkan persentase dari jumlah total. Setiap irisan dalam bagan donat mewakili satu nilai dalam satu dimensi. Ukuran irisan mewakili proporsi nilai untuk ukuran yang dipilih yang diwakili item dibandingkan dengan keseluruhan untuk dimensi. Bagan donat adalah yang terbaik ketika presisi tidak penting dan ada beberapa item dalam dimensi. Untuk mempelajari cara menggunakan bagan donat di Amazon Quick, Anda dapat menonton video ini: [![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/vR6H4bXaRBY/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=vR6H4bXaRBY) Untuk membuat bagan donat, gunakan satu dimensi di bidang **Group/Color** dengan baik. Dengan hanya satu bidang, bagan menampilkan pembagian nilai berdasarkan jumlah baris. Untuk menampilkan pembagian nilai dimensi dengan nilai metrik, Anda dapat menambahkan bidang metrik ke bidang **Nilai** dengan baik. Bagan donat menunjukkan hingga 20 titik data untuk grup atau warna. Untuk informasi selengkapnya tentang cara Amazon Quick menangani data yang berada di luar batas tampilan, lihat[Batas tampilan](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Fitur bagan donat Untuk memahami fitur yang didukung oleh bagan donat, gunakan tabel berikut. **** | Fitur | Didukung? | Komentar | Untuk informasi selengkapnya | | --- | --- | --- | --- | | Mengubah tampilan legenda | Ya | | [Legenda tentang tipe visual di Quick](customizing-visual-legend.md) | | Mengubah tampilan judul | Ya | | [Judul dan subtitle pada tipe visual di Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Mengubah rentang sumbu | Tidak berlaku | | [Rentang dan skala pada tipe visual di Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Mengubah warna visual | Ya | | [Warna dalam tipe visual di Quick](changing-visual-colors.md) | | Berfokus pada atau mengecualikan elemen | Ya, dengan pengecualian | Anda dapat fokus pada atau mengecualikan irisan dalam bagan donat, kecuali saat Anda menggunakan bidang tanggal sebagai dimensi. Dalam hal ini, Anda hanya bisa fokus pada irisan, bukan mengecualikannya. | [Berfokus pada elemen visual](focusing-on-visual-elements.md) [Tidak termasuk elemen visual](excluding-visual-elements.md) | | Penyortiran | Ya | Anda dapat mengurutkan bidang yang Anda pilih untuk nilai atau grup atau warna. | [Menyortir data visual di Amazon Quick](sorting-visual-data.md) | | Melakukan agregasi lapangan | Ya | Anda harus menerapkan agregasi ke bidang yang Anda pilih untuk nilai, dan tidak dapat menerapkan agregasi ke bidang yang Anda pilih untuk grup atau warna. | [Mengubah agregasi bidang](changing-field-aggregation.md) | | Menambahkan drill-down | Ya | Anda dapat menambahkan level drill-down ke bidang Group/Color dengan baik. | [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) | | Memilih ukuran | Ya | Anda dapat memilih seberapa tebal bagan donat: kecil, sedang, dan besar. | [Memformat di Amazon Cepat](formatting-a-visual.md) | | Menampilkan total | Ya | Anda dapat memilih untuk menampilkan atau menyembunyikan agregat bidang Nilai. Secara default, ini menampilkan jumlah total bidang Group/Color, atau jumlah total bidang Nilai. | [Memformat di Amazon Cepat](formatting-a-visual.md) | ## Membuat bagan donat Gunakan prosedur berikut untuk membuat bagan donat. **Untuk membuat bagan donat** 1. Pada halaman analisis, pilih **Visualisasikan** pada bilah alat. 1. Pilih **Tambah** pada bilah aplikasi, lalu pilih **Tambahkan visual**. 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih ikon bagan donat. 1. Dari panel **Daftar bidang**, seret bidang yang ingin Anda gunakan ke sumur bidang yang sesuai. Biasanya, Anda ingin menggunakan bidang dimensi atau ukuran seperti yang ditunjukkan oleh bidang target dengan baik. Jika Anda memilih untuk menggunakan bidang dimensi sebagai ukuran, fungsi agregat **Hitung** secara otomatis diterapkan padanya untuk membuat nilai numerik. Untuk membuat bagan donat, seret dimensi ke bidang **Group/Color** dengan baik. Secara opsional, seret ukuran ke bidang **Nilai** dengan baik. 1. **(Opsional) Tambahkan layer drill-down dengan menyeret satu atau lebih bidang tambahan ke bidang Group/Color dengan baik.** Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan penelusuran, lihat. [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) # Menggunakan grafik corong Gunakan bagan corong untuk memvisualisasikan data yang bergerak melintasi beberapa tahap dalam proses linier. Dalam bagan corong, setiap tahap proses direpresentasikan dalam blok dengan berbagai bentuk dan warna. Tahap pertama, yang dikenal sebagai *kepala*, adalah blok terbesar dan diikuti oleh tahap yang lebih kecil, yang dikenal sebagai *leher*, dalam bentuk corong. Ukuran blok yang mewakili setiap tahap dalam bagan corong adalah persentase dari total, dan sebanding dengan nilainya. Semakin besar ukuran blok, semakin besar nilainya. Bagan corong sering berguna dalam konteks bisnis karena Anda dapat melihat tren atau area masalah potensial di setiap tahap, seperti kemacetan. Misalnya, mereka dapat membantu Anda memvisualisasikan jumlah pendapatan potensial di setiap tahap penjualan, dari kontak pertama hingga penjualan akhir dan terus melalui pemeliharaan. **Untuk membuat grafik corong dasar visual** 1. Buka Amazon Quick dan pilih **Analisis** pada panel navigasi di sebelah kiri. 1. Pilih salah satu cara berikut: + Untuk membuat analisis baru, pilih **Analisis baru** di kanan atas. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memulai analisis di Quick Sight](creating-an-analysis.md). + Untuk menggunakan analisis yang ada, pilih analisis yang ingin Anda edit. 1. Pilih **Tambah (\$1), Tambahkan Visual**. 1. Di kiri bawah, pilih ikon bagan corong dari **Jenis visual**. 1. Pada panel **Daftar bidang**, pilih bidang yang ingin Anda gunakan untuk sumur bidang yang sesuai. Bagan corong membutuhkan satu dimensi dalam **Grup**. 1. **(Opsional) Tambahkan layer drill-down dengan menyeret satu atau lebih bidang tambahan ke bidang Group/Color dengan baik.** Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan penelusuran, lihat. [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) Untuk memahami fitur yang didukung oleh bagan corong, lihat[Pemformatan analitik per jenis dalam Quick](analytics-format-options.md). Untuk opsi penyesuaian, lihat[Memformat di Amazon Cepat](formatting-a-visual.md). # Menggunakan grafik pengukur Gunakan bagan pengukur untuk membandingkan nilai item dalam suatu ukuran. Anda dapat membandingkannya dengan ukuran lain atau dengan jumlah khusus. Grafik pengukur mirip dengan pengukur nondigital, misalnya pengukur gas di mobil. Ini menunjukkan berapa banyak hal yang Anda ukur. Dalam grafik pengukur, pengukuran ini dapat dilakukan sendiri atau dalam kaitannya dengan pengukuran lain. Setiap bagian warna dalam bagan pengukur mewakili satu nilai. Dalam contoh berikut, kami membandingkan penjualan aktual dengan tujuan penjualan, dan indeks menunjukkan bahwa kami harus menjual tambahan 33,27% untuk memenuhi tujuan. Untuk mempelajari cara menggunakan grafik pengukur di Amazon Quick, Anda dapat menonton video ini: [![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/03gYx4-iGak/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=03gYx4-iGak) Untuk membuat grafik pengukur, Anda harus menggunakan setidaknya satu ukuran. Letakkan ukuran di bidang **Nilai** dengan baik. Jika Anda ingin membandingkan dua ukuran, letakkan ukuran tambahan di bidang **Nilai target** dengan baik. Jika Anda ingin membandingkan ukuran tunggal dengan nilai target yang tidak ada dalam kumpulan data Anda, Anda dapat menggunakan bidang terhitung yang berisi nilai tetap. Anda dapat memilih berbagai opsi pemformatan untuk bagan pengukur, termasuk pengaturan berikut di **Format** visual. + ****Nilai ditampilkan**** - Sembunyikan nilai, tampilkan nilai aktual, atau tampilkan perbandingan dua nilai + ****Metode perbandingan**** — Bandingkan nilai sebagai persen, perbedaan aktual antara nilai, atau perbedaan sebagai persen + ****Gaya sumbu**** - + **Tampilkan label sumbu** - Tampilkan atau sembunyikan label sumbu + **Rentang - Rentang** minimum dan maksimum numerik untuk ditampilkan dalam bagan pengukur + **Reserve padding (%)** - Ditambahkan ke bagian atas rentang (target, nilai aktual, atau maks) + ****Gaya busur**** - Derajat tampilan busur (180° hingga 360°) + ****Ketebalan**** — Ketebalan busur (kecil, medial, atau besar) ## Fitur grafik pengukur Untuk memahami fitur yang didukung oleh grafik pengukur, gunakan tabel berikut. **** | Fitur | Didukung? | Komentar | Untuk informasi selengkapnya | | --- | --- | --- | --- | | Mengubah tampilan legenda | Ya | | [Legenda tentang tipe visual di Quick](customizing-visual-legend.md) | | Mengubah tampilan judul | Ya | | [Judul dan subtitle pada tipe visual di Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Pengukur pemformatan | Ya | Anda dapat menyesuaikan nilai yang ditampilkan, metode perbandingan, gaya sumbu, gaya busur, dan ketebalan pengukur. | | | Mengubah rentang sumbu | Tidak | | | | Mengubah warna visual | Ya | Latar depan mewarnai area yang diisi; itu mewakili Nilai. Warna latar belakang area yang tidak terisi; itu mewakili nilai Target jika salah satu dipilih. | [Warna dalam tipe visual di Quick](changing-visual-colors.md) | | Berfokus pada atau mengecualikan elemen | Tidak | | | | Penyortiran | Tidak | | [Menyortir data visual di Amazon Quick](sorting-visual-data.md) | | Melakukan agregasi lapangan | Ya | | [Mengubah agregasi bidang](changing-field-aggregation.md) | | Menambahkan drill-down | Tidak | | | ## Membuat bagan pengukur Gunakan prosedur berikut untuk membuat bagan pengukur. **Untuk membuat grafik pengukur** 1. Pada halaman analisis, pilih **Visualisasikan** pada bilah alat. 1. Pilih **Tambah** pada bilah aplikasi, lalu pilih **Tambahkan visual**. 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih ikon bagan pengukur. 1. Dari panel **Daftar bidang**, seret bidang yang ingin Anda gunakan ke sumur bidang yang sesuai. Untuk membuat bagan pengukur, seret ukuran ke bidang **Nilai** dengan baik. Untuk menambahkan nilai perbandingan, seret ukuran yang berbeda ke bidang **Nilai Target** dengan baik. # Menggunakan peta panas Gunakan peta panas untuk menunjukkan ukuran persimpangan dua dimensi, dengan kode warna untuk dengan mudah membedakan di mana nilai jatuh dalam kisaran. Peta panas juga dapat digunakan untuk menunjukkan jumlah nilai untuk persimpangan dua dimensi. Setiap persegi panjang pada peta panas mewakili nilai untuk ukuran yang ditentukan untuk persimpangan dimensi yang dipilih. Warna persegi panjang mewakili di mana nilai jatuh dalam kisaran untuk ukuran, dengan warna yang lebih gelap menunjukkan nilai yang lebih tinggi dan warna yang lebih terang menunjukkan yang lebih rendah. Peta panas dan tabel pivot menampilkan data dengan cara tabel yang serupa. Gunakan peta panas jika Anda ingin mengidentifikasi tren dan outlier, karena penggunaan warna membuatnya lebih mudah dikenali. Gunakan tabel pivot jika Anda ingin menganalisis data visual lebih lanjut, misalnya dengan mengubah urutan pengurutan kolom atau menerapkan fungsi agregat di seluruh baris atau kolom. Untuk membuat peta panas, pilih setidaknya dua bidang dari tipe data apa pun. Amazon Quick mengisi nilai persegi panjang dengan jumlah nilai sumbu x untuk nilai sumbu y yang berpotongan. Biasanya, Anda memilih ukuran dan dua dimensi. Peta panas menunjukkan hingga 50 titik data untuk baris dan hingga 50 titik data untuk kolom. Untuk informasi selengkapnya tentang cara Amazon Quick menangani data yang berada di luar batas tampilan, lihat[Batas tampilan](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Fitur peta panas Untuk memahami fitur yang didukung oleh peta panas, gunakan tabel berikut. | Fitur | Didukung? | Komentar | Untuk informasi selengkapnya | | --- | --- | --- | --- | | Mengubah tampilan legenda | Ya | | [Legenda tentang tipe visual di Quick](customizing-visual-legend.md) | | Mengubah tampilan judul | Ya | | [Judul dan subtitle pada tipe visual di Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Mengubah rentang sumbu | Tidak berlaku | | [Rentang dan skala pada tipe visual di Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Mengubah warna visual | Tidak | | [Warna dalam tipe visual di Quick](changing-visual-colors.md) | | Berfokus pada atau mengecualikan elemen | Ya, dengan pengecualian | Anda dapat fokus pada atau mengecualikan persegi panjang di peta panas, kecuali saat Anda menggunakan bidang tanggal sebagai dimensi baris. Dalam hal ini, Anda hanya dapat fokus pada persegi panjang, bukan mengecualikannya. | [Berfokus pada elemen visual](focusing-on-visual-elements.md) [Tidak termasuk elemen visual](excluding-visual-elements.md) | | Penyortiran | Ya | Anda dapat mengurutkan berdasarkan bidang yang Anda pilih untuk kolom dan nilainya. | [Menyortir data visual di Amazon Quick](sorting-visual-data.md) | | Melakukan agregasi lapangan | Ya | Anda harus menerapkan agregasi ke bidang yang Anda pilih untuk nilai, dan tidak dapat menerapkan agregasi ke bidang yang Anda pilih untuk baris atau kolom. | [Mengubah agregasi bidang](changing-field-aggregation.md) | | Menambahkan drill-down | Ya | Anda dapat menambahkan level drill-down ke sumur bidang Baris dan Kolom. | [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) | | Pemformatan bersyarat | Tidak | | [Pemformatan bersyarat pada tipe visual di Quick](conditional-formatting-for-visuals.md) | ## Membuat peta panas Gunakan prosedur berikut untuk membuat peta panas. **Untuk membuat peta panas** 1. Pada halaman analisis, pilih **Visualisasikan** pada bilah alat. 1. Pilih **Tambah** pada bilah aplikasi, lalu pilih **Tambahkan visual**. 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih ikon peta panas. 1. Dari panel **Daftar bidang**, seret bidang yang ingin Anda gunakan ke sumur bidang yang sesuai. Biasanya, Anda ingin menggunakan bidang dimensi atau ukuran seperti yang ditunjukkan oleh bidang target dengan baik. Jika Anda memilih untuk menggunakan bidang dimensi sebagai ukuran, fungsi agregat **Hitung** secara otomatis diterapkan padanya untuk membuat nilai numerik. Untuk membuat peta panas, seret dimensi ke bidang **Baris** dengan baik, dimensi ke bidang **Kolom** dengan baik, dan ukuran ke bidang **Nilai** dengan baik. 1. **(Opsional) Tambahkan lapisan penelusuran dengan menyeret satu atau lebih bidang tambahan ke sumur bidang **Baris** atau Kolom.** Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan penelusuran, lihat. [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) # Menggunakan Highcharts Gunakan visual Highcharts untuk membuat jenis grafik kustom dan visual yang menggunakan library [Highcharts](https://www.highcharts.com/blog/products/highcharts/) Core. Visual Highcharts memberikan akses langsung kepada penulis Cepat ke [Highcharts](https://api.highcharts.com/highcharts/) API. Untuk mengonfigurasi visual Highcharts, Quick author perlu menambahkan skema Highcharts JSON ke visual di Quick. Penulis dapat menggunakan ekspresi Cepat untuk mereferensikan bidang Cepat, dan opsi pemformatan dalam skema JSON yang mereka gunakan untuk menghasilkan visual Highcharts. Editor **kode Bagan** JSON memberikan bantuan kontekstual untuk pelengkapan otomatis dan validasi waktu nyata untuk memastikan bahwa skema JSON input dikonfigurasi dengan benar. Untuk menjaga keamanan, editor visual Highcharts tidak menerima CSS, JavaScript, atau input kode HTML. Untuk informasi selengkapnya tentang visual Highcharts di Amazon Quick, lihat Panduan [Visual QuickStart Highcharts](https://democentral.learnquicksight.online/#Dashboard-FeatureDemo-Highcharts-Visual) di. [DemoCentral](https://democentral.learnquicksight.online/#) Gambar berikut menunjukkan bagan lipstik yang dikonfigurasi dalam editor JSON **kode Chart** dari visual Highcharts di Quick. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/highcharts-example1.png) Untuk lebih banyak contoh visual yang dapat Anda buat dengan visual Highcharts di Quick, lihat demo [Highcharts](https://www.highcharts.com/demo). ## Pertimbangan-pertimbangan Sebelum Anda mulai membuat visual Highcharts di Amazon Quick, tinjau batasan berikut yang berlaku untuk visual Highcharts. + Nilai JSON berikut tidak didukung dalam editor JSON **kode Highcharts Chart**: + Fungsi + Tanggal + Nilai yang tidak ditentukan + Tautan ke file GeoJSON atau gambar lain tidak didukung untuk visual Highcharts. + Warna bidang tidak tersedia untuk visual Highcharts. Warna tema default diterapkan ke semua visual Highcharts. ## Membuat visual Highcharts Gunakan prosedur berikut untuk membuat visual Highcharts di Amazon Quick. 1. Buka [konsol Cepat](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Buka analisis Cepat yang ingin Anda tambahkan visual Highcharts. 1. Pada bilah aplikasi, pilih **Tambah**, lalu pilih **Tambahkan visual**. 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih ikon visual Highcharts. Visual kosong muncul di lembar analisis dan panel **Properties** terbuka di sebelah kiri. 1. Di panel **properti**, perluas bagian **Pengaturan tampilan** dan lakukan tindakan berikut: 1. **Untuk **Edit judul**, pilih ikon kuas, masukkan judul yang Anda inginkan untuk memiliki visual, dan kemudian pilih SIMPAN.** Atau, pilih ikon bola mata untuk menyembunyikan judul. 1. **(Opsional) Untuk **Edit subtitle**, pilih ikon kuas cat, masukkan subtitle yang Anda inginkan untuk visual, lalu pilih SIMPAN.** Atau, pilih ikon bola mata untuk menyembunyikan subtitle. 1. (Opsional) Untuk **teks Alt**, tambahkan teks alt yang Anda inginkan untuk memiliki visual. 1. Perluas bagian **Batas titik data**. Untuk **Jumlah titik data yang akan ditampilkan**, masukkan jumlah titik data yang ingin ditampilkan oleh visual. Visual Highcharts dapat menampilkan hingga 10.000 titik data. 1. Perluas bagian **Kode bagan**. 1. Masukkan skema JSON ke dalam editor JSON **kode Chart**. Editor memberikan bantuan kontekstual dan validasi waktu nyata untuk memastikan bahwa input JSON Anda dikonfigurasi dengan benar. Kesalahan apa pun yang diidentifikasi Cepat dapat dilihat di dropdown **Kesalahan**. Contoh di bawah ini menunjukkan skema JSON yang menciptakan bagan lipstik yang menunjukkan penjualan tahun berjalan menurut industri. ``` { "xAxis": { "categories": ["getColumn", 0] }, "yAxis": { "min": 0, "title": { "text": "Amount ($)" } }, "tooltip": { "headerFormat": "{point.key}", "pointFormat": "", "footerFormat": "
{series.name}: ${point.y:,.0f}
", "shared": true, "useHTML": true }, "plotOptions": { "column": { "borderWidth": 0, "grouping": false, "shadow": false } }, "series": [ { "type": "column", "name": "Current Year Sales", "color": "rgba(124,181,236,1)", "data": ["getColumn", 1], "pointPadding": 0.3, "pointPlacement": 0.0 } ] } ``` 1. Pilih **TERAPKAN KODE**. Cepat mengubah skema JSON menjadi visual yang muncul dalam analisis. **Untuk membuat perubahan pada visual yang dirender, perbarui properti yang sesuai dalam skema JSON dan pilih TERAPKAN KODE.** 1. (Opsional) Buka dropdown **Referensi** untuk mengakses tautan ke materi referensi Highctarts yang bermanfaat. Saat Anda puas dengan visual yang dirender, tutup panel properti. Untuk informasi selengkapnya tentang ekspresi spesifik Quick Sight yang dapat digunakan untuk mengonfigurasi visual Highcharts, lihat[Bahasa ekspresi Amazon Quick JSON untuk visual Highcharts](highchart-expressions.md). ## Fitur Highchart interaktif Visualisasi Highchart di Amazon Quick Sight mendukung tindakan kustom, penyorotan, dan konsistensi warna bidang khusus, memungkinkan Anda membuat bagan interaktif dan kohesif visual yang terintegrasi secara mulus dengan visual Quick Sight lainnya. ### Tindakan kustom Dengan tindakan kustom, Anda dapat menentukan perilaku tertentu untuk setiap titik data dalam visualisasi Highchart Anda. Fitur ini terintegrasi secara mulus dengan kerangka kerja tindakan Quick Sight yang ada, memungkinkan Anda membuat bagan interaktif yang merespons klik pengguna. Sistem saat ini mendukung pemilihan titik data tunggal, memberi Anda kontrol yang tepat atas interaksi pengguna. Tindakan khusus dapat diimplementasikan di berbagai jenis bagan, termasuk grafik garis, diagram batang, dan bagan batang bertumpuk, antara lain. Untuk menerapkan tindakan kustom, Anda harus memodifikasi konfigurasi Highcharts JSON Anda. Tambahkan blok acara ke konfigurasi seri Anda, tentukan peristiwa klik dan tindakan yang sesuai. Contoh: ``` { "series": [{ "type": "line", "data": ["getColumn", 1], "name": "value", "events": { "click": [ "triggerClick", { "rowIndex": "point.index" } ] } }] ``` Konfigurasi ini memungkinkan peristiwa klik pada titik data bagan Anda, memungkinkan Quick Sight untuk menangani tindakan kustom berdasarkan data yang dipilih. ### Penyorotan lintas visual Penyorotan lintas visual meningkatkan interaktivitas dasbor Anda dengan membuat koneksi visual antara bagan yang berbeda. Ketika pengguna memilih elemen dalam satu bagan, elemen terkait dalam visual lain secara otomatis disorot, sementara elemen yang tidak terkait diredupkan. Fitur ini membantu pengguna dengan cepat mengidentifikasi hubungan dan pola di berbagai visualisasi, meningkatkan pemahaman dan analisis data. Untuk mengaktifkan penyorotan lintas visual dan mempertahankan konsistensi warna bidang, gunakan `quicksight` klausa dalam konfigurasi Highcharts JSON Anda. Klausa ini bertindak sebagai jembatan antara rendering Highcharts dan sistem interaksi visual Quick. Berikut adalah contoh cara mengaturnya: ``` { "quicksight": { "pointRender": ["updatePointAttributes", { "opacity": ["case", ["dataMarkMatch", ["getColumnName", 0], "series.name"], 1, // Full opacity for matching elements 0.1 // Dim non-matching elements ], "color": ["getColumnColorOverrides", ["getColumnName", 0], "series.name"] }] } } ``` Konfigurasi ini menggunakan bahasa ekspresi JSON Quick Sight untuk memodifikasi properti visual secara dinamis seperti opacity dan color berdasarkan interaksi pengguna dan skema warna yang telah ditentukan sebelumnya. Untuk skenario yang lebih kompleks, Anda dapat mengatur penyorotan berdasarkan beberapa kondisi. Ini memungkinkan interaktivitas yang lebih bernuansa dalam visualisasi Anda. Contoh berikut menyoroti elemen berdasarkan kuartal atau hari dalam seminggu: ``` { "quicksight": { "pointRender": ["updatePointAttributes", { "opacity": ["case", ["||", ["dataMarkMatch", "quarter", "series.name"], ["dataMarkMatch", "day_of_week", "point.name"] ], 1, // Full opacity for matching elements 0.1 // Dim non-matching elements ], }] } } ``` ### Konsistensi warna tingkat lapangan Mempertahankan koherensi visual di seluruh dasbor Anda sangat penting untuk interpretasi data yang efektif. Fitur konsistensi warna tingkat lapangan memastikan bahwa warna yang ditetapkan ke dimensi tertentu berbeda di semua visual di dasbor Anda. Konsistensi ini membantu pengguna dengan cepat mengenali dan melacak kategori data tertentu di berbagai jenis dan tampilan bagan, meningkatkan pengalaman pengguna dan pemahaman data secara keseluruhan. # Bahasa ekspresi Amazon Quick JSON untuk visual Highcharts Visual Highcharts menerima [nilai JSON yang paling valid](https://www.w3schools.com/js/js_json_datatypes.asp), operator aritmatika standar, operator string, dan operator bersyarat. Nilai JSON berikut tidak didukung untuk visual Highcharts: + Fungsi + Tanggal + Nilai yang tidak ditentukan Penulis cepat dapat menggunakan bahasa ekspresi JSON membuat skema JSON untuk visual grafik tinggi. Bahasa ekspresi JSON digunakan untuk mengikat JSON ke APIs atau kumpulan data untuk memungkinkan populasi dinamis dan modifikasi struktur JSON. Pengembang juga dapat menggunakan bahasa ekspresi JSON untuk mengembang dan mengubah data JSON dengan ekspresi ringkas dan intuitif. Dengan bahasa ekspresi JSON, ekspresi direpresentasikan sebagai array, di mana elemen pertama menentukan operasi dan elemen berikutnya adalah argumen. Misalnya, `["unique", [1, 2, 2]]` menerapkan `unique` operasi ke array`[1, 2, 2]`, menghasilkan`[1, 2]`. Sintaks berbasis array ini memungkinkan ekspresi fleksibel, yang memungkinkan transformasi kompleks pada data JSON. Bahasa ekspresi JSON mendukung ekspresi *bersarang*. Ekspresi bersarang adalah ekspresi yang berisi ekspresi lain sebagai argumen. Misalnya `["split", ["toUpper", "hello world"], " "]` pertama mengubah string `hello world` menjadi huruf besar, kemudian membaginya menjadi array kata, menghasilkan. `["HELLO", "WORLD"]` Gunakan bagian berikut untuk mempelajari lebih lanjut tentang bahasa ekspresi JSON untuk visual Highcharts di Amazon Quick. **Topics** + [Aritmatika](jle-arithmetics.md) + [Operasi array](jle-arrays.md) + [Ekspresi Cepat Amazon](jle-qs-expressions.md) # Aritmatika Tabel berikut menunjukkan ekspresi aritmatika yang dapat digunakan dengan bahasa ekspresi JSON. | Operasi | Ekspresi | Input | Output | | --- | --- | --- | --- | | Penambahan | ["\$1", operand1, operand2] | \$1 sum: ["\$1", 2, 4] \$1 | \$1 sum: 6 \$1 | | Pengurangan | ["-", operand1, operand2] | \$1 difference: ["-", 10, 3] \$1 | \$1 difference: 7 \$1 | | Perkalian | ["\$1", operand1, operand2] | \$1 product: ["\$1", 5, 6] \$1 | \$1 product: 30 \$1 | | Pembagian | ["/", operand1, operand2] | \$1 quotient: ["/", 20, 4] \$1 | \$1 quotient: 5 \$1 | | Modulo | ["%", operand1, operand2] | \$1 remainder: ["%", 15, 4] \$1 | \$1 remainder: 3 \$1 | | Eksponensiasi | ["\$1\$1", base, exponent] | \$1 power: ["\$1\$1", 2, 3] \$1 | \$1 power: 8 \$1 | | Nilai Mutlak | ["abs", operand] | \$1 absolute: ["abs", -5] \$1 | \$1 absolute: 5 \$1 | | Akar Kuadrat | ["sqrt", operand] | \$1 sqroot: ["sqrt", 16] \$1 | \$1 sqroot: 4 \$1 | | Logaritma (basis 10) | ["log10", operand] | \$1 log: ["log10", 100] \$1 | \$1 log: 2 \$1 | | Logaritma Alami | ["ln", operand] | \$1 ln: ["ln", Math.E] \$1 | \$1 ln: 1 \$1 | | Bulat | ["round", operand] | \$1 rounded: ["round", 3.7] \$1 | \$1 rounded: 4 \$1 | | Lantai | ["floor", operand] | \$1 floor: ["floor", 3.7] \$1 | \$1 floor: 3 \$1 | | Plafon | ["ceil", operand] | \$1 ceiling: ["ceil", 3.2] \$1 | \$1 ceiling: 4 \$1 | | Sinus | ["sin", operand] | \$1 sine: ["sin", 0] \$1 | \$1 sine: 0 \$1 | | Kosinus | ["cos", operand] | \$1 cosine: ["cos", 0] \$1 | \$1 cosine: 1 \$1 | | Tangen | ["tan", operand] | \$1 tangent: ["tan", Math.PI] \$1 | \$1 tangent: 0 \$1 | # Operasi array Bahasa ekspresi JSON memungkinkan manipulasi array generik untuk fungsi-fungsi berikut: + `map`— Menerapkan fungsi pemetaan untuk setiap elemen array dan mengembalikan array baru dengan nilai-nilai yang diubah. Misalnya, `["map", [1, 2, 3], ["*", ["item"], 2]]` memetakan setiap elemen array `[1, 2, 3]` dengan mengalikannya dengan 2. + `filter`— Memfilter array berdasarkan kondisi tertentu dan mengembalikan array baru yang hanya berisi elemen yang memenuhi kondisi Misalnya, `["filter", [1, 2, 3, 4, 5], ["==", ["%", ["item"], 2], 0]]` memfilter array `[1, 2, 3, 4, 5]` untuk menyertakan hanya angka genap. + `reduce`— Mengurangi array ke nilai tunggal dengan menerapkan fungsi peredam untuk setiap elemen dan mengumpulkan hasilnya. Misalnya, `["reduce", [1, 2, 3, 4, 5], ["+", ["acc"], ["item"]], 0]` mengurangi array `[1, 2, 3, 4, 5]` ke jumlah elemen-elemennya. + `get`— Mengambil nilai dari objek atau array dengan menentukan kunci atau indeks. Misalnya, `["get", ["item"], "name"]` mengambil nilai `"name"` properti dari item saat ini. + `unique`- Mengingat array mengembalikan hanya item unik di dalam array ini. Misalnya, `["unique", [1, 2, 2]]` mengembalikan `[1, 2]`. # Ekspresi Cepat Amazon Amazon Quick menawarkan ekspresi tambahan untuk meningkatkan fungsionalitas visual Highcharts. Gunakan bagian berikut untuk mempelajari lebih lanjut tentang ekspresi Cepat umum untuk visual grafik tinggi. Untuk informasi selengkapnya tentang bahasa ekspresi JSON di Amazon Quick, lihat [ QuickStart Panduan Visual Highcharts](https://democentral.learnquicksight.online/#Dashboard-FeatureDemo-Highcharts-Visual) di. [DemoCentral](https://democentral.learnquicksight.online/#) **Topics** + [`getColumn`](#highcharts-expressions-getcolumn) + [`formatValue`](#highcharts-expressions-formatvalue) ## `getColumn` Gunakan `getColumn` ekspresi untuk mengembalikan nilai dari indeks kolom tertentu. Misalnya, tabel berikut menunjukkan daftar produk di samping kategorinya, dan harga. | Nama produk | Kategori | Harga | | --- | --- | --- | | Produk A | Teknologi | 100 | | Produk B | Eceran | 50 | | Produk C | Eceran | 75 | `getColumn`Kueri berikut menghasilkan array yang menunjukkan semua nama produk di samping harganya. ``` { product name: ["getColumn", 0], price: ["getColumn", 2] } ``` JSON berikutnya dikembalikan: ``` { product name: ["Product A", "Product B", "Product C"], price: [100, 50, 75] } ``` Anda juga dapat melewati beberapa kolom sekaligus untuk menghasilkan array array, yang ditunjukkan dalam contoh berikut. **Masukan** ``` { values: ["getColumn", 0, 2] } ``` **Keluaran** ``` { values: [["Product A", 100], ["Product B", 50], ["Product C", 75]] } ``` Mirip dengan`getColumn`, ekspresi berikut dapat digunakan untuk mengembalikan nilai kolom dari sumur bidang atau tema: + `getColumnFromGroupBy`mengembalikan kolom dari grup dengan bidang. Argumen kedua adalah indeks kolom untuk kembali. Misalnya, `["getColumnFromGroupBy", 0]` mengembalikan nilai bidang pertama sebagai array. Anda dapat melewati beberapa indeks untuk mendapatkan array array di mana setiap elemen sesuai dengan bidang dalam kelompok demi bidang dengan baik. + `getColumnFromValue`mengembalikan kolom dari bidang nilai dengan baik. Anda dapat melewatkan beberapa indeks untuk mendapatkan array array di mana setiap elemen sesuai dengan bidang di bidang nilai dengan baik. + `getColorTheme`mengembalikan palet warna saat ini dari tema Quick, yang ditunjukkan dalam contoh berikut. ``` { "color": ["getColorTheme"] } ``` ``` { "color": ["getPaletteColor", "secondaryBackground"] } ``` **Contoh** ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/get-column-example.png) `getColumn`dapat mengakses kolom apa pun dari tabel: + `["getColumn", 0]`- mengembalikan array `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` + `["getColumn", 1]`- mengembalikan array `[1, 1, 1, 1, 1, ...]` + `["getColumn", 2]`- mengembalikan array `[1674, 7425, 4371, ...]` `getColumnFromGroupBy`bekerja dengan cara yang sama, tetapi indeksnya terbatas pada kolom dalam grup dengan bidang dengan baik: + `["getColumnFromGroupBy", 0]`- mengembalikan array `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` + `["getColumnFromGroupBy", 1]`- mengembalikan array `[1, 1, 1, 1, 1, ...]` + `["getColumnFromGroupBy", 2]`- tidak berfungsi, karena hanya ada dua kolom dalam kelompok demi bidang dengan baik `getColumnFromValue`bekerja dengan cara yang sama, tetapi indeksnya terbatas pada kolom di bidang nilai dengan baik: + `["getColumnFromValue", 0]`- mengembalikan array `[1, 2, 3, 4, 5, ...]` + `["getColumnFromValue", 1]`- tidak berfungsi, karena hanya ada satu kolom di bidang nilai dengan baik + `["getColumnFromValue", 2]`- tidak berfungsi, karena hanya ada satu kolom di bidang nilai dengan baik ## `formatValue` Gunakan `formatValue` ekspresi untuk menerapkan pemformatan cepat ke nilai Anda. Misalnya, ekspresi berikut memformat label sumbu x dengan nilai format yang ditentukan di bidang pertama sumur bidang Cepat. ``` "xAxis": { "categories": ["getColumn", 0], "labels": { "formatter": ["formatValue", "value", 0] } } ``` # Menggunakan histogram Gunakan bagan histogram di Amazon Quick untuk menampilkan distribusi nilai numerik kontinu dalam data Anda. Amazon Quick menggunakan histogram yang tidak dinormalisasi, yang menggunakan hitungan absolut dari titik data atau peristiwa di setiap bin. Untuk membuat histogram, Anda menggunakan satu ukuran. Histogram baru awalnya menampilkan sepuluh *tempat sampah* (juga disebut *ember*) melintasi sumbu X. Ini muncul sebagai batang pada grafik. Anda dapat menyesuaikan tempat sampah agar sesuai dengan kumpulan data Anda. Sumbu Y menampilkan jumlah absolut dari nilai di setiap bin. Pastikan Anda menyesuaikan pengaturan format sehingga Anda memiliki bentuk yang dapat diidentifikasi dengan jelas. Jika data Anda berisi outlier, ini menjadi jelas jika Anda melihat satu atau lebih nilai ke sisi sumbu X. Untuk informasi tentang cara Amazon Quick menangani data yang berada di luar batas tampilan, lihat[Batas tampilan](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Fitur histogram Untuk memahami fitur yang didukung oleh histogram, gunakan tabel berikut. **** | Fitur | Didukung? | Komentar | Untuk informasi selengkapnya | | --- | --- | --- | --- | | Mengubah tampilan legenda | Tidak | | [Legenda tentang tipe visual di Quick](customizing-visual-legend.md) | | Mengubah tampilan judul | Ya | | [Judul dan subtitle pada tipe visual di Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Mengubah rentang sumbu | Tidak | Namun, Anda dapat mengubah jumlah bin atau lebar interval bin (rentang distribusi). | | | Menampilkan atau menyembunyikan garis sumbu, garis kisi, label sumbu, dan ikon pengurutan sumbu | Ya | | [Sumbu dan garis kisi pada tipe visual di Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | Mengubah warna visual | Ya | | [Warna dalam tipe visual di Quick](changing-visual-colors.md) | | Berfokus pada atau mengecualikan elemen | Tidak | | | | Penyortiran | Tidak | | | | Melakukan agregasi lapangan | Tidak | Histogram hanya menggunakan agregasi hitungan. | | | Menambahkan drill-down | Tidak | | | ## Membuat histogram Gunakan prosedur berikut untuk membuat histogram. **Untuk membuat histogram** 1. Pada halaman analisis, pilih **Visualisasikan** pada bilah alat. 1. Pilih **Tambah** pada bilah aplikasi, lalu pilih **Tambahkan visual**. 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih ikon histogram. 1. Pada panel **Daftar bidang**, pilih bidang yang ingin Anda gunakan di bidang **Nilai** dengan baik. Agregat **Count** secara otomatis diterapkan ke nilai. Histogram yang dihasilkan menunjukkan yang berikut: + Sumbu X menampilkan 10 bin secara default, mewakili interval dalam ukuran yang Anda pilih. Anda dapat menyesuaikan tempat sampah di langkah berikutnya. + Sumbu Y menampilkan jumlah absolut nilai individual di setiap bin. 1. (Opsional) Pilih **Format** pada kontrol visual untuk mengubah format histogram. Anda dapat memformat tempat sampah baik berdasarkan hitungan atau lebar, tidak keduanya bersama-sama. Pengaturan hitungan mengubah berapa banyak tampilan tempat sampah. Pengaturan lebar mengubah seberapa lebar atau panjang interval setiap bin berisi. ## Memformat histogram Gunakan prosedur berikut untuk memformat histogram. **Untuk memformat histogram** 1. Pilih bagan histogram yang ingin Anda kerjakan. Itu harus menjadi pilihan yang disorot. Kontrol visual ditampilkan di kanan atas histogram. 1. Pilih ikon roda gigi pada menu kontrol visual untuk melihat opsi **Format visual**. 1. Pada panel **Properties**, atur opsi berikut untuk mengontrol tampilan histogram: + **Pengaturan histogram**. Pilih *salah satu* pengaturan berikut: + Jumlah bin (opsi 1): Jumlah tempat sampah yang ditampilkan pada sumbu X. + Lebar bin (opsi 1): Lebar (atau panjang) setiap interval. Pengaturan ini mengontrol jumlah item atau peristiwa yang akan disertakan dalam setiap bin. Misalnya, jika data Anda dalam hitungan menit, Anda dapat menyetelnya ke 10 untuk menunjukkan interval 10 menit. + Dengan pengaturan berikut, Anda dapat menjelajahi cara terbaik untuk memformat histogram untuk kumpulan data Anda. Misalnya, dalam beberapa kasus, Anda mungkin memiliki puncak yang tinggi di satu tempat sampah, sementara sebagian besar tempat sampah lainnya terlihat jarang. Ini bukan tampilan yang berguna. Anda dapat menggunakan pengaturan berikut secara individual atau bersama-sama: + Ubah **Jumlah titik data yang ditampilkan** di pengaturan **sumbu X**. Amazon Quick menampilkan hingga 100 tempat sampah (ember) secara default. Jika Anda ingin menampilkan lebih banyak (hingga 1.000), ubah pengaturan sumbu X untuk **Jumlah titik data yang ditampilkan**. + **Aktifkan **skala Logaritmik dalam pengaturan sumbu** Y.** Terkadang data Anda tidak sesuai dengan bentuk yang Anda inginkan dan ini dapat memberikan hasil yang menyesatkan. Misalnya, jika bentuknya miring sejauh ke kanan sehingga Anda tidak dapat membacanya dengan benar, Anda dapat menerapkan skala log padanya. Melakukan hal ini tidak menormalkan data Anda; Namun, itu mengurangi kemiringan. + Tampilkan **label Data**. Anda dapat mengaktifkan tampilan label data untuk melihat jumlah absolut dalam bagan. Bahkan jika Anda tidak ingin menampilkan ini dalam banyak kasus, Anda dapat mengaktifkannya saat Anda sedang mengembangkan analisis. Label dapat membantu Anda memutuskan opsi pemformatan dan pemfilteran karena label tersebut mengungkapkan jumlah di tempat sampah yang terlalu kecil untuk menonjol. Untuk melihat semua label data, meskipun tumpang tindih, aktifkan **Izinkan label** tumpang tindih. 1. (Opsional) Ubah pengaturan visual lainnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memformat di Amazon Cepat](formatting-a-visual.md). ## Memahami histogram Meskipun histogram terlihat mirip dengan grafik batang, mereka sangat berbeda. Bahkan, satu-satunya kesamaan adalah penampilan mereka karena mereka menggunakan bar. *Pada histogram, setiap batang disebut tempat *sampah* atau ember.* Setiap bin berisi rentang nilai yang disebut *interval*. Saat Anda berhenti sejenak di salah satu tempat sampah, detail tentang interval muncul di tooltip yang menunjukkan dua angka yang terlampir dalam mesin terbang. Jenis glyph terlampir menunjukkan apakah angka di dalamnya adalah bagian dari interval yang ada di dalam bin yang dipilih, sebagai berikut: + Braket persegi di sebelah angka berarti nomor tersebut disertakan. + Tanda kurung di sebelah angka berarti nomor tersebut dikecualikan. Sebagai contoh, katakanlah bilah pertama dalam histogram menampilkan notasi berikut. ``` [1, 10) ``` Braket persegi berarti bahwa angka 1 termasuk dalam interval pertama. Tanda kurung berarti bahwa angka 10 dikecualikan. Dalam histogram yang sama, bilah kedua menampilkan notasi berikut. ``` [10, 20) ``` Dalam hal ini, 10 termasuk dalam interval kedua, dan 20 dikecualikan. Angka 10 tidak bisa ada di kedua interval, jadi notasi menunjukkan kepada kita mana yang memasukkannya. **catatan** Pola yang digunakan untuk menandai interval dalam histogram berasal dari notasi matematika standar. Contoh berikut menunjukkan pola yang mungkin, menggunakan satu set angka yang mencakup 10, 20, dan setiap angka di antaranya. [10, 20] — Set ini ditutup. Ini memiliki batasan keras di kedua ujungnya. [10, 21) — Set ini setengah terbuka. Ini memiliki batas keras di sebelah kiri dan batas lunak di sebelah kanan. (9, 20] - Set ini setengah terbuka. Ini memiliki batas lunak di sebelah kiri dan batas keras di sebelah kanan. (9, 21) - Set ini terbuka. Ini memiliki batas lunak di kedua ujungnya. Karena histogram menggunakan data kuantitatif (angka) daripada data kualitatif, ada urutan logis untuk distribusi data. Ini disebut *bentuk*. Bentuknya sering digambarkan kualitas yang dimiliki bentuk, berdasarkan hitungan di setiap nampan. Tempat sampah yang berisi jumlah nilai yang lebih tinggi membentuk *puncak*. Tempat sampah yang berisi jumlah nilai yang lebih rendah membentuk *ekor* di tepi bagan, dan *lembah* di antara puncak. Sebagian besar histogram jatuh ke dalam salah satu bentuk berikut: + Distribusi asimetris atau *miring* memiliki nilai yang mengelompok di dekat kiri atau kanan—ujung rendah atau tinggi sumbu X. Arah kemiringan ditentukan oleh di mana ekor data yang lebih panjang berada, bukan di mana puncaknya berada. Ini didefinisikan dengan cara ini karena arah ini juga menggambarkan lokasi rata-rata (rata-rata). Dalam distribusi miring, rata-rata dan median adalah dua angka yang berbeda. Berbagai jenis distribusi miring adalah sebagai berikut: + Kemiringan *negatif* atau miring *kiri* — Bagan yang memiliki rata-rata di sebelah kiri puncak. Ia memiliki ekor yang lebih panjang ke kiri dan puncak ke kanan, kadang-kadang diikuti oleh ekor yang lebih pendek. + *Positif* miring atau miring *kanan* — Bagan yang memiliki rata-rata di sebelah kanan puncak. Ia memiliki ekor yang lebih panjang ke kanan dan puncak ke kiri, kadang-kadang didahului oleh ekor yang lebih pendek. + Distribusi simetris atau *normal* memiliki bentuk yang dicerminkan di setiap sisi titik tengah (misalnya, kurva lonceng). Dalam distribusi normal, rata-rata dan median adalah nilai yang sama. Berbagai jenis distribusi normal adalah sebagai berikut: + Distribusi normal, atau *unimodal* — Bagan yang memiliki satu puncak pusat yang mewakili nilai yang paling umum. Ini biasa disebut kurva lonceng, atau distribusi Gaussian. + Bimodal — Bagan yang memiliki dua puncak yang mewakili nilai yang paling umum. + Multimodal — Bagan yang memiliki tiga atau lebih puncak yang mewakili nilai yang paling umum. + Seragam — Bagan yang tidak memiliki puncak atau lembah, dengan distribusi data yang relatif sama. Tabel berikut menunjukkan bagaimana histogram berbeda dari diagram batang. | Histogram | Bagan batang | | --- | --- | | Histogram menampilkan distribusi nilai dalam satu bidang. | Diagram batang membandingkan nilai dalam satu bidang, dikelompokkan berdasarkan dimensi. | | Histogram mengurutkan nilai ke dalam nampan yang mewakili rentang nilai, misalnya 1-10, 10-20, dan seterusnya. | Bagan batang memplot nilai yang dikelompokkan ke dalam kategori. | | Jumlah semua nampan sama persis dengan 100% dari nilai dalam data yang difilter. | Diagram batang tidak diperlukan untuk menampilkan semua data yang tersedia. Anda dapat mengubah pengaturan tampilan di tingkat visual. Misalnya, bagan batang mungkin hanya menampilkan 10 kategori data teratas. | | Menata ulang bar mengurangi arti bagan secara keseluruhan. | Bilah dapat dalam urutan apa pun tanpa mengubah arti bagan secara keseluruhan. | | Tidak ada spasi di antara bar, untuk mewakili fakta ini adalah data kontinu. | Ada spasi di antara bar, untuk mewakili fakta bahwa ini adalah data kategoris. | | Jika garis dimasukkan dalam histogram, itu mewakili bentuk umum data. | Jika garis disertakan dalam bagan batang, itu disebut bagan kombo, dan garis mewakili ukuran yang berbeda dari batang. | # Menggunakan komponen gambar Gunakan komponen gambar untuk mengunggah gambar statis dari desktop Anda ke analisis Cepat. Setiap lembar analisis Cepat mendukung hingga 10 komponen gambar. Komponen gambar tidak termasuk dalam batas 50 visual per lembar. Ukuran file komponen gambar tidak boleh melebihi 1MB. Format file berikut didukung untuk komponen gambar: + `.bmp` + `.jpg/.jpeg` + `.png` + `.tiff` + `.webp` Gunakan prosedur berikut untuk menambahkan komponen gambar ke analisis Cepat: **Untuk menambahkan komponen gambar ke analisis Cepat** 1. Buka [konsol Cepat](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Buka analisis Cepat yang ingin Anda tambahkan gambar. 1. Pilih tombol **Tambahkan gambar** di bilah alat di bagian atas analisis. 1. Pilihan file desktop Anda terbuka. Pilih file yang ingin Anda unggah, lalu pilih **Buka**. Ukuran file komponen gambar tidak boleh melebihi 1MB. 1. Gambar diunggah ke Quick dan muncul dalam analisis. 1. (Opsional) Untuk menambahkan teks alt atau memperbarui opsi penskalaan gambar, pilih ikon **Properties** di kanan atas gambar untuk membuka panel **Properties**. 1. (Opsional) Untuk menambahkan [tooltip khusus](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/customizing-visual-tooltips) ke gambar, buka panel **Properti**, pilih **Interaksi**, lalu pilih **Tambah** tindakan. Tindakan filter tidak didukung untuk komponen gambar. Anda juga dapat menggunakan bagian **Interaksi** untuk menambahkan navigasi kustom dan tindakan URL ke komponen gambar. 1. (Opsional) Untuk menduplikasi atau mengganti gambar, pilih ikon Elipsis **opsi lainnya** (tiga titik) di kanan atas gambar, lalu pilih tindakan yang ingin Anda lakukan. # Menggunakan KPIs Gunakan indikator kinerja kunci (KPI) untuk memvisualisasikan perbandingan antara nilai kunci dan nilai targetnya. KPI menampilkan perbandingan nilai, dua nilai yang dibandingkan, dan visual yang menyediakan konteks untuk data yang ditampilkan. Anda dapat memilih dari satu set tata letak yang telah dirancang untuk memenuhi kebutuhan bisnis Anda. Gambar berikut menunjukkan contoh visual KPI yang menggunakan sparkline. 1. Pilih **Tambah (\$1)** tarik-turun di **panel Visual.** 1. Pilih ikon KPI dari menu Jenis visual. ## Fitur KPI Untuk memahami fitur yang didukung oleh tipe visual KPI di Amazon Quick, gunakan tabel berikut. | Fitur | Didukung? | Komentar | Untuk informasi selengkapnya | | --- | --- | --- | --- | | Mengubah tampilan judul | Ya | | [Judul dan subtitle pada tipe visual di Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Menghapus judul | Ya | Anda dapat memilih untuk tidak menampilkan judul. | | | Mengubah metode perbandingan | Ya | Secara default, Amazon Quick secara otomatis memilih metode. Pengaturannya otomatis, perbedaan, persen, dan perbedaan sebagai persen. | | | Mengubah nilai utama yang ditampilkan | Ya | Anda dapat memilih perbandingan (default) atau aktual. | | | Menampilkan atau menghapus bilah kemajuan | Ya | Anda dapat memformat visual untuk menampilkan (default) atau tidak menampilkan bilah kemajuan. | | Untuk informasi selengkapnya tentang opsi pemformatan KPI, lihat. [Opsi KPI](KPI-options.md) ## Membuat KPI Gunakan prosedur berikut untuk membuat KPI. **Untuk membuat KPI** 1. Buat analisis baru untuk dataset Anda. 1. Di panel **Jenis visual**, pilih ikon KPI. 1. Dari panel **Daftar bidang**, seret bidang yang ingin Anda gunakan ke sumur bidang yang sesuai. Anda harus menggunakan bidang pengukuran seperti yang ditunjukkan oleh bidang target dengan baik. Jika Anda memilih untuk menggunakan bidang dimensi sebagai ukuran, fungsi agregat **Hitung** secara otomatis diterapkan padanya untuk membuat nilai numerik. Untuk membuat KPI, seret ukuran ke bidang **Nilai** dengan baik. Untuk membandingkan nilai tersebut dengan nilai target, seret ukuran yang berbeda ke bidang **Nilai target** dengan baik. 1. **(Opsional) Pilih opsi pemformatan dengan memilih menu on-visual di sudut kanan atas visual, lalu pilih Format visual.** ## Mengubah tata letak KPI Gunakan prosedur berikut untuk mengubah tata letak untuk KPI. **Untuk mengubah tata letak KPI** 1. Arahkan ke visual KPI yang ingin Anda ubah dan pilih tata letak **KPI**. 1. Di panel **Tata Letak KPI**, pilih tata letak KPI yang ingin Anda gunakan. # Menggunakan peta lapisan Gunakan peta lapisan untuk memvisualisasikan data dengan batas geografis khusus, seperti distrik kongres, wilayah penjualan, atau wilayah yang ditentukan pengguna. Dengan peta lapisan, Penulis cepat mengunggah file GeoJSON ke Amazon Quick yang membentuk lapisan di atas peta dasar dan bergabung dengan data Cepat untuk memvisualisasikan metrik dan dimensi terkait. Lapisan bentuk dapat ditata berdasarkan warna, batas, dan opasitas. Penulis cepat juga dapat menambahkan interaktivitas ke peta lapisan melalui tooltips dan tindakan khusus. **catatan** Visual peta lapisan Amazon Quick hanya mendukung bentuk poligon. Geometri garis dan titik tidak didukung. Gambar berikut menunjukkan peta lapisan visual di Amazon Quick. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/layer-map.png) ## Membuat layer bentuk dengan peta berlapis Gunakan prosedur di bawah ini untuk membuat layer bentuk dengan visual peta lapisan di Amazon Quick. 1. Buka [konsol Cepat](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Buka analisis Cepat yang ingin Anda tambahkan peta layer. 1. Pilih **Tambah** pada bilah aplikasi, lalu pilih **Tambahkan visual**. 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih salah satu ikon peta lapisan. 1. Visual peta kosong muncul dalam analisis dan meminta Anda untuk terus mengonfigurasi lapisan. Pilih **CONFIGURE LAYER** untuk melanjutkan konfigurasi layer map. 1. Panel **properti Layer** terbuka ke kanan. Arahkan ke bagian **Shape file**, lalu pilih **UPLOAD SHAPE FILE**. 1. Pilih file GeoJSON yang ingin Anda visualisasikan. File harus dalam `.geojson` format dan tidak boleh melebihi 100 MB. 1. Arahkan ke bagian **Data**. 1. Untuk **bidang kunci file Shape**, pilih bidang yang Anda inginkan untuk memvisualisasikan bentuknya. 1. (Opsional) Untuk **bidang kunci Dataset, pilih bidang** dataset yang Anda inginkan untuk memvisualisasikan bentuknya. Untuk menetapkan warna ke bentuk, tambahkan bidang warna. Jika bidang warna adalah ukuran, bentuknya menggunakan pewarnaan gradien. Jika bidang warna adalah dimensi, bentuknya menggunakan pewarnaan kategoris. Jika bidang warna tidak ditetapkan ke bentuk, gunakan opsi warna isi di bagian **Styling** panel **properti Layer** untuk mengatur warna umum untuk semua bentuk. 1. (Opsional) Untuk mengubah nama layer, navigasikan ke bagian **Layer options** dan masukkan nama di input **nama Layer**. 1. (Opsional) Untuk mengubah warna isian atau batas, navigasikan ke bagian **Styling** dan pilih sakelar warna di sebelah objek yang ingin Anda ubah. Untuk menyesuaikan opasitas warna, masukkan jumlah persentase dalam input yang terletak di sebelah ikon mata. Jika Anda tidak menetapkan bidang warna ke **bidang kunci Dataset**, warna isian dapat digunakan untuk mengatur warna umum untuk semua bentuk. # Menggunakan grafik garis Gunakan diagram garis untuk membandingkan perubahan nilai ukuran selama periode waktu, untuk skenario berikut: + Satu ukuran selama periode waktu tertentu, misalnya penjualan kotor per bulan. + Beberapa ukuran selama periode waktu tertentu, misalnya penjualan kotor dan penjualan bersih per bulan. + Satu ukuran untuk dimensi selama periode waktu tertentu, misalnya jumlah penundaan penerbangan per hari oleh maskapai penerbangan. Bagan garis menunjukkan nilai individual dari serangkaian ukuran atau dimensi terhadap rentang yang ditampilkan oleh sumbu Y. Bagan garis area berbeda dari grafik garis biasa karena setiap nilai diwakili oleh area berwarna pada bagan, bukan hanya garis, untuk membuatnya lebih mudah untuk mengevaluasi nilai item relatif satu sama lain. Karena bagan garis area bertumpuk bekerja secara berbeda dari grafik garis lainnya, sederhanakan jika Anda bisa. Maka penonton tidak akan mencoba menafsirkan angka-angka. Sebaliknya, mereka dapat fokus pada hubungan setiap rangkaian nilai secara keseluruhan. Salah satu cara untuk menyederhanakan adalah dengan menghapus angka di sisi kiri layar dengan mengurangi ukuran langkah untuk sumbu. Untuk melakukan ini, pilih ikon **Opsi** dari menu on-visual. Dalam **Opsi Format** di bawah **sumbu Y,** masukkan **2** sebagai **ukuran Langkah**. Setiap garis pada grafik mewakili nilai ukuran selama periode waktu tertentu. Anda dapat secara interaktif melihat nilai pada grafik. Arahkan kursor ke baris mana pun untuk melihat legenda pop-up yang menunjukkan nilai untuk setiap baris pada sumbu **X**. Jika Anda mengarahkan kursor ke titik data, Anda dapat melihat **Nilai** untuk titik tertentu pada **sumbu X**. Gunakan diagram garis untuk membandingkan perubahan nilai untuk satu atau lebih ukuran atau dimensi selama periode waktu tertentu. Dalam grafik garis reguler, setiap nilai diwakili oleh garis, dan dalam grafik garis area setiap nilai diwakili oleh area berwarna dari grafik. Gunakan bagan garis area bertumpuk untuk membandingkan perubahan nilai untuk satu atau lebih kelompok ukuran atau dimensi selama periode waktu tertentu. Bagan garis area bertumpuk menunjukkan nilai total untuk setiap kelompok pada sumbu x. Mereka menggunakan segmen warna untuk menunjukkan nilai setiap ukuran atau dimensi dalam grup. Bagan garis menunjukkan hingga 10.000 titik data pada sumbu x saat tidak ada bidang warna yang dipilih. Ketika warna diisi, grafik garis menunjukkan hingga 400 titik data pada sumbu x dan hingga 25 titik data untuk warna. Untuk informasi selengkapnya tentang data yang berada di luar batas tampilan untuk tipe visual ini, lihat[Batas tampilan](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Fitur bagan garis Untuk memahami fitur yang didukung oleh diagram garis, gunakan tabel berikut. | Fitur | Didukung? | Komentar | Untuk informasi selengkapnya | | --- | --- | --- | --- | | Mengubah tampilan legenda | Ya | | [Legenda tentang tipe visual di Quick](customizing-visual-legend.md) | | Mengubah tampilan judul | Ya | | [Judul dan subtitle pada tipe visual di Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Mengubah rentang sumbu | Ya | Anda dapat mengatur rentang untuk sumbu Y. | [Rentang dan skala pada tipe visual di Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Menampilkan atau menyembunyikan garis sumbu, garis kisi, label sumbu, dan ikon pengurutan sumbu | Ya | | [Sumbu dan garis kisi pada tipe visual di Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | Menambahkan sumbu Y kedua | Ya | | [Membuat bagan garis sumbu ganda](#dual-axis-chart) | | Mengubah warna visual | Ya | | [Warna dalam tipe visual di Quick](changing-visual-colors.md) | | Berfokus pada atau mengecualikan elemen | Ya, dengan pengecualian | Anda dapat fokus pada atau mengecualikan garis apa pun pada grafik, kecuali dalam kasus berikut: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/line-charts.html) Dalam kasus ini, Anda hanya dapat fokus pada garis, bukan mengecualikannya. | [Berfokus pada elemen visual](focusing-on-visual-elements.md) [Tidak termasuk elemen visual](excluding-visual-elements.md) | | Penyortiran | Ya, dengan pengecualian | Anda dapat mengurutkan data untuk ukuran numerik di sumbu X dan sumur bidang Nilai. Data lain secara otomatis diurutkan dalam urutan menaik. | [Menyortir data visual di Amazon Quick](sorting-visual-data.md) | | Melakukan agregasi lapangan | Ya | Anda harus menerapkan agregasi ke bidang yang Anda pilih untuk nilai, dan tidak dapat menerapkan agregasi ke bidang yang Anda pilih untuk sumbu dan warna X. | [Mengubah agregasi bidang](changing-field-aggregation.md) | | Menambahkan drill-down | Ya | Anda dapat menambahkan level drill-down ke sumbu X dan sumur bidang Warna. | [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) | ## Membuat bagan garis Gunakan prosedur berikut untuk membuat bagan garis. **Untuk membuat bagan garis** 1. Pada halaman analisis, pilih **Visualisasikan** pada bilah alat. 1. Pilih **Tambah** pada bilah aplikasi, lalu pilih **Tambahkan visual**. 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih salah satu ikon bagan garis. 1. Dari panel **Daftar bidang**, seret bidang yang ingin Anda gunakan ke sumur bidang yang sesuai. Biasanya, Anda ingin menggunakan bidang dimensi atau ukuran seperti yang ditunjukkan oleh bidang target dengan baik. Jika Anda memilih untuk menggunakan bidang dimensi sebagai ukuran, fungsi agregat **Hitung** secara otomatis diterapkan padanya untuk membuat nilai numerik. + Untuk membuat bagan garis ukuran tunggal, seret dimensi ke bidang **sumbu X** dengan baik dan satu ukuran ke bidang **Nilai** dengan baik. + Untuk membuat bagan garis multi-ukuran, seret dimensi ke bidang **sumbu X** dengan baik dan dua atau lebih ukuran ke bidang **Nilai** dengan baik. Biarkan bidang **Warna** kosong dengan baik. + Untuk membuat bagan garis multi-dimensi, seret dimensi ke bidang **sumbu X** dengan baik, satu ukuran ke bidang **Nilai** dengan baik, dan satu dimensi ke bidang **Warna** dengan baik. 1. **(Opsional) Tambahkan layer drill-down dengan menyeret satu atau lebih bidang tambahan ke **sumbu X** atau sumur bidang Warna.** Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan penelusuran, lihat. [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) ## Membuat bagan garis sumbu ganda Jika Anda memiliki dua atau lebih metrik yang ingin Anda tampilkan di bagan garis yang sama, Anda dapat membuat bagan garis sumbu ganda. *Bagan sumbu ganda* adalah bagan dengan dua sumbu Y (satu sumbu di sebelah kiri grafik, dan satu sumbu di sebelah kanan grafik). Misalnya, katakanlah Anda membuat grafik garis. Ini menunjukkan jumlah pengunjung yang mendaftar untuk milis dan untuk layanan gratis selama periode waktu tertentu. Jika skala antara kedua ukuran tersebut sangat bervariasi dari waktu ke waktu, bagan Anda mungkin terlihat seperti bagan garis berikut. Karena skala antar ukuran sangat bervariasi, ukuran dengan skala yang lebih kecil tampak hampir datar pada nol. ![\[Gambar bagan garis dengan dua garis dan satu sumbu. Satu garis datar di nol.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart1.png) Jika Anda ingin menunjukkan ukuran ini dalam bagan yang sama, Anda dapat membuat bagan garis sumbu ganda. Berikut ini adalah contoh bagan garis yang sama dengan dua sumbu Y. ![\[Gambar grafik garis sebelumnya dengan sumbu ganda. Kedua garis sekarang terlihat.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart2.png) **Untuk membuat bagan garis sumbu ganda** 1. Dalam analisis Anda, buat grafik garis. Untuk informasi selengkapnya tentang membuat diagram garis, lihat[Membuat bagan garis](#create-measure-line-chart). 1. Di **bidang Nilai dengan baik**, pilih menu tarik-turun bidang, pilih **Tampilkan di: Sumbu Y kiri, lalu pilih Sumbu Y** **kanan**. Atau Anda dapat membuat bagan garis sumbu ganda menggunakan panel **Properties**: 1. Pada menu di sudut kanan atas grafik garis, pilih **Format** visual ikon. 1. Di panel **Properties** yang terbuka, pilih **Seri data**. 1. Di bagian **Seri data**, pilih ikon **Tampilkan pada sumbu kanan** untuk nilai yang ingin Anda tempatkan pada sumbu terpisah. Gunakan bilah pencarian untuk menemukan nilai dengan cepat jika perlu. ![\[Gambar Seri data bagian dari Format visual panel dengan Tampilkan pada sumbu kanan ikon dilingkari merah.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart3.png) Ikon diperbarui untuk menunjukkan bahwa nilai sedang ditampilkan pada sumbu kanan. Bagan diperbarui dengan dua sumbu. Panel **Properties** diperbarui dengan opsi berikut: + **Untuk menyinkronkan sumbu Y untuk kedua garis kembali ke sumbu tunggal, pilih **Sumbu Y Tunggal** di bagian atas panel Properties.** + Untuk memformat sumbu di sebelah kiri grafik, pilih **Sumbu Y kiri**. + Untuk memformat sumbu di sebelah kanan grafik, pilih **Sumbu Y Kanan**. Untuk informasi selengkapnya tentang memformat garis sumbu, lihat[Sumbu dan garis kisi](showing-hiding-axis-grid-tick.md). Untuk informasi lebih lanjut tentang menyesuaikan rentang dan skala sumbu, lihat[Rentang dan skala](changing-visual-scale-axis-range.md). # Membuat peta dan bagan geospasial Anda dapat membuat dua jenis peta di Quick: point maps dan filled maps. *Peta titik* menunjukkan perbedaan antara nilai data untuk setiap lokasi berdasarkan ukuran. *Peta yang diisi* menunjukkan perbedaan antara nilai data untuk setiap lokasi dengan berbagai nuansa warna. **penting** Grafik geospasial di Quick saat ini tidak didukung di beberapa Wilayah AWS, termasuk di Tiongkok. Untuk bantuan dengan masalah geospasial, lihat[Pemecahan masalah geospasial](geospatial-troubleshooting.md). Sebelum Anda mulai membuat peta, lakukan hal berikut: + Pastikan dataset Anda berisi data lokasi. *Data lokasi* adalah data yang sesuai dengan nilai lintang dan longitudinal. Data lokasi dapat menyertakan kolom untuk garis lintang dan kolom untuk bujur dalam kumpulan data Anda. Ini juga dapat menyertakan kolom dengan nama kota. Cepat dapat memetakan koordinat lintang dan bujur. Ini juga mengenali komponen geografis seperti negara, negara bagian atau wilayah, kabupaten atau kabupaten, kota, dan kode pos atau kode pos. + Pastikan bidang data lokasi Anda ditandai sebagai tipe data geospasial. + Pertimbangkan untuk membuat hierarki geografis. Untuk informasi selengkapnya tentang bekerja dengan data geospasial, termasuk mengubah tipe data lapangan dan membuat hierarki geospasial, lihat. [Menambahkan data geospasial](geospatial-data-prep.md) Untuk mempelajari lebih lanjut tentang membuat peta di Quick, lihat berikut ini. **Topics** + [Membuat peta titik](point-maps.md) + [Membuat peta yang diisi](filled-maps.md) + [Berinteraksi dengan peta](maps-interacting.md) # Membuat peta titik Anda dapat membuat peta titik di Quick untuk menunjukkan perbedaan antara nilai data untuk setiap lokasi berdasarkan ukuran. Setiap titik pada jenis peta ini sesuai dengan lokasi geografis dalam data Anda, seperti negara, negara bagian atau provinsi, atau kota. Ukuran titik pada peta mewakili besarnya bidang di bidang **Ukuran** dengan baik, dalam kaitannya dengan nilai lain di bidang yang sama. Warna titik mewakili nilai-nilai di bidang **Warna** dengan baik. Nilai bidang di bidang **Warna** juga ditampilkan dalam legenda, jika Anda memilih bidang untuk warna. Gunakan prosedur berikut untuk membuat peta titik di Quick. Untuk membuat peta titik di Quick, pastikan Anda memiliki yang berikut: + Satu bidang geospasial (seperti negara, negara bagian atau wilayah, kabupaten atau kabupaten, kota, atau kode pos atau kode pos). Atau Anda dapat menggunakan satu bidang lintang dan satu bidang bujur. + Satu bidang numerik (ukuran) untuk ukuran. + (Opsional) Bidang kategoris (dimensi) untuk warna. Untuk informasi tentang memformat peta geospasial, lihat Opsi pemformatan [peta dan bagan geospasial](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/geospatial-formatting). ## Membuat peta titik **Untuk membuat peta titik** 1. Tambahkan visual baru ke analisis Anda. Untuk informasi lebih lanjut tentang memulai analisis, lihat[Memulai analisis di Quick Sight](creating-an-analysis.md). Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan visual ke analisis, lihat. [Menambahkan visual](creating-a-visual.md#create-a-visual) 1. Untuk **tipe Visual**, pilih ikon **Poin di peta**. Itu terlihat seperti bola dunia dengan titik di atasnya. 1. Seret bidang geografis dari panel **daftar Bidang** ke bidang **Geospasial** dengan baik, misalnya. `Country` Anda juga dapat memilih bidang lintang atau bujur. Peta titik muncul dengan titik untuk setiap lokasi dalam data Anda. Jika bidang tersebut merupakan bagian dari hierarki geografis, hierarki ditampilkan di lapangan dengan baik. 1. Seret ukuran dari panel **daftar Bidang** ke bidang **Ukuran** dengan baik. Titik-titik pada peta diperbarui untuk menunjukkan besarnya nilai untuk setiap lokasi. 1. (Opsional) Seret dimensi dari panel **daftar Bidang** ke bidang **Warna** dengan baik. Setiap titik diperbarui untuk menunjukkan titik untuk setiap nilai kategoris dalam dimensi. # Membuat peta yang diisi Anda dapat membuat peta terisi di Quick untuk menunjukkan perbedaan antara nilai data untuk setiap lokasi dengan berbagai nuansa warna. Gunakan prosedur berikut untuk membuat peta terisi di Quick. Untuk membuat peta terisi di Quick, pastikan Anda memiliki yang berikut: + Satu bidang geospasial (seperti negara, negara bagian atau wilayah, kabupaten atau kabupaten, atau kode pos atau kode pos). + (Opsional) Bidang numerik (ukuran) untuk warna. ## Membuat peta yang diisi **Untuk membuat peta yang diisi** 1. Tambahkan visual baru ke analisis Anda. Untuk informasi lebih lanjut tentang memulai analisis, lihat[Memulai analisis di Quick Sight](creating-an-analysis.md). Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan visual ke analisis, lihat. [Menambahkan visual](creating-a-visual.md#create-a-visual) 1. Untuk **tipe Visual**, pilih ikon **Peta terisi**. 1. Seret bidang geografis dari panel **Daftar bidang** ke bidang **Lokasi** dengan baik, misalnya. `Country` Peta terisi muncul dengan setiap lokasi dalam data Anda diisi dengan berapa kali mereka muncul di kumpulan data Anda (hitungan). Jika bidang tersebut merupakan bagian dari hierarki geografis, hierarki ditampilkan di lapangan dengan baik. 1. (Opsional) Seret ukuran dari panel **daftar Bidang** ke bidang **Warna** dengan baik, misalnya`Sales`. Setiap lokasi diperbarui untuk menunjukkan jumlah penjualan. # Berinteraksi dengan peta Saat Anda melihat peta visual dalam analisis cepat atau dasbor yang dipublikasikan, Anda dapat berinteraksi dengannya untuk menjelajahi data Anda. Anda dapat menggeser, memperbesar dan memperkecil, dan melakukan autozoom ke semua data. Secara default, visual peta selalu diperbesar berdasarkan data yang mendasarinya. Saat Anda menggeser peta atau memperbesar ke tingkat yang berbeda, ikon zoom ke data muncul di atas ikon zoom in dan out di kanan bawah peta. Dengan menggunakan opsi ini, Anda dapat dengan cepat memperbesar kembali ke data yang mendasarinya. **Untuk menggeser visual peta** + Klik di mana saja pada visual peta dan seret kursor Anda ke arah yang Anda inginkan untuk menggeser peta. **Untuk memperbesar atau memperkecil visual peta** + Pada peta visual, pilih ikon plus atau minus di kanan bawah. Atau Anda dapat mengklik dua kali peta untuk memperbesar, dan shift-double-click memperkecil. **Untuk memperbesar kembali ke semua data** + Pada peta visual, pilih ikon zoom ke data. Ikon ini muncul saat Anda menggeser atau memperbesar peta. # Menggunakan kelipatan kecil Gunakan fitur ini saat Anda perlu mengatur beberapa visual komparatif berturut-turut. Saat Anda mengaktifkan fitur *kelipatan kecil*, Amazon Quick membuat wadah atau rak visual kecil, disajikan. side-by-side Setiap salinan visual berisi satu tampilan data. Menggunakan kelipatan kecil adalah cara untuk mendapatkan pandangan holistik tentang bisnis Anda, dengan cara yang efisien dan interaktif. Kelipatan kecil tidak tercantum dalam ikon visualisasi palet. Sebaliknya, opsi untuk membuat kelipatan kecil muncul sebagai bidang dengan baik, dalam visual yang mendukungnya. **Untuk menambahkan visual kecil ke analisis Anda** 1. Pada grafik garis, bar, atau lingkaran, tambahkan bidang ke bidang **kelipatan Kecil** dengan baik. 1. Untuk melihat kelipatan kecil Anda, Anda perlu memperbesar wadah yang menahannya, sehingga Anda dapat melihat semuanya sekaligus. 1. Untuk memformat kumpulan kelipatan kecil, pilih Format visual (ikon pensil) dari menu pada visual. Anda dapat mengubah pengaturan berikut: + **Tata Letak** + **Baris yang terlihat** + **Kolom yang terlihat** + **Jumlah panel** + Pilihan judul panel (toggle) + Ukuran dan warna font + Berat font + Penjajaran teks + **Opsi pesanan panel (toggle)** Ketebalan garis, gaya, dan warna + **Panel selokan** (toggle) **Jarak** + **Latar belakang panel** (toggle) **Warna latar belakang** # Menggunakan diagram lingkaran Gunakan diagram lingkaran untuk membandingkan nilai item dalam dimensi. Penggunaan terbaik untuk jenis bagan ini adalah untuk menunjukkan persentase dari jumlah total. Setiap irisan dalam diagram lingkaran mewakili satu item dalam dimensi. Ukuran baji mewakili proporsi nilai untuk ukuran yang dipilih yang diwakili item dibandingkan dengan keseluruhan untuk dimensi. Diagram lingkaran adalah yang terbaik ketika presisi tidak penting dan ada beberapa item dalam dimensi. Untuk membuat bagan donat, gunakan satu dimensi di bidang **Group/Color** dengan baik. Dengan hanya satu bidang, bagan menampilkan pembagian nilai berdasarkan jumlah baris. Untuk menampilkan pembagian nilai dimensi dengan nilai metrik, Anda dapat menambahkan bidang metrik ke bidang **Nilai** dengan baik. Diagram lingkaran menampilkan hingga 20 titik data untuk grup atau warna. Untuk informasi selengkapnya tentang cara Amazon Quick menangani data yang berada di luar batas tampilan, lihat[Batas tampilan](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Fitur diagram lingkaran Untuk memahami fitur yang didukung oleh diagram lingkaran, gunakan tabel berikut. | Fitur | Didukung? | Komentar | Untuk informasi selengkapnya | | --- | --- | --- | --- | | Mengubah tampilan legenda | Ya | | [Legenda tentang tipe visual di Quick](customizing-visual-legend.md) | | Mengubah tampilan judul | Ya | | [Judul dan subtitle pada tipe visual di Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Mengubah rentang sumbu | Tidak berlaku | | [Rentang dan skala pada tipe visual di Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Menampilkan atau menyembunyikan label sumbu. | Ya | | [Sumbu dan garis kisi pada tipe visual di Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | Mengubah warna visual | Ya | | [Warna dalam tipe visual di Quick](changing-visual-colors.md) | | Berfokus pada atau mengecualikan elemen | Ya, dengan pengecualian | Anda dapat fokus pada atau mengecualikan irisan dalam diagram lingkaran, kecuali ketika Anda menggunakan bidang tanggal sebagai dimensi. Dalam hal ini, Anda hanya bisa fokus pada irisan, bukan mengecualikannya. | [Berfokus pada elemen visual](focusing-on-visual-elements.md) [Tidak termasuk elemen visual](excluding-visual-elements.md) | | Penyortiran | Ya | Anda dapat mengurutkan bidang yang Anda pilih untuk nilai atau grup atau warna. | [Menyortir data visual di Amazon Quick](sorting-visual-data.md) | | Melakukan agregasi lapangan | Ya | Anda harus menerapkan agregasi ke bidang yang Anda pilih untuk nilai, dan tidak dapat menerapkan agregasi ke bidang yang Anda pilih untuk grup atau warna. | [Mengubah agregasi bidang](changing-field-aggregation.md) | | Menambahkan drill-down | Ya | Anda dapat menambahkan level drill-down ke bidang Group/Color dengan baik. | [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) | ## Membuat diagram lingkaran Gunakan prosedur berikut untuk membuat diagram lingkaran. **Untuk membuat diagram lingkaran** 1. Pada halaman analisis, pilih **Visualisasikan** pada bilah alat. 1. Pilih **Tambah** pada bilah aplikasi, lalu pilih **Tambahkan visual**. 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih ikon diagram lingkaran. 1. Dari panel **Daftar bidang**, seret bidang yang ingin Anda gunakan ke sumur bidang yang sesuai. Biasanya, Anda ingin menggunakan bidang dimensi atau ukuran seperti yang ditunjukkan oleh bidang target dengan baik. Jika Anda memilih untuk menggunakan bidang dimensi sebagai ukuran, fungsi agregat **Hitung** secara otomatis diterapkan padanya untuk membuat nilai numerik. Untuk membuat diagram lingkaran, seret dimensi ke bidang **Group/Color** dengan baik. Secara opsional, seret ukuran ke bidang **Nilai** dengan baik. 1. **(Opsional) Tambahkan layer drill-down dengan menyeret satu atau lebih bidang tambahan ke bidang Group/Color dengan baik.** Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan penelusuran, lihat. [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) # Menggunakan tabel pivot Gunakan tabel pivot untuk menunjukkan nilai pengukuran untuk persimpangan dua dimensi. Peta panas dan tabel pivot menampilkan data dengan cara tabel yang serupa. Gunakan peta panas jika Anda ingin mengidentifikasi tren dan outlier, karena penggunaan warna membuatnya lebih mudah dikenali. Gunakan tabel pivot jika Anda ingin menganalisis data pada visual. Untuk membuat tabel pivot, pilih setidaknya satu bidang dari tipe data apa pun, dan pilih ikon tabel pivot. Amazon Quick membuat tabel dan mengisi nilai sel dengan jumlah nilai kolom untuk nilai baris berpotongan. Biasanya, Anda memilih ukuran dan dua dimensi yang dapat diukur dengan ukuran itu. Tabel pivot mendukung gulir ke bawah dan ke kanan. Anda dapat menambahkan hingga 20 bidang sebagai baris dan 20 bidang sebagai kolom. Hingga 500.000 catatan didukung. Menggunakan tabel pivot, Anda dapat melakukan hal berikut: + Tentukan beberapa ukuran untuk mengisi nilai sel tabel, sehingga Anda dapat melihat berbagai data + Kolom dan baris tabel pivot cluster untuk menampilkan nilai untuk subkategori yang dikelompokkan berdasarkan dimensi terkait + Urutkan nilai dalam baris atau kolom tabel pivot + Menerapkan fungsi statistik + Tambahkan total dan subtotal ke baris dan kolom + Gunakan gulir tak terbatas + Bidang transpose yang digunakan oleh baris dan kolom + Buat agregasi total kustom Untuk dengan mudah mentranspos bidang yang digunakan oleh baris dan kolom tabel pivot, pilih ikon orientasi (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/pivot-orientation.png)) di dekat kanan atas visual. Untuk melihat opsi untuk menampilkan dan menyembunyikan total dan subtotal, memformat visual, atau mengekspor data ke file CSV, pilih ikon Item menu di kanan atas. Seperti semua jenis visual, Anda dapat menambah dan menghapus bidang. Anda juga dapat mengubah bidang yang terkait dengan elemen visual, mengubah agregasi bidang, dan mengubah granularitas bidang tanggal. Selain itu, Anda dapat fokus pada atau mengecualikan baris atau kolom. Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat perubahan ini pada tabel pivot, lihat. [Mengubah bidang yang digunakan oleh visual di Amazon Quick](changing-visual-fields.md) Untuk informasi tentang memformat tabel pivot, lihat. [Memformat di Amazon Cepat](formatting-a-visual.md) Untuk informasi tentang agregasi total kustom untuk tabel pivot, lihat. [Nilai total kustom](tables-pivot-tables-custom-totals.md) **Topics** + [Fitur tabel pivot](#pivot-table-features) + [Membuat tabel pivot](create-pivot-table.md) + [Mengorientasikan nilai tabel pivot](pivot-table-value-orientation.md) + [Memperluas dan menciutkan klaster tabel pivot](expanding-and-collapsing-clusters.md) + [Menampilkan dan menyembunyikan kolom tabel pivot di Quick](hiding-pivot-table-columns.md) + [Menyortir tabel pivot dalam Quick](sorting-pivot-tables.md) + [Menggunakan perhitungan tabel dalam tabel pivot](working-with-calculations.md) + [Keterbatasan tabel pivot](pivot-table-limitations.md) + [Praktik terbaik tabel pivot](pivot-table-best-practices.md) ## Fitur tabel pivot Tabel pivot tidak menampilkan legenda. Untuk memahami fitur yang didukung oleh tabel pivot, gunakan tabel berikut. | Fitur | Didukung? | Komentar | Untuk informasi selengkapnya | | --- | --- | --- | --- | | Mengubah tampilan legenda | Tidak | | [Legenda tentang tipe visual di Quick](customizing-visual-legend.md) | | Mengubah tampilan judul | Ya | | [Judul dan subtitle pada tipe visual di Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Mengubah rentang sumbu | Tidak berlaku | | [Rentang dan skala pada tipe visual di Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Mengubah warna visual | Tidak | | [Warna dalam tipe visual di Quick](changing-visual-colors.md) | | Berfokus pada atau mengecualikan elemen | Ya, dengan pengecualian | Anda dapat fokus pada atau mengecualikan kolom atau baris apa pun, kecuali saat Anda menggunakan bidang tanggal sebagai salah satu dimensi. Dalam hal ini, Anda hanya dapat fokus pada kolom atau baris yang menggunakan dimensi tanggal, bukan mengecualikannya. | [Berfokus pada elemen visual](focusing-on-visual-elements.md) [Tidak termasuk elemen visual](excluding-visual-elements.md) | | Penyortiran | Ya | Anda dapat mengurutkan bidang di sumur bidang Baris atau Kolom menurut abjad atau dengan metrik dalam urutan naik atau turun. | [Menyortir data visual di Amazon Quick](sorting-visual-data.md) [Menyortir tabel pivot dalam Quick](sorting-pivot-tables.md) | | Melakukan agregasi lapangan | Ya | Anda harus menerapkan agregasi ke bidang atau bidang yang Anda pilih untuk nilainya. Anda tidak dapat menerapkan agregasi ke bidang yang Anda pilih untuk baris atau kolom. Jika Anda memilih untuk membuat tabel pivot multi-ukuran, Anda dapat menerapkan berbagai jenis agregasi ke ukuran yang berbeda. Misalnya, Anda dapat menunjukkan jumlah jumlah penjualan dan jumlah diskon maksimum. | [Mengubah agregasi bidang](changing-field-aggregation.md) | | Menambahkan drill-down | Tidak | | [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) | | Menampilkan dan menyembunyikan total dan subtotal | Ya | Anda dapat menampilkan atau menyembunyikan total dan subtotal untuk baris dan kolom. Metrik secara otomatis menggulung untuk menampilkan subtotal saat Anda menciutkan baris atau kolom. Jika Anda menggunakan perhitungan tabel, gunakan agregat untuk menampilkan roll-up. | | | Mengekspor atau menyalin data | Ya | Anda dapat mengekspor semua data ke file CSV. Anda dapat memilih dan menyalin konten sel. | [Mengekspor data dari visual](exporting-data.md) | | Pemformatan bersyarat | Ya | Anda dapat menambahkan pemformatan bersyarat untuk nilai, subtotal, dan total. | [Pemformatan bersyarat pada tipe visual di Quick](conditional-formatting-for-visuals.md) | **Topics** # Membuat tabel pivot Gunakan prosedur berikut untuk membuat tabel pivot. **Untuk membuat tabel pivot** 1. Pada halaman analisis, pilih ikon **Visualisasikan** pada bilah alat. 1. Pada panel **Visual**, pilih **\$1 Tambah**, lalu pilih ikon tabel pivot. 1. Dari panel **Daftar bidang**, pilih bidang yang ingin Anda sertakan. Amazon Quick secara otomatis menempatkan ini ke dalam sumur lapangan. Untuk mengubah penempatan bidang, seret ke sumur lapangan yang sesuai. Biasanya, Anda menggunakan bidang dimensi atau ukuran seperti yang ditunjukkan oleh bidang target dengan baik. Jika Anda memilih untuk menggunakan bidang dimensi sebagai ukuran, fungsi agregat **Hitung** secara otomatis diterapkan padanya untuk membuat nilai numerik. + Untuk membuat tabel pivot ukuran tunggal, seret dimensi ke bidang **Baris** dengan baik, dimensi ke bidang **Kolom** dengan baik, dan ukuran ke bidang **Nilai** dengan baik. + Untuk membuat tabel pivot multi-ukuran, seret dimensi ke bidang **Baris** dengan baik, dimensi ke bidang **Kolom** dengan baik, dan dua ukuran atau lebih ke bidang **Nilai** dengan baik. + Untuk membuat tabel pivot berkerumun, seret satu atau beberapa dimensi ke bidang **Baris** dengan baik, satu atau lebih dimensi ke bidang **Kolom** dengan baik, dan ukuran ke bidang **Nilai** dengan baik. Anda juga dapat memilih beberapa bidang untuk semua sumur bidang tabel pivot jika Anda mau. Melakukan hal ini menggabungkan pendekatan tabel pivot multi-ukuran dan berkerumun. **catatan** Untuk melihat roll-up untuk bidang terhitung, pastikan Anda menggunakan agregat. Misalnya, bidang terhitung dengan `field-1 / field-2 ` tidak menampilkan ringkasan saat digulung. Namun, `sum(field-1) / sum(field-2) ` memang menampilkan ringkasan roll-up. ## Memilih tata letak Saat Anda membuat tabel pivot di Amazon Quick, Anda dapat menyesuaikan lebih lanjut cara data Anda disajikan dengan opsi tata letak Tabular dan Hierarki. Untuk tabel pivot yang menggunakan tata letak tabel, setiap bidang baris ditampilkan di kolomnya sendiri. Untuk tabel pivot yang menggunakan tata letak hierarki, semua bidang baris ditampilkan dalam satu kolom. Indentasi digunakan untuk membedakan header baris dari bidang yang berbeda. **Untuk mengubah tata letak visual tabel pivot, buka menu **Format visual** tabel pivot yang ingin Anda ubah dan pilih opsi tata letak yang Anda inginkan dari bagian Opsi pivot.** Bergantung pada tata letak yang Anda pilih untuk visual tabel pivot Anda, opsi pemformatan yang berbeda tersedia. Untuk informasi selengkapnya tentang memformat perbedaan antara tabel pivot tabular dan hierarki, lihat. [Opsi pemformatan tabel dan pivot di Quick](format-tables-pivot-tables.md) # Mengorientasikan nilai tabel pivot Anda dapat memilih untuk menampilkan tabel pivot dalam format kolumnar atau berbasis baris. Columnar adalah default. Saat Anda mengubah ke format berbasis baris, kolom dengan nama nilai ditambahkan di sebelah kanan kolom header baris. **Untuk mengubah format tabel pivot** 1. Pada halaman analisis, pilih visual tabel pivot yang ingin Anda edit. 1. Perluas panel **sumur Field** dengan memilih sumur lapangan di bagian atas visual. 1. Pada bidang **Nilai** dengan baik, pilih salah satu opsi berikut: + Pilih **Kolom** untuk format kolumnar. + Pilih **Baris** untuk format baris. **catatan** Jika Anda hanya menggunakan satu metrik, Anda dapat menghilangkan header berulang dengan memformat visual dan menatanya dengan opsi **Sembunyikan metrik tunggal**. # Memperluas dan menciutkan klaster tabel pivot Jika Anda menggunakan kolom atau baris yang dikelompokkan dalam tabel pivot, Anda dapat memperluas atau menciutkan grup untuk menampilkan atau menyembunyikan datanya dalam visual. **Untuk memperluas atau menciutkan grup tabel pivot** 1. Pada halaman analisis, pilih visual tabel pivot yang ingin Anda edit. 1. Pilih salah satu cara berikut: + Untuk menciutkan grup, pilih ikon runtuh di dekat nama bidang. + Untuk memperluas grup, pilih ikon perluas di dekat nama bidang. Ikon runtuh menunjukkan tanda minus. Ikon perluas menunjukkan tanda plus. Pada tangkapan layar berikut, `Customer Region` dan `Enterprise` segmen diperluas, dan `SMB` dan `Startup` diciutkan. Ketika sebuah grup diciutkan, datanya dirangkum dalam baris atau kolom. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/pivot-table-collapse.png) # Menampilkan dan menyembunyikan kolom tabel pivot di Quick Secara default, semua kolom, baris, dan nilai bidangnya muncul saat Anda membuat tabel pivot. Anda dapat menyembunyikan kolom dan baris yang tidak ingin Anda tampilkan di tabel pivot tanpa mengubah nilai tabel pivot. Bila Anda memiliki lebih dari satu ukuran dalam tabel pivot, Anda juga dapat menyembunyikan nilai. Kapan saja, Anda dapat memilih untuk menampilkan bidang tersembunyi di tabel pivot. Saat Anda mempublikasikan visual sebagai bagian dari dasbor, siapa pun yang berlangganan dasbor dapat mengekspor tabel pivot ke nilai dipisahkan koma (CSV) atau file Microsoft Excel. Mereka dapat memilih untuk mengekspor hanya bidang yang terlihat, atau semua bidang. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengekspor data dari dasbor ke CSV](export-or-print-dashboard.md#export-dashboard-to-csv). **Untuk menyembunyikan kolom atau baris dalam tabel pivot** 1. Dalam analisis Anda, pilih visual tabel pivot yang ingin Anda kerjakan. 1. Pilih menu tiga titik di sumur bidang **Baris**, **Kolom** atau **Nilai**, lalu pilih **Sembunyikan**. **Untuk menampilkan semua bidang tersembunyi dalam tabel pivot** 1. Dalam analisis Anda, pilih visual tabel pivot yang ingin Anda kerjakan. 1. Pilih bidang apa pun di **Bidang dengan baik** dan pilih **Tampilkan semua bidang tersembunyi**. # Menyortir tabel pivot dalam Quick Di Amazon Quick, Anda dapat mengurutkan nilai dalam tabel pivot berdasarkan bidang di sumur bidang **Baris** dan **Kolom** atau dengan cepat dengan header kolom di tabel pivot. Dalam tabel pivot, Anda dapat mengurutkan baris dan kolom secara independen satu sama lain dalam urutan abjad, atau dengan ukuran. **catatan** Anda tidak dapat menjalankan perhitungan tabel Total, Difference, dan Percent Difference ketika tabel pivot sedang diurutkan berdasarkan ukuran. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan perhitungan tabel di tabel pivot, lihat. [Menggunakan perhitungan tabel dalam tabel pivot](working-with-calculations.md) ## Memahami pengurutan dalam tabel pivot Bila Anda memiliki beberapa panel dalam tabel pivot, pengurutan diterapkan ke setiap panel secara independen. Misalnya, `Segment` kolom di tabel pivot di sebelah kiri sedang diurutkan dalam urutan menaik menurut. `Cost` Mengingat bahwa ada beberapa panel, pengurutan dimulai dari awal untuk setiap panel dan baris dalam setiap panel (untuk`Segment`) diurutkan berdasarkan biaya terendah hingga tertinggi. Tabel di sebelah kanan memiliki jenis yang sama diterapkan, tetapi pengurutan sedang diterapkan di seluruh tabel, seperti yang ditunjukkan berikut. ![\[Gambar tabel pivot dengan sorotan yang disorot dengan warna merah.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables2.png) Saat Anda menerapkan beberapa jenis ke tabel pivot, pengurutan diterapkan dari dimensi luar ke dimensi dalam. Perhatikan contoh gambar tabel pivot berikut. `Customer Region`Kolom diurutkan berdasarkan `Cost` urutan menurun (seperti yang ditunjukkan pada oranye). `Channel`Kolom diurutkan berdasarkan Sasaran Pendapatan dalam urutan menaik (seperti yang ditunjukkan dengan warna biru). ![\[Gambar tabel pivot yang menunjukkan dua kolom nilai ukuran diurutkan.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables3.png) ## Menyortir tabel pivot menggunakan header baris atau kolom Gunakan prosedur berikut untuk mengurutkan tabel pivot menggunakan header Row atau Column. **Untuk mengurutkan nilai dalam tabel pivot tabular menggunakan header tabel** 1. Dalam bagan tabel pivot tabular, pilih header yang ingin Anda urutkan. 1. Untuk **Urutkan menurut**, pilih bidang untuk diurutkan berdasarkan dan urutan urutan. Anda dapat mengurutkan bidang dimensi menurut abjad a—z atau z—a, atau Anda dapat mengurutkannya berdasarkan ukuran dalam urutan naik atau turun. ![\[Animasi file.gif untuk menyortir nilai dalam tabel pivot menggunakan header kolom.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-table7.gif) ## Menyortir tabel pivot menggunakan header nilai Gunakan prosedur berikut untuk mengurutkan tabel pivot menggunakan header nilai. **Untuk mengurutkan tabel pivot menggunakan header nilai** 1. Dalam bagan tabel pivot, pilih header nilai yang ingin Anda urutkan. 1. Pilih **Ascending** atau **Descending**. ![\[Berkas animasi.gif untuk menyortir nilai dalam tabel pivot menggunakan header nilai.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables-value.gif) Mengurutkan berdasarkan header nilai dalam tabel pivot juga berfungsi pada subtotal. ## Menyortir tabel pivot tabular menggunakan sumur lapangan Gunakan prosedur berikut untuk mengurutkan nilai dalam tabel pivot tabular menggunakan sumur bidang. **Untuk mengurutkan nilai dalam tabel pivot tabular menggunakan sumur bidang** 1. Pada halaman analisis, pilih tabel pivot tabular yang ingin Anda urutkan. 1. Perluas **sumur Lapangan**. 1. Di bidang **Baris** atau **Kolom** dengan baik, pilih bidang yang ingin Anda urutkan, lalu pilih bagaimana Anda ingin mengurutkan bidang untuk **Urutkan menurut**. Anda dapat mengurutkan bidang dimensi di sumur bidang **Baris** atau **Kolom** menurut abjad dari a—z atau z—a, atau Anda dapat mengurutkannya berdasarkan ukuran dalam urutan naik atau turun. Anda juga memiliki opsi untuk menciutkan semua atau memperluas semua baris atau kolom untuk bidang yang Anda pilih di bidang dengan baik. Anda juga dapat menghapus bidang, atau menggantinya dengan bidang lain. + Untuk mengurutkan bidang dimensi menurut abjad, arahkan kursor ke atas bidang di bidang **Baris** atau **Kolom** dengan baik, lalu pilih ikon a—z atau z—a sort. ![\[Gambar bidang di bidang Baris dengan baik dengan ikon pengurutan berdasarkan bidang dan alfabet yang ditunjukkan dalam kotak merah.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables1.png) + Untuk mengurutkan bidang dimensi berdasarkan ukuran, arahkan kursor ke atas bidang di bidang **Baris** atau **Kolom** dengan baik. Kemudian pilih ukuran dari daftar, lalu pilih ikon pengurutan naik atau turun. ![\[Gambar bidang di bidang Baris dengan baik dengan ikon urutkan berdasarkan bidang dan sortir yang ditunjukkan dalam kotak merah.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables4.png) Atau, jika Anda ingin lebih banyak kontrol atas bagaimana pengurutan diterapkan ke tabel pivot, sesuaikan opsi pengurutan. **Untuk membuat pengurutan menggunakan **opsi pengurutan**** 1. Pada halaman analisis, pilih tabel pivot yang ingin Anda urutkan. 1. Perluas **sumur Lapangan**. 1. Pilih bidang yang ingin Anda urutkan di bidang **Baris** atau **Kolom** dengan baik, lalu pilih **Urutkan opsi**. 1. Di panel **Opsi sortir** yang terbuka di sebelah kiri, tentukan opsi berikut: 1. Untuk **Urutkan menurut**, pilih bidang dari daftar drop-down. 1. Untuk **Agregasi**, pilih agregasi dari daftar. 1. Untuk **Urutkan urutan**, pilih **Ascending** atau **Descending**. 1. Pilih **Terapkan**. ## Menyortir tabel pivot hierarki menggunakan sumur bidang Untuk tabel pivot tabular, setiap bidang di bidang **Baris** juga memiliki sel judul yang terpisah. Untuk tabel pivot hierarki, semua bidang baris ditampilkan dalam satu kolom. Untuk mengurutkan, menciutkan, dan memperluas bidang **baris** ini, pilih label Baris untuk membuka menu **Bidang baris gabungan** dan pilih opsi yang Anda inginkan. Setiap bidang dalam tabel pivot hierarki dapat diurutkan secara individual dari menu bidang baris **Gabungan**. ![\[Gambar menu Bidang baris Gabungan.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/pivot-table-combined-row-fields-menu.png) Opsi pemformatan yang lebih canggih seperti **Sembunyikan** dan **Hapus** tersedia dari menu sumur bidang. # Menggunakan perhitungan tabel dalam tabel pivot Anda dapat menggunakan perhitungan tabel untuk menerapkan fungsi statistik ke sel tabel pivot yang berisi ukuran (nilai numerik). Gunakan bagian berikut untuk memahami fungsi mana yang dapat Anda gunakan dalam perhitungan, dan cara menerapkan atau menghapusnya. Tipe data dari nilai sel secara otomatis berubah agar berfungsi untuk perhitungan Anda. Misalnya, katakan bahwa Anda menerapkan fungsi **Rank** ke tipe data mata uang. Nilai ditampilkan sebagai bilangan bulat daripada mata uang, karena peringkat tidak diukur sebagai mata uang. Demikian pula, jika Anda menerapkan fungsi **Perbedaan persen** sebagai gantinya, nilai sel ditampilkan sebagai persentase. **Topics** + [Menambahkan dan menghapus perhitungan tabel pivot](adding-a-calculation.md) + [Fungsi untuk perhitungan tabel pivot](supported-functions.md) + [Cara menerapkan perhitungan tabel pivot](supported-applications.md) # Menambahkan dan menghapus perhitungan tabel pivot Gunakan prosedur berikut untuk menambah, memodifikasi, dan menghapus perhitungan tabel pada tabel pivot. **Topics** + [Menambahkan perhitungan tabel pivot](add-a-calculation.md) + [Mengubah cara perhitungan diterapkan](change-how-a-calculation-is-applied.md) + [Menghapus perhitungan](remove-a-calculation.md) # Menambahkan perhitungan tabel pivot Gunakan prosedur berikut untuk menambahkan perhitungan tabel ke tabel pivot. **Untuk menambahkan perhitungan tabel ke tabel pivot** 1. Perluas panel **sumur Field** dengan memilih sumur lapangan di dekat bagian bawah visual. 1. Pilih bidang di **Nilai** dengan baik yang ingin Anda terapkan perhitungan tabel, pilih **Tambahkan perhitungan tabel**, lalu pilih fungsi yang akan diterapkan. **catatan** Anda tidak dapat menjalankan perhitungan tabel Total, Difference, dan Percent Difference ketika tabel pivot sedang diurutkan berdasarkan ukuran. Untuk menggunakan perhitungan tabel ini, hapus pengurutan dari tabel pivot. # Mengubah cara perhitungan diterapkan Gunakan prosedur berikut untuk mengubah cara perhitungan tabel diterapkan ke tabel pivot. **Untuk mengubah cara perhitungan tabel diterapkan ke tabel pivot** 1. Perluas panel **sumur Field** dengan memilih sumur lapangan di bagian atas visual. 1. Pilih bidang di **Nilai** dengan baik yang memiliki perhitungan tabel yang ingin Anda ubah, pilih **Hitung sebagai**, lalu pilih cara yang Anda inginkan perhitungan diterapkan. # Menghapus perhitungan Gunakan prosedur berikut untuk menghapus perhitungan tabel dari tabel pivot. **Untuk menghapus perhitungan tabel dari tabel pivot** 1. Perluas panel **sumur Field** dengan memilih sumur lapangan di dekat bagian bawah visual. 1. Pilih bidang di **Nilai** dengan baik tempat Anda ingin menghapus perhitungan tabel, lalu pilih **Hapus**. # Fungsi untuk perhitungan tabel pivot Anda dapat menggunakan fungsi-fungsi berikut dalam perhitungan tabel pivot. **Topics** + [Menjalankan total](#running-total) + [Perbedaan](#difference) + [Perbedaan persentase](#percent-difference) + [Persentase dari total](#percent-of-total) + [Pangkat](#rank) + [Persentil](#percentile) Anda dapat menerapkan fungsi yang tercantum ke data berikut: ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/running-total1.png) ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/running-total1.png) ## Menjalankan total Fungsi **Running total** menghitung jumlah nilai sel yang diberikan dan nilai semua sel sebelumnya. Jumlah ini dihitung sebagai`Cell1=Cell1, Cell2=Cell1+Cell2, Cell3=Cell1+Cell2+Cell3`, dan seterusnya. Menerapkan fungsi **total Running** di seluruh baris tabel, menggunakan **Table across** for **Calculate as**, memberi Anda hasil sebagai berikut. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/running-total2.png) ## Perbedaan Fungsi **Perbedaan** menghitung perbedaan antara nilai sel dan nilai sel sebelumnya. Perbedaan ini dihitung sebagai `Cell1=Cell1-null, Cell2=Cell2-Cell1, Cell3=Cell3-Cell2,` dan seterusnya. Karena`Cell1-null = null`, nilai Cell1 selalu kosong. Menerapkan fungsi **Perbedaan** di seluruh baris tabel, menggunakan **Tabel di seluruh** untuk **Hitung sebagai**, memberi Anda hasil berikut. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/difference.png) ## Perbedaan persentase Fungsi **Persentase Perbedaan** menghitung perbedaan persen antara nilai sel dan nilai sel sebelumnya, dibagi dengan nilai sel sebelumnya. Nilai ini dihitung sebagai `Cell1=(Cell1-null)/null, Cell2=(Cell2-Cell1)/Cell1, Cell3=(Cell3-Cell2)/Cell2,` dan seterusnya. Karena`(Cell1-null)/null = null`, nilai Cell1 selalu kosong. Menerapkan fungsi **Persentase Perbedaan** di seluruh baris tabel, menggunakan **Tabel di seluruh** untuk **Hitung sebagai**, memberi Anda hasil berikut. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/percentage-difference.png) ## Persentase dari total Fungsi **Persen Total** menghitung persentase sel yang diberikan mewakili jumlah semua sel yang termasuk dalam perhitungan. Persentase ini dihitung sebagai `Cell1=Cell1/(sum of all cells), Cell2=Cell2/(sum of all cells),` dan seterusnya. Menerapkan fungsi **Persen Total** di seluruh baris tabel, menggunakan **Tabel di seluruh** untuk **Hitung sebagai**, memberi Anda hasil berikut. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/percent-of-total.png) ## Pangkat Fungsi **Rank** menghitung peringkat nilai sel dibandingkan dengan nilai sel lain yang termasuk dalam perhitungan. Peringkat selalu menunjukkan nilai tertinggi sama dengan 1 dan nilai terendah sama dengan jumlah sel yang termasuk dalam perhitungan. Jika ada dua atau lebih sel dengan nilai yang sama, mereka menerima peringkat yang sama tetapi dianggap mengambil tempat mereka sendiri di peringkat. Dengan demikian, nilai tertinggi berikutnya didorong ke bawah dalam peringkat dengan jumlah sel pada peringkat di atasnya, dikurangi satu. Misalnya, jika Anda memberi peringkat nilai 5,3,3,4,3,2, peringkatnya adalah 1,3,3,2,3,6. Misalnya, anggaplah Anda memiliki data berikut. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/rank.png) Menerapkan fungsi **Rank** di seluruh baris tabel, menggunakan **Table across** for **Calculate as**, memberi Anda hasil sebagai berikut. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/rank2.png) ## Persentil Fungsi **Persentil** menghitung persen dari nilai sel yang termasuk dalam perhitungan yang berada pada atau di bawah nilai untuk sel yang diberikan. Persentase ini dihitung sebagai berikut. ``` percentile rank(x) = 100 * B / N Where: B = number of scores below x N = number of scores ``` Menerapkan fungsi **Persentil** di seluruh baris tabel, menggunakan **Tabel di seluruh** untuk **Hitung sebagai**, memberi Anda hasil berikut. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/percentile.png) # Cara menerapkan perhitungan tabel pivot Anda dapat menerapkan perhitungan tabel dengan cara yang dijelaskan berikut. Perhitungan tabel diterapkan hanya pada satu bidang pada satu waktu. Jadi, jika Anda memiliki tabel pivot dengan beberapa nilai, perhitungan hanya diterapkan ke sel yang mewakili bidang tempat Anda menerapkan perhitungan. **Topics** + [Tabel di seberang](#table-across) + [Tabel ke bawah](#table-down) + [Tabel di bawah](#table-across-down) + [Tabel di seberang](#table-down-across) + [Grup di seluruh](#group-across) + [Kelompokkan ke bawah](#group-down) + [Kelompokkan di bawah](#group-across-down) + [Kelompokkan di seberang](#group-down-across) ## Tabel di seberang Menggunakan **Tabel di seluruh** menerapkan perhitungan di seluruh baris tabel pivot, terlepas dari pengelompokan apa pun. Aplikasi ini adalah default. Misalnya, ambil tabel pivot berikut. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) Menerapkan fungsi **total Running** menggunakan **Table di seluruh** memberi Anda hasil berikut, dengan total baris di kolom terakhir. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/table-across.png) ## Tabel ke bawah Menggunakan **Tabel bawah** menerapkan perhitungan ke bawah kolom tabel pivot, terlepas dari pengelompokan apa pun. Menerapkan fungsi **total Running** menggunakan **Table down** memberi Anda hasil berikut, dengan total kolom di baris terakhir. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/table-down.png) ## Tabel di bawah Menggunakan **Tabel di bawah** menerapkan perhitungan di seluruh baris tabel pivot, dan kemudian mengambil hasilnya dan menerapkan kembali perhitungan ke kolom tabel pivot. Menerapkan fungsi **total Running** menggunakan **Table di bawah** memberi Anda hasil sebagai berikut. Dalam hal ini, total dijumlahkan baik ke bawah maupun di seberang, dengan total besar di sel kanan bawah. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/running-total-across-down.png) Dalam hal ini, misalkan Anda menerapkan fungsi **Rank** menggunakan **Table di bawah**. Melakukannya berarti bahwa peringkat awal ditentukan di seluruh baris tabel dan kemudian peringkat tersebut pada gilirannya diperingkat ke bawah kolom. Pendekatan ini memberi Anda hasil sebagai berikut. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/rank-table-across-down.png) ## Tabel di seberang Menggunakan **Tabel turun di seluruh** menerapkan perhitungan ke bawah kolom tabel pivot. Kemudian mengambil hasil dan menerapkan kembali perhitungan di seluruh baris tabel pivot. Anda dapat menerapkan fungsi **Running total** menggunakan **Table down across** untuk mendapatkan hasil sebagai berikut. Dalam hal ini, total dijumlahkan baik ke bawah maupun di seberang, dengan total besar di sel kanan bawah. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/running-total-down-across.png) Anda dapat menerapkan fungsi **Rank** menggunakan **Table down across** untuk mendapatkan hasil sebagai berikut. Dalam hal ini, peringkat awal ditentukan di bawah kolom tabel. Kemudian peringkat tersebut pada gilirannya diperingkat di seluruh baris. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/rank-table-down-across.png) ## Grup di seluruh Menggunakan **Grup di seluruh** menerapkan perhitungan di seluruh baris tabel pivot dalam batas-batas grup, sebagaimana ditentukan oleh tingkat kedua pengelompokan yang diterapkan pada kolom. Misalnya, jika Anda mengelompokkan berdasarkan bidang-2 dan kemudian dengan bidang-1, pengelompokan diterapkan pada tingkat bidang-2. Jika Anda mengelompokkan berdasarkan bidang-3, bidang-2, dan bidang-1, pengelompokan kembali diterapkan pada tingkat bidang-2. Ketika tidak ada pengelompokan, **Grup di seluruh** mengembalikan hasil yang sama seperti **Tabel di seluruh**. Misalnya, ambil tabel pivot berikut di mana kolom dikelompokkan berdasarkan `Service Line` dan kemudian oleh. `Consumption Channel` ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) Anda dapat menerapkan fungsi **Running total** menggunakan **Group cross** untuk mendapatkan hasil sebagai berikut. Dalam hal ini, fungsi diterapkan di seluruh baris, dibatasi oleh kolom untuk setiap grup kategori layanan. `Mobile`Kolom menampilkan total untuk kedua `Consumption Channel` nilai untuk yang diberikan`Service Line`, untuk `Customer Region` dan `Date` (tahun) diwakili oleh baris yang diberikan. Misalnya, sel yang disorot mewakili total untuk `APAC` wilayah untuk`2012`, untuk semua `Consumption Channel` nilai dalam `Service Line` nama`Billing`. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/group-across.png) ## Kelompokkan ke bawah Menggunakan **Group down** menerapkan perhitungan ke bawah kolom tabel pivot dalam batas-batas grup, sebagaimana ditentukan oleh tingkat kedua pengelompokan yang diterapkan pada baris. Misalnya, jika Anda mengelompokkan berdasarkan bidang-2 dan kemudian dengan bidang-1, pengelompokan diterapkan pada tingkat bidang-2. Jika Anda mengelompokkan berdasarkan bidang-3, bidang-2, dan bidang-1, pengelompokan kembali diterapkan pada tingkat bidang-2. Ketika tidak ada pengelompokan, **Group down** mengembalikan hasil yang sama seperti **Table down**. Misalnya, ambil tabel pivot berikut di mana baris dikelompokkan berdasarkan `Customer Region` dan kemudian menurut `Date` (tahun). ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) Anda dapat menerapkan fungsi **Running total** menggunakan **Group down** untuk mendapatkan hasil sebagai berikut. Dalam hal ini, fungsi diterapkan di bawah kolom, dibatasi oleh baris untuk setiap `Customer Region` grup. `2014`Baris menampilkan total untuk semua tahun untuk yang diberikan`Customer Region`, untuk `Service Line` dan `Consumption Channel` diwakili oleh kolom yang diberikan. Misalnya, sel yang disorot mewakili total `APAC` wilayah, untuk `Billing` layanan untuk `Mobile` saluran, untuk semua `Date` nilai (tahun) yang ditampilkan dalam laporan. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/group-down.png) ## Kelompokkan di bawah Menggunakan **Grup di bawah** menerapkan perhitungan di seluruh baris dalam batas grup, sebagaimana ditentukan oleh pengelompokan tingkat kedua yang diterapkan pada kolom. Kemudian fungsi mengambil hasil dan menerapkan kembali perhitungan ke kolom tabel pivot. Ia melakukannya dalam batas-batas kelompok sebagaimana ditentukan oleh pengelompokan tingkat kedua yang diterapkan pada baris. Misalnya, jika Anda mengelompokkan baris atau kolom berdasarkan bidang-2 dan kemudian dengan bidang-1, pengelompokan diterapkan pada tingkat bidang-2. Jika Anda mengelompokkan berdasarkan bidang-3, bidang-2, dan bidang-1, pengelompokan kembali diterapkan pada tingkat bidang-2. Ketika tidak ada pengelompokan, **Grup di bawah** mengembalikan hasil yang sama seperti **Tabel di bawah**. Misalnya, ambil tabel pivot berikut di mana kolom dikelompokkan berdasarkan `Service Line` dan kemudian oleh. `Consumption Channel` Baris dikelompokkan berdasarkan `Customer Region` dan kemudian berdasarkan `Date` (tahun). ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) Anda dapat menerapkan fungsi **Running total** menggunakan **Group di bawah** untuk mendapatkan hasil sebagai berikut. Dalam hal ini, total dijumlahkan baik ke bawah maupun di dalam batas-batas kelompok. Di sini, batas-batas ini `Service Line` untuk kolom dan `Customer Region` untuk baris. Total besar muncul di sel kanan bawah untuk grup. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/running-total-group-across-down.png) Anda dapat menerapkan fungsi **Peringkat** menggunakan **Grup di bawah** untuk mendapatkan hasil berikut. Dalam hal ini, fungsi pertama kali diterapkan di seluruh baris yang dibatasi oleh masing-masing `Service Line` grup. Fungsi ini kemudian diterapkan lagi pada hasil perhitungan pertama itu, kali ini diterapkan ke bawah kolom yang dibatasi oleh masing-masing `Customer Region` kelompok. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/rank-group-across-down.png) ## Kelompokkan di seberang Menggunakan **Grup turun di seluruh** menerapkan perhitungan ke bawah kolom dalam batas grup, sebagaimana ditentukan oleh pengelompokan tingkat kedua yang diterapkan pada baris. Kemudian Amazon Quick mengambil hasilnya dan menerapkan kembali perhitungan di seluruh baris tabel pivot. Sekali lagi, ini menerapkan kembali perhitungan dalam batas-batas kelompok sebagaimana ditentukan oleh pengelompokan tingkat kedua yang diterapkan pada kolom. Misalnya, jika Anda mengelompokkan baris atau kolom berdasarkan bidang-2 dan kemudian dengan bidang-1, pengelompokan diterapkan pada tingkat bidang-2. Jika Anda mengelompokkan berdasarkan bidang-3, bidang-2, dan bidang-1, pengelompokan kembali diterapkan pada tingkat bidang-2. Ketika tidak ada pengelompokan, Kelompokkan **ke bawah** mengembalikan hasil yang sama dengan **Tabel di seberang**. Misalnya, ambil tabel pivot berikut. Kolom dikelompokkan oleh `Service Line` dan kemudian oleh`Consumption Channel`. Baris dikelompokkan berdasarkan `Customer Region` dan kemudian berdasarkan `Date` (tahun). ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png) Anda dapat menerapkan fungsi **Running total** menggunakan **Group down cross** untuk mendapatkan hasil sebagai berikut. Dalam hal ini, total dijumlahkan baik ke bawah maupun di dalam batas-batas kelompok. Dalam hal ini, ini `Service Category` untuk kolom dan `Customer Region` untuk baris. Total besar ada di sel kanan bawah untuk grup. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/running-total-group-across-down.png) Anda dapat menerapkan fungsi **Rank** menggunakan **Group down across** untuk mendapatkan hasil berikut. Dalam hal ini, fungsi pertama kali diterapkan ke bawah kolom yang dibatasi oleh masing-masing `Customer Region` kelompok. Fungsi ini kemudian diterapkan lagi ke hasil perhitungan pertama itu, kali ini diterapkan di seluruh baris yang dibatasi oleh masing-masing `Service Line` kelompok. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/rank-group-down-across.png) # Keterbatasan tabel pivot Batasan berikut berlaku untuk tabel pivot: + Anda dapat membuat tabel pivot dengan hingga 500.000 catatan. + Anda dapat menambahkan kombinasi nilai bidang baris dan kolom yang menambahkan hingga 40. Misalnya, jika Anda memiliki 10 nilai bidang baris, maka Anda dapat menambahkan hingga 30 nilai bidang kolom. + Anda dapat membuat perhitungan tabel pivot hanya pada nilai nonagregat. Misalnya, jika Anda membuat bidang terhitung yang merupakan jumlah dari suatu ukuran, Anda juga tidak dapat menambahkan perhitungan tabel pivot ke dalamnya. + Jika Anda mengurutkan berdasarkan metrik kustom, Anda tidak dapat menambahkan perhitungan tabel sampai Anda menghapus pengurutan metrik kustom. + Jika Anda menggunakan perhitungan tabel dan kemudian menambahkan metrik kustom, Anda tidak dapat mengurutkan berdasarkan metrik kustom. + Total dan subtotal kosong untuk perhitungan tabel pada metrik yang dikumpulkan berdasarkan jumlah yang berbeda. # Praktik terbaik tabel pivot Yang terbaik adalah menerapkan satu set minimal baris, kolom, metrik, dan perhitungan tabel, daripada menawarkan semua kemungkinan kombinasi dalam satu tabel pivot. Jika Anda memasukkan terlalu banyak, Anda berisiko membebani pemirsa dan Anda juga dapat mengalami batasan komputasi dari database yang mendasarinya. Untuk mengurangi tingkat kompleksitas dan mengurangi potensi kesalahan, Anda dapat mengambil tindakan berikut: + Terapkan filter untuk mengurangi data yang disertakan untuk visual. + Gunakan lebih sedikit bidang di sumur bidang **Baris** dan **Kolom**. + Gunakan sesedikit mungkin bidang di bidang **Nilai** dengan baik. + Buat tabel pivot tambahan sehingga masing-masing menampilkan metrik yang lebih sedikit. Dalam beberapa kasus, ada kebutuhan bisnis untuk memeriksa banyak metrik dalam kaitannya satu sama lain. Dalam kasus ini, lebih baik menggunakan beberapa visual pada dasbor yang sama, masing-masing menunjukkan satu metrik. Anda dapat mengurangi ukuran visual di dasbor, dan menempatkannya untuk membentuk pengelompokan. Jika keputusan yang dibuat penampil berdasarkan satu visual menciptakan kebutuhan akan tampilan yang berbeda, Anda dapat menerapkan tindakan URL khusus untuk meluncurkan dasbor lain sesuai dengan pilihan yang dibuat oleh pengguna. Yang terbaik adalah menganggap visual sebagai blok bangunan. Daripada menggunakan satu visual untuk berbagai tujuan, gunakan setiap visual untuk memfasilitasi satu aspek dari keputusan bisnis yang lebih besar. Penampil harus memiliki data yang cukup untuk membuat keputusan yang terinformasi dengan baik, tanpa kewalahan dengan dimasukkannya semua kemungkinan. # Menggunakan grafik radar Anda dapat menggunakan bagan radar, yang juga dikenal sebagai bagan laba-laba, untuk memvisualisasikan data multivariat di Amazon Quick. Dalam bagan radar, satu atau lebih kelompok nilai diplot di atas beberapa variabel umum. Setiap variabel memiliki porosnya sendiri, dan setiap sumbu disusun secara radial di sekitar titik pusat. Titik data dari pengamatan tunggal diplot pada setiap sumbu dan dihubungkan satu sama lain untuk membentuk poligon. Beberapa pengamatan dapat diplot dalam bagan radar tunggal untuk menampilkan beberapa poligon, yang membuatnya lebih mudah untuk menemukan nilai terpencil untuk beberapa pengamatan dengan cepat. Di Quick, Anda dapat mengatur bagan radar di sepanjang kategori, nilai, atau sumbu warnanya dengan menyeret dan menjatuhkan bidang ke sumur bidang **Kategori**, **Nilai**, dan **Warna**. Bagaimana Anda memilih untuk mendistribusikan bidang di antara sumur lapangan menentukan sumbu tempat data diplot. Gambar berikut menunjukkan contoh bagan radar. ![\[Bagan radar memplot variabel kepuasan karyawan menurut departemen.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/radar-chart-example.png) ## Fitur bagan radar Untuk melihat fitur yang didukung oleh bagan radar, gunakan tabel berikut. **** | Fitur | Didukung? | Komentar | Untuk informasi selengkapnya | | --- | --- | --- | --- | | Mengubah tampilan legenda | Ya | | [Legenda tentang tipe visual di Quick](customizing-visual-legend.md) | | Mengubah tampilan judul | Ya | | [Judul dan subtitle pada tipe visual di Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Mengubah rentang sumbu | Ya | | [Rentang dan skala pada tipe visual di Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Mengubah warna visual | Ya | | [Warna dalam tipe visual di Quick](changing-visual-colors.md) | | Berfokus pada atau mengecualikan elemen | Ya | | [Berfokus pada elemen visual](focusing-on-visual-elements.md) [Tidak termasuk elemen visual](excluding-visual-elements.md) | | Penyortiran | Terbatas | Anda hanya dapat mengurutkan bidang data yang ada di sumur bidang Kategori dan Warna. | [Menyortir data visual di Amazon Quick](sorting-visual-data.md) | | Melakukan agregasi lapangan | Ya | | [Mengubah agregasi bidang](changing-field-aggregation.md) | | Menambahkan drill-down | Tidak didukung | | [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) | | Memilih ukuran | Ya | | [Memformat di Amazon Cepat](formatting-a-visual.md) | | Menampilkan total | Tidak didukung | | [Memformat di Amazon Cepat](formatting-a-visual.md) | ## Membuat bagan radar Gunakan prosedur berikut untuk membuat bagan radar. **Untuk membuat bagan radar** 1. Pada halaman analisis, pilih **Visualisasikan** pada bilah alat. 1. Pilih **Tambah** pada bilah aplikasi, lalu pilih **Tambahkan visual**. 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih ikon bagan radar. 1. Dari panel **Daftar bidang**, seret bidang yang ingin Anda gunakan ke sumur bidang yang sesuai. Dalam kebanyakan kasus, Anda ingin menggunakan bidang dimensi atau ukuran seperti yang ditunjukkan oleh bidang target dengan baik. Untuk membuat bagan radar, seret bidang ke sumur bidang **Kategori**, **Nilai**, dan **Grup/Warna**. Sumbu yang diatur bagan radar ditentukan oleh cara Anda mengatur bidang ke dalam sumur bidangnya masing-masing: + Dalam bagan radar yang menggunakan **sumbu nilai**, nilai dimensi ditampilkan sebagai garis dan sumbu mewakili bidang nilai. Untuk membuat bagan radar yang menggunakan sumbu nilai, tambahkan satu bidang kategori ke bidang **Warna** dengan baik dan satu atau lebih nilai ke bidang **Nilai** dengan baik. + Dalam bagan radar yang menggunakan **sumbu dimensi**, nilai dimensi grup ditampilkan sebagai sumbu dan bidang nilai ditampilkan sebagai garis. **Semua sumbu berbagi rentang dan skala.Untuk membuat bagan radar yang menggunakan sumbu dimensi, tambahkan satu dimensi ke bidang **Grup** dengan baik dan satu atau lebih nilai ke bidang Nilai dengan baik.** + Dalam bagan radar yang menggunakan **sumbu dimensi-warna**, nilai dimensi grup ditampilkan sebagai sumbu dan nilai dimensi warna ditampilkan sebagai garis. Semua sumbu berbagi rentang dan skala. Untuk membuat bagan radar yang menggunakan sumbu dimensi-warna, tambahkan satu dimensi ke bidang **Kategori** dengan baik, satu nilai ke bidang **Nilai** dengan baik, dan satu dimensi ke bidang **Warna** dengan baik. # Menggunakan diagram Sankey Gunakan diagram Sankey untuk menunjukkan aliran dari satu kategori ke kategori lainnya, atau jalur dari satu tahap ke tahap berikutnya. Misalnya, diagram Sankey dapat menunjukkan jumlah orang yang bermigrasi dari satu negara ke negara lain. Diagram Sankey juga dapat menunjukkan jalur yang diambil pengunjung web dari satu halaman ke halaman berikutnya di situs web perusahaan, dengan kemungkinan pemberhentian di sepanjang jalan. ## Data untuk diagram Sankey Untuk membuat diagram Sankey di Quick, dataset Anda harus berisi ukuran dan dua dimensi (satu dimensi berisi kategori sumber dan lainnya berisi kategori tujuan). Tabel berikut adalah contoh sederhana dari data untuk diagram Sankey. | Dimensi (Sumber) | Dimensi (Tujuan) | Ukur (Berat) | | --- | --- | --- | | A | W | 500 | | A | X | 23 | | A | Y | 147 | Diagram Sankey berikut dibuat ketika dimensi dan ukuran ditambahkan ke bidang dengan baik, dengan simpul A di sebelah kiri menghubungkan ke node W, Y, dan X di sebelah kanan. Lebar setiap tautan antar node ditentukan oleh nilai di kolom Ukur (Berat). Node secara otomatis dipesan. Untuk membuat diagram Sankey bertingkat di Amazon Quick, kumpulan data Anda harus tetap berisi ukuran dan dua dimensi (satu untuk sumber dan satu untuk tujuan), tetapi dalam hal ini nilai data Anda berbeda. Tabel berikut adalah contoh sederhana data untuk diagram Sankey bertingkat dengan dua tahap. | Dimensi (Sumber) | Dimensi (Tujuan) | Ukur (Berat) | | --- | --- | --- | | A | W | 500 | | A | X | 23 | | A | Y | 147 | | W | Z | 300 | | X | Z | 5 | | Y | Z | 50 | Diagram Sankey berikut dibuat ketika dimensi dan ukuran ditambahkan ke bidang dengan baik. Di sini, simpul A di sebelah kiri menghubungkan ke node W, Y, dan X di tengah, dan node W, Y, dan X kemudian terhubung ke simpul Z di sebelah kanan. Lebar setiap tautan antar node ditentukan oleh nilai di kolom Ukur (Berat). ### Bekerja dengan data siklus Terkadang, data yang Anda gunakan untuk diagram Sankey berisi siklus. Misalnya, Anda memvisualisasikan arus lalu lintas pengguna antar halaman di situs web. Anda mungkin menemukan bahwa pengguna yang datang ke halaman A pindah ke halaman E, dan kemudian kembali ke halaman A. Seluruh aliran mungkin terlihat seperti A-E-A-B-A-E-A. Ketika data Anda berisi siklus, node di setiap siklus diulang dalam Quick. Misalnya, jika data Anda berisi aliran A-E-A-B -A-E-A, diagram Sankey berikut dibuat. ## Mempersiapkan data untuk diagram Sankey Jika kumpulan data Anda tidak berisi kolom Sumber atau Tujuan, siapkan data Anda untuk menyertakannya. Anda dapat menyiapkan data saat membuat kumpulan data baru, atau saat mengedit kumpulan data yang ada. Untuk informasi selengkapnya tentang membuat kumpulan data baru dan menyiapkannya, lihat[Membuat set data](creating-data-sets.md). Untuk informasi selengkapnya tentang membuka kumpulan data yang ada untuk persiapan data, lihat[Mengedit kumpulan data](edit-a-data-set.md). Prosedur berikut menggunakan tabel contoh (diilustrasikan sebagai berikut) untuk menunjukkan bagaimana mempersiapkan data Anda untuk diagram Sankey di Quick. Tabel ini mencakup tiga kolom: ID Pelanggan, Waktu, dan Tindakan. | ID Pelanggan | Waktu | Tindakan | | --- | --- | --- | | 1 | 9:05 pagi | Langkah 1 | | 1 | 9:06am | Langkah 2 | | 1 | 9:08 | Langkah 3 | | 2 | 11:44am | Langkah 1 | | 2 | 11:47am | Langkah 2 | | 2 | 11:48am | Langkah 3 | Untuk membuat diagram Sankey di Quick menggunakan data ini, pertama-tama tambahkan kolom Sumber dan Tujuan ke tabel. Gunakan prosedur berikut untuk mempelajari caranya. **Untuk menambahkan kolom Sumber dan Tujuan ke tabel Anda** 1. Tambahkan kolom Nomor Langkah ke tabel ke nomor atau peringkat setiap baris. Ada beberapa cara untuk menghitung kolom Nomor Langkah. Jika sumber data Anda kompatibel dengan SQL dan database Anda mendukung `ROW_NUMBER` atau `RANK` fungsi, Anda dapat menggunakan SQL kustom di Quick untuk memesan baris di kolom Nomor Langkah. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan SQL kustom di Quick, lihat[Menggunakan SQL untuk menyesuaikan data](adding-a-SQL-query.md). [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html) 1. Tambahkan kolom Next Row Number ke tabel dengan nilai yang sama dengan Nomor Langkah ditambah satu. Misalnya, di baris data pertama tabel, nilai untuk Nomor Langkah adalah 1. Untuk menghitung nilai Next Step Number untuk baris itu, tambahkan 1 ke nilai itu. 1 \$1 1 = 2 Nilai untuk Nomor Langkah di baris data kedua tabel adalah 2; oleh karena itu, nilai untuk Nomor Langkah Berikutnya adalah 3. 2 \$1 1 = 3 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html) 1. Bergabunglah dengan tabel dengan sendirinya: 1. Untuk **tipe Gabung**, pilih **Inner**. 1. Untuk **klausul Gabung**, lakukan hal berikut: 1. Pilih **Customer ID** = **Customer ID** 1. Pilih **Nomor Langkah Berikutnya** = **Nomor Langkah** Bergabung dengan dua tabel menciptakan dua kolom untuk ID Pelanggan, Waktu, Tindakan, Nomor Langkah dan Nomor Langkah Berikutnya. Kolom dari tabel di sebelah kiri gabungan adalah kolom Sumber. Kolom dari tabel di sebelah kanan gabungan adalah kolom Tujuan. Untuk informasi selengkapnya tentang menggabungkan data di Quick, lihat[Bergabung dengan data](joining-data.md). 1. (Opsional) Ganti nama kolom untuk menunjukkan sumber dan tujuan. Berikut ini adalah contohnya: 1. Ganti nama kolom **Action** di sebelah kiri menjadi **Source**. 1. Ganti nama kolom **Action [copy]** di sebelah kanan ke **Destination**. 1. Ganti nama kolom **Time** di sebelah kiri menjadi **Start Time**. 1. Ganti nama kolom **Time [copy]** di sebelah kanan menjadi **End Time**. Data Anda sekarang siap untuk divisualisasikan. ## Membuat diagram Sankey Gunakan prosedur berikut untuk membuat diagram Sankey. **Untuk membuat diagram Sankey** 1. Pada layar analisis, pilih **Visualisasikan** di bilah alat sebelah kiri. 1. Pada bilah aplikasi, pilih **Tambah**, lalu pilih **Tambahkan visual**. 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih ikon diagram Sankey. 1. **Pada menu di sudut kanan atas visual, pilih ikon Properties.** 1. Di **panel Properti**, pilih bagian **Sumber** atau **Tujuan**. ### Menyesuaikan jumlah node Gunakan prosedur berikut untuk menyesuaikan jumlah node yang muncul dalam diagram Sankey. Quick mendukung hingga 100 node Sumber/Tujuan. **Untuk menyesuaikan jumlah node yang muncul dalam diagram Sankey** 1. Pada halaman analisis, pilih diagram Sankey visual yang ingin Anda format. 1. Pada menu di sudut kanan atas visual, pilih ikon **Format** Visual. 1. Di panel **Properti** yang terbuka, pilih tab **Sumber** atau **Tujuan**. 1. Untuk **Jumlah node yang ditampilkan**, masukkan nomor. Node dalam diagram memperbarui ke nomor yang Anda tentukan. Node atas secara otomatis ditampilkan. Semua node lain ditempatkan dalam kategori **Lainnya**. **catatan** Menentukan jumlah node Sumber mengontrol berapa banyak node Sumber dapat muncul secara keseluruhan dalam diagram. Menentukan jumlah node Tujuan mengontrol berapa banyak node Tujuan dapat muncul per node Sumber. Ini berarti bahwa jika ada lebih dari satu node Sumber dalam diagram Anda, jumlah keseluruhan node Tujuan akan lebih tinggi dari jumlah yang ditentukan. Quick mendukung hingga 100 node Sumber/Tujuan. Misalnya, diagram Sankey berikut memiliki batas tiga node sumber (dari lima), sehingga tiga teratas ditunjukkan dalam diagram. Dua node sumber lainnya ditempatkan dalam kategori Lainnya. Untuk menghapus kategori **Lainnya** dari diagram, pilih di tampilan dan pilih **Sembunyikan kategori “lainnya”**. ## Fitur diagram Sankey Untuk memahami fitur yang didukung oleh diagram Sankey, gunakan tabel berikut. | Fitur | Didukung? | Untuk informasi selengkapnya | | --- | --- | --- | | Mengubah tampilan legenda | Tidak | | | Mengubah tampilan judul | Ya | [Judul dan subtitle pada tipe visual di Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Mengubah rentang sumbu | Tidak | | | Mengubah warna visual | Tidak | | | Berfokus pada atau mengecualikan elemen | Ya | [Berfokus pada elemen visual](focusing-on-visual-elements.md) [Tidak termasuk elemen visual](excluding-visual-elements.md) | | Penyortiran | Tidak | | | Melakukan agregasi lapangan | Ya | [Mengubah agregasi bidang](changing-field-aggregation.md) | | Menambahkan drill-down | Tidak | | | Pemformatan bersyarat | Tidak | | # Menggunakan plot pencar Gunakan plot pencar untuk memvisualisasikan dua atau tiga ukuran di dua dimensi. Setiap gelembung pada plot pencar mewakili satu atau dua nilai dimensi. Sumbu X dan Y mewakili dua ukuran berbeda yang berlaku untuk dimensi. Gelembung muncul pada bagan pada titik di mana nilai untuk dua ukuran untuk item dalam dimensi berpotongan. Secara opsional, Anda juga dapat menggunakan ukuran gelembung untuk mewakili ukuran tambahan. Plot pencar menunjukkan hingga 2500 titik data dalam skenario agregat dan tidak teragregasi terlepas dari apakah dimensi warna atau label digunakan dalam visual. Karena urutan operasi batas, mungkin ada kasus di mana titik data lebih sedikit untuk kumpulan data ditampilkan. Untuk informasi selengkapnya tentang cara Amazon Quick menangani data yang berada di luar batas tampilan, lihat[Batas tampilan](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Fitur plot pencar Untuk memahami fitur yang didukung oleh plot pencar, gunakan tabel berikut. | Fitur | Didukung? | Komentar | Untuk informasi selengkapnya | | --- | --- | --- | --- | | Mengubah tampilan legenda | Ya, dengan pengecualian | Plot pencar menampilkan legenda jika Anda memiliki bidang Group/Color yang terisi dengan baik. | [Legenda tentang tipe visual di Quick](customizing-visual-legend.md) | | Mengubah tampilan judul | Ya | | [Judul dan subtitle pada tipe visual di Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Mengubah rentang sumbu | Ya | Anda dapat mengatur rentang untuk sumbu X dan Y. | [Rentang dan skala pada tipe visual di Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Menampilkan atau menyembunyikan garis sumbu, garis kisi, label sumbu, dan ikon pengurutan sumbu | Ya | | [Sumbu dan garis kisi pada tipe visual di Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) | | Mengubah warna visual | Ya | | [Warna dalam tipe visual di Quick](changing-visual-colors.md) | | Berfokus pada atau mengecualikan elemen | Ya, dengan pengecualian | Anda dapat fokus pada atau mengecualikan gelembung dalam plot pencar, kecuali ketika Anda menggunakan bidang tanggal sebagai dimensi. Dalam hal ini, Anda hanya bisa fokus pada gelembung, bukan mengecualikannya. | [Berfokus pada elemen visual](focusing-on-visual-elements.md) [Tidak termasuk elemen visual](excluding-visual-elements.md) | | Penyortiran | Tidak | | [Menyortir data visual di Amazon Quick](sorting-visual-data.md) | | Melakukan agregasi lapangan | Ya | Anda harus menerapkan agregasi ke bidang yang Anda pilih untuk sumbu X, sumbu Y, dan ukuran, dan tidak dapat menerapkan agregasi ke bidang yang Anda pilih untuk grup atau warna. | [Mengubah agregasi bidang](changing-field-aggregation.md) | | Menampilkan bidang yang tidak teragregasi | Ya | Pada menu konteks bidang, pilih Tidak ada untuk menampilkan nilai sumbu X dan Y yang tidak teragregasi. Jika plot pencar Anda menunjukkan bidang yang tidak teragregasi, Anda tidak dapat menerapkan agregasi ke bidang yang ada di bidang warna atau label dengan baik. Agregasi campuran tidak didukung untuk plot pencar. | | | Menambahkan drill-down | Ya | Anda dapat menambahkan level drill-down ke bidang Group/Color dengan baik. | [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) | ## Membuat plot pencar Gunakan prosedur berikut untuk membuat plot pencar. **Untuk membuat plot pencar** 1. Pada halaman analisis, pilih **Visualisasikan** pada bilah alat. 1. Pilih **Tambah** pada bilah aplikasi, lalu pilih **Tambahkan visual**. 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih ikon plot pencar. 1. Dari panel **Daftar bidang**, seret bidang yang ingin Anda gunakan ke sumur bidang yang sesuai. Biasanya, Anda ingin menggunakan bidang dimensi atau ukuran seperti yang ditunjukkan oleh bidang target dengan baik. Jika Anda memilih untuk menggunakan bidang dimensi sebagai ukuran, fungsi agregat **Hitung** secara otomatis diterapkan padanya untuk membuat nilai numerik. Untuk membuat plot pencar, seret ukuran ke bidang **sumbu X** dengan baik, ukuran ke bidang **sumbu Y** dengan baik, dan dimensi ke bidang **Warna** atau **Label** dengan baik. Untuk merepresentasikan ukuran lain dengan ukuran gelembung, seret ukuran itu ke bidang **Ukuran** dengan baik. 1. **(Opsional) Tambahkan layer drill-down dengan menyeret satu atau lebih bidang tambahan ke bidang Color dengan baik.** Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan penelusuran, lihat. [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) ## Kasus penggunaan plot sebar **Anda dapat memilih untuk memplot nilai yang tidak teragregasi bahkan jika Anda menggunakan bidang pada Warna dengan menggunakan opsi agregat **tidak ada** di menu bidang, yang juga berisi opsi agregasi seperti **jumlah**, **min**, dan maks.** Jika satu nilai diatur untuk digabungkan, nilai lainnya akan secara otomatis ditetapkan sebagai agregat. Hal yang sama berlaku untuk skenario yang tidak teragregasi. Skenario agregasi campuran tidak didukung, yang berarti bahwa satu nilai tidak dapat ditetapkan sebagai agregat sementara yang lain tidak teragregasi. ****Perhatikan bahwa skenario unagregat, yang merupakan opsi **none**, hanya didukung untuk nilai numerik, sedangkan nilai kategoris, seperti tanggal atau dimensi, hanya akan menampilkan nilai agregat, seperti hitungan dan hitungan yang berbeda.**** Dengan menggunakan opsi **none**, Anda dapat memilih untuk mengatur nilai X dan Y menjadi agregat atau tidak teragregasi dari menu bidang **sumbu X dan sumbu** **Y**. Ini akan menentukan apakah nilai akan dikumpulkan berdasarkan dimensi di sumur bidang **Warna** dan **Label**. Untuk memulai, tambahkan bidang yang diperlukan dan pilih agregasi yang sesuai berdasarkan kasus penggunaan Anda, seperti yang ditunjukkan pada bagian berikut. ### Kasus penggunaan yang tidak teragregasi + Nilai X dan Y tidak teragregasi dengan Warna ![\[warna tidak teragregasi\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/unaggregated-color.png) + Nilai X dan Y tidak teragregasi dengan Label ![\[label tidak teragregasi\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/unaggregated-label.png) + Nilai X dan Y tidak teragregasi dengan Warna dan Label ![\[unaggregated-color-label\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/unaggregated-color-label.png) ### Kasus penggunaan agregat + Nilai X dan Y agregat dengan Warna ![\[warna teragregasi\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/aggregated-color.png) + Nilai X dan Y agregat dengan Label ![\[label agregat\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/aggregated-label.png) + Nilai X dan Y agregat dengan Warna dan Label ![\[aggregated-color-label\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/aggregated-color-label.png) # Menggunakan tabel sebagai visual Gunakan tabel visual untuk melihat tampilan tabel yang disesuaikan dari data Anda. Untuk membuat tabel visual, pilih setidaknya satu bidang dari tipe data apa pun. Anda dapat menambahkan kolom sebanyak yang Anda butuhkan, hingga 200. Anda juga dapat menambahkan kolom terhitung. Visual tabel tidak menampilkan legenda. Anda dapat menyembunyikan atau menampilkan judul di atas meja. Anda juga dapat menyembunyikan atau menampilkan total, dan memilih untuk menampilkan total di bagian atas atau bawah tabel. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pemformatan analitik per jenis dalam Quick](analytics-format-options.md). **Untuk membuat tabel visual** 1. Buka Amazon Quick dan pilih **Analisis** pada panel navigasi di sebelah kiri. 1. Pilih salah satu cara berikut: + Untuk membuat analisis baru, pilih **Analisis baru** di kanan atas. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memulai analisis di Quick Sight](creating-an-analysis.md). + Untuk menggunakan analisis yang ada, pilih analisis yang ingin Anda edit. 1. Pilih **Sisipkan** dari menu file dan kemudian **Tambahkan Visual**. 1. Di kiri bawah, pilih ikon tabel dari **Jenis visual**. 1. Pada panel Daftar **bidang**, pilih bidang yang ingin Anda gunakan. Jika Anda ingin menambahkan bidang terhitung, pilih **Sisipkan** pada menu file lalu **Tambahkan Bidang Terhitung**. Untuk membuat tampilan data yang tidak teragregasi, tambahkan bidang hanya ke bidang **Nilai** dengan baik. Melakukan hal ini menunjukkan data tanpa agregasi apa pun. Untuk membuat tampilan agregat data, pilih bidang yang ingin Anda gabungkan, lalu tambahkan ke kolom **Grup menurut dengan** baik. **Untuk menampilkan atau menyembunyikan kolom pada tabel** 1. Pada visual Anda, pilih bidang yang ingin Anda sembunyikan, lalu pilih **Sembunyikan kolom**. 1. Untuk menampilkan kolom tersembunyi, pilih kolom apa saja, lalu pilih **Tampilkan semua kolom tersembunyi**. **Untuk mentranspos kolom ke baris dan baris ke kolom** + Pilih ikon transpose (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/transpose-icon.png)) di dekat kanan atas visual. Ini memiliki dua panah pada sudut 90 derajat. **Untuk menyelaraskan kolom secara vertikal** 1. Pada visual Anda, pilih ikon **Format visual** (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/format-visual-icon.png)) di dekat kanan atas visual. 1. Di panel **Properties**, pilih **opsi Tabel**, dan pilih perataan vertikal tabel Anda. **Untuk membungkus teks untuk header** 1. Pada visual Anda, pilih ikon **Format visual** (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/format-visual-icon.png)) di dekat kanan atas visual. 1. Di panel **Properties**, pilih **Table options**, dan pilih **Wrap header text**. **Untuk mengatur ulang kolom dalam bagan tabel** 1. Buka analisis dengan visual yang ingin Anda urutkan. Panel visual akan terbuka secara default. 1. Lakukan salah satu tindakan berikut: + Seret dan lepas satu atau lebih bidang di **sumur Field** untuk mengatur ulang urutannya. + Pilih bidang langsung di tabel dan pilih panah kiri atau kanan pada **kolom Pindahkan**. # Menggunakan gaya bidang Anda dapat merender URLs dalam tabel sebagai link dengan menggunakan panel **Field styling** dari menu format visual. Anda dapat menambahkan hingga 500 baris tautan untuk setiap halaman dalam sebuah tabel. Hanya hyperlink https dan mailto yang didukung. **Untuk menambahkan tautan ke tabel Anda** 1. Dari beranda Cepat, pilih **Analisis**, lalu pilih analisis yang ingin Anda sesuaikan. 1. Pilih tabel yang ingin Anda ubah. 1. Pada menu di kanan atas tabel, pilih **Format visual**. 1. Untuk **Format visual**, pilih **Field styling**. 1. Pada panel **Field styling**, pilih bidang yang ingin Anda gaya dari menu. 1. Di bagian **Url options** pada menu **Field styling**, pilih **Make URLs hyperlink**. Setelah menambahkan tautan ke tabel, Anda dapat memilih di mana tautan akan dibuka saat tautan tersebut dipilih **di bagian Buka di** panel **Gaya bidang**. Anda dapat memilih untuk membuka tautan di tab baru, jendela baru, atau di tab yang sama. Anda juga dapat memilih bagaimana Anda ingin menata tautan di **Gaya sebagai** bagian dari panel **Gaya bidang**. Tautan Anda dapat muncul sebagai hyperlink, ikon, atau teks biasa, atau Anda dapat mengatur tautan khusus. Untuk menyesuaikan ukuran font ikon tautan atau URL, ubah **Ukuran font** di **Sel** bagian dari panel **Opsi tabel** dari menu **Format visual**. Anda dapat mengatur apa pun URLs di tabel Anda yang mengarah ke gambar untuk dirender dalam tabel sebagai gambar. Melakukan hal ini dapat berguna ketika Anda ingin memasukkan gambar produk sebagai bagian dari tabel. **Untuk ditampilkan URLs sebagai gambar** 1. Dari halaman beranda Cepat, pilih **Analisis**, lalu pilih analisis yang ingin Anda sesuaikan. 1. Pilih tabel yang ingin Anda ubah. 1. **Pada menu di kanan atas tabel, pilih Format visual.** 1. Di menu **Format visual**, pilih **Gaya bidang**. 1. Di panel **Field styling**, pilih bidang yang ingin Anda gaya dari menu. 1. Di bagian **opsi Url** pada menu **Gaya bidang**, pilih **Tampilkan URLs sebagai gambar**. Setelah merender gambar dalam tabel, Anda dapat memilih cara mengukur gambar di bagian **Ukuran gambar** dari panel **Gaya bidang**. Anda dapat menyesuaikan gambar dengan tinggi atau lebar sel mereka, atau Anda dapat memilih untuk tidak menskalakan gambar. Gambar sesuai dengan tinggi sel secara default. # Bekukan kolom ke visual tabel Anda dapat membekukan kolom ke visual tabel Anda untuk mengunci kolom tertentu di layar. Hal ini memungkinkan informasi penting untuk remian terlihat sementara pembaca menggulir di seluruh tabel. Anda dapat membekukan kolom satu per satu, atau Anda dapat membekukan grup kolom dalam satu tindakan. Semua kolom yang disematkan tetap ke sisi paling kiri tabel dan tetap terlihat di layar setiap saat. Hal ini memungkinkan pembaca cepat untuk memiliki titik referensi konstan untuk data kunci atau informasi saat mereka berinteraksi dengan bagian lain dari tabel. **Untuk membekukan kolom ke tabel** 1. Pada tabel yang ingin Anda bekukan kolom, pilih kolom yang ingin Anda pin. 1. Pilih salah satu opsi berikut. + Untuk membekukan satu kolom, pilih **Freeze column**. + Untuk membekukan semua kolom hingga kolom yang Anda pilih, pilih **Bekukan hingga kolom ini**. Jika tabel Anda memiliki beberapa kolom yang disematkan, Anda dapat menyusun ulang kolom sesuai urutan yang Anda inginkan. Untuk menyesuaikan urutan kolom yang disematkan pada tabel, pilih header kolom yang ingin Anda pindahkan, lalu pilih **Pindah** ke arah yang Anda inginkan. **Untuk mencairkan kolom dari tabel** 1. Pada tabel yang ingin Anda ubah, pilih kolom yang disematkan yang ingin Anda unpin. 1. Pilih salah satu opsi berikut. + Untuk mencairkan satu kolom, pilih kolom **Unfreeze**. + Untuk mencairkan semua kolom beku, pilih **Cairkan semua** kolom. # Nilai total kustom Penulis cepat dapat menentukan agregasi total dan subtotal untuk tabel atau visual tabel pivot mereka dari sumur lapangan. Untuk tabel, menu total kustom hanya tersedia jika total diaktifkan untuk visual. **Untuk mengubah agregasi total atau subtotal** 1. Arahkan ke analisis yang ingin Anda ubah, dan pilih tabel atau tabel pivot visual yang totalnya ingin Anda tentukan. 1. Pilih bidang yang ingin Anda ubah dari sumur lapangan. 1. Pilih **Total**, lalu pilih agregasi yang Anda inginkan. Pilihan berikut tersedia. + **Default** — Perhitungan total menggunakan agregasi yang sama dengan bidang metrik. + **Jumlah** — Menghitung jumlah data dalam visual. + **Rata-rata** — Menghitung rata-rata data dalam visual. + **Min** — Menghitung nilai minimum data dalam visual. + **Max** — Menghitung nilai maksimum data dalam visual. + **Tidak ada (SEMBUNYIKAN)** — Total tidak dihitung. Saat Anda memilih opsi ini, sel total dan subtotal dalam visual dibiarkan kosong. Jika dimensi luar diurutkan dengan bidang metrik yang menghitung total atau subtotal, dimensi diurutkan menurut abjad. Saat Anda mengubah nilai dari **None (HIDE)** ke nilai lain, dimensi luar diurutkan berdasarkan subtotal yang dihitung dengan jenis agregasi yang ditentukan. Batasan berikut berlaku untuk total kustom. + Pemformatan bersyarat tidak didukung untuk total kustom. + Total agregasi tidak didukung untuk kolom string. **Total agregasi termasuk **Min**, **Max**, **Sum**, dan Average.** + Kolom tanggal tidak kompatibel dengan fungsi agregasi total **rata-rata** dan **jumlah**. # Menyortir tabel Di Amazon Quick, Anda dapat mengurutkan nilai dalam tabel berdasarkan bidang di header kolom tabel atau dengan alat **visual Urutkan**. Anda dapat mengurutkan hingga 10 kolom dalam satu tabel. Cepat juga dapat menggunakan pengurutan off-visual Anda dapat mengurutkan kolom dalam urutan **Ascending** atau **Descending**. Gambar berikut menunjukkan ikon **visual Sortir** dan pop over. ![\[Ikon visual Sortir dan visual Sortir muncul di atas yang terbuka.\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/table-sort-icon.png) ## Opsi pengurutan kolom tunggal Penulis Cepat dapat mengakses opsi pengurutan kolom tunggal dari sumur bidang, header kolom, atau dari menu **visual Urutkan**. Gunakan prosedur di bawah ini untuk menggunakan set up satu kolom sortir pada tabel di Quick. 1. Buka [konsol Cepat](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Buka analisis yang ingin Anda kerjakan dan arahkan ke tabel yang ingin Anda urutkan. 1. Pilih header kolom yang ingin Anda urutkan. 1. Untuk **Urutkan berdasarkan**, pilih ikon panah, lalu pilih bidang yang ingin Anda urutkan berdasarkan. Anda juga dapat mengatur pengurutan kolom tunggal di menu **visual Sortir**. Untuk mengakses menu visual sortir, pilih ikon **Urutkan visual** di menu on-visual. Di menu **visual Urutkan**, pilih bidang yang ingin Anda urutkan berdasarkan, lalu pilih apakah Anda ingin pengurutan dalam urutan naik atau turun. Secara default, jenis baru diurutkan dalam urutan menaik. Setelah selesai, pilih **TERAPKAN**. Tabel yang menggunakan pengurutan kolom tunggal diurutkan satu kolom pada satu waktu. Saat pengguna memilih kolom baru untuk diurutkan berdasarkan, urutan pengurutan sebelumnya akan diganti. Untuk membuat perubahan pada pengurutan kolom tunggal, buka menu **visual Urutkan** dan gunakan menu tarik-turun untuk memilih bidang baru atau urutan urutan. Setelah Anda selesai dengan perubahan Anda, pilih **TERAPKAN**. Untuk mengatur ulang tabel ke keadaan semula, buka menu **visual Sortir** dan pilih **RESET**. ## Pilihan pengurutan multi kolom Penulis cepat dapat mengakses opsi pengurutan multi kolom dari menu **visual Sortir**. Gunakan prosedur di bawah ini untuk mengatur pengurutan multi kolom untuk sebuah tabel. 1. Buka [konsol Cepat](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Buka analisis yang ingin Anda kerjakan dan arahkan ke tabel yang ingin Anda urutkan. 1. Pilih ikon **Sort visual** untuk membuka menu **visual Sort**. 1. Atau, pilih header yang ingin Anda urutkan. 1. Untuk **Urutkan menurut**, pilih ikon panah, lalu pilih **Beberapa bidang**. 1. Dalam menu **visual Urutkan** yang terbuka, pilih bidang dari **Urutkan berdasarkan** tarik-turun, lalu pilih apakah Anda ingin bidang diurutkan dalam urutan naik atau turun. 1. Untuk menambahkan jenis lain, pilih **ADD SORT**, dan ulangi alur kerja dari Langkah 4. Anda dapat menambahkan hingga 10 jenis untuk setiap tabel. 1. Setelah selesai, pilih **TERAPKAN**. Kolom diurutkan dalam urutan yang ditambahkan ke menu **visual Urutkan**. Untuk mengubah urutan kolom yang diurutkan berdasarkan, buka menu **visual Sort** dan gunakan dropdown **Sort by** untuk menyusun ulang jenis. Setelah selesai, pilih **TERAPKAN** untuk menerapkan urutan pengurutan baru ke tabel. Untuk mengatur ulang tabel ke keadaan semula, buka menu **visual Sortir** dan pilih **RESET**. ## Menonaktifkan opsi pengurutan visual Penulis cepat dapat mengonfigurasi pengurutan off-visual untuk mengurutkan nilai dalam tabel berdasarkan bidang dan agregasi yang merupakan bagian dari kumpulan data yang digunakan tabel tetapi tidak di salah satu sumur bidang tabel. Satu jenis off-field dapat dikonfigurasi ke satu tabel pada satu waktu. Gunakan prosedur di bawah ini untuk mengonfigurasi pengurutan off-visual. **Untuk menambahkan pengurutan off-visual ke tabel** 1. Buka [konsol Cepat](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Buka analisis yang ingin Anda kerjakan dan arahkan ke tabel yang ingin Anda urutkan. 1. Pilih header kolom apa pun dalam tabel. 1. Untuk **Urutkan menurut**, pilih ikon panah, lalu pilih **Bidang Off-visual**. 1. Di panel **bidang Off-visual** yang muncul, buka menu tarik-turun **Urutkan berdasarkan** dan pilih bidang yang ingin Anda urutkan. 1. Untuk **Agregasi** buka menu dropdown dan pilih agregasi yang ingin Anda gunakan. 1. Untuk **urutan Sortir**, pilih apakah Anda ingin pengurutan berada dalam urutan naik atau turun. 1. Setelah selesai, pilih **Tambah**. Setelah pengurutan off-visual diterapkan ke tabel, pengurutan ditampilkan di menu **visual Sortir**. Urutan pengurutan tabel yang berisi pengurutan off-visual tergantung pada konfigurasi pengurutan tabel saat pengurutan off-visual ditambahkan. Jika pengurutan off-visual ditambahkan ke tabel yang sudah memiliki pengurutan kolom tunggal atau multi yang dikonfigurasi, pengurutan off-visual akan mengganti semua jenis lainnya. Jika pengurutan off-visual diterapkan sebelum pengurutan kolom tunggal atau multi, Anda dapat menambahkan dan menyusun ulang lebih banyak jenis ke tabel. # Menggunakan kotak teks Tambahkan teks untuk menambahkan konteks ke lembar dalam analisis dengan menggunakan kotak teks. Teks dapat menyimpan petunjuk arah, deskripsi, atau bahkan hyperlink ke situs web eksternal. Toolbar pada kotak teks menawarkan pengaturan font sehingga Anda dapat menyesuaikan jenis font, gaya, warna, ukuran, spasi, ukuran dalam piksel, sorotan teks, dan perataan. Kotak teks itu sendiri tidak memiliki pengaturan format. Untuk menambahkan teks ke kotak teks baru, cukup pilih dan mulai mengetik. # Menggunakan peta pohon Untuk memvisualisasikan satu atau dua ukuran dimensi, gunakan peta pohon. Setiap persegi panjang pada peta pohon mewakili satu item dalam dimensi. Ukuran persegi panjang mewakili proporsi nilai untuk ukuran yang dipilih yang diwakili item dibandingkan dengan keseluruhan untuk dimensi. Anda dapat menggunakan warna persegi panjang secara opsional untuk mewakili ukuran lain untuk item tersebut. Warna persegi panjang menunjukkan di mana nilai item berada dalam kisaran untuk ukuran, dengan warna yang lebih gelap menunjukkan nilai yang lebih tinggi dan warna yang lebih terang menunjukkan yang lebih rendah. Peta pohon menampilkan hingga 100 titik data untuk bidang **Grup menurut**. Untuk informasi selengkapnya tentang cara Amazon Quick menangani data yang berada di luar batas tampilan, lihat[Batas tampilan](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Fitur peta pohon Untuk memahami fitur yang didukung oleh peta pohon, gunakan tabel berikut. **** | Fitur | Didukung? | Komentar | Untuk informasi selengkapnya | | --- | --- | --- | --- | | Mengubah tampilan legenda | Ya | | [Legenda tentang tipe visual di Quick](customizing-visual-legend.md) | | Mengubah tampilan judul | Ya | | [Judul dan subtitle pada tipe visual di Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Mengubah rentang sumbu | Tidak berlaku | | [Rentang dan skala pada tipe visual di Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Mengubah warna visual | Tidak | | [Warna dalam tipe visual di Quick](changing-visual-colors.md) | | Berfokus pada atau mengecualikan elemen | Ya, dengan pengecualian | Anda dapat fokus pada atau mengecualikan persegi panjang dari peta pohon, kecuali ketika Anda menggunakan bidang tanggal sebagai dimensi. Dalam hal ini, Anda hanya dapat fokus pada persegi panjang, bukan mengecualikannya. | [Berfokus pada elemen visual](focusing-on-visual-elements.md) [Tidak termasuk elemen visual](excluding-visual-elements.md) | | Penyortiran | Tidak | Penyortiran default dalam urutan menurun menurut ukuran di kolom Ukuran. | [Menyortir data visual di Amazon Quick](sorting-visual-data.md) | | Melakukan agregasi lapangan | Ya | Anda harus menerapkan agregasi ke bidang yang Anda pilih untuk ukuran dan warna, dan tidak dapat menerapkan agregasi ke bidang yang Anda pilih untuk dikelompokkan. | [Mengubah agregasi bidang](changing-field-aggregation.md) | | Menambahkan drill-down | Ya | Anda dapat menambahkan level drill-down ke Group by field well. | [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) | ## Membuat peta pohon Gunakan prosedur berikut untuk membuat peta pohon. **Untuk membuat peta pohon** 1. Pada halaman analisis, pilih **Visualisasikan** pada bilah alat. 1. Pilih **Tambah** pada bilah aplikasi, lalu pilih **Tambahkan visual**. 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih ikon peta pohon. 1. Dari panel **Daftar bidang**, seret bidang yang ingin Anda gunakan ke sumur bidang yang sesuai. Biasanya, Anda ingin menggunakan bidang dimensi atau ukuran seperti yang ditunjukkan oleh bidang target dengan baik. Jika Anda memilih untuk menggunakan bidang dimensi sebagai ukuran, fungsi agregat **Hitung** secara otomatis diterapkan padanya untuk membuat nilai numerik. Untuk membuat peta pohon, seret ukuran ke bidang **Ukuran** dengan baik dan dimensi ke **grup menurut bidang dengan** baik. Secara opsional, seret ukuran lain ke bidang **Warna** dengan baik. 1. (Opsional) Tambahkan layer drill-down dengan menyeret satu atau lebih bidang tambahan ke **Group** by field dengan baik. Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan penelusuran, lihat. [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) # Menggunakan grafik air terjun Gunakan bagan air terjun untuk memvisualisasikan penjumlahan berurutan saat nilai ditambahkan atau dikurangi. Dalam grafik air terjun, nilai awal melewati perubahan (positif atau negatif), dengan setiap perubahan direpresentasikan sebagai batang. Total akhir diwakili oleh bilah terakhir. Bagan air terjun juga dikenal sebagai *jembatan* karena konektor antara palang menjembatani palang bersama-sama, menunjukkan bahwa mereka secara visual termasuk dalam cerita yang sama. Grafik air terjun paling sering digunakan untuk menyajikan data keuangan, karena Anda dapat menunjukkan perubahan dalam satu periode waktu atau dari satu periode waktu ke periode waktu lainnya. Dengan cara ini, Anda dapat memvisualisasikan berbagai faktor yang berdampak pada biaya proyek Anda. Misalnya, Anda dapat menggunakan grafik air terjun untuk menunjukkan penjualan kotor ke laba bersih dalam bulan yang sama, atau perbedaan laba bersih dari tahun lalu hingga tahun ini, dan faktor-faktor yang bertanggung jawab atas perubahan ini. Anda juga dapat menggunakan grafik air terjun untuk menyajikan data statistik, misalnya berapa banyak karyawan baru yang Anda pekerjakan dan berapa banyak karyawan yang meninggalkan perusahaan Anda dalam waktu satu tahun. Tangkapan layar berikut menunjukkan grafik air terjun. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/waterfall-chart.png) **Untuk membuat grafik air terjun dasar visual** 1. Buka Amazon Quick dan pilih **Analisis** pada panel navigasi di sebelah kiri. 1. Pilih salah satu cara berikut: + Untuk membuat analisis baru, pilih **Analisis baru** di kanan atas. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memulai analisis di Quick Sight](creating-an-analysis.md). + Untuk menggunakan analisis yang ada, pilih analisis yang ingin Anda edit. 1. Pilih **Tambah (\$1), Tambahkan Visual**. 1. Di kiri bawah, pilih ikon bagan air terjun dari **tipe Visual**. 1. Pada panel **Daftar bidang**, pilih bidang yang ingin Anda gunakan untuk sumur bidang yang sesuai. Bagan air terjun membutuhkan satu kategori atau ukuran dalam **Nilai**. 1. **(Opsional) Tambahkan layer drill-down dengan menyeret satu atau lebih bidang tambahan ke bidang Group/Color dengan baik.** Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan penelusuran, lihat. [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) Untuk memahami fitur yang didukung oleh grafik air terjun, lihat[Pemformatan analitik per jenis dalam Quick](analytics-format-options.md). Untuk opsi penyesuaian, lihat[Memformat di Amazon Cepat](formatting-a-visual.md). # Menggunakan awan kata Sebagai cara yang menarik untuk menampilkan seberapa sering sebuah kata digunakan dalam kaitannya dengan kata lain dalam kumpulan data, gunakan awan kata. Penggunaan terbaik untuk jenis visual ini adalah untuk menunjukkan frekuensi kata atau frasa. Ini juga dapat membuat tambahan yang menyenangkan untuk menampilkan item atau tindakan yang sedang tren. Anda dapat menggunakan kumpulan data tetap untuk tujuan kreatif. Misalnya, Anda dapat membuat salah satu tujuan tim, frasa motivasi, berbagai terjemahan dari kata tertentu, atau apa pun yang ingin Anda perhatikan. Setiap kata dalam awan kata mewakili satu atau lebih nilai dalam suatu dimensi. Ukuran kata mewakili frekuensi kemunculan nilai dalam dimensi yang dipilih, sebanding dengan kemunculan nilai lain dalam dimensi yang sama. Awan kata adalah yang terbaik ketika presisi tidak penting dan tidak ada sejumlah besar nilai yang berbeda. Screenshot berikut menunjukkan contoh cloud kata. ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/word-cloud.png) Untuk membuat cloud kata, gunakan satu dimensi di **Group by field dengan** baik. Secara opsional, Anda dapat menambahkan metrik ke bidang **Ukuran** dengan baik. Awan kata biasanya terlihat lebih baik dengan 20-100 kata atau frasa, tetapi pengaturan format menawarkan berbagai fleksibilitas. Jika Anda memilih terlalu banyak kata, mereka bisa menjadi terlalu kecil untuk dibaca, tergantung pada ukuran tampilan Anda. Secara default, awan kata menampilkan 100 kata berbeda. Untuk menampilkan lebih banyak, ubah pengaturan format untuk **Jumlah kata**. Awan kata dibatasi hingga 500 nilai unik untuk **Group by**. Untuk menghindari menampilkan kata**Other**, format visual untuk menyembunyikan kategori **Lainnya**. Untuk informasi selengkapnya tentang cara Amazon Quick menangani data yang berada di luar batas tampilan, lihat[Batas tampilan](working-with-visual-types.md#display-limits). ## Fitur cloud Word Untuk memahami fitur yang didukung oleh awan kata, lihat tabel berikut. | Fitur | Didukung? | Komentar | Untuk informasi selengkapnya | | --- | --- | --- | --- | | Mengubah tampilan legenda | Tidak | | [Legenda tentang tipe visual di Quick](customizing-visual-legend.md) | | Mengubah tampilan judul | Ya | | [Judul dan subtitle pada tipe visual di Quick](customizing-a-visual-title.md) | | Mengubah rentang sumbu | Tidak berlaku | | [Rentang dan skala pada tipe visual di Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) | | Mengubah warna visual | Ya | Untuk mengubah warna, pilih kata dan kemudian pilih warna. | [Warna dalam tipe visual di Quick](changing-visual-colors.md) | | Berfokus pada atau mengecualikan elemen | Ya | | [Berfokus pada elemen visual](focusing-on-visual-elements.md) [Tidak termasuk elemen visual](excluding-visual-elements.md) | | Penyortiran | Ya | | [Menyortir data visual di Amazon Quick](sorting-visual-data.md) | | Melakukan agregasi lapangan | Ya | Anda tidak dapat menerapkan agregasi ke bidang yang Anda pilih untuk Grup menurut. Anda harus menerapkan agregasi ke bidang yang Anda pilih untuk Ukuran. | [Mengubah agregasi bidang](changing-field-aggregation.md) | | Menambahkan drill-down | Ya | Anda dapat menambahkan level drill-down ke Group by field well. | [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md) | | Menggunakan opsi format | Ya | Anda dapat memilih untuk mengizinkan kata-kata vertikal, menekankan skala, menggunakan tata letak yang lancar, menggunakan huruf kecil, dan mengatur jumlah padding di antara kata-kata. Anda dapat mengatur panjang string maksimum untuk kata cloud (default adalah 40). Anda juga dapat memilih jumlah kata untuk Grup menurut bidang (default adalah 100; maksimum adalah 500). | [Memformat di Amazon Cepat](formatting-a-visual.md) | | Menampilkan total | Tidak | | [Memformat di Amazon Cepat](formatting-a-visual.md) | ## Membuat kata cloud Gunakan prosedur berikut untuk membuat cloud kata. **Untuk membuat kata cloud** 1. Pada halaman analisis, pilih **Visualisasikan** pada bilah alat. 1. Pilih **Tambah** pada bilah aplikasi, lalu pilih **Tambahkan visual**. 1. Pada panel **Jenis visual**, pilih ikon kata cloud. 1. Dari panel **Daftar bidang**, seret bidang yang ingin Anda gunakan ke sumur bidang yang sesuai. Biasanya, Anda ingin menggunakan bidang dimensi atau ukuran seperti yang ditunjukkan oleh bidang target dengan baik. Jika Anda memilih untuk menggunakan bidang dimensi sebagai ukuran, fungsi agregat **Hitung** diterapkan secara default. Untuk membuat cloud kata, tambahkan dimensi ke **Group by field dengan** baik. Secara opsional, tambahkan ukuran ke bidang **Ukuran** dengan baik. 1. (Opsional) Tambahkan layer drill-down dengan menyeret satu atau lebih bidang tambahan ke **Group** by field dengan baik. Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan penelusuran, lihat. [Menambahkan penelusuran ke data visual di Quick Sight](adding-drill-downs.md)