Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Masalah visual dengan Quick Sight
Gunakan bagian berikut untuk membantu Anda memecahkan masalah dengan visual dan pemformatannya.
**Topics**
+ [Saya tidak bisa melihat visual saya](troubleshoot-adding-visuals.md)
+ [Saya mendapatkan bilah umpan balik di dokumen cetak saya](troubleshoot-printing-docs.md)
+ [Bagan peta saya tidak menampilkan lokasi](troubleshoot-geocoding.md)
+ [Tabel pivot saya berhenti bekerja](troubleshoot-pivot-tables.md)
+ [Visual saya tidak dapat menemukan kolom yang hilang](troubleshooting-dataset-changed-columns.md)
+ [Visual saya tidak dapat menemukan tabel kueri](troubleshooting-dataset-changed-tables.md)
+ [Visual saya tidak diperbarui setelah saya mengubah bidang yang dihitung](troubleshooting-visual-refresh.md)
+ [Nilai dalam file Microsoft Excel dengan notasi ilmiah tidak diformat dengan benar di Quick Sight](troubleshooting-number-formatting.md)
# Saya tidak bisa melihat visual saya
Gunakan bagian berikut untuk membantu Anda memecahkan masalah visual yang hilang. Sebelum melanjutkan, periksa untuk memastikan Anda masih dapat mengakses sumber data Anda. Jika Anda tidak dapat terhubung ke sumber data Anda, lihat[Masalah konektivitas sumber data untuk Amazon Quick Sight](troubleshoot-connect-to-datasources.md).
+ Jika Anda mengalami kesulitan menambahkan visual ke analisis, coba yang berikut ini:
+ Periksa konektivitas Anda dan konfirmasikan bahwa Anda memiliki akses ke semua domain yang digunakan Quick Sight untuk akses. Untuk melihat daftar semua penggunaan URLs Quick Sight, lihat [Domain diakses oleh Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com//quicksight/latest/developerguide/vpc-interface-endpoints.html#vpc-interface-endpoints-restrictvpc-interface-endpoints-supported-domains).
+ Pastikan Anda tidak mencoba menambahkan lebih banyak objek daripada yang diizinkan kuota. Amazon Quick Sight mendukung hingga 30 kumpulan data dalam satu analisis, hingga 30 visual dalam satu lembar, dan batas 20 lembar per analisis.
+ Misalkan Anda mengedit analisis untuk sumber data yang dipilih dan koneksi ke sumber data berakhir secara tak terduga. Status kesalahan yang dihasilkan dapat mencegah perubahan lebih lanjut pada analisis. Dalam hal ini, Anda tidak dapat menambahkan lebih banyak visual ke analisis. Periksa keadaan ini.
+ Jika visual Anda tidak dimuat, coba yang berikut ini:
+ Jika Anda menggunakan jaringan perusahaan, cari bantuan dari administrator jaringan Anda dan verifikasi bahwa pengaturan firewall jaringan mengizinkan lalu lintas dari`*.aws.amazon.com`,`amazonaws.com`,`wss://*.aws.amazon.com`, dan`cloudfront.net`.
+ Tambahkan pengecualian ke pemblokir iklan Anda untuk`*.aws.amazon.com`,, `amazonaws.com``wss://*.aws.amazon.com`, dan. `cloudfront.net`
+ Jika Anda menggunakan server proxy, verifikasi itu `*.quicksight.aws.amazon.com` dan `cloudfront.net` ditambahkan ke daftar domain yang disetujui (daftar izinkan).
# Saya mendapatkan bilah umpan balik di dokumen cetak saya
Browser terkadang mencetak bilah umpan balik dokumen di seluruh halaman, memblokir beberapa konten yang dicetak.
Untuk menghindari masalah ini, gunakan ikon putar ke bawah di kiri bawah layar (ditampilkan berikut) untuk meminimalkan bilah umpan balik. Kemudian cetak dokumen Anda.
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/images/printing-docs.png)
# Bagan peta saya tidak menampilkan lokasi
Untuk pemetaan otomatis, yang disebut geocoding, untuk bekerja pada bagan peta, pastikan bahwa data Anda disiapkan mengikuti aturan tertentu. Untuk bantuan dengan masalah geospasial, lihat[Pemecahan masalah geospasial](geospatial-troubleshooting.md). Untuk bantuan menyiapkan data untuk bagan geospasial, lihat[Menambahkan data geospasial](geospatial-data-prep.md).
# Tabel pivot saya berhenti bekerja
Jika tabel pivot Anda melebihi batasan komputasi database yang mendasarinya, ini biasanya disebabkan oleh kombinasi item di sumur lapangan. Artinya, ini disebabkan oleh kombinasi baris, kolom, metrik, dan perhitungan tabel. Untuk mengurangi tingkat kerumitan dan potensi kesalahan, sederhanakan tabel pivot Anda. Lihat informasi yang lebih lengkap di [Praktik terbaik tabel pivot](pivot-table-best-practices.md).
# Visual saya tidak dapat menemukan kolom yang hilang
Visual dalam analisis saya tidak berfungsi seperti yang diharapkan. Pesan kesalahan mengatakan `"The column(s) used in this visual do not exist."`
Penyebab paling umum dari kesalahan ini adalah skema sumber data Anda berubah. Misalnya, ada kemungkinan nama kolom diubah dari `a_column` menjadi`b_column`.
Bergantung pada bagaimana dataset Anda mengakses sumber data, pilih salah satu dari berikut ini.
+ Jika dataset didasarkan pada SQL kustom, lakukan satu atau beberapa hal berikut:
+ Edit dataset.
+ Edit pernyataan SQL.
Misalnya, jika nama tabel diubah dari `a_column` menjadi`b_column`, Anda dapat memperbarui pernyataan SQL untuk membuat alias:. `SELECT b_column as a_column` Dengan menggunakan alias untuk mempertahankan nama bidang yang sama dalam kumpulan data, Anda menghindari keharusan menambahkan kolom ke visual Anda sebagai entitas baru.
Setelah selesai, pilih **Simpan & visualisasikan**.
+ Jika dataset tidak didasarkan pada SQL kustom, lakukan satu atau beberapa hal berikut:
+ Edit dataset.
+ Untuk bidang yang sekarang memiliki nama berbeda, ganti nama mereka dalam dataset. Anda dapat menggunakan nama bidang dari kumpulan data asli Anda. Kemudian buka analisis Anda dan tambahkan bidang yang diganti namanya ke visual yang terpengaruh.
Setelah selesai, pilih **Simpan & visualisasikan**.
# Visual saya tidak dapat menemukan tabel kueri
Dalam hal ini, visual dalam analisis Anda tidak berfungsi seperti yang diharapkan. Pesan kesalahan mengatakan `"Amazon Quick Sight can’t find the query table."`
Penyebab paling umum dari kesalahan ini adalah skema sumber data Anda berubah. Misalnya, ada kemungkinan nama tabel diubah dari `x_table` menjadi`y_table`.
Bergantung pada bagaimana dataset mengakses sumber data, pilih salah satu dari berikut ini.
+ Jika dataset didasarkan pada SQL kustom, lakukan satu atau beberapa hal berikut:
+ Edit dataset.
+ Edit pernyataan SQL.
Misalnya, jika nama tabel diubah dari `x_table` ke`y_table`, Anda dapat memperbarui klausa FROM dalam pernyataan SQL untuk merujuk ke tabel baru sebagai gantinya.
Setelah selesai, pilih **Simpan & visualisasikan**, lalu pilih setiap visual dan baca bidang sesuai kebutuhan.
+ Jika dataset tidak didasarkan pada SQL kustom, lakukan hal berikut:
1. Buat dataset baru menggunakan tabel baru, `y_table` misalnya.
1. Buka analisis Anda.
1. Ganti dataset asli dengan dataset yang baru dibuat. Jika tidak ada perubahan kolom, semua visual akan berfungsi setelah Anda mengganti kumpulan data. Lihat informasi yang lebih lengkap di [Mengganti dataset](replacing-data-sets.md).
# Visual saya tidak diperbarui setelah saya mengubah bidang yang dihitung
Saat Anda memperbarui bidang terhitung yang bergantung pada banyak bidang lain, entitas yang menggunakan mungkin tidak diperbarui seperti yang diharapkan. Misalnya, saat Anda memperbarui bidang terhitung yang digunakan oleh bidang yang divisualisasikan, visual tidak diperbarui seperti yang diharapkan.
Untuk mengatasi masalah ini, segarkan browser internet Anda.
# Nilai dalam file Microsoft Excel dengan notasi ilmiah tidak diformat dengan benar di Quick Sight
Saat Anda terhubung ke file Microsoft Excel yang memiliki kolom angka yang berisi nilai dengan notasi ilmiah, mereka mungkin tidak memformat dengan benar di Quick Sight. Misalnya, nilai 1.59964E\$111, yang sebenarnya 159964032802, format sebagai 159964000000 di Quick Sight. Ini dapat menyebabkan analisis yang salah.
Untuk mengatasi masalah ini, format kolom seperti `Text` di Microsoft Excel, lalu unggah file ke Quick Sight.