Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menggunakan Amazon Quick Automate
Ikhtisar
Amazon Quick Automate adalah aplikasi bertenaga AI yang menciptakan otomatisasi canggih menggunakan bahasa atau dokumentasi alami. Amazon Quick Automate merevolusi alur kerja perusahaan dengan mengubah proses kompleks menjadi otomatisasi adaptif yang cerdas.
Perusahaan berjuang untuk mengotomatiskan proses end-to-end bisnis karena semakin kompleksitas ekosistem aplikasi mereka dan keterbatasan alat otomasi tradisional. Amazon Quick Automate menyediakan cara termudah bagi bisnis untuk membangun, menerapkan, dan terus memelihara otomatisasi alur kerja dengan serangkaian kemampuan yang diperlukan untuk mendukung kasus penggunaan kompleks yang mencakup beberapa aplikasi, sumber data, dan departemen.
Pelanggan dapat dengan mudah memberikan persyaratan proses mereka dengan mengunggah dokumen proses atau hanya menggambarkan proses bisnis mereka dalam bahasa alami. Dari dokumen atau deskripsi, Amazon Quick Automate membuat rencana dengan langkah dan tindakan untuk otomatisasi Anda. Anda dapat memperluas rencana dengan menambahkan langkah atau tindakan tambahan atau memodifikasi langkah atau tindakan yang ada. Anda dapat menambahkan langkah tambahan dengan menyeret tindakan atau langkah dari pustaka Tindakan yang luas.
Agen cerdas Amazon Quick Automate dapat menavigasi dan berinteraksi dengan aplikasi web dengan mulus, membuat keputusan kontekstual berdasarkan data waktu nyata, menjalankan panggilan API, dan bahkan menghasilkan kode khusus untuk menangani skenario kompleks. Ketika pengawasan manusia diperlukan, sistem dapat membuat human-in-the-loop tugas untuk tinjauan atau persetujuan manual.
Konsep utama
- Grup otomatisasi
-
Grup otomatisasi membuat pengelompokan logis untuk otomatisasi, memungkinkan organisasi mengelola izin dan sumber daya secara efisien di berbagai departemen atau proyek. Grup ini menyediakan cara untuk mengatur otomatisasi dan izin penyiapan Anda berdasarkan unit bisnis, area fungsional, atau tim proyek.
Dengan mengatur otomatisasi ke dalam grup, Anda dapat menerapkan kontrol akses yang konsisten, pembatasan sumber daya, dan kebijakan tata kelola. Struktur organisasi ini mendukung manajemen otomatisasi yang dapat diskalakan karena kebutuhan otomatisasi organisasi Anda tumbuh dan berkembang.
- Proyek
-
Proyek adalah wadah utama yang merangkum semua metadata, aset, dan informasi kontekstual yang terkait dengan inisiatif otomatisasi. Ini berfungsi sebagai unit dasar untuk mengatur, menulis, menguji, menyebarkan, dan memelihara otomatisasi di seluruh siklus hidup mereka.
- Siklus hidup proyek
-
-
Buat proyek: Tentukan ruang lingkup otomatisasi termasuk nama, tujuan, kasus bisnis, dan lampirkan dokumentasi proses.
-
Bangun otomatisasi: Di dalam proyek, bangun dan uji dan otomatisasi.
-
Versi dan penerapan: Publikasikan versi otomatisasi untuk pengujian atau produksi. Proyek mempertahankan riwayat versi dan status penerapan.
-
Monitor dan iterasi: Tinjau log, metrik, untuk setiap proses dan iterasi pada otomatisasi. Setiap iterasi menciptakan riwayat perubahan tingkat proyek yang dapat dilacak.
-
- Otomatisasi
-
Otomatisasi adalah artefak visual yang mewakili logika proses yang dapat dieksekusi. Ini dibuat menggunakan Desainer Visual di dalam, di mana Anda menentukan urutan tindakan, keputusan, dan interaksi agen yang diperlukan untuk menyelesaikan proses bisnis. Setiap otomatisasi berfungsi sebagai cetak biru operasional untuk bagaimana pekerjaan dilakukan, menggabungkan agen bertenaga AI, tindakan sistem, dan input manusia dalam aliran terpadu.
- Tindakan
-
Tindakan adalah blok bangunan untuk otomatisasi Anda. Setiap tindakan melakukan tugas tertentu, mulai dari membaca data hingga berinteraksi dengan sistem eksternal.
- Agen
-
Agen adalah tindakan yang didukung AI yang dapat memahami masukan bahasa alami, alasan melalui skenario, dan melakukan tugas kompleks atas nama Anda. Agen membawa kecerdasan dan kemampuan beradaptasi ke otomatisasi dengan menafsirkan niat, menangani variabilitas, dan melaksanakan tindakan secara dinamis.
Agen UI adalah agen asli yang memahami instruksi bahasa alami untuk melakukan tindakan browser yang kompleks. Ini dapat secara mandiri menavigasi situs web, mengklik, mengetik, membaca data, dan menghasilkan output terstruktur yang dioptimalkan untuk langkah-langkah otomatisasi hilir.
Agen kustom adalah tindakan bertenaga AI yang memproses input bahasa alami untuk mengotomatiskan langkah-langkah kompleks menggunakan kemampuan pemanggilan alat terintegrasi. Ini terutama menggunakan integrasi sebagai antarmuka alatnya, sambil menawarkan ekstensibilitas untuk menggunakan Kode sebagai alat, dan tindakan asli lainnya seperti human-in-the-loop tugas. Agen memberikan output terstruktur dan dapat diprediksi yang dioptimalkan untuk integrasi tanpa batas ke dalam langkah-langkah otomatisasi hilir.
