Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Connect ke data Anda dengan integrasi dan dataset
Anda dapat menghubungkan Amazon Quick Sight ke berbagai jenis sumber data. Ini termasuk data yang berada di aplikasi Software-as-a-Service (SaaS), file datar yang disimpan di bucket Amazon S3, data dari layanan pihak ketiga seperti Salesforce, dan hasil kueri dari Athena. Gunakan contoh berikut untuk mempelajari lebih lanjut tentang persyaratan untuk menghubungkan ke sumber data tertentu.
**Topics**
+ [Membuat kumpulan data menggunakan data Amazon Athena](create-a-data-set-athena.md)
+ [Menggunakan OpenSearch Layanan Amazon dengan Amazon Quick Sight](connecting-to-os.md)
+ [Membuat kumpulan data menggunakan file Amazon S3](create-a-data-set-s3.md)
+ [Membuat sumber data menggunakan Apache Spark](create-a-data-source-spark.md)
+ [Menggunakan Databricks dalam Quick Sight](quicksight-databricks.md)
+ [Membuat dataset menggunakan Google BigQuery](quicksight-google-big-query.md)
+ [Membuat kumpulan data menggunakan sumber data Google Sheets](create-a-dataset-google-sheets.md)
+ [Membuat dataset menggunakan sumber data Apache Impala](create-a-dataset-impala.md)
+ [Membuat kumpulan data menggunakan file Microsoft Excel](create-a-data-set-excel.md)
+ [Membuat sumber data menggunakan Presto](create-a-data-source-presto.md)
+ [Menggunakan Snowflake dengan Amazon Quick Sight](connecting-to-snowflake.md)
+ [Menggunakan Starburst dengan Amazon Quick Sight](connecting-to-starburst.md)
+ [Membuat sumber data dan kumpulan data dari sumber SaaS](connecting-to-saas-data-sources.md)
+ [Membuat dataset dari Salesforce](create-a-data-set-salesforce.md)
+ [Menggunakan Trino dengan Amazon Quick Sight](connecting-to-trino.md)
+ [Membuat kumpulan data menggunakan file teks lokal](create-a-data-set-file.md)
+ [Menggunakan data Amazon Timestream dengan Amazon Quick Sight](using-data-from-timestream.md)
# Membuat kumpulan data menggunakan data Amazon Athena
Gunakan prosedur berikut untuk membuat kumpulan data baru yang terhubung ke data Amazon Athena atau ke data Kueri Federasi Athena.
**Untuk terhubung ke Amazon Athena**
1. Mulailah dengan membuat dataset baru. Pilih **Data** dari panel navigasi di sebelah kiri.
1. Pilih **Buat**, lalu pilih **Dataset baru**.
1.
1. Untuk menggunakan profil koneksi Athena yang ada (umum), pilih kartu untuk sumber data yang ada yang ingin Anda gunakan. Pilih **Pilih**.
Kartu diberi label dengan ikon sumber data Athena dan nama yang diberikan oleh orang yang membuat koneksi.
1. Untuk membuat profil koneksi Athena baru (kurang umum), gunakan langkah-langkah berikut:
1. Pilih **Sumber data baru**, lalu pilih kartu sumber data **Athena**.
1. Pilih **Berikutnya**.
1. Untuk **nama sumber data**, masukkan nama deskriptif.
1. Untuk workgroup **Athena, pilih workgroup** Anda.
1. Pilih **Validasi koneksi** untuk menguji koneksi.
1. Pilih **Buat sumber data**.
1. (Opsional) Pilih peran IAM ARN untuk kueri yang akan dijalankan sebagai.
1. Pada layar **Pilih tabel Anda**, lakukan hal berikut:
1. Untuk **Katalog**, pilih salah satu dari berikut ini:
+ Jika Anda menggunakan Athena Federated Query, pilih katalog yang ingin Anda gunakan.
+ Jika tidak, pilih **AwsDataCatalog**.
1. Pilih salah satu cara berikut:
+ Untuk menulis kueri SQL, pilih **Gunakan SQL kustom**.
+ **Untuk memilih database dan tabel, pilih katalog yang berisi database Anda dari dropdown di bawah Katalog.** Kemudian, pilih database dari dropdown di bawah **Database** dan pilih tabel dari daftar **Tabel** yang muncul untuk database Anda.
Jika Anda tidak memiliki izin yang tepat, Anda menerima pesan galat berikut: “Anda tidak memiliki izin yang cukup untuk terhubung ke kumpulan data ini atau menjalankan kueri ini.” Hubungi administrator Cepat Anda untuk bantuan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengotorisasi koneksi ke Amazon Athena](athena.md).
1. Pilih **Edit/pratinjau data**.
1. Buat kumpulan data dan analisis data menggunakan tabel dengan memilih **Visualisasikan**. Lihat informasi yang lebih lengkap di [Analisis dan laporan: Memvisualisasikan data di Amazon Quick Sight](working-with-visuals.md).
# Menggunakan OpenSearch Layanan Amazon dengan Amazon Quick Sight
Berikut ini, Anda dapat menemukan cara menghubungkan ke data OpenSearch Layanan Amazon Anda menggunakan Amazon Quick Sight.
## Membuat koneksi sumber data Quick Sight baru untuk OpenSearch Service
Berikut ini, Anda dapat menemukan cara terhubung ke OpenSearch Layanan
Sebelum Anda dapat melanjutkan, Amazon Quick Sight harus diotorisasi untuk terhubung ke OpenSearch Layanan Amazon. Jika koneksi tidak diaktifkan, Anda mendapatkan kesalahan saat mencoba menghubungkan. Administrator Quick Sight dapat mengotorisasi koneksi ke AWS sumber daya.
**Untuk mengotorisasi Quick Sight untuk memulai koneksi ke Layanan OpenSearch**
1. Buka menu dengan mengklik ikon profil Anda di kanan atas, lalu pilih **Kelola Cepat**. Jika Anda tidak melihat opsi **Kelola Cepat** di menu profil Anda, mintalah bantuan administrator Amazon Quick Anda.
1. Pilih **Keamanan & izin**, **Tambah atau hapus**.
1. Aktifkan opsi untuk **OpenSearch**.
1. Pilih **Perbarui**.
Setelah OpenSearch Layanan dapat diakses, Anda membuat sumber data sehingga orang dapat menggunakan domain yang ditentukan.
**Untuk terhubung ke OpenSearch Layanan**
1. Mulailah dengan membuat dataset baru. Pilih **Data** dari panel navigasi di sebelah kiri, lalu pilih **Buat dan Set** **Data Baru**.
1. Pilih kartu sumber OpenSearch data **Amazon**.
1. Untuk **nama sumber data**, masukkan nama deskriptif untuk koneksi sumber data OpenSearch Layanan Anda, misalnya`OpenSearch Service ML Data`. Karena Anda dapat membuat banyak kumpulan data dari koneksi ke OpenSearch Layanan, yang terbaik adalah menjaga nama tetap sederhana.
1. Untuk **jenis Koneksi**, pilih jaringan yang ingin Anda gunakan. Ini bisa berupa virtual private cloud (VPC) berbasis Amazon VPC atau jaringan publik. Daftar VPCs berisi nama-nama koneksi VPC, bukan VPC. IDs Nama-nama ini ditentukan oleh administrator Cepat.
1. Untuk **Domain**, pilih domain OpenSearch Layanan yang ingin Anda sambungkan.
1. Pilih **Validasi koneksi** untuk memeriksa apakah Anda berhasil terhubung ke OpenSearch Layanan.
1. Pilih **Buat sumber data** untuk melanjutkan.
1. Untuk **Tabel**, pilih salah satu yang ingin Anda gunakan, lalu pilih **Pilih** untuk melanjutkan.
1. Lakukan salah satu tindakan berikut:
+ Untuk mengimpor data Anda ke mesin dalam memori Quick Sight (disebutSPICE), pilih **Impor ke SPICE untuk analitik yang lebih cepat**. Untuk informasi tentang cara mengaktifkan pengimporan OpenSearch data, lihat[Mengotorisasi koneksi ke Amazon Service OpenSearch](opensearch.md).
+ Untuk memungkinkan Quick Sight menjalankan kueri terhadap data Anda setiap kali Anda menyegarkan kumpulan data atau menggunakan analisis atau dasbor, pilih **Kueri data Anda secara langsung**.
Untuk mengaktifkan autorefresh di dasbor yang dipublikasikan yang menggunakan data OpenSearch Layanan, kumpulan data OpenSearch Layanan perlu menggunakan kueri langsung.
1. Pilih **Edit/Pratinjau** lalu **Simpan untuk menyimpan** kumpulan data Anda dan menutupnya.
## Mengelola izin untuk data OpenSearch Layanan
Prosedur berikut menjelaskan cara melihat, menambah, dan mencabut izin untuk mengizinkan akses ke sumber data OpenSearch Layanan yang sama. Orang-orang yang Anda tambahkan harus menjadi pengguna aktif di Quick Sight sebelum Anda dapat menambahkannya.
**Untuk mengedit izin pada sumber data**
1. Pilih **Data** di sebelah kiri, lalu gulir ke bawah untuk menemukan kartu sumber data untuk koneksi OpenSearch Layanan Amazon Anda. Contohnya mungkin`US Amazon OpenSearch Service Data`.
1. Pilih OpenSearch kumpulan data **Amazon**.
1. Pada halaman detail kumpulan data yang terbuka, pilih tab **Izin**.
Daftar izin saat ini muncul.
1. Untuk menambahkan izin, pilih **Tambahkan pengguna & grup**, lalu ikuti langkah-langkah berikut:
1. Tambahkan pengguna atau grup untuk memungkinkan mereka menggunakan kumpulan data yang sama.
1. Setelah selesai menambahkan semua orang yang ingin Anda tambahkan, pilih **Izin** yang ingin Anda terapkan padanya.
1. (Opsional) Untuk mengedit izin, Anda dapat memilih **Penampil** atau **Pemilik**.
+ Pilih **Penampil** untuk mengizinkan akses baca.
+ Pilih **Pemilik** untuk mengizinkan pengguna tersebut mengedit, membagikan, atau menghapus kumpulan data Quick Sight ini.
1. **(Opsional) Untuk mencabut izin, pilih Cabut akses.** Setelah Anda mencabut akses seseorang, mereka tidak dapat membuat kumpulan data baru dari sumber data ini. Namun, kumpulan data mereka yang ada masih memiliki akses ke sumber data ini.
1. Setelah Anda selesai, pilih **Close** (Tutup).
## Menambahkan dataset Quick Sight baru untuk Service OpenSearch
Setelah Anda memiliki koneksi sumber data yang ada untuk OpenSearch Layanan, Anda dapat membuat kumpulan data OpenSearch Layanan yang akan digunakan untuk analisis.
**Untuk membuat dataset menggunakan Service OpenSearch**
1. Dari halaman awal, pilih **Data**, **Buat**, **Dataset baru**.
1. Gulir ke bawah ke kartu sumber data untuk koneksi OpenSearch Layanan Anda. Jika Anda memiliki banyak sumber data, Anda dapat menggunakan bilah pencarian di bagian atas halaman untuk menemukan sumber data Anda dengan kecocokan sebagian pada nama.
1. Pilih kartu sumber OpenSearch data **Amazon**, lalu pilih **Buat kumpulan data**.
1. Untuk **Tabel**, pilih indeks OpenSearch Layanan yang ingin Anda gunakan.
1. Pilih **Edit/Pratinjau**.
1. Pilih **Simpan** untuk menyimpan dan menutup kumpulan data.
## Menambahkan data OpenSearch Layanan ke analisis
Setelah Anda memiliki kumpulan data OpenSearch Layanan yang tersedia, Anda dapat menambahkannya ke analisis Quick Sight. Sebelum memulai, pastikan Anda memiliki kumpulan data yang ada yang berisi data OpenSearch Layanan yang ingin Anda gunakan.
**Untuk menambahkan data OpenSearch Layanan ke analisis**
1. Pilih **Analisis** di sebelah kiri.
1. Lakukan salah satu tindakan berikut:
+ Untuk membuat analisis baru, pilih **Analisis baru** di sebelah kanan.
+ Untuk menambah analisis yang ada, buka analisis yang ingin Anda edit.
+ Pilih ikon pensil di dekat kiri atas.
+ Pilih **Tambahkan kumpulan data**.
1. Pilih kumpulan data OpenSearch Layanan yang ingin Anda tambahkan.
Untuk informasi tentang penggunaan OpenSearch Layanan dalam visualisasi, lihat. [Batasan untuk menggunakan OpenSearch Layanan](#limitations-for-es)
1. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Bekerja dengan analisis.](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-analyses.html)
## Batasan untuk menggunakan OpenSearch Layanan
Batasan berikut berlaku untuk menggunakan kumpulan data OpenSearch Layanan:
+ OpenSearch Kumpulan data layanan mendukung subset dari tipe visual, opsi pengurutan, dan opsi filter.
+ Untuk mengaktifkan autorefresh di dasbor yang dipublikasikan yang menggunakan data OpenSearch Layanan, kumpulan data OpenSearch Layanan perlu menggunakan kueri langsung.
+ Beberapa operasi subquery tidak didukung. Untuk menghindari kesalahan selama visualisasi, jangan menambahkan beberapa bidang ke bidang dengan baik, gunakan satu atau dua bidang per visualisasi, dan hindari menggunakan bidang **Warna** dengan baik.
+ SQL kustom tidak didukung.
+ Crossdataset bergabung dan bergabung sendiri tidak didukung.
+ Kolom terhitung tidak didukung.
+ Bidang teks tidak didukung.
+ Kategori “lainnya” tidak didukung. Jika Anda menggunakan kumpulan data OpenSearch Layanan dengan visualisasi yang mendukung kategori “lainnya”, nonaktifkan kategori “lainnya” dengan menggunakan menu pada visual.
# Membuat kumpulan data menggunakan file Amazon S3
Untuk membuat kumpulan data menggunakan satu atau beberapa file teks (.csv, .tsv, .clf, atau .elf) dari Amazon S3, buat manifes untuk Quick Sight. Quick Sight menggunakan manifes ini untuk mengidentifikasi file yang ingin Anda gunakan dan pengaturan unggah yang diperlukan untuk mengimpornya. Saat Anda membuat kumpulan data menggunakan Amazon S3, data file secara otomatis diimpor. [SPICE](spice.md)
Anda harus memberikan akses Quick Sight ke bucket Amazon S3 mana pun yang ingin Anda baca file. Untuk informasi tentang memberikan akses Quick Sight ke AWS sumber daya, lihat[Mengonfigurasi akses Amazon Quick Sight ke sumber AWS data](access-to-aws-resources.md).
**Topics**
+ [Format yang didukung untuk file manifes Amazon S3](supported-manifest-file-format.md)
+ [Membuat kumpulan data Amazon S3](create-a-data-set-s3-procedure.md)
+ [Dataset menggunakan file S3 di akun lain AWS](using-s3-files-in-another-aws-account.md)
# Format yang didukung untuk file manifes Amazon S3
Anda menggunakan file manifes JSON untuk menentukan file di Amazon S3 untuk diimpor ke Quick Sight. File manifes JSON ini dapat menggunakan format Quick Sight yang dijelaskan berikut ini atau format Amazon Redshift yang dijelaskan [dalam Menggunakan manifes untuk menentukan file data](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/loading-data-files-using-manifest.html) dalam Panduan Pengembang Database *Amazon Redshift*. Anda tidak perlu menggunakan Amazon Redshift untuk menggunakan format file manifes Amazon Redshift.
Jika Anda menggunakan file manifes Quick Sight, itu harus memiliki ekstensi.json, misalnya. `my_manifest.json` Jika Anda menggunakan file manifes Amazon Redshift, file tersebut dapat memiliki ekstensi apa pun.
Jika Anda menggunakan file manifes Amazon Redshift, Quick Sight akan memproses `mandatory` opsi opsional seperti yang dilakukan Amazon Redshift. Jika file terkait tidak ditemukan, Quick Sight mengakhiri proses impor dan mengembalikan kesalahan.
File yang Anda pilih untuk diimpor harus berupa teks yang dibatasi (misalnya, .csv atau.tsv), log (.clf), atau format log diperpanjang (.elf), atau JSON (.json). Semua file yang diidentifikasi dalam satu file manifes harus menggunakan format file yang sama. Plus, mereka harus memiliki jumlah dan jenis kolom yang sama. Quick Sight mendukung pengkodean file UTF-8, tetapi tidak UTF-8 dengan tanda urutan byte (BOM). Jika Anda mengimpor file JSON, maka untuk `globalUploadSettings` tentukan`format`, tetapi tidak, `delimiter``textqualifier`, atau. `containsHeader`
Pastikan file apa pun yang Anda tentukan ada di bucket Amazon S3 yang telah Anda berikan akses Quick Sight. Untuk informasi tentang memberikan akses Quick Sight ke AWS sumber daya, lihat[Mengonfigurasi akses Amazon Quick Sight ke sumber AWS data](access-to-aws-resources.md).
## Format file manifes untuk Quick Sight
File manifes Quick Sight menggunakan format JSON berikut.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIs": [
"uri1",
"uri2",
"uri3"
]
},
{
"URIPrefixes": [
"prefix1",
"prefix2",
"prefix3"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"format": "JSON",
"delimiter": ",",
"textqualifier": "'",
"containsHeader": "true"
}
}
```
Gunakan bidang dalam `fileLocations` elemen untuk menentukan file yang akan diimpor, dan bidang dalam `globalUploadSettings` elemen untuk menentukan pengaturan impor untuk file-file tersebut, seperti pembatas bidang.
Elemen file manifes dijelaskan sebagai berikut:
+ **FileLocations** - Gunakan elemen ini untuk menentukan file yang akan diimpor. Anda dapat menggunakan salah satu atau kedua `URIPrefixes` array `URIs` dan untuk melakukan ini. Anda harus menentukan setidaknya satu nilai dalam satu atau yang lain dari mereka.
+ **URIs**— Gunakan array ini untuk daftar file tertentu URIs untuk diimpor.
Quick Sight dapat mengakses file Amazon S3 yang ada di mana saja. Wilayah AWS Namun, Anda harus menggunakan format URI yang mengidentifikasi AWS Wilayah bucket Amazon S3 jika berbeda dengan yang digunakan oleh akun Cepat Anda.
URIs dalam format berikut didukung.
****
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/supported-manifest-file-format.html)
+ **URIPrefixes**— Gunakan array ini untuk mencantumkan awalan URI untuk bucket dan folder S3. Semua file dalam ember atau folder tertentu diimpor. Quick Sight secara rekursif mengambil file dari folder anak.
Quick Sight dapat mengakses bucket Amazon S3 atau folder yang ada di mana saja. Wilayah AWS Pastikan untuk menggunakan format awalan URI yang mengidentifikasi bucket S3 Wilayah AWS jika berbeda dengan yang digunakan oleh akun Quick Anda.
Awalan URI dalam format berikut didukung.
****
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/quick/latest/userguide/supported-manifest-file-format.html)
+ **globalUploadSettings**— (Opsional) Gunakan elemen ini untuk menentukan pengaturan impor untuk file Amazon S3, seperti pembatas bidang. Jika elemen ini tidak ditentukan, Quick Sight menggunakan nilai default untuk bidang di bagian ini.
**penting**
Untuk file log (.clf) dan log diperpanjang (.elf), hanya bidang **format** di bagian ini yang berlaku, sehingga Anda dapat melewati bidang lainnya. Jika Anda memilih untuk memasukkannya, nilainya diabaikan.
+ **format** — (Opsional) Tentukan format file yang akan diimpor. Format yang valid adalah**CSV**,**TSV**,**CLF**,**ELF**, dan**JSON**. Nilai default-nya adalah **CSV**.
+ **pembatas** - (Opsional) Tentukan pembatas bidang file. Ini harus dipetakan ke jenis file yang ditentukan di `format` bidang. Format yang valid adalah koma (**,**) untuk file.csv dan tab (**\$1t**) untuk file.tsv. Nilai defaultnya adalah koma (**,**).
+ **textqualifier** - (Opsional) Tentukan kualifikasi teks file. Format yang valid adalah kutipan tunggal (**'**), tanda kutip ganda (**\$1"**). Backslash terkemuka adalah karakter escape yang diperlukan untuk kutipan ganda di JSON. Nilai default adalah tanda kutip ganda (**\$1"**). Jika teks Anda tidak memerlukan kualifikasi teks, jangan sertakan properti ini.
+ **ContainsHeader** - (Opsional) Tentukan apakah file memiliki baris header. Format yang valid adalah **true** atau**false**. Nilai default-nya adalah **true**.
### Contoh file manifes untuk Quick Sight
Berikut ini adalah beberapa contoh file manifes Quick Sight yang lengkap.
Contoh berikut menunjukkan file manifes yang mengidentifikasi dua file.csv tertentu untuk impor. File-file ini menggunakan tanda kutip ganda untuk kualifikasi teks. `containsHeader`Bidang `format``delimiter`,, dan dilewati karena nilai default dapat diterima.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIs": [
"https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file.csv",
"https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file-2.csv"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"textqualifier": "\""
}
}
```
Contoh berikut menunjukkan file manifes yang mengidentifikasi satu file.tsv tertentu untuk impor. File ini juga menyertakan bucket di AWS Wilayah lain yang berisi file.tsv tambahan untuk diimpor. `containsHeader`Bidang `textqualifier` dan dilewati karena nilai default dapat diterima.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIs": [
"https://s3.amazonaws.com/amzn-s3-demo-bucket/data.tsv"
]
},
{
"URIPrefixes": [
"https://s3-us-east-1.amazonaws.com/amzn-s3-demo-bucket/"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"format": "TSV",
"delimiter": "\t"
}
}
```
Contoh berikut mengidentifikasi dua bucket yang berisi file.clf untuk impor. Satu Wilayah AWS sama dengan akun Cepat, dan satu di akun yang berbeda Wilayah AWS. `containsHeader`Bidang `delimiter``textqualifier`,, dan dilewati karena tidak berlaku untuk file log.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIPrefixes": [
"https://amzn-s3-demo-bucket1.your-s3-url.com",
"s3://amzn-s3-demo-bucket2/"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"format": "CLF"
}
}
```
Contoh berikut menggunakan format Amazon Redshift untuk mengidentifikasi file.csv untuk diimpor.
```
{
"entries": [
{
"url": "https://amzn-s3-demo-bucket.your-s3-url.com/myalias-test/file-to-import.csv",
"mandatory": true
}
]
}
```
Contoh berikut menggunakan format Amazon Redshift untuk mengidentifikasi dua file JSON untuk diimpor.
```
{
"fileLocations": [
{
"URIs": [
"https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file.json",
"https://yourBucket.s3.amazonaws.com/data-file-2.json"
]
}
],
"globalUploadSettings": {
"format": "JSON"
}
}
```
# Membuat kumpulan data Amazon S3
**Untuk membuat kumpulan data Amazon S3**
1. Periksa [Kuota sumber data](data-source-limits.md) untuk memastikan bahwa set file target Anda tidak melebihi kuota sumber data.
1. Buat file manifes untuk mengidentifikasi file teks yang ingin Anda impor, menggunakan salah satu format yang ditentukan[Format yang didukung untuk file manifes Amazon S3](supported-manifest-file-format.md).
1. Simpan file manifes ke direktori lokal, atau unggah ke Amazon S3.
1. Pada halaman Mulai cepat, pilih **Data**.
1. Pada halaman **Data**, pilih **Buat** lalu **Dataset baru**.
1. **Pilih ikon Amazon S3 dan kemudian pilih Berikutnya.**
1. Untuk **nama sumber data**, masukkan deskripsi sumber data. Nama ini harus menjadi sesuatu yang membantu Anda membedakan sumber data ini dari yang lain.
1. Untuk **Unggah file manifes**, lakukan salah satu hal berikut:
+ Untuk menggunakan file manifes lokal, pilih **Unggah**, lalu pilih **Unggah file manifes JSON**. Untuk **Buka**, pilih file, lalu pilih **Buka**.
+ Untuk menggunakan file manifes dari Amazon S3, pilih **URL**, dan masukkan URL untuk file manifes. Untuk menemukan URL file manifes yang sudah ada sebelumnya di konsol Amazon S3, navigasikan ke file yang sesuai dan pilih file tersebut. Panel properti ditampilkan, termasuk URL tautan. Anda dapat menyalin URL dan menempelkannya ke Quick Sight.
1. Pilih **Hubungkan**.
1. Untuk memastikan koneksi selesai, pilih **Edit/Pratinjau data**. Jika tidak, pilih **Visualisasikan** untuk membuat analisis menggunakan data apa adanya.
Jika Anda memilih **Edit/Pratinjau data**, Anda dapat menentukan nama kumpulan data sebagai bagian dari persiapan data. Jika tidak, nama dataset cocok dengan nama file manifes.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan data di Amazon Quick Sight](preparing-data.md).
## Membuat kumpulan data berdasarkan beberapa file Amazon S3
Anda dapat menggunakan salah satu dari beberapa metode untuk menggabungkan atau menggabungkan file dari bucket Amazon S3 di dalam Quick Sight:
+ **Gabungkan file dengan menggunakan manifes** — Dalam hal ini, file harus memiliki jumlah bidang (kolom) yang sama. Tipe data harus cocok antar bidang di posisi yang sama dalam file. Misalnya, bidang pertama harus memiliki tipe data yang sama di setiap file. Hal yang sama berlaku untuk bidang kedua, dan bidang ketiga, dan seterusnya. Quick Sight mengambil nama bidang dari file pertama.
File harus terdaftar secara eksplisit dalam manifes. Namun, mereka tidak harus berada di dalam ember Amazon S3 yang sama.
Selain itu, file harus mengikuti aturan yang dijelaskan dalam[Format yang didukung untuk file manifes Amazon S3](supported-manifest-file-format.md).
Untuk detail selengkapnya tentang menggabungkan file menggunakan manifes, lihat[Membuat kumpulan data menggunakan file Amazon S3](create-a-data-set-s3.md).
+ **Gabungkan file tanpa menggunakan manifes** — Untuk menggabungkan beberapa file menjadi satu tanpa harus mencantumkannya satu per satu dalam manifes, Anda dapat menggunakan Athena. Dengan metode ini, Anda cukup menanyakan file teks Anda, seperti yang ada di tabel dalam database. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting [Menganalisis data di Amazon S3 menggunakan Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/analyzing-data-in-s3-using-amazon-athena/) di blog Big Data.
+ **Gunakan skrip untuk menambahkan file sebelum mengimpor** - Anda dapat menggunakan skrip yang dirancang untuk menggabungkan file Anda sebelum mengunggah.
# Dataset menggunakan file S3 di akun lain AWS
Gunakan bagian ini untuk mempelajari cara mengatur keamanan sehingga Anda dapat menggunakan Quick Sight untuk mengakses file Amazon S3 di akun lain AWS .
Agar Anda dapat mengakses file di akun lain, pemilik akun lain harus terlebih dahulu mengatur Amazon S3 untuk memberi Anda izin membaca file tersebut. Kemudian, di Quick Sight, Anda harus mengatur akses ke bucket yang dibagikan dengan Anda. Setelah kedua langkah ini selesai, Anda dapat menggunakan manifes untuk membuat kumpulan data.
**catatan**
Untuk mengakses file yang dibagikan dengan publik, Anda tidak perlu mengatur keamanan khusus apa pun. Namun, Anda masih memerlukan file manifes.
**Topics**
+ [Menyiapkan Amazon S3 untuk memungkinkan akses dari akun Cepat yang berbeda](#setup-S3-to-allow-access-from-a-different-quicksight-account)
+ [Menyiapkan Quick Sight untuk mengakses file Amazon S3 di akun lain AWS](#setup-quicksight-to-access-S3-in-a-different-account)
## Menyiapkan Amazon S3 untuk memungkinkan akses dari akun Cepat yang berbeda
Gunakan bagian ini untuk mempelajari cara mengatur izin di file Amazon S3 sehingga dapat diakses oleh Quick Sight di AWS akun lain.
Untuk informasi tentang mengakses file Amazon S3 akun lain dari akun Quick Sight Anda, lihat. [Menyiapkan Quick Sight untuk mengakses file Amazon S3 di akun lain AWS](#setup-quicksight-to-access-S3-in-a-different-account) Untuk informasi selengkapnya tentang izin S3, lihat [Mengelola izin akses ke sumber daya Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/s3-access-control.html) Anda dan [Bagaimana cara menyetel](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/set-object-permissions.html) izin pada objek?
Anda dapat menggunakan prosedur berikut untuk mengatur akses ini dari konsol S3. Atau Anda dapat memberikan izin dengan menggunakan AWS CLI atau dengan menulis skrip. Jika Anda memiliki banyak file untuk dibagikan, Anda dapat membuat kebijakan bucket S3 tentang `s3:GetObject` tindakan tersebut. Untuk menggunakan kebijakan bucket, tambahkan ke izin bucket, bukan ke izin file. Untuk informasi tentang kebijakan bucket, lihat [contoh kebijakan Bucket](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/example-bucket-policies.html) di Panduan *Pengembang Amazon S3*.
**Untuk mengatur akses dari akun Cepat yang berbeda dari konsol S3**
1. Dapatkan alamat email email AWS akun yang ingin Anda bagikan. Atau Anda bisa mendapatkan dan menggunakan ID pengguna kanonik. *Untuk informasi selengkapnya tentang pengguna kanonik IDs, lihat [pengenal AWS akun](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/acct-identifiers.html) di Referensi Umum.AWS *
1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon S3 di. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Temukan bucket Amazon S3 yang ingin Anda bagikan dengan Quick Sight. Pilih **Izin**.
1. Pilih **Tambah Akun**, lalu masukkan alamat email, atau tempel ID pengguna kanonik, untuk AWS akun yang ingin Anda bagikan. Alamat email ini harus menjadi yang utama untuk AWS akun.
1. Pilih **Ya** untuk **izin baca bucket** dan **objek List**.
Pilih **Simpan** untuk mengonfirmasi.
1. Temukan file yang ingin Anda bagikan, dan buka pengaturan izin file.
1. Masukkan alamat email atau ID pengguna kanonik untuk AWS akun yang ingin Anda bagikan. Alamat email ini harus menjadi yang utama untuk AWS akun.
1. Aktifkan izin **objek Baca** untuk setiap file yang perlu diakses Quick Sight.
1. Beri tahu pengguna Cepat bahwa file sekarang tersedia untuk digunakan.
## Menyiapkan Quick Sight untuk mengakses file Amazon S3 di akun lain AWS
Gunakan bagian ini untuk mempelajari cara mengatur Quick Sight sehingga Anda dapat mengakses file Amazon S3 di akun lain AWS . Untuk informasi tentang mengizinkan orang lain mengakses file Amazon S3 Anda dari akun Cepat mereka, lihat. [Menyiapkan Amazon S3 untuk memungkinkan akses dari akun Cepat yang berbeda](#setup-S3-to-allow-access-from-a-different-quicksight-account)
Gunakan prosedur berikut untuk mengakses file Amazon S3 akun lain dari Quick Sight. Sebelum Anda dapat menggunakan prosedur ini, pengguna di AWS akun lain harus berbagi file di ember Amazon S3 mereka dengan Anda.
**Untuk mengakses file Amazon S3 akun lain dari Quick Sight**
1. Verifikasi bahwa pengguna atau pengguna di AWS akun lain memberikan izin baca dan tulis akun Anda ke bucket S3 yang dimaksud.
1. Pilih ikon profil Anda, lalu pilih **Kelola Penglihatan Cepat**.
1. Pilih **Keamanan & izin**.
1. Di bawah **akses Quick Sight ke AWS layanan**, pilih **Kelola**.
1. Pilih **Pilih ember S3**.
1. Pada layar **Select Amazon S3 bucket, pilih bucket** **S3 yang dapat Anda akses di** tab. AWS
Tab default bernama **bucket S3 yang ditautkan ke akun Quick Sight**. Ini menunjukkan semua bucket akun Cepat Anda memiliki akses ke.
1. Lakukan salah satu tindakan berikut:
+ Untuk menambahkan semua bucket yang memiliki izin untuk digunakan, pilih **Pilih bucket yang dapat diakses dari akun lain AWS **.
+ Jika Anda memiliki satu atau lebih bucket Amazon S3 yang ingin Anda tambahkan, masukkan namanya. Masing-masing harus sama persis dengan nama unik bucket Amazon S3.
Jika Anda tidak memiliki izin yang sesuai, Anda melihat pesan kesalahan “Kami tidak dapat terhubung ke bucket S3 ini. Pastikan bahwa setiap bucket S3 yang Anda tentukan terkait dengan AWS akun yang digunakan untuk membuat akun Cepat ini. Pesan galat ini muncul jika Anda tidak memiliki izin akun atau izin Quick Sight.
**catatan**
Untuk menggunakan Amazon Athena, Quick Sight perlu mengakses bucket Amazon S3 yang digunakan Athena.
Anda dapat menambahkannya di sini satu per satu, atau menggunakan opsi **Pilih bucket yang dapat diakses dari AWS akun lain**.
1. Pilih **Pilih bucket** untuk mengonfirmasi pilihan Anda.
1. Buat kumpulan data baru berdasarkan Amazon S3, dan unggah file manifes Anda. Untuk informasi selengkapnya kumpulan data Amazon S3, lihat. [Membuat kumpulan data menggunakan file Amazon S3](create-a-data-set-s3.md)
# Membuat sumber data menggunakan Apache Spark
Anda dapat terhubung langsung ke Apache Spark menggunakan Quick Sight, atau Anda dapat terhubung ke Spark melalui Spark SQL. Menggunakan hasil kueri, atau tautan langsung ke tabel atau tampilan, Anda membuat sumber data di Quick Sight. Anda dapat langsung menanyakan data Anda melalui Spark, atau Anda dapat mengimpor hasil kueri Anda ke dalam [SPICE](spice.md).
Sebelum Anda menggunakan Quick Sight dengan produk Spark, Anda harus mengkonfigurasi Spark for Quick Sight.
Quick Sight mengharuskan server Spark Anda diamankan dan diautentikasi menggunakan LDAP, yang tersedia untuk Spark versi 2.0 atau yang lebih baru. Jika Spark dikonfigurasi untuk memungkinkan akses yang tidak diautentikasi, Quick Sight menolak koneksi ke server. Untuk menggunakan Quick Sight sebagai klien Spark, Anda harus mengkonfigurasi otentikasi LDAP untuk bekerja dengan Spark.
Dokumentasi Spark berisi informasi tentang cara mengaturnya. Untuk memulai, Anda perlu mengonfigurasinya untuk mengaktifkan otentikasi LDAP front-end melalui HTTPS. Untuk informasi umum tentang Spark, lihat situs web [Apache spark](http://spark.apache.org/). Untuk informasi khusus tentang Spark dan keamanan, lihat Dokumentasi [keamanan Spark](http://spark.apache.org/docs/latest/security.html).
Untuk memastikan bahwa Anda telah mengonfigurasi server Anda untuk akses Quick Sight, ikuti petunjuk di[Persyaratan konfigurasi jaringan dan database](configure-access.md).
# Menggunakan Databricks dalam Quick Sight
Gunakan bagian ini untuk mempelajari cara menghubungkan dari Quick Sight ke Databricks.
**Untuk terhubung ke Databricks**
1. Mulailah dengan membuat dataset baru. Pilih **Data** dari panel navigasi di sebelah kiri.
1. Pilih **Buat** lalu **Dataset Baru**.
1. Pilih kartu sumber **data Databricks**.
1. Untuk **nama sumber Data, masukkan nama** deskriptif untuk koneksi sumber data Databricks Anda, misalnya. `Databricks CS` Karena Anda dapat membuat banyak kumpulan data dari koneksi ke Databricks, yang terbaik adalah menjaga namanya tetap sederhana.
1. Untuk **jenis Koneksi**, pilih jenis jaringan yang Anda gunakan.
+ **Jaringan publik** — jika data Anda dibagikan secara publik.
+ **VPC** — jika data Anda berada di dalam VPC.
**catatan**
Jika Anda menggunakan VPC, dan Anda tidak melihatnya terdaftar, tanyakan kepada administrator Anda.
1. Untuk **server Database**, masukkan **nama host ruang kerja yang** ditentukan dalam detail koneksi Databricks Anda.
1. Untuk **Jalur HTTP**, masukkan **URL Partial untuk instance spark yang** ditentukan dalam detail koneksi Databricks Anda.
1. Untuk **Port**, masukkan **port** yang ditentukan dalam detail koneksi Databricks Anda.
1. Untuk **Nama Pengguna** dan **Kata Sandi**, masukkan kredensil koneksi Anda.
1. Untuk memverifikasi koneksi berfungsi, klik **Validasi koneksi**.
1. Untuk menyelesaikan dan membuat sumber data, klik **Buat sumber data**.
## Menambahkan dataset Quick Sight baru untuk Databricks
Setelah Anda memiliki koneksi sumber data yang ada untuk data Databricks, Anda dapat membuat dataset Databricks untuk digunakan untuk analisis.
**Untuk membuat dataset menggunakan Databricks**
1. Pilih **Data** di sebelah kiri, lalu gulir ke bawah untuk menemukan kartu sumber data untuk koneksi Databricks Anda. Jika Anda memiliki banyak sumber data, Anda dapat menggunakan bilah pencarian di bagian atas halaman untuk menemukan sumber data Anda dengan kecocokan sebagian pada nama.
1. Pilih kartu sumber data **Databricks**, lalu pilih **Buat kumpulan data**.
1. Untuk menentukan tabel yang ingin Anda sambungkan, pertama-tama pilih Katalog dan Skema yang ingin Anda gunakan. Kemudian, untuk **Tabel**, pilih tabel yang ingin Anda gunakan. Jika Anda lebih suka menggunakan pernyataan SQL Anda sendiri, pilih **Gunakan SQL kustom**.
1. Pilih **Edit/Pratinjau**.
1. (Opsional) Untuk menambahkan lebih banyak data, gunakan langkah-langkah berikut:
1. Pilih **Tambahkan data** di kanan atas.
1. Untuk menyambung ke data yang berbeda, pilih **Ganti sumber data**, dan pilih kumpulan data yang berbeda.
1. Ikuti petunjuk UI untuk menyelesaikan penambahan data.
1. Setelah menambahkan data baru ke kumpulan data yang sama, pilih **Konfigurasikan gabungan ini** (dua titik merah). Siapkan gabungan untuk setiap tabel tambahan.
1. Jika Anda ingin menambahkan bidang terhitung, pilih **Tambahkan bidang terhitung**.
1. Untuk menambahkan model dari SageMaker AI, pilih **Augment with SageMaker**. Opsi ini hanya tersedia dalam edisi Quick Enterprise.
1. Kosongkan kotak centang untuk bidang apa pun yang ingin Anda hilangkan.
1. Perbarui tipe data apa pun yang ingin Anda ubah.
1. Setelah selesai, pilih **Simpan** untuk menyimpan dan menutup kumpulan data.
## Panduan Quick Sight Administrator untuk menghubungkan Databricks
Anda dapat menggunakan Amazon Quick Sight untuk terhubung ke Databricks aktif. AWS Anda dapat terhubung ke Databricks AWS apakah Anda mendaftar melalui AWS Marketplace atau melalui situs web Databricks.
Sebelum Anda dapat terhubung ke Databricks, Anda membuat atau mengidentifikasi sumber daya yang ada yang diperlukan koneksi. Gunakan bagian ini untuk membantu Anda mengumpulkan sumber daya yang Anda butuhkan untuk terhubung dari Quick Sight ke Databricks.
+ Untuk mempelajari cara mendapatkan detail koneksi Databricks Anda, lihat Koneksi [Databricks ODBC](https://docs.databricks.com/integrations/jdbc-odbc-bi.html#get-server-hostname-port-http-path-and-jdbc-url) dan JDBC..
+ [https://docs.databricks.com/integrations/bi/jdbc-odbc-bi.html#authentication-requirements](https://docs.databricks.com/integrations/bi/jdbc-odbc-bi.html#authentication-requirements)
Untuk terhubung ke cluster Databricks, Anda perlu `Can Attach To` dan `Can Restart` izin. Izin ini dikelola di Databricks. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Persyaratan Izin](https://docs.databricks.com/integrations/jdbc-odbc-bi.html#permission-requirements) dalam dokumentasi [Databricks..](https://docs.databricks.com/index.html)
+ Jika Anda menyiapkan koneksi pribadi untuk Databricks, Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang cara mengonfigurasi VPC untuk digunakan dengan Quick Sight, lihat Menghubungkan [ke VPC dengan Amazon Quick Sight dalam dokumentasi Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-aws-vpc.html) Sight. Jika koneksi tidak terlihat, verifikasi dengan administrator sistem bahwa jaringan memiliki titik [akhir masuk terbuka untuk Amazon Route 53. nama host dari ruang kerja Databricks menggunakan IP publik, perlu ada aturan masuk dan keluar DNS TCP dan DNS UDP untuk mengizinkan lalu lintas pada port DNS 53, untuk grup keamanan Route](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/vpc-route-53.html) 53. Administrator perlu membuat grup keamanan dengan 2 aturan masuk: satu untuk DNS (TCP) pada port 53 ke VPC CIDR dan satu untuk DNS (UDP) untuk port 53 ke VPC CIDR.
[Untuk detail terkait Databricks jika Anda menggunakan PrivateLink bukan koneksi publik, lihat [Mengaktifkan AWS PrivateLink](https://docs.databricks.com/administration-guide/cloud-configurations/aws/privatelink.html) dalam dokumentasi Databricks.](https://docs.databricks.com/index.html)
# Membuat dataset menggunakan Google BigQuery
**catatan**
Saat Quick Sight menggunakan dan mentransfer informasi yang diterimaGoogle APIs, Quick Sight mematuhi [Kebijakan Data Pengguna Layanan Google API](https://developers.google.com/terms/api-services-user-data-policy).
Google BigQueryadalah gudang data tanpa server yang dikelola sepenuhnya yang digunakan pelanggan untuk mengelola dan menganalisis data mereka. Google BigQuerypelanggan menggunakan SQL untuk menanyakan data mereka tanpa manajemen infrastruktur apa pun.
## Membuat koneksi sumber data dengan Google BigQuery
**Prasyarat**
Sebelum Anda mulai, pastikan Anda memiliki yang berikut ini. Ini semua diperlukan untuk membuat koneksi sumber data denganGoogle BigQuery:
+ **Project ID** — ID proyek yang terkait dengan Google akun Anda. Untuk menemukan ini, navigasikan ke Google Cloud konsol dan pilih nama proyek yang ingin Anda sambungkan ke Quick Sight. Salin ID proyek yang muncul di jendela baru dan rekam untuk digunakan nanti.
+ **Dataset Region** — Google Wilayah tempat Google BigQuery proyek berada. Untuk menemukan wilayah kumpulan data, navigasikan ke Google BigQuery konsol dan pilih **Explorer**. Temukan dan perluas proyek yang ingin Anda sambungkan, lalu pilih kumpulan data yang ingin Anda gunakan. Wilayah kumpulan data muncul di pop-up yang terbuka.
+ **Googlekredensi login akun — Kredensi** login untuk akun Google Anda. Jika Anda tidak memiliki informasi ini, hubungi administrator Google akun Anda.
+ **Google BigQueryIzin** — Untuk menghubungkan Google akun Anda dengan Quick Sight, pastikan Google akun Anda memiliki izin berikut:
+ `BigQuery Job User`di `Project` tingkat.
+ `BigQuery Data Viewer`pada `Table` tingkat `Dataset` atau.
+ `BigQuery Metadata Viewer`di `Project` tingkat.
Untuk informasi tentang cara mengambil informasi prasyarat sebelumnya, lihat [Membuka kunci kekuatan intelijen bisnis terpadu dengan dan](https://aws.amazon.com/blogs/business-intelligence/unlock-the-power-of-unified-business-intelligence-with-google-cloud-bigquery-and-amazon-quicksight/) Quick Sight. Google Cloud BigQuery
Gunakan prosedur berikut untuk menghubungkan akun Cepat Anda dengan sumber Google BigQuery data Anda.
**Untuk membuat koneksi baru ke sumber Google BigQuery data dari Quick Sight**
1. Buka [konsol Cepat](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Dari panel navigasi kiri, pilih **Data**.
1. Pilih **Buat** lalu pilih **New Dataset**
1. Pilih **Google BigQuery**ubin.
1. Tambahkan detail sumber data yang Anda rekam di bagian prasyarat sebelumnya:
+ **Nama sumber data** — Nama untuk sumber data.
+ **ID Proyek** — ID Google Platform proyek. Bidang ini peka huruf besar/kecil.
+ **Wilayah Dataset — Wilayah** kumpulan data platform Google cloud dari proyek yang ingin Anda sambungkan.
1. Pilih **Masuk**.
1. Di jendela baru yang terbuka, masukkan kredensi login untuk Google akun yang ingin Anda sambungkan.
1. Pilih **Lanjutkan** untuk memberikan akses Quick Sight keGoogle BigQuery.
1. Setelah Anda membuat koneksi sumber data baru, lanjutkan ke [Step 4](#gbq-step-4) dalam prosedur berikut.
## Menambahkan dataset Quick Sight baru untuk Google BigQuery
Setelah Anda membuat koneksi sumber data denganGoogle BigQuery, Anda dapat membuat Google BigQuery kumpulan data untuk analisis. Dataset yang digunakan hanya Google BigQuery dapat disimpan di. SPICE
**Untuk membuat dataset menggunakan Google BigQuery**
1. Buka [konsol Cepat](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Dari halaman awal, pilih **Data**.
1. Pilih **Buat**, lalu **Dataset Baru**
1. Pilih **Google BigQuery**ubin, lalu pilih **Buat kumpulan data**.
1. Untuk **Tabel**, lakukan salah satu hal berikut:
+ Pilih tabel yang ingin Anda gunakan.
+ Pilih **Gunakan SQL kustom** untuk menggunakan pernyataan SQL pribadi Anda sendiri. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan SQL kustom di Quick Sight, lihat[Menggunakan SQL untuk menyesuaikan data](adding-a-SQL-query.md).
1. Pilih **Edit/Pratinjau**.
1. (Opsional) Di halaman **persiapan data** yang terbuka, Anda dapat menambahkan penyesuaian ke data Anda dengan bidang terhitung, filter, dan gabungan.
1. Setelah selesai melakukan perubahan, pilih **Simpan** untuk menyimpan dan menutup kumpulan data.
# Membuat kumpulan data menggunakan sumber data Google Sheets
Google Sheets adalah aplikasi spreadsheet berbasis web yang memungkinkan pengguna untuk membuat, mengedit, dan berkolaborasi pada data secara real time. Dengan serangkaian fungsi dan formula yang komprehensif, ia berfungsi sebagai sumber data yang kuat untuk intelijen bisnis dan analitik. Pengguna dapat mengatur, menganalisis, dan berbagi wawasan secara efisien, sementara fitur kolaborasi yang mulus menjadikannya platform yang ideal untuk tim yang mengerjakan proyek berbasis data.
## Konfigurasi admin di Amazon Quick
Administrator Amazon Quick perlu melakukan penyiapan satu kali untuk mengaktifkan Google Spreadsheet sebagai sumber data. Untuk petunjuk rinci dan pertimbangan penting, lihat [blog](https://aws.amazon.com//blogs/business-intelligence/transform-your-google-sheets-data-into-powerful-analytics-with-amazon-quicksight/).
## Membuat kumpulan data menggunakan sumber data Google Sheets
Gunakan prosedur berikut untuk membuat kumpulan data menggunakan sumber data Google Sheets.
**Untuk membuat kumpulan data menggunakan sumber data Google Spreadsheet**
1. Dari halaman Mulai cepat, pilih **Datasets**.
1. Pada halaman **Datasets**, pilih **New** Dataset.
1. Pilih **Google Spreadsheet**.
1. Masukkan nama untuk sumber data, lalu pilih **Connect**.
1. Saat dialihkan ke halaman login Google, lakukan hal berikut:
1. **Masukkan kredensi akun Google Anda, lalu pilih Berikutnya.**
1. **Tinjau izin untuk mengotorisasi AWS akun Anda agar terhubung dengan Google Spreadsheet, lalu pilih Lanjutkan.**
1. Di menu **Pilih tabel Anda**, cari data Anda. Menu menampilkan semua folder, subfolder, lembar, dan tab dari akun Google Anda. Untuk menampilkan tab, pilih lembar dari daftar yang ditampilkan.
1. Pilih tab yang ingin Anda gunakan.
1. Pilih **Edit/Pratinjau data** untuk menavigasi ke halaman Persiapan data. Pilih **Tambahkan data** untuk menyertakan tab tambahan apa pun.
1. Konfigurasikan gabungan, lalu pilih **Publikasikan & visualisasikan** untuk menganalisis data Google Spreadsheet Anda dengan Quick Sight.
**catatan**
Konektor ini hanya mendukung fungsionalitas SPICE.
Jika OAuth token Anda kedaluwarsa (terlihat dalam laporan kesalahan konsumsi atau saat membuat kumpulan data baru), otorisasi ulang dengan memilih **Edit pada sumber** data dan memperbaruinya.
# Membuat dataset menggunakan sumber data Apache Impala
Apache Impala adalah mesin query SQL massively parallel processing (MPP) berkinerja tinggi yang dirancang untuk berjalan secara native di Apache Hadoop. Gunakan prosedur di bawah ini untuk membuat koneksi aman antara Quick Sight dan Apache Impala.
Semua lalu lintas antara Quick Sight dan Apache Impala dienkripsi menggunakan SSL. Quick Sight mendukung otentikasi nama pengguna dan kata sandi standar untuk koneksi Impala.
Untuk membuat koneksi, Anda harus mengonfigurasi pengaturan SSL di instans Impala Anda, menyiapkan kredensi otentikasi Anda, mengatur koneksi di Quick Sight menggunakan detail server Impala Anda, dan memvalidasi koneksi untuk memastikan akses data yang aman.
**Untuk membuat dataset menggunakan sumber data Apache Impala**
1. Pada halaman Mulai cepat, pilih **Data**.
1. Pada halaman **Data**, pilih **Buat**.
1. Pilih **Sumber data**.
1. Pilih **Impala**, lalu pilih **Berikutnya**.
1. Masukkan sebuah nama untuk sumber data.
1. Untuk koneksi publik:
1. Masukkan detail koneksi untuk **server Database**, **Jalur HTTP**, **Port**, **Nama Pengguna**, dan **Kata Sandi**.
1. Setelah validasi berhasil, pilih **Buat sumber data**.
1. Untuk koneksi pribadi:
1. Berkoordinasi dengan administrator Anda untuk mengatur koneksi VPC sebelum memasukkan detail koneksi.
Anda atau administrator Anda dapat [mengonfigurasi koneksi VPC di](vpc-creating-a-connection-in-quicksight.md) Quick. SSL diaktifkan secara default untuk memastikan transmisi data yang aman. Jika Anda mengalami kesalahan validasi koneksi, harap verifikasi detail koneksi dan VPC Anda.
Jika masalah berlanjut, konsultasikan dengan administrator Anda untuk mengonfirmasi bahwa Otoritas Sertifikat Anda termasuk dalam [daftar sertifikat yang disetujui](configure-access.md#ca-certificates) Quick Sight.
1. Di menu **Pilih tabel Anda**, Anda dapat:
1. Pilih skema atau tabel tertentu, lalu pilih **Pilih**.
1. Pilih **Gunakan SQL khusus** untuk menulis kueri SQL Anda sendiri.
1. Setelah menyelesaikan pilihan Anda, Anda akan diarahkan ke halaman persiapan data. Lakukan penyesuaian apa pun pada data Anda, lalu pilih **Publikasikan & visualisasikan** untuk menganalisis data Impala Anda di Quick Sight.
**catatan**
Konektor ini mendukung:
Otentikasi nama pengguna dan kata sandi
Koneksi publik dan pribadi
Penemuan tabel dan kueri SQL kustom
Penyegaran data lengkap selama konsumsi
Penyimpanan SPICE saja
# Membuat kumpulan data menggunakan file Microsoft Excel
Untuk membuat kumpulan data menggunakan sumber data file Microsoft Excel, unggah file.xlsx dari drive lokal atau jaringan. Data diimpor ke [SPICE](spice.md).
Untuk informasi selengkapnya tentang membuat kumpulan data Amazon S3 baru menggunakan sumber data Amazon S3, lihat atau. [Membuat kumpulan data menggunakan sumber data Amazon S3 yang ada](create-a-data-set-existing.md#create-a-data-set-existing-s3) [Membuat kumpulan data menggunakan file Amazon S3](create-a-data-set-s3.md)
**Untuk membuat dataset berdasarkan file excel**
1. Periksa [Kuota sumber data](data-source-limits.md) untuk memastikan bahwa file target Anda tidak melebihi kuota sumber data.
1. Pada halaman Mulai cepat, pilih **Data**.
1. Pada halaman **Data**, pilih **Buat** lalu **Dataset baru**.
1. Pilih **Unggah file**.
1. Di kotak dialog **Buka**, pilih file, lalu pilih **Buka**.
File harus berukuran 1 GB atau kurang untuk diunggah ke Quick Sight.
1. Jika file Excel berisi beberapa lembar, pilih lembar untuk diimpor. Anda dapat mengubahnya nanti dengan menyiapkan data.
1.
**catatan**
Pada layar berikut, Anda memiliki banyak peluang untuk menyiapkan data. Masing-masing membawa Anda ke **Siapkan Data** layar. Layar ini sama di mana Anda dapat mengakses setelah impor data selesai. Ini memungkinkan Anda untuk mengubah pengaturan unggahan bahkan setelah unggahan selesai.
Pilih **Pilih** untuk mengonfirmasi pengaturan Anda. Atau Anda dapat memilih **Edit/Pratinjau data** untuk menyiapkan data segera.
Pratinjau data muncul di layar berikutnya. Anda tidak dapat membuat perubahan langsung ke pratinjau data.
1. Jika judul data dan konten tidak terlihat benar, pilih **Edit pengaturan dan siapkan data** untuk memperbaiki pengaturan unggahan file.
Jika tidak, pilih **Selanjutnya**.
1. Di **Detail Sumber Data** layar, Anda dapat memilih **Edit/Pratinjau** data. Anda dapat menentukan nama kumpulan data di **Siapkan Data** layar.
Jika Anda tidak perlu menyiapkan data, Anda dapat memilih untuk membuat analisis menggunakan data apa adanya. Pilih **Visualisasikan**. Melakukan ini memberi nama kumpulan data sama dengan file sumber, dan membawa Anda ke **Analisis** layar. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang persiapan data dan setelan unggahan excel, lihat[Mempersiapkan data di Amazon Quick Sight](preparing-data.md).
**catatan**
Jika kapan saja Anda ingin membuat perubahan pada file, seperti menambahkan bidang baru, Anda harus membuat perubahan di Microsoft Excel dan membuat kumpulan data baru menggunakan versi terbaru di Quick Sight. Untuk informasi selengkapnya tentang kemungkinan implikasi dari perubahan kumpulan data, lihat. [Hal-hal yang perlu dipertimbangkan saat mengedit kumpulan data](edit-a-data-set.md#change-a-data-set)
# Membuat sumber data menggunakan Presto
Presto (atau PrestoDB) adalah mesin kueri SQL terdistribusi open-source, dirancang untuk kueri analitik cepat terhadap data dari berbagai ukuran. Ini mendukung sumber data nonrelasional dan relasional. Sumber data nonrelasional yang didukung termasuk Hadoop Distributed File System (HDFS), Amazon S3, Cassandra, MongoDB, dan. HBase Sumber data relasional yang didukung termasuk MySQL, PostgreSQL, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, dan Teradata.
Untuk informasi lebih lanjut tentang Presto, lihat berikut ini:
+ [Pengantar presto](https://aws.amazon.com/big-data/what-is-presto/), deskripsi Presto di situs web. AWS
+ [Membuat klaster presto dengan Amazon elastic MapReduce (EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-presto.html)) di Panduan Rilis *Amazon EMR*.
+ Untuk informasi umum tentang Presto, lihat dokumentasi [Presto](https://trino.io/docs/current/).
Hasil kueri yang Anda jalankan melalui mesin kueri Presto dapat diubah menjadi kumpulan data Quick Sight. Presto memproses kueri analitik pada database backend. Kemudian ia mengembalikan hasil ke klien Quick Sight. Anda dapat langsung menanyakan data Anda melalui Presto, atau Anda dapat mengimpor hasil kueri Anda ke dalamSPICE.
Sebelum Anda menggunakan Quick Sight sebagai klien Presto untuk menjalankan kueri, pastikan Anda mengonfigurasi profil sumber data. Anda memerlukan profil sumber data di Quick Sight untuk setiap sumber data Presto yang ingin Anda akses. Gunakan prosedur berikut untuk membuat koneksi ke Presto.
**Untuk membuat koneksi baru ke sumber data presto dari Amazon Quick Sight (konsol)**
1. Pada halaman awal Amazon Quick Sight, pilih **Data** di sebelah kiri.
1. Pilih **Buat** lalu **Dataset baru**.
1. Pilih ubin **Presto**.
**catatan**
Di sebagian besar browser, Anda dapat menggunakan Ctrl-F atau Cmd-F untuk membuka kotak pencarian dan masuk untuk menemukannya. **presto**
1. Tambahkan pengaturan untuk sumber data baru:
+ ****Nama sumber data**** — Masukkan nama deskriptif untuk koneksi sumber data Anda. Nama ini muncul di **Sumber data yang ada** bagian di bagian bawah **Set data** layar.
+ ****Jenis koneksi**** - Pilih jenis koneksi yang perlu Anda gunakan untuk terhubung ke Presto.
Untuk terhubung melalui jaringan publik, pilih **Jaringan publik**.
Jika Anda menggunakan jaringan publik, server Presto Anda harus diamankan dan diautentikasi menggunakan Lightweight Directory Access Protocol (LDAP). Untuk informasi tentang mengonfigurasi Presto untuk menggunakan LDAP, lihat [otentikasi LDAP](https://trino.io/docs/current/security/ldap.html) dalam dokumentasi Presto.
Untuk terhubung melalui koneksi pribadi virtual, pilih nama VPC yang sesuai dari daftar koneksi **VPC**.
Jika server Presto Anda mengizinkan akses yang tidak diautentikasi AWS , Anda harus menyambungkannya dengan aman menggunakan koneksi VPC pribadi. Untuk informasi tentang mengonfigurasi VPC baru, lihat. [Mengkonfigurasi koneksi VPC di Amazon Quick Sight](working-with-aws-vpc.md)
+ ****Database server**** — Nama server database.
+ ****Port**** — Port yang digunakan server untuk menerima koneksi masuk dari Amazon Quick Sight
+ ****Katalog**** — Nama katalog yang ingin Anda gunakan.
+ ****Diperlukan otentikasi**** — (Opsional) Opsi ini hanya muncul jika Anda memilih jenis koneksi VPC. **Jika sumber data Presto yang Anda sambungkan tidak memerlukan autentikasi, pilih Tidak.** Jika tidak, pertahankan pengaturan default (**Ya**).
+ ****Nama pengguna**** — Masukkan nama pengguna yang akan digunakan untuk terhubung ke Presto. Quick Sight menerapkan nama pengguna dan kata sandi yang sama untuk semua koneksi yang menggunakan profil sumber data ini. Jika Anda ingin memantau Quick Sight secara terpisah dari akun lain, buat akun Presto untuk setiap profil sumber data Quick Sight.
Akun Presto yang Anda gunakan harus dapat mengakses database dan menjalankan `SELECT` pernyataan pada setidaknya satu tabel.
+ ****Kata sandi**** — Kata sandi yang digunakan dengan nama pengguna Presto. Amazon Quick Sight mengenkripsi semua kredensil yang Anda gunakan di profil sumber data. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Enkripsi data di Amazon Quick](data-encryption.md).
+ ****Aktifkan SSL**** — SSL diaktifkan secara default.
1. Pilih **Validasi koneksi** untuk menguji pengaturan Anda.
1. Setelah Anda memvalidasi pengaturan Anda, pilih **Buat sumber data** untuk menyelesaikan koneksi.
# Menggunakan Snowflake dengan Amazon Quick Sight
Snowflake adalah platform cloud data AI yang menyediakan solusi data mulai dari pergudangan data dan kolaborasi hingga ilmu data dan AI generatif. Snowflake adalah [AWS Mitra](https://partners.amazonaws.com/partners/001E000000d8qQcIAI/Snowflake) dengan beberapa AWS akreditasi yang mencakup Kompetensi AWS ISV dalam Generative AI, Machine Learning, Data and Analytics, dan Retail.
Amazon Quick Sight menawarkan dua cara untuk terhubung ke Snowflake: dengan kredensil login Snowflake Anda atau dengan kredensi klien. OAuth Gunakan bagian berikut untuk mempelajari tentang kedua metode koneksi.
**Topics**
+ [Membuat koneksi sumber data Quick Sight ke Snowflake dengan kredensi login](#create-connection-to-snowflake)
+ [Membuat koneksi sumber data Quick Sight ke Snowflake dengan OAuth kredensi klien](#create-connection-to-snowflake-oauth-credentials)
## Membuat koneksi sumber data Quick Sight ke Snowflake dengan kredensi login
Gunakan bagian ini untuk mempelajari cara membuat koneksi antara Quick Sight dan Snowflake dengan kredenal login Snowflake Anda. Semua lalu lintas antara Quick Sight dan Snowflake diaktifkan oleh SSL.
**Untuk membuat koneksi antara Quick Sight dan Snowflake**
1. Buka [konsol Cepat](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Dari panel navigasi kiri, pilih **Data**, lalu pilih **Buat**, lalu pilih Set **Data Baru**.
1. Pilih kartu sumber data **Snowflake**.
1. Dalam pop up yang muncul, masukkan informasi berikut:
1. Untuk **nama sumber data, masukkan nama** deskriptif untuk koneksi sumber data Snowflake Anda. Karena Anda dapat membuat banyak kumpulan data dari koneksi ke Snowflake, itu taruhan untuk menjaga nama tetap sederhana.
1. Untuk **jenis Koneksi**, pilih jenis jaringan yang Anda gunakan. Pilih **Jaringan publik** jika data Anda dibagikan secara publik. Pilih **VPC** jika data Anda berada di dalam VPC. Untuk mengonfigurasi koneksi VPC di Quick Sight, lihat. [Mengelola koneksi VPC di Amazon Quick](vpc-creating-a-connection-in-quicksight.md)
1. Untuk **server Database** masukkan nama host yang ditentukan dalam detail koneksi Snowflake Anda.
1. Untuk **nama Database dan Gudang**, masukkan database dan wearehouse Snowflake masing-masing yang ingin Anda sambungkan.
1. Untuk **Nama Pengguna** dan **Kata Sandi**, masukkan kredensi Snowflake Anda.
Setelah Anda berhasil membuat koneksi sumber data antara akun Quick Sight dan Snowflake Anda, Anda dapat mulai [Membuat set data](creating-data-sets.md) yang berisi data Snowflake.
## Membuat koneksi sumber data Quick Sight ke Snowflake dengan OAuth kredensi klien
[Anda dapat menggunakan kredensi OAuth klien untuk menghubungkan akun Quick Sight Anda dengan Snowflake melalui Quick Sight. APIs](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_CreateDataSource.html) *OAuth*adalah protokol otorisasi standar yang sering digunakan untuk aplikasi yang memiliki persyaratan keamanan tingkat lanjut. Saat Anda terhubung ke Snowflake dengan kredensi OAuth klien, Anda dapat membuat kumpulan data yang berisi data Snowflake dengan Quick Sight dan di Quick Sight UI. APIs [Untuk informasi selengkapnya tentang mengonfigurasi OAuth di Snowflake, lihat ikhtisar. Snowflake OAuth](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/oauth-snowflake-overview)
Quick Sight mendukung jenis `client credentials` OAuth hibah. OAuthkredensi klien digunakan untuk mendapatkan token akses untuk machine-to-machine komunikasi. Metode ini cocok untuk skenario di mana klien perlu mengakses sumber daya yang di-host di server tanpa keterlibatan pengguna.
Dalam aliran kredensi klien OAuth 2.0, ada beberapa mekanisme otentikasi klien yang dapat digunakan untuk mengotentikasi aplikasi klien dengan server otorisasi. Quick Sight mendukung kredensi klien berdasarkan OAuth Snowflake untuk dua mekanisme berikut:
+ **Token (berbasis rahasia KlienOAuth)**: Mekanisme otentikasi klien berbasis rahasia digunakan dengan kredensi klien untuk memberikan aliran agar dapat mengautentikasi dengan server otorisasi. Skema otentikasi ini mengharuskan `client_id` dan `client_secret` aplikasi OAuth klien disimpan di Secrets Manager.
+ **X509 (Kunci pribadi Klien berbasis JWTOAuth): Solusi berbasis** kunci sertifikat X509 menyediakan lapisan keamanan tambahan untuk OAuth mekanisme dengan sertifikat klien yang digunakan untuk mengautentikasi alih-alih rahasia klien. Metode ini terutama digunakan oleh klien pribadi yang menggunakan metode ini untuk mengautentikasi dengan server otorisasi dengan kepercayaan yang kuat antara kedua layanan.
Quick Sight telah memvalidasi OAuth koneksi dengan penyedia Identitas berikut:
+ OKTA
+ PingFederate
### Menyimpan OAuth kredensi di Secrets Manager
OAuth kredensi klien dimaksudkan untuk kasus machine-to-machine penggunaan dan tidak dirancang untuk menjadi interaktif. Untuk membuat koneksi sumber data antara Quick Sight dan Snowflake, buat rahasia baru di Secrets Manager yang berisi kredensil Anda untuk aplikasi klien. OAuth Rahasia ARN yang dibuat dengan rahasia baru dapat digunakan untuk membuat dataset yang berisi data Snowflake di Quick Sight. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan kunci Secrets Manager di Quick Sight, lihat[Menggunakan AWS Secrets Manager rahasia alih-alih kredensil database di Quick](secrets-manager-integration.md).
Kredensi yang perlu Anda simpan di Secrets Manager ditentukan oleh OAuth mekanisme yang Anda gunakan. key/value Pasangan berikut diperlukan untuk rahasia berbasis X509: OAuth
+ `username`: Nama pengguna akun Snowflake yang akan digunakan saat menghubungkan ke Snowflake
+ `client_id`: ID OAuth klien
+ `client_private_key`: Kunci pribadi OAuth klien
+ `client_public_key`: Kunci publik sertifikat OAuth klien dan algoritma terenkripsi (misalnya,) `{"alg": "RS256", "kid", "cert_kid"}`
key/value Pasangan berikut diperlukan untuk rahasia berbasis tokenOAuth:
+ `username`: Nama pengguna akun Snowflake yang akan digunakan saat menghubungkan ke Snowflake
+ `client_id`: ID OAuth klien
+ `client_secret`: rahasia OAuth klien
### Membuat OAuth koneksi Snowflake dengan Quick Sight APIs
Setelah Anda membuat rahasia di Secrets Manager yang berisi OAuth kredensi Snowflake Anda dan telah menghubungkan akun Cepat Anda ke Secrets Manager, Anda dapat membuat koneksi sumber data antara Quick Sight dan Snowflake dengan Quick Sight dan SDK. APIs Contoh berikut membuat koneksi sumber data Snowflake menggunakan kredensi OAuth klien token.
```
{
"AwsAccountId": "AWSACCOUNTID",
"DataSourceId": "UNIQUEDATASOURCEID",
"Name": "NAME",
"Type": "SNOWFLAKE",
"DataSourceParameters": {
"SnowflakeParameters": {
"Host": "HOSTNAME",
"Database": "DATABASENAME",
"Warehouse": "WAREHOUSENAME",
"AuthenticationType": "TOKEN",
"DatabaseAccessControlRole": "snowflake-db-access-role-name",
"OAuthParameters": {
"TokenProviderUrl": "oauth-access-token-endpoint",
"OAuthScope": "oauth-scope",
"IdentityProviderResourceUri" : "resource-uri",
"IdentityProviderVpcConnectionProperties" : {
"VpcConnectionArn": "IdP-VPC-connection-ARN"
}
}
},
"VpcConnectionProperties": {
"VpcConnectionArn": "VPC-connection-ARN-for-Snowflake"
}
"Credentials": {
"SecretArn": "oauth-client-secret-ARN"
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya tentang operasi CreateDatasource API, lihat [CreateDataSource](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_CreateDataSource.html).
Setelah koneksi antara Quick Sight dan Snowflake dibuat dan sumber data dibuat dengan Quick Sight APIs atau SDK, sumber data baru ditampilkan di Quick Sight. Penulis Quick Sight dapat menggunakan sumber data ini untuk membuat kumpulan data yang berisi data Snowflake. Tabel ditampilkan berdasarkan peran yang digunakan dalam `DatabaseAccessControlRole` parameter yang diteruskan dalam panggilan `CreateDataSource` API. Jika parameter ini tidak ditentukan saat koneksi sumber data dibuat, peran Snowflake default digunakan.
Setelah Anda berhasil membuat koneksi sumber data antara akun Quick Sight dan Snowflake Anda, Anda dapat mulai [Membuat set data](creating-data-sets.md) yang berisi data Snowflake.
# Menggunakan Starburst dengan Amazon Quick Sight
Starburst adalah layanan analisis data lake berfitur lengkap yang dibangun di atas mesin query massively parallel processing (MPP), Trino. Gunakan bagian ini untuk mempelajari cara menghubungkan dari Amazon Quick Sight ke Starburst. Semua lalu lintas antara Quick Sight dan Starburst diaktifkan oleh SSL. Jika Anda terhubung ke Starburst Galaxy, Anda bisa mendapatkan detail koneksi yang diperlukan dengan masuk ke akun Starburst Galaxy Anda, lalu pilih Partner **Connect** dan kemudian **Quick** Sight. Anda harus dapat melihat informasi, seperti nama host dan port. Amazon Quick Sight mendukung otentikasi nama pengguna dan kata sandi dasar ke Starburst.
Quick Sight menawarkan dua cara untuk terhubung ke Starburst: dengan kredensil login Starburst Anda atau dengan kredensi klien. OAuth Gunakan bagian berikut untuk mempelajari tentang kedua metode koneksi.
**Topics**
+ [Membuat koneksi sumber data Quick Sight ke Starburst dengan kredensi login](#create-connection-to-starburst)
+ [Membuat koneksi sumber data Quick Sight ke Starburst dengan kredensi OAuth klien](#create-connection-to-starburst-oauth)
## Membuat koneksi sumber data Quick Sight ke Starburst dengan kredensi login
1. Mulailah dengan membuat dataset baru. Dari panel navigasi kiri, pilih **Data**, lalu pilih **Buat**, lalu pilih Set **Data Baru**.
1. Pilih kartu sumber data **Starburst**.
1. Pilih jenis produk Starburst. Pilih **Starburst Enterprise** untuk instans Starburst lokal. Pilih **Starburst Galaxy** untuk instans terkelola.
1. Untuk **nama sumber Data**, masukkan nama deskriptif untuk koneksi sumber data Starburst Anda. Karena Anda dapat membuat banyak kumpulan data dari koneksi ke Starburst, yang terbaik adalah menjaga namanya tetap sederhana.
1. Untuk **jenis Koneksi**, pilih jenis jaringan yang Anda gunakan. Pilih **Jaringan publik** jika data Anda dibagikan secara publik. Pilih **VPC** jika data Anda berada di dalam VPC. Untuk mengonfigurasi koneksi VPC di Amazon Quick Sight, lihat [Mengonfigurasi koneksi VPC di](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/vpc-creating-a-connection-in-quicksight.html) Amazon Quick Sight. Jenis koneksi ini tidak tersedia untuk Starburst Galaxy.
1. Untuk **server Database** masukkan nama host yang ditentukan dalam detail koneksi Starburst Anda.
1. Untuk **Katalog**, masukkan katalog yang ditentukan dalam detail koneksi Starburst Anda.
1. Untuk **Port**, masukkan port yang ditentukan dalam detail koneksi Starburst Anda. Default ke 443 untuk Starburst Galaxy.
1. Untuk **Nama Pengguna** dan **Kata Sandi**, masukkan kredensil koneksi Starburst Anda.
1. Untuk memverifikasi koneksi berfungsi, pilih **Validasi koneksi**.
1. Untuk menyelesaikan dan membuat sumber data, pilih **Buat sumber data**.
**catatan**
Konektivitas antara Amazon Quick Sight dan Starburst divalidasi menggunakan Starburst versi 420.
Setelah Anda berhasil membuat koneksi sumber data antara akun Quick Sight dan Starburst Anda, Anda dapat mulai [Membuat set data](creating-data-sets.md) yang berisi data Starburst.
## Membuat koneksi sumber data Quick Sight ke Starburst dengan kredensi OAuth klien
[Anda dapat menggunakan kredensi OAuth klien untuk menghubungkan akun Quick Sight Anda dengan Starburst melalui Quick Sight. APIs](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_CreateDataSource.html) *OAuth*adalah protokol otorisasi standar yang sering digunakan untuk aplikasi yang memiliki persyaratan keamanan tingkat lanjut. Saat Anda terhubung ke Starburst dengan kredensi OAuth klien, Anda dapat membuat kumpulan data yang berisi data Starburst dengan Quick Sight APIs dan di Quick Sight UI. Untuk informasi selengkapnya tentang mengonfigurasi OAuth di Starburst, lihat otentikasi [OAuth2.0](https://docs.starburst.io/latest/security/oauth2.html).
Quick Sight mendukung jenis `client credentials` OAuth hibah. OAuthkredensi klien digunakan untuk mendapatkan token akses untuk machine-to-machine komunikasi. Metode ini cocok untuk skenario di mana klien perlu mengakses sumber daya yang di-host di server tanpa keterlibatan pengguna.
Dalam aliran kredensi klien OAuth 2.0, ada beberapa mekanisme otentikasi klien yang dapat digunakan untuk mengotentikasi aplikasi klien dengan server otorisasi. Quick Sight mendukung kredensi klien berbasis OAuth Starburst untuk dua mekanisme berikut:
+ **Token (berbasis rahasia KlienOAuth)**: Mekanisme otentikasi klien berbasis rahasia digunakan dengan kredensi klien untuk memberikan aliran agar dapat mengautentikasi dengan server otorisasi. Skema otentikasi ini mengharuskan `client_id` dan `client_secret` aplikasi OAuth klien disimpan di Secrets Manager.
+ **X509 (Kunci pribadi Klien berbasis JWTOAuth): Solusi berbasis** kunci sertifikat X509 menyediakan lapisan keamanan tambahan untuk OAuth mekanisme dengan sertifikat klien yang digunakan untuk mengautentikasi alih-alih rahasia klien. Metode ini terutama digunakan oleh klien pribadi yang menggunakan metode ini untuk mengautentikasi dengan server otorisasi dengan kepercayaan yang kuat antara kedua layanan.
Quick Sight telah memvalidasi OAuth koneksi dengan penyedia Identitas berikut:
+ OKTA
+ PingFederate
### Menyimpan OAuth kredensi di Secrets Manager
OAuthkredensi klien dimaksudkan untuk kasus machine-to-machine penggunaan dan tidak dirancang untuk menjadi interaktif. Untuk membuat koneksi sumber data antara Quick Sight dan Starburst, buat rahasia baru di Secrets Manager yang berisi kredensil Anda untuk aplikasi klien. OAuth Rahasia ARN yang dibuat dengan rahasia baru dapat digunakan untuk membuat kumpulan data yang berisi data Starburst di Quick Sight. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan kunci Secrets Manager di Quick Sight, lihat[Menggunakan AWS Secrets Manager rahasia alih-alih kredensil database di Quick](secrets-manager-integration.md).
Kredensi yang perlu Anda simpan di Secrets Manager ditentukan oleh OAuth mekanisme yang Anda gunakan. key/value Pasangan berikut diperlukan untuk rahasia berbasis X509: OAuth
+ `username`: Nama pengguna akun Starburst yang akan digunakan saat menghubungkan ke Starburst
+ `client_id`: ID OAuth klien
+ `client_private_key`: Kunci pribadi OAuth klien
+ `client_public_key`: Kunci publik sertifikat OAuth klien dan algoritma terenkripsi (misalnya,) `{"alg": "RS256", "kid", "cert_kid"}`
key/value Pasangan berikut diperlukan untuk rahasia berbasis tokenOAuth:
+ `username`: Nama pengguna akun Starburst yang akan digunakan saat menghubungkan ke Starburst
+ `client_id`: ID OAuth klien
+ `client_secret`: rahasia OAuth klien
### Membuat OAuth koneksi Starburst dengan Quick Sight APIs
Setelah Anda membuat rahasia di Secrets Manager yang berisi OAuth kredenal Starburst Anda dan telah menghubungkan akun Quick Anda ke Secrets Manager, Anda dapat membuat koneksi sumber data antara Quick Sight dan Starburst dengan Quick Sight dan SDK. APIs Contoh berikut membuat koneksi sumber data Starburst menggunakan kredensi OAuth klien token.
```
{
"AwsAccountId": "AWSACCOUNTID",
"DataSourceId": "DATASOURCEID",
"Name": "NAME",
"Type": "STARBURST",
"DataSourceParameters": {
"StarburstParameters": {
"Host": "STARBURST_HOST_NAME",
"Port": "STARBURST_PORT",
"Catalog": "STARBURST_CATALOG",
"ProductType": "STARBURST_PRODUCT_TYPE",
"AuthenticationType": "TOKEN",
"DatabaseAccessControlRole": "starburst-db-access-role-name",
"OAuthParameters": {
"TokenProviderUrl": "oauth-access-token-endpoint",
"OAuthScope": "oauth-scope",
"IdentityProviderResourceUri" : "resource-uri",
"IdentityProviderVpcConnectionProperties" : {
"VpcConnectionArn": "IdP-VPC-connection-ARN"
}
}
},
"VpcConnectionProperties": {
"VpcConnectionArn": "VPC-connection-ARN-for-Starburst"
},
"Credentials": {
"SecretArn": "oauth-client-secret-ARN"
}
}
```
Untuk informasi selengkapnya tentang operasi CreateDatasource API, lihat [CreateDataSource](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/APIReference/API_CreateDataSource.html).
Setelah koneksi antara Quick Sight dan Starburst dibuat dan sumber data dibuat dengan Quick Sight APIs atau SDK, sumber data baru ditampilkan di Quick Sight. Penulis Quick Sight dapat menggunakan sumber data ini untuk membuat kumpulan data yang berisi data Starburst. Tabel ditampilkan berdasarkan peran yang digunakan dalam `DatabaseAccessControlRole` parameter yang diteruskan dalam panggilan `CreateDataSource` API. Jika parameter ini tidak ditentukan saat koneksi sumber data dibuat, peran Starburst default digunakan.
Setelah Anda berhasil membuat koneksi sumber data antara akun Quick Sight dan Starburst Anda, Anda dapat mulai [Membuat set data](creating-data-sets.md) yang berisi data Starburst.
# Membuat sumber data dan kumpulan data dari sumber SaaS
Untuk menganalisis dan melaporkan data dari aplikasi perangkat lunak sebagai layanan (SaaS), Anda dapat menggunakan konektor SaaS untuk mengakses data Anda langsung dari Quick Sight. Konektor SaaS menyederhanakan mengakses sumber aplikasi pihak ketiga menggunakanOAuth, tanpa perlu mengekspor data ke penyimpanan data perantara.
Anda dapat menggunakan instance berbasis cloud atau berbasis server dari aplikasi SaaS. Untuk terhubung ke aplikasi SaaS yang berjalan di jaringan perusahaan Anda, pastikan Quick Sight dapat mengakses nama Domain Name System (DNS) aplikasi melalui jaringan. Jika Quick Sight tidak dapat mengakses aplikasi SaaS, itu menghasilkan kesalahan host yang tidak dikenal.
Berikut adalah contoh beberapa cara Anda dapat menggunakan data SaaS:
+ Tim teknik yang menggunakan Jira untuk melacak masalah dan bug dapat melaporkan efisiensi pengembang dan bug burndown.
+ Organisasi pemasaran dapat mengintegrasikan Quick Sight dengan Adobe Analytics untuk membangun dasbor terkonsolidasi untuk memvisualisasikan data pemasaran online dan web mereka.
Gunakan prosedur berikut untuk membuat sumber data dan kumpulan data dengan menghubungkan ke sumber yang tersedia melalui Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS). Dalam prosedur ini, kami menggunakan koneksi ke GitHub sebagai contoh. Sumber data SaaS lainnya mengikuti proses yang sama, meskipun layarnya—terutama layar SaaS—mungkin terlihat berbeda.
**Untuk membuat sumber data dan kumpulan data dengan menghubungkan ke sumber melalui SaaS**
1. Pada halaman Mulai cepat, pilih **Data**.
1. Pada halaman **Data**, pilih **Buat** lalu pilih **Dataset baru**.
1. Pilih ikon yang mewakili sumber SaaS yang ingin Anda gunakan. Misalnya, Anda dapat memilih Adobe Analytics atau GitHub.
Untuk sumber yang menggunakanOAuth, konektor membawa Anda ke situs SaaS untuk mengotorisasi koneksi sebelum Anda dapat membuat sumber data.
1. Pilih nama untuk sumber data, dan masukkan itu. Jika ada lebih banyak petunjuk layar, masukkan informasi yang sesuai. Kemudian pilih **Buat sumber data**.
1. Jika Anda diminta untuk melakukannya, masukkan kredensional Anda di halaman login SaaS.
1. Saat diminta, otorisasi koneksi antara sumber data SaaS Anda dan Quick Sight.
Contoh berikut menunjukkan otorisasi untuk Quick Sight untuk mengakses GitHub akun untuk dokumentasi Quick Sight.
**catatan**
Dokumentasi Quick Sight sekarang tersedia di GitHub. Jika Anda ingin membuat perubahan pada panduan pengguna ini, Anda dapat menggunakannya GitHub untuk mengeditnya secara langsung.
(Opsional) Jika akun SaaS Anda adalah bagian dari akun organisasi, Anda mungkin diminta untuk meminta akses organisasi sebagai bagian dari otorisasi Quick Sight. Jika Anda ingin melakukan ini, ikuti petunjuk di layar SaaS Anda, lalu pilih untuk mengotorisasi Quick Sight.
1. Setelah otorisasi selesai, pilih tabel atau objek untuk dihubungkan. Lalu pilih **Pilih**.
1. Pada layar **Selesai pembuatan kumpulan data**, pilih salah satu opsi ini:
+ Untuk menyimpan sumber data dan kumpulan data, pilih **Edit/Pratinjau** data. Kemudian pilih **Simpan** dari bilah menu atas.
+ **Untuk membuat kumpulan data dan analisis menggunakan data apa adanya, pilih Visualisasikan.** Opsi ini secara otomatis menyimpan sumber data dan kumpulan data.
Anda juga dapat memilih **Edit/Pratinjau data** untuk menyiapkan data sebelum membuat analisis. Ini membuka layar persiapan data. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan contoh dataset](preparing-data-sets.md).
Batasan berikut berlaku:
+ Sumber SaaS harus mendukung operasi REST API agar Quick Sight dapat terhubung dengannya.
+ Jika Anda terhubung ke Jira, URL harus alamat publik.
+ Jika Anda tidak memiliki [SPICE](spice.md)kapasitas yang cukup, pilih **Edit/Pratinjau data**. Di layar persiapan data, Anda dapat menghapus bidang dari kumpulan data untuk mengurangi ukurannya atau menerapkan filter yang mengurangi jumlah baris yang dikembalikan. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan contoh dataset](preparing-data-sets.md).
# Membuat dataset dari Salesforce
Gunakan prosedur berikut untuk membuat kumpulan data dengan menghubungkan ke Salesforce dan memilih laporan atau objek untuk menyediakan data.
**Untuk membuat dataset menggunakan Salesforce dari laporan atau objek**
1. Periksa [Kuota sumber data](data-source-limits.md) untuk memastikan bahwa laporan target atau objek Anda tidak melebihi kuota sumber data.
1. Pada halaman Mulai cepat, pilih **Data**.
1. Pada halaman **Data**, pilih **Buat** lalu **Dataset baru**.
1. Pilih ikon **Salesforce**.
1. Masukkan nama untuk sumber data dan kemudian pilih **Buat sumber data**.
1. Pada halaman login Salesforce, masukkan kredenal Salesforce Anda.
1. Untuk **elemen Data: berisi data Anda**, **pilih Pilih** lalu pilih **REPORT** atau **OBJECT**.
**catatan**
Laporan yang bergabung tidak didukung sebagai sumber data Quick Sight.
1. Pilih salah satu opsi berikut:
+ Untuk menyiapkan data sebelum membuat analisis, pilih **Edit/Pratinjau data** untuk membuka persiapan data. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan contoh dataset](preparing-data-sets.md).
+ Jika tidak, pilih laporan atau objek lalu pilih **Pilih**.
1. Pilih salah satu opsi berikut:
+ **Untuk membuat kumpulan data dan analisis menggunakan data apa adanya, pilih Visualisasikan.**
**catatan**
Jika Anda tidak memiliki [SPICE](spice.md)kapasitas yang cukup, pilih **Edit/Pratinjau data**. Dalam persiapan data, Anda dapat menghapus bidang dari kumpulan data untuk mengurangi ukurannya atau menerapkan filter yang mengurangi jumlah baris yang dikembalikan. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan contoh dataset](preparing-data-sets.md).
+ Untuk menyiapkan data sebelum membuat analisis, pilih **Edit/Pratinjau data** untuk membuka persiapan data untuk laporan atau objek yang dipilih. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan contoh dataset](preparing-data-sets.md).
**catatan**
Konektor Salesforce tidak didukung dalam penerapan konsol tertanam di mana pengguna mengautentikasi melalui isolasi namespace. Alur OAuth otentikasi memerlukan akses konsol Amazon Quick Sight langsung untuk menyelesaikan proses masuk.
# Menggunakan Trino dengan Amazon Quick Sight
Trino adalah mesin query massively parallel processing (MPP) yang dibangun untuk menanyakan data lake dengan cepat dengan petabyte data. Gunakan bagian ini untuk mempelajari cara menghubungkan dari Amazon Quick Sight ke Trino. Semua lalu lintas antara Amazon Quick Sight dan Trino diaktifkan oleh SSL. Amazon Quick Sight mendukung otentikasi nama pengguna dan kata sandi dasar ke Trino.
## Membuat koneksi sumber data untuk Trino
1. Mulailah dengan membuat dataset baru. Dari panel navigasi kiri, pilih **Data**. Pilih **Buat** lalu **Dataset Baru**.
1. Pilih kartu sumber data **Trino**.
1. Untuk **nama sumber data**, masukkan nama deskriptif untuk koneksi sumber data Trino Anda. Karena Anda dapat membuat banyak kumpulan data dari koneksi ke Trino, yang terbaik adalah menjaga namanya tetap sederhana.
1. Untuk **jenis Koneksi**, pilih jenis jaringan yang Anda gunakan. Pilih **Jaringan publik** jika data Anda dibagikan secara publik. Pilih **VPC** jika data Anda berada di dalam VPC. Untuk mengonfigurasi koneksi VPC di Amazon Quick Sight, lihat [Mengonfigurasi koneksi VPC di](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/vpc-creating-a-connection-in-quicksight.html) Amazon Quick Sight.
1. Untuk **server Database**, masukkan nama host yang ditentukan dalam detail koneksi Trino Anda.
1. Untuk **Katalog**, masukkan katalog yang ditentukan dalam detail koneksi Trino Anda.
1. Untuk **Port**, masukkan port yang ditentukan dalam detail koneksi Trino Anda.
1. Untuk **Nama Pengguna** dan **Kata Sandi**, masukkan kredensil koneksi Trino Anda.
1. Untuk memverifikasi koneksi berfungsi, pilih **Validasi koneksi**.
1. Untuk menyelesaikan dan membuat sumber data, pilih **Buat sumber data**.
## Menambahkan dataset Amazon Quick Sight baru untuk Trino
Setelah Anda melalui [proses pembuatan sumber data](https://docs.aws.amazon.com/create-connection-to-starburst.html) untuk Trino, Anda dapat membuat kumpulan data Trino untuk digunakan untuk analisis. Anda dapat membuat kumpulan data baru dari sumber data Trino baru atau yang sudah ada. Saat Anda membuat sumber data baru, Amazon Quick Sight segera membawa Anda untuk membuat kumpulan data, yang merupakan langkah 3 di bawah ini. Jika Anda menggunakan sumber data yang ada untuk membuat kumpulan data baru, mulailah dari langkah 1 di bawah ini.
Untuk membuat kumpulan data menggunakan sumber data Trino, lihat langkah-langkah berikut.
1. Dari halaman awal, pilih **Data**. Pilih **Buat** lalu **Dataset baru**.
1. Pilih sumber data Trino yang Anda buat.
1. Pilih **Buat kumpulan data**.
1. Untuk menentukan tabel yang ingin Anda sambungkan, pilih skema. Jika Anda tidak ingin memilih skema, Anda juga dapat menggunakan pernyataan SQL Anda sendiri.
1. Untuk menentukan tabel yang ingin Anda sambungkan, pertama pilih **Skema** yang ingin Anda gunakan. Untuk **Tabel**, pilih tabel yang ingin Anda gunakan. Jika Anda lebih suka menggunakan pernyataan SQL Anda sendiri, pilih **Gunakan SQL kustom**.
1. Pilih **Edit/Pratinjau**.
1. (Opsional) Untuk menambahkan lebih banyak data, gunakan langkah-langkah berikut:
1. Pilih **Tambahkan data** di kanan atas.
1. Untuk menyambung ke data yang berbeda, pilih **Ganti sumber data**, dan pilih kumpulan data yang berbeda.
1. Ikuti petunjuk untuk menyelesaikan penambahan data.
1. Setelah menambahkan data baru ke kumpulan data yang sama, pilih **Konfigurasikan gabungan ini** (dua titik merah). Siapkan gabungan untuk setiap tabel tambahan.
1. Jika Anda ingin menambahkan bidang terhitung, pilih **Tambahkan bidang terhitung**.
1. Kosongkan kotak centang untuk bidang apa pun yang ingin Anda hilangkan.
1. Perbarui tipe data apa pun yang ingin Anda ubah.
1. Setelah selesai, pilih **Simpan** untuk menyimpan dan menutup kumpulan data.
**catatan**
Konektivitas antara Quick Sight dan Trino divalidasi menggunakan Trino versi 410.
# Membuat kumpulan data menggunakan file teks lokal
Untuk membuat kumpulan data menggunakan sumber data file teks lokal, identifikasi lokasi file, lalu unggah. Data file secara otomatis diimpor [SPICE](spice.md)sebagai bagian dari pembuatan kumpulan data.
**Untuk membuat kumpulan data berdasarkan file teks lokal**
1. Periksa [Kuota sumber data](data-source-limits.md) untuk memastikan bahwa file target Anda tidak melebihi kuota sumber data.
Jenis file yang didukung termasuk file.csv, .tsv, .json, .clf, atau .elf.
1. Pada halaman Mulai cepat, pilih **Data**.
1. Pilih **Buat** lalu **Dataset baru**.
1. Pilih **Unggah file**.
1. Di kotak dialog **Buka**, telusuri ke file, pilih, lalu pilih **Buka**.
File harus berukuran 1 GB atau kurang untuk diunggah ke Quick Sight.
1. Untuk menyiapkan data sebelum membuat kumpulan data, pilih **Edit/Pratinjau** data. Jika tidak, pilih **Visualisasikan** untuk membuat analisis menggunakan data apa adanya.
Jika Anda memilih yang pertama, Anda dapat menentukan nama kumpulan data sebagai bagian dari persiapan data. Jika Anda memilih yang terakhir, dataset dengan nama yang sama dengan file sumber dibuat. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang persiapan data, lihat[Mempersiapkan data di Amazon Quick Sight](preparing-data.md).
# Menggunakan data Amazon Timestream dengan Amazon Quick Sight
Berikut ini, Anda dapat menemukan cara menghubungkan ke data Amazon Timestream Anda menggunakan Amazon Quick Sight. Untuk ikhtisar singkat, lihat [Memulai dengan Amazon Timestream dan tutorial QuickSight video Amazon](https://youtu.be/TzW4HWl-L8s) di. YouTube
## Membuat koneksi sumber data Amazon Quick Sight baru untuk database Timestream
Berikut ini, Anda dapat menemukan cara terhubung ke Amazon Timestream dari Amazon Quick Sight.
Sebelum Anda dapat melanjutkan, Amazon Quick Sight harus diotorisasi untuk terhubung ke Amazon Timestream. Jika koneksi tidak diaktifkan, Anda mendapatkan kesalahan ketika Anda mencoba untuk terhubung. Administrator Quick Sight dapat mengotorisasi koneksi ke AWS sumber daya. Untuk mengotorisasi, buka menu dengan mengklik ikon profil Anda di kanan atas. Pilih **Kelola QuickSight**, **Keamanan & izin**, **Tambah atau hapus**. Kemudian aktifkan kotak centang untuk Amazon Timestream, lalu pilih **Perbarui** untuk mengonfirmasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengonfigurasi akses Amazon Quick Sight ke sumber AWS data](access-to-aws-resources.md).
**Untuk terhubung ke Amazon Timestream**
1. Mulailah dengan membuat dataset baru. Pilih **Data** dari panel navigasi di sebelah kiri.
1. Pilih **Buat** lalu **Dataset Baru**.
1. Pilih kartu sumber data Timestream.
1. Untuk **nama sumber Data**, masukkan nama deskriptif untuk koneksi sumber data Timestream Anda, misalnya. `US Timestream Data` Karena Anda dapat membuat banyak kumpulan data dari koneksi ke Timestream, yang terbaik adalah menjaga namanya tetap sederhana.
1. Pilih **Validasi koneksi** untuk memeriksa apakah Anda berhasil terhubung ke Timestream.
1. Pilih **Buat sumber data** untuk melanjutkan.
1. Untuk **Database**, **pilih Pilih** untuk melihat daftar opsi yang tersedia.
1. Pilih salah satu yang ingin Anda gunakan, lalu pilih **Pilih** untuk melanjutkan.
1. Lakukan salah satu tindakan berikut:
+ Untuk mengimpor data Anda ke mesin dalam memori Quick Sight (disebutSPICE), pilih **Impor ke SPICE untuk analitik yang lebih cepat**.
+ Untuk memungkinkan Quick Sight menjalankan kueri terhadap data Anda setiap kali Anda menyegarkan kumpulan data atau menggunakan analisis atau dasbor, pilih **Kueri data Anda secara langsung**.
Jika Anda ingin mengaktifkan autorefresh pada dasbor yang diterbitkan yang menggunakan data Timestream, dataset Timestream perlu menggunakan kueri langsung.
1. Pilih **Edit/Pratinjau** lalu **Simpan untuk menyimpan** kumpulan data Anda dan menutupnya.
1. Ulangi langkah-langkah ini untuk jumlah koneksi langsung bersamaan ke Timestream yang ingin Anda buka dalam kumpulan data. Misalnya, katakanlah Anda ingin menggunakan empat tabel dalam kumpulan data Quick Sight. Saat ini, kumpulan data Quick Sight terhubung ke hanya satu tabel pada satu waktu dari sumber data Timestream. Untuk menggunakan empat tabel dalam kumpulan data yang sama, Anda perlu menambahkan empat koneksi sumber data di Quick Sight.
## Mengelola izin untuk data Timestream
Prosedur berikut menjelaskan cara melihat, menambah, dan mencabut izin untuk mengizinkan akses ke sumber data Timestream yang sama. Orang-orang yang Anda tambahkan harus menjadi pengguna aktif di Quick Sight sebelum Anda dapat menambahkannya.
**Untuk mengedit izin pada kumpulan data**
1. Pilih **Data** di sebelah kiri, lalu gulir ke bawah untuk menemukan kumpulan data untuk koneksi Timestream Anda. Contohnya mungkin`US Timestream Data`.
1. Pilih dataset **Timestream** untuk membukanya.
1. Pada halaman detail kumpulan data yang terbuka, pilih tab **Izin**.
Daftar izin saat ini muncul.
1. Untuk menambahkan izin, pilih **Tambahkan pengguna & grup**, lalu ikuti langkah-langkah berikut:
1. Tambahkan pengguna atau grup untuk memungkinkan mereka menggunakan kumpulan data yang sama.
1. Setelah selesai menambahkan semua orang yang ingin Anda tambahkan, pilih **Izin** yang ingin Anda terapkan padanya.
1. (Opsional) Untuk mengedit izin, Anda dapat memilih **Penampil** atau **Pemilik**.
+ Pilih **Penampil** untuk mengizinkan akses baca.
+ Pilih **Pemilik** untuk mengizinkan pengguna mengedit, berbagi, atau menghapus sumber data Quick Sight ini.
1. **(Opsional) Untuk mencabut izin, pilih Cabut akses.** Setelah Anda mencabut akses seseorang, mereka tidak dapat membuat edit, berbagi, atau menghapus kumpulan data.
1. Setelah Anda selesai, pilih **Close** (Tutup).
## Menambahkan dataset Quick Sight baru untuk Timestream
Setelah Anda memiliki koneksi sumber data yang ada untuk data Timestream, Anda dapat membuat kumpulan data Timestream untuk digunakan untuk analisis.
Saat ini, Anda dapat menggunakan koneksi Timestream hanya untuk satu tabel dalam kumpulan data. Untuk menambahkan data dari beberapa tabel Timestream dalam satu kumpulan data, buat sambungan sumber data Quick Sight tambahan untuk setiap tabel.
**Untuk membuat kumpulan data menggunakan Amazon Timestream**
1. Pilih **Data** di sebelah kiri, lalu gulir ke bawah untuk menemukan kartu sumber data untuk koneksi Timestream Anda. Jika Anda memiliki banyak sumber data, Anda dapat menggunakan bilah pencarian di bagian atas halaman untuk menemukan sumber data Anda dengan kecocokan sebagian pada nama.
1. Pilih kartu sumber data **Timestream**, lalu pilih **Buat kumpulan data**.
1. Untuk **Database**, **pilih Pilih** untuk melihat daftar database yang tersedia dan pilih salah satu yang ingin Anda gunakan.
1. Untuk **Tabel**, pilih tabel yang ingin Anda gunakan.
1. Pilih **Edit/Pratinjau**.
1. (Opsional) Untuk menambahkan lebih banyak data, gunakan langkah-langkah berikut:
1. Pilih **Tambahkan data** di kanan atas.
1. Untuk menyambung ke data yang berbeda, pilih **Ganti sumber data**, dan pilih kumpulan data yang berbeda.
1. Ikuti petunjuk UI untuk menyelesaikan penambahan data.
1. Setelah menambahkan data baru ke kumpulan data yang sama, pilih **Konfigurasikan gabungan ini** (dua titik merah). Siapkan gabungan untuk setiap tabel tambahan.
1. Jika Anda ingin menambahkan bidang terhitung, pilih **Tambahkan bidang terhitung**.
1. Untuk menambahkan model dari SageMaker AI, pilih **Augment with SageMaker**. Opsi ini hanya tersedia dalam edisi Amazon Quick Enterprise.
1. Kosongkan kotak centang untuk bidang apa pun yang ingin Anda hilangkan.
1. Perbarui tipe data apa pun yang ingin Anda ubah.
1. Setelah selesai, pilih **Simpan** untuk menyimpan dan menutup kumpulan data.
## Menambahkan data Timestream ke analisis
Berikut ini, Anda dapat menemukan cara menambahkan dataset Amazon Timestream ke analisis Quick Sight. Sebelum memulai, pastikan Anda memiliki dataset yang ada yang berisi data Timestream yang ingin Anda gunakan.
**Untuk menambahkan data Amazon Timestream ke analisis**
1. Pilih **Analisis** di sebelah kiri.
1. Lakukan salah satu tindakan berikut:
+ Untuk membuat analisis baru, pilih **Analisis baru** di sebelah kanan.
+ Untuk menambah analisis yang ada, buka analisis yang ingin Anda edit.
+ Pilih ikon pensil di dekat kiri atas.
+ Pilih **Tambahkan kumpulan data**.
1. Pilih kumpulan data Timestream yang ingin Anda tambahkan.
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Bekerja dengan analisis.](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-analyses.html)