View a markdown version of this page

Siapkan kolektor Prometheus terkelola untuk Amazon MSK - Amazon Managed Service for Prometheus

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Siapkan kolektor Prometheus terkelola untuk Amazon MSK

Untuk menggunakan kolektor Amazon Managed Service for Prometheus, Anda membuat scraper yang menemukan dan menarik metrik di Amazon Managed Streaming untuk cluster Apache Kafka Anda. Anda juga dapat membuat scraper yang terintegrasi dengan Amazon Elastic Kubernetes Service atau dengan Amazon Service. OpenSearch Untuk informasi selengkapnya, lihat Meng integrasikan Amazon EKS dan Mengintegrasikan OpenSearch Layanan Amazon.

Buat scraper

Kolektor Amazon Managed Service for Prometheus terdiri dari scraper yang menemukan dan mengumpulkan metrik dari cluster Amazon MSK. Amazon Managed Service for Prometheus mengelola scraper untuk Anda, memberi Anda skalabilitas, keamanan, dan keandalan yang Anda butuhkan, tanpa harus mengelola instans, agen, atau pencakar sendiri.

Anda dapat membuat scraper menggunakan AWS API atau AWS CLI seperti yang dijelaskan dalam prosedur berikut.

Ada beberapa prasyarat untuk membuat scraper Anda sendiri:

  • Anda harus membuat cluster Amazon MSK.

  • Konfigurasikan grup keamanan cluster Amazon MSK Anda untuk mengizinkan lalu lintas masuk pada port 11001 (JMX Exporter) dan 11002 (Eksportir Node) dalam Amazon VPC Anda, karena scraper memerlukan akses ke catatan DNS ini untuk mengumpulkan metrik Prometheus.

  • Amazon VPC tempat cluster Amazon MSK berada harus mengaktifkan DNS.

catatan

Cluster akan dikaitkan dengan scraper dengan nama sumber daya Amazon (ARN). Jika Anda menghapus cluster, dan kemudian membuat yang baru dengan nama yang sama, ARN akan digunakan kembali untuk cluster baru. Karena itu, scraper akan mencoba mengumpulkan metrik untuk cluster baru. Anda menghapus pencakar secara terpisah dari menghapus cluster.

To create a scraper using the AWS API

Gunakan operasi CreateScraper API untuk membuat scraper dengan AWS API. Contoh berikut membuat scraper di Wilayah AS Timur (Virginia Utara). Ganti example konten dengan informasi cluster Amazon MSK Anda, dan berikan konfigurasi scraper Anda.

catatan

Konfigurasikan grup keamanan dan subnet agar sesuai dengan cluster target Anda. Sertakan setidaknya dua subnet di dua zona ketersediaan.

POST /scrapers HTTP/1.1 Content-Length: 415 Authorization: AUTHPARAMS X-Amz-Date: 20201201T193725Z User-Agent: aws-cli/1.18.147 Python/2.7.18 Linux/5.4.58-37.125.amzn2int.x86_64 botocore/1.18.6 { "alias": "myScraper", "destination": { "ampConfiguration": { "workspaceArn": "arn:aws:aps:us-east-1:123456789012:workspace/ws-workspace-id" } }, "source": { "vpcConfiguration": { "securityGroupIds": ["sg-security-group-id"], "subnetIds": ["subnet-subnet-id-1", "subnet-subnet-id-2"] } }, "scrapeConfiguration": { "configurationBlob": base64-encoded-blob } }

Dalam contoh, scrapeConfiguration parameter memerlukan file YAML konfigurasi Prometheus yang dikodekan base64 yang menentukan catatan DNS dari cluster MSK.

Setiap catatan DNS mewakili titik akhir broker di Zona Ketersediaan tertentu, memungkinkan klien untuk terhubung ke broker yang didistribusikan di AZ pilihan Anda untuk ketersediaan tinggi.

Jumlah catatan DNS di properti cluster MSK Anda sesuai dengan jumlah node broker dan Zona Ketersediaan dalam konfigurasi cluster Anda:

  • Konfigurasi default - 3 node broker di 3 AZ = 3 catatan DNS

  • Konfigurasi khusus - 2 node broker di 2 AZ = 2 catatan DNS

Untuk mendapatkan catatan DNS untuk cluster MSK Anda, buka konsol MSK di? https://console.aws.amazon.com/msk/home wilayah = us-east-1#/rumah/. Pergi ke cluster MSK Anda. Pilih Pro perti, Broker, dan T itik Akhir.

Anda memiliki dua opsi untuk mengonfigurasi Prometheus untuk mengikis metrik dari cluster MSK Anda:

  1. Cluster-level Resolusi DNS (Direkomendasikan) — Gunakan nama DNS dasar cluster untuk menemukan semua broker secara otomatis. Jika titik akhir broker Anda adalahb-1.clusterName.xxx.xxx.xxx, gunakan clusterName.xxx.xxx.xxx sebagai catatan DNS. Hal ini memungkinkan Prometheus untuk secara otomatis mengikis semua broker di cluster.

    Titik akhir broker individu - Tentukan setiap titik akhir broker secara individual untuk kontrol terperinci. Gunakan pengidentifikasi broker lengkap (b-1, b-2) dalam konfigurasi Anda. Contoh:

    dns_sd_configs: - names: - b-1.clusterName.xxx.xxx.xxx - b-2.clusterName.xxx.xxx.xxx - b-3.clusterName.xxx.xxx.xxx
catatan

Ganti clusterName.xxx.xxx.xxx dengan titik akhir cluster MSK Anda yang sebenarnya dari Kon AWS sol.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat dokument <dns_sd_config>asi Prometheus.

Berikut ini adalah contoh file konfigurasi scraper:

global: scrape_interval: 30s external_labels: clusterArn: msk-test-1 scrape_configs: - job_name: msk-jmx scheme: http metrics_path: /metrics scrape_timeout: 10s dns_sd_configs: - names: - dns-record-1 - dns-record-2 - dns-record-3 type: A port: 11001 relabel_configs: - source_labels: [__meta_dns_name] target_label: broker_dns - source_labels: [__address__] target_label: instance regex: '(.*)' replacement: '${1}' - job_name: msk-node scheme: http metrics_path: /metrics scrape_timeout: 10s dns_sd_configs: - names: - dns-record-1 - dns-record-2 - dns-record-3 type: A port: 11002 relabel_configs: - source_labels: [__meta_dns_name] target_label: broker_dns - source_labels: [__address__] target_label: instance regex: '(.*)' replacement: '${1}'

Jalankan salah satu perintah berikut untuk mengonversi file YAML ke base64. Anda juga dapat menggunakan konverter base64 online apa pun untuk mengonversi file.

contoh Linux/macOS
echo -n scraper config updated with dns records | base64
contoh Jendela PowerShell
[Convert]::ToBase64String([System.Text.Encoding]::UTF8.GetBytes(scraper config updated with dns records))
To create a scraper using the AWS CLI

Gunakan create-scraper perintah untuk membuat scraper menggunakan AWS Command Line Interface. Contoh berikut membuat scraper di Wilayah AS Timur (Virginia Utara). Ganti example konten dengan informasi cluster Amazon MSK Anda, dan berikan konfigurasi scraper Anda.

catatan

Konfigurasikan grup keamanan dan subnet agar sesuai dengan cluster target Anda. Sertakan setidaknya dua subnet di dua zona ketersediaan.

aws amp create-scraper \ --source vpcConfiguration="{securityGroupIds=['sg-security-group-id'],subnetIds=['subnet-subnet-id-1', 'subnet-subnet-id-2']}" \ --scrape-configuration configurationBlob=base64-encoded-blob \ --destination ampConfiguration="{workspaceArn='arn:aws:aps:us-west-2:123456789012:workspace/ws-workspace-id'}"
  • Berikut ini adalah daftar lengkap operasi scraper yang dapat Anda gunakan dengan AWS API:

    Buat scraper dengan operasi CreateScraper API.

  • Buat daftar pencakar yang ada dengan operasi ListScrapers API.

  • Perbarui alias, konfigurasi, atau tujuan scraper dengan operasi UpdateScraper API.

  • Hapus scraper dengan operasi DeleteScraper API.

  • Dapatkan detail selengkapnya tentang scraper dengan operasi DescribeScraper API.

Cross-account penyiapan

Untuk membuat scraper dalam pengaturan lintas akun saat cluster Amazon MSK tempat Anda ingin mengumpulkan metrik berada di akun yang berbeda dari kolektor Amazon Managed Service for Prometheus, gunakan prosedur di bawah ini.

Misalnya, jika Anda memiliki dua akun, akun sumber pertama account_id_source tempat Amazon MSK berada, dan akun target kedua account_id_target tempat ruang kerja Amazon Managed Service for Prometheus berada.

Untuk membuat scraper dalam pengaturan lintas akun
  1. Di akun sumber, buat peran arn:aws:iam::111122223333:role/Source dan tambahkan kebijakan kepercayaan berikut.

    { "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": [ "scraper.aps.amazonaws.com" ] }, "Action": "sts:AssumeRole", "Condition": { "ArnEquals": { "aws:SourceArn": "arn:aws:aps:aws-region:111122223333:scraper/scraper-id" }, "StringEquals": { "AWS:SourceAccount": "111122223333" } } }
  2. Pada setiap kombinasi sumber (cluster Amazon MSK) dan target (Amazon Managed Service untuk ruang kerja Prometheus), Anda perlu membuat peran arn:aws:iam::444455556666:role/Target dan menambahkan kebijakan kepercayaan berikut dengan izin untuk. AmazonPrometheusRemoteWriteAccess

    { "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::111122223333:role/Source" }, "Action": "sts:AssumeRole", "Condition": { "StringEquals": { "sts:ExternalId": "arn:aws:aps:aws-region:111122223333:scraper/scraper-id" } } }
  3. Buat scraper dengan --role-configuration opsi.

    aws amp create-scraper \ --source vpcConfiguration="{subnetIds=[subnet-subnet-id], "securityGroupIds": ["sg-security-group-id"]}" \ --scrape-configuration configurationBlob=<base64-encoded-blob> \ --destination ampConfiguration="{workspaceArn='arn:aws:aps:aws-region:444455556666:workspace/ws-workspace-id'}"\ --role-configuration '{"sourceRoleArn":"arn:aws:iam::111122223333:role/Source", "targetRoleArn":"arn:aws:iam::444455556666:role/Target"}'
  4. Validasi pembuatan scraper.

    aws amp list-scrapers { "scrapers": [ { "scraperId": "s-example123456789abcdef0", "arn": "arn:aws:aps:aws-region:111122223333:scraper/s-example123456789abcdef0": "arn:aws:iam::111122223333:role/Source", "status": "ACTIVE", "creationTime": "2025-10-27T18:45:00.000Z", "lastModificationTime": "2025-10-27T18:50:00.000Z", "tags": {}, "statusReason": "Scraper is running successfully", "source": { "vpcConfiguration": { "subnetIds": ["subnet-subnet-id"], "securityGroupIds": ["sg-security-group-id"] } }, "destination": { "ampConfiguration": { "workspaceArn": "arn:aws:aps:aws-region:444455556666:workspace/ws-workspace-id'" } }, "scrapeConfiguration": { "configurationBlob": "<base64-encoded-blob>" } } ] }

Mengubah antara RoleConfiguration dan peran terkait layanan

Saat Anda ingin beralih kembali ke peran terkait layanan alih-alih menulis RoleConfiguration ke ruang kerja Layanan Terkelola Amazon untuk Prometheus, Anda harus memperbarui UpdateScraper dan menyediakan ruang kerja di akun yang sama dengan scraper tanpa. RoleConfiguration Ini RoleConfiguration akan dihapus dari scraper dan peran terkait layanan akan digunakan.

Saat Anda mengubah ruang kerja di akun yang sama dengan scraper dan Anda ingin terus menggunakannyaRoleConfiguration, Anda harus menyediakan lagi aktifRoleConfiguration. UpdateScraper

Temukan dan hapus pencakar

Anda dapat menggunakan AWS API atau AWS CLI untuk membuat daftar pencakar di akun Anda atau untuk menghapusnya.

catatan

Pastikan Anda menggunakan versi terbaru dari AWS CLI atau SDK. Versi terbaru memberi Anda fitur dan fungsionalitas terbaru, serta pembaruan keamanan. Atau, gunakan AWS CloudShell, yang menyediakan pengalaman baris perintah yang selalu terkini, secara otomatis.

Untuk membuat daftar semua pencakar di akun Anda, gunakan operasi ListScrapers API.

Atau, dengan AWS CLI, hubungi:

aws amp list-scrapers

ListScrapersmengembalikan semua pencakar di akun Anda, misalnya:

{ "scrapers": [ { "scraperId": "s-1234abcd-56ef-7890-abcd-1234ef567890", "arn": "arn:aws:aps:aws-region:123456789012:scraper/s-1234abcd-56ef-7890-abcd-1234ef567890", "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/aws-service-role/AWSServiceRoleForAmazonPrometheusScraper_1234abcd-2931", "status": { "statusCode": "DELETING" }, "createdAt": "2023-10-12T15:22:19.014000-07:00", "lastModifiedAt": "2023-10-12T15:55:43.487000-07:00", "tags": {}, "source": { "vpcConfiguration": { "securityGroupIds": [ "sg-1234abcd5678ef90" ], "subnetIds": [ "subnet-abcd1234ef567890", "subnet-1234abcd5678ab90" ] } }, "destination": { "ampConfiguration": { "workspaceArn": "arn:aws:aps:aws-region:123456789012:workspace/ws-1234abcd-5678-ef90-ab12-cdef3456a78" } } } ] }

Untuk menghapus scraper, scraperId cari scraper yang ingin Anda hapus, gunakan ListScrapers operasi, lalu gunakan DeleteScraper operasi untuk menghapusnya.

Atau, dengan AWS CLI, hubungi:

aws amp delete-scraper --scraper-id scraperId

Metrik yang dikumpulkan dari Amazon MSK

Saat Anda mengintegrasikan dengan Amazon MSK, pengumpul Amazon Managed Service for Prometheus secara otomatis mengikis metrik berikut:

Metrik Deskripsi/Tujuan

jmx_config_reload_failure_total

Jumlah total kali eksportir JMX gagal memuat ulang file konfigurasinya.

jmx_scrape_durasi_second

Waktu yang dibutuhkan untuk mengikis metrik JMX dalam hitungan detik untuk siklus pengumpulan saat ini.

jmx_scrape_error

Menunjukkan apakah terjadi kesalahan selama pengikisan metrik JMX (1 = kesalahan, 0 = sukses).

java_lang_ Memory_HeapMemoryUsage_used

Jumlah memori heap (dalam byte) yang saat ini digunakan oleh JVM.

java_lang_ Memory_HeapMemoryUsage_max

Jumlah maksimum memori heap (dalam byte) yang dapat digunakan untuk manajemen memori.

java_lang_ Memory_NonHeapMemoryUsage_used

Jumlah memori non-heap (dalam byte) yang saat ini digunakan oleh JVM.

kafka_cluster_ Partition_Value

Status atau nilai saat ini terkait dengan partisi cluster Kafka, dipecah berdasarkan ID partisi dan topik.

kafka_konsumen_koordinator_metrik_partisi_yang ditugaskan

Jumlah partisi yang saat ini ditetapkan untuk konsumen ini.

kafka_konsumen_koordinator_metrik_komit_latency_avg

Rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk melakukan offset dalam milidetik.

kafka_konsumen_koordinator_metrik_rata_komit_konsumen_kafka_

Jumlah commit offset per detik.

kafka_konsumen_koordinator_metrik_gagal_rebalance_total

Jumlah total kelompok konsumen yang gagal menyeimbangkan kembali.

kafka_konsumen_koordinator_metrik_last_heartbeat_detik_lalu

Jumlah detik sejak detak jantung terakhir dikirim ke koordinator.

kafka_konsumen_koordinator_metrik_rebalance_latency_avg

Rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk menyeimbangkan kembali kelompok konsumen dalam milidetik.

kafka_konsumen_koordinator_metrik_rebalance_total

Jumlah total kelompok konsumen yang menyeimbangkan kembali.

kafka_konsumen_pengambilan_manager_metrik_bytes_konsum_rata_konsum_

Jumlah rata-rata byte yang dikonsumsi per detik oleh konsumen.

kafka_konsumen_konsumen_fetch_manager_metrics_fetch_latency_avg

Rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk permintaan pengambilan dalam milidetik.

kafka_konsumen_konsumen_fetch_manager_metric_fetch_rate

Jumlah permintaan pengambilan per detik.

kafka_konsumen_pengambilan_manager_metrik_catatan_konsumsi_rata_konsumsi

Jumlah rata-rata catatan yang dikonsumsi per detik.

kafka_consumer_fetch_manager_metrics_records_lag_max

Jeda maksimum dalam hal jumlah catatan untuk partisi apa pun di konsumen ini.

kafka_konsumen_metrik_koneksi_hitung_koneksi_konsumen

Jumlah koneksi aktif saat ini.

kafka_konsumen_metrik_masuk_byte_tingkat masukan_konsumen

Rata-rata jumlah byte yang diterima per detik dari semua server.

kafka_konsumen_metrik_konsumen_last_poll_detik_lalu

Jumlah detik sejak panggilan jajak pendapat konsumen terakhir ().

kafka_konsumen_metrik_perminta_rata_perminta_konsumen_

Jumlah permintaan yang dikirim per detik.

kafka_konsumen_metrik_rata_response_rata_tanggap_konsumen

Jumlah tanggapan yang diterima per detik.

kafka_group_konsumen_ _Nilai ConsumerLagMetrics

Nilai keterlambatan konsumen saat ini untuk kelompok konsumen, menunjukkan seberapa jauh di belakang konsumen.

kafka_controller_ _Nilai KafkaController

Status atau nilai pengontrol Kafka saat ini (1 = pengontrol aktif, 0 = tidak aktif).

kafka_controller_ _Hitung ControllerEventManager

Jumlah total peristiwa pengontrol yang diproses.

kafka_controller_ _berarti ControllerEventManager

Rata-rata (rata-rata) waktu yang dibutuhkan untuk memproses peristiwa pengontrol.

kafka_pengontrol_ _ ControllerStats MeanRate

Tingkat rata-rata operasi statistik pengontrol per detik.

kafka_koordinator_grup_ _Nilai GroupMetadataManager

Status atau nilai pengelola metadata grup saat ini untuk grup konsumen.

kafka_log_ _Hitung LogFlushStats

Jumlah total operasi log flush.

kafka_log_ _Berarti LogFlushStats

Rata-rata (rata-rata) waktu yang dibutuhkan untuk operasi log flush.

kafka_log_ LogFlushStats MeanRate

Tingkat rata-rata operasi log flush per detik.

kafka_network_ _Hitung RequestMetrics

Jumlah total permintaan jaringan yang diproses.

kafka_network_ _berarti RequestMetrics

Rata-rata (rata-rata) waktu yang dibutuhkan untuk memproses permintaan jaringan.

kafka_jaringan_ _ RequestMetrics MeanRate

Tingkat rata-rata permintaan jaringan per detik.

kafka_jaringan_ Acceptor_MeanRate

Tingkat rata-rata koneksi yang diterima per detik.

kafka_server_ Fetch_queue_size

Ukuran antrian permintaan pengambilan saat ini.

kafka_server_ Produce_queue_size

Ukuran antrian permintaan produksi saat ini.

kafka_server_ Request_queue_size

Ukuran saat ini dari antrian permintaan umum.

kafka_server_ _Hitung BrokerTopicMetrics

Jumlah total operasi topik broker (pesan in/out, byte in/out).

kafka_server_ _ BrokerTopicMetrics MeanRate

Tingkat rata-rata operasi topik broker per detik.

kafka_server_ _ BrokerTopicMetrics OneMinuteRate

One-minute tingkat rata-rata bergerak dari operasi topik broker.

kafka_server_ _Nilai DelayedOperationPurgatory

Jumlah operasi yang tertunda saat ini di api penyucian (menunggu untuk diselesaikan).

kafka_server_ _ DelayedFetchMetrics MeanRate

Tingkat rata-rata operasi pengambilan tertunda per detik.

kafka_server_ _Nilai FetcherLagMetrics

Nilai lag saat ini untuk utas pengambil replika (seberapa jauh di belakang pemimpin).

kafka_server_ _ FetcherStats MeanRate

Tingkat rata-rata operasi fetcher per detik.

kafka_server_ _Nilai ReplicaManager

Status atau nilai manajer replika saat ini.

kafka_server_ _ ReplicaManager MeanRate

Tingkat rata-rata operasi manajer replika per detik.

kafka_server_ _byte_rate LeaderReplication

Tingkat byte yang direplikasi per detik untuk partisi di mana broker ini adalah pemimpin.

kafka_server_group_koordinator_metrik_group_completed_rebalance_count

Jumlah total rebalance kelompok konsumen yang diselesaikan.

kafka_server_grup_koordinator_metrik_offset_comit_count

Jumlah total operasi komit offset.

kafka_server_grup_koordinator_metrik_offset_komite_rate

Tingkat operasi komit offset per detik.

kafka_server_socket_server_metrics_connection_count

Jumlah koneksi aktif saat ini.

kafka_server_socket_server_metrics_connection_rate_creation_rate

Tingkat pembuatan koneksi baru per detik.

kafka_server_socket_server_metrics_connection_close_rate

Tingkat penutupan koneksi per detik.

kafka_server_socket_server_metrik_gagal_autentikasi total

Jumlah total upaya otentikasi yang gagal.

kafka_server_socket_server_metrik_incoming_byte_rate

Tingkat byte masuk per detik.

kafka_server_socket_server_metrik_outgoing_byte_rate

Tingkat byte keluar per detik.

kafka_server_socket_server_metric_rate_request_rate

Tingkat permintaan per detik.

kafka_server_socket_server_metric_rate_response_rate

Tingkat respons per detik.

kafka_server_socket_server_metrics_network_io_rate

Tingkat I/O operasi jaringan per detik.

kafka_server_socket_server_metric_io_ratio

Fraksi waktu yang dihabiskan dalam I/O operasi.

kafka_server_controller_channel_metrics_connection_count

Jumlah koneksi aktif saat ini untuk saluran pengontrol.

kafka_server_controller_channel_metrik_incoming_byte_rate

Tingkat byte masuk per detik untuk saluran pengontrol.

kafka_server_controller_channel_metrik_outgoing_byte_rate

Tingkat byte keluar per detik untuk saluran pengontrol.

kafka_server_controller_channel_metric_request_rate

Tingkat permintaan per detik untuk saluran pengontrol.

kafka_server_replica_fetcher_metrics_connection_count

Jumlah koneksi aktif saat ini untuk pengambil replika.

kafka_server_replica_fetcher_metrics_incoming_byte_rate

Tingkat byte masuk per detik untuk replika fetcher.

kafka_server_replica_fetcher_metrics_request_rate

Tingkat permintaan per detik untuk replika fetcher.

kafka_server_replica_fetcher_metrics_failed_autentika_total

Jumlah total upaya otentikasi yang gagal untuk pengambil replika.

kafka_server_ _Hitung ZooKeeperClientMetrics

Jumlah total operasi ZooKeeper klien.

kafka_server_ _Rata-rata ZooKeeperClientMetrics

Rata-rata latensi operasi ZooKeeper klien.

kafka_server_ _Nilai KafkaServer

Status atau nilai server Kafka saat ini (biasanya menunjukkan server sedang berjalan).

node_cpu_detik_total

Total detik yang dihabiskan CPU dalam setiap mode (pengguna, sistem, idle, dll.), Dipecah oleh CPU dan mode.

node_disk_baca_bytes_total

Jumlah total byte berhasil dibaca dari disk, dipecah berdasarkan perangkat.

node_disk_dibaca_selesai_total

Jumlah total pembacaan yang berhasil diselesaikan untuk disk, dipecah berdasarkan perangkat.

node_disk_menulis_selesai_total

Jumlah total penulisan yang berhasil diselesaikan untuk disk, dipecah berdasarkan perangkat.

node_disk_written_byte_total

Jumlah total byte yang berhasil ditulis ke disk, dipecah berdasarkan perangkat.

node_filesystem_avail_bytes

Ruang sistem file yang tersedia dalam byte untuk pengguna non-root, dipecah berdasarkan perangkat dan titik pemasangan.

node_filesystem_size_bytes

Ukuran total sistem file dalam byte, dipecah berdasarkan perangkat dan titik pemasangan.

node_filesystem_free_bytes

Ruang sistem file bebas dalam byte, dipecah berdasarkan perangkat dan titik pemasangan.

node_filesystem_file_files

Jumlah total node file (inode) pada sistem file, dipecah berdasarkan perangkat dan titik pemasangan.

node_filesystem_files_free

Jumlah node file bebas (inode) pada sistem file, dipecah berdasarkan perangkat dan titik pemasangan.

node_filesystem_readonly

Menunjukkan apakah sistem file dipasang read-only (1 = read-only, 0 = baca-tulis).

node_filesystem_device_error

Menunjukkan apakah terjadi kesalahan saat mendapatkan statistik sistem file (1 = kesalahan, 0 = sukses).

Batasan

Integrasi Amazon MSK saat ini dengan Amazon Managed Service for Prometheus memiliki batasan berikut:

  • Hanya didukung untuk cluster Amazon MSK Provisioned (tidak tersedia untuk Amazon MSK Serverless)

  • Tidak didukung untuk cluster Amazon MSK dengan akses publik diaktifkan dalam kombinasi dengan mode metadata Kraft

  • Saat ini mendukung pemetaan 1:1 antara cluster Amazon MSK dan Amazon Managed Service for Prometheus collectors/workspaces