Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Langkah dan sumber daya selanjutnya
Panduan ini membahas serangkaian tantangan tingkat dokumen untuk aplikasi RAG dan praktik terbaik untuk menguranginya. Pembelajaran ini dikuratori dari wawancara dan diskusi dengan para pemimpin industri, dan mereka didukung oleh kasus penggunaan perusahaan.
Untuk mulai mengoptimalkan dokumen Anda untuk aplikasi RAG, kami sarankan untuk melakukan audit terhadap dokumen Anda yang ada. Identifikasi area yang menimbulkan tantangan bagi aplikasi RAG. Contohnya termasuk kurangnya struktur, bahasa yang ambigu, atau penggunaan elemen grafis yang berlebihan. Prioritaskan dokumen yang sering diakses atau penting untuk operasi bisnis Anda. Berkolaborasi dengan ahli materi pelajaran untuk menerapkan praktik terbaik dalam panduan ini. Pastikan dokumen direstrukturisasi dengan judul yang jelas, bahasa yang ringkas, dan elemen pengaturan konteks. Untuk dokumen baru, buat pedoman dan templat yang memastikan konsistensi dan membantu penulis mematuhi praktik terbaik. Selain itu, pertimbangkan untuk berinvestasi dalam alat atau layanan yang dapat mengotomatiskan aspek proses pengoptimalan dokumen, seperti menggunakan AI generatif untuk merestrukturisasi dokumen. Dengan mengambil pendekatan proaktif untuk pengoptimalan dokumen, Anda dapat membuka potensi penuh aplikasi RAG dan mendorong hasil yang lebih akurat dan berwawasan luas di seluruh organisasi Anda.
Sumber daya berikut dapat membantu Anda memahami dan membangun aplikasi RAG di organisasi Anda.
Sumber daya
AWS dokumentasi
-
Memilih database AWS vektor untuk kasus penggunaan RAG (Panduan AWS Preskriptif)
-
Terapkan kasus penggunaan RAG AWS dengan menggunakan Terraform dan Amazon Bedrock AWS (Panduan Preskriptif)
-
Kembangkan asisten berbasis obrolan AI generatif tingkat lanjut dengan menggunakan RAG dan prompt (Prescriptive Guidance) ReAct AWS
-
Ambil data dan hasilkan respons AI dengan Pangkalan Pengetahuan Amazon Bedrock (dokumentasi Amazon Bedrock)
-
Retrieval Augmented Generation (dokumentasi Amazon SageMaker AI)
-
Pengambilan opsi dan arsitektur Augmented Generation pada AWS(Panduan Preskriptif)AWS
AWS Sumber daya lainnya
-
Buat asisten multimodal dengan RAG canggih dan Amazon Bedrock
(AWS posting blog)
