Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Lapisan kemampuan organisasi dari model operasi ADM
<a name="org-capability-layer"></a>

Secara tradisional, kemampuan organisasi seperti manajemen pengetahuan, komunikasi dan kolaborasi, dan program atau alat manajemen perubahan tidak memiliki fokus khusus AI. Saat Anda mengintegrasikan AI generatif ke dalam praktik ADM Anda, kemampuan organisasi Anda harus berkembang. Bagian ini menguraikan area utama untuk transformasi dan strategi untuk memanfaatkan mitra AMS Anda secara efektif. Bagian ini juga mengeksplorasi bagaimana AI mendorong distribusi sumber daya global, menumbuhkan keterampilan penting, mengembangkan kompetensi baru, membangun AI CoEs, dan menumbuhkan budaya belajar yang berkelanjutan.

**Mitra strategis dan pengembangan bakat** - Untuk membangun kemitraan strategis dan mengembangkan bakat untuk integrasi AI, fokuslah pada inisiatif utama ini:
+ Menerapkan program pelatihan AI yang komprehensif.
+ Mendirikan AI Centers of Excellence (COEs).
+ Gunakan AI untuk meningkatkan perencanaan karir, rekrutmen, pelatihan, dan pengoptimalan sumber daya.
+ Menerapkan rencana manajemen perubahan adopsi AI khusus lokasi.
+ Kembangkan praktik terbaik, standar, dan sudut pandang (POVs) secara lebih efisien dengan menggunakan AI.
+ Melakukan evaluasi teknologi dan pembuktian konsep (POCs) yang selaras dengan roadmap arsitektur TI.

**Desain ulang model operasi** — Integrasi AI memerlukan desain ulang model operasi, termasuk perubahan berikut:
+ Mendefinisikan ulang peran untuk menggabungkan pengembangan AI-augmented.
+ Tetapkan tugas strategis berbasis AI ke tim darat untuk mempertahankan kolaborasi erat dengan para pembuat keputusan utama.
+ Kembangkan proses QA baru untuk kode yang dihasilkan AI.

**Peningkatan kolaborasi dan manajemen pengetahuan** - Pertimbangkan untuk meningkatkan kolaborasi dan manajemen pengetahuan melalui pendekatan ini:
+ Menerapkan alat kolaborasi bertenaga AI untuk mengurangi dependensi zona waktu.
+ Manfaatkan AI untuk membuat katalog dan mengindeks pengetahuan perusahaan secara lebih efektif.
+ Gunakan wawasan berbasis AI dari umpan balik pelanggan, resolusi masalah, dan tren industri untuk riset pasar yang dipercepat dan analisis persyaratan bisnis.

**Tata kelola dan kepatuhan** - Untuk membantu memastikan tata kelola dan kepatuhan yang tepat saat mengintegrasikan AI dalam model operasi, pertimbangkan untuk menerapkan langkah-langkah berikut:
+ Menetapkan kerangka kerja tata kelola AI global dengan persyaratan kepatuhan spesifik lokasi.
+ Mengatasi kepemilikan IP atas aset yang dihasilkan AI dan mengurangi risiko pelanggaran.

**Standarisasi infrastruktur dan alat** — Upaya untuk membakukan infrastruktur dan alat di seluruh organisasi untuk integrasi AI yang efektif melibatkan langkah-langkah berikut:
+ Investasikan pada platform berbasis AI berbasis cloud yang dapat diakses dari semua lokasi.
+ Standarisasi alat dan lingkungan AI secara global.

**Metrik kinerja dan adaptasi model keterlibatan — Mengadaptasi** metrik kinerja dan model keterlibatan untuk proses berbasis AI mencakup tindakan utama berikut:
+ Kembangkan akun baru KPIs itu untuk kontribusi AI.
+ Menerapkan alat estimasi proyek yang dibantu AI.
+ Pertimbangkan model keterlibatan yang fleksibel, termasuk harga berbasis hasil.
+ Tentukan model penetapan harga berbasis konsumsi untuk aset AI, yang mencakup lisensi, infrastruktur, dan upaya layanan terkelola.

**Augmentasi manajemen program dan perubahan** — Untuk memperkuat manajemen program dan perubahan, pertimbangkan strategi berikut:
+ Tingkatkan model co-source antara talenta internal, konsultasi, dan mitra AMS dengan menggunakan AI.
+ Meningkatkan pengumpulan pengetahuan, penyempurnaan metodologi, dan pengalaman penggunaan kembali untuk inisiatif baru.

Dengan berfokus pada area ini, Anda dapat mengintegrasikan AI generatif secara efektif di seluruh lokasi pengiriman global dan kemampuan organisasi Anda. Pendekatan ini membantu mempercepat transformasi model operasi ADM Anda. Ini meningkatkan kecepatan pengambilan keputusan dan meningkatkan penyampaian hasil bisnis sambil menyeimbangkan kekuatan setiap lokasi dan mengatasi tantangan integrasi AI.