Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Membangun model operasi target ADM bertenaga AI
<a name="build-adm-tom"></a>

Saat Anda mempertimbangkan praktik ADM Anda dengan AI generatif, penting untuk merancang *model operasi target* yang komprehensif (TOM). TOM menggambarkan keadaan yang diinginkan dari model operasi organisasi. ADM TOM organisasi Anda harus menyelaraskan orang-orangnya, proses, teknologi, organisasi, dan tata kelola dengan visi strategisnya.

Tabel berikut mencantumkan delapan komponen TOM.


| 
| 
| Komponen TOM | Elemen komponen | 
| --- |--- |
| **Penyelarasan strategis** | Driver nilaiPenyelarasan tujuan bisnisPeta jalan AI | 
| **Struktur organisasi** | Pusat Keunggulan AIPeran AI baruTim lintas fungsi | 
| **Bakat dan keterampilan** | Jalur karirPembelajaran berkelanjutanPersyaratan literasi AIAnalisis kesenjangan keterampilan | 
| **Tata kelola dan etika** | Kepatuhan terhadap peraturanKerangka privasi dataKebijakan etika AI | 
| **Pengukuran kinerja** | Pemantauan berkelanjutanPelaporan dampak bisnisLoop umpan balikKhusus AI KPIs | 
| **Ekosistem mitra** | Metrik evaluasi mitraProtokol berbagi dataPersyaratan kemampuan AIInovasi kolaboratif | 
| **Teknologi dan alat** | Infrastruktur dataEkosistem alat AIPemilihan platform AIIntegrasi sistem warisan | 
| **Proses** | SDLC yang ditingkatkan AIManajemen model AIAlur kerja tata kelola | 

Membangun ADM TOM adalah proses transformatif yang mempengaruhi setiap aspek organisasi. Pertimbangkan setiap komponen ADM dan saling ketergantungannya dengan hati-hati untuk menciptakan fondasi yang kuat untuk SDLC bertenaga AI Anda.

Menerapkan ADM TOM harus disesuaikan dengan kebutuhan dan konteks spesifik organisasi. Saat Anda menerapkan model ini, terus menilai dan menyesuaikannya berdasarkan tantangan dan peluang unik organisasi Anda.

Bagian berikut memberikan rincian lebih lanjut tentang komponen dalam model operasi ADM, termasuk interaksinya.

## Komponen penyelarasan strategis
<a name="strategic-component"></a>

Komponen penyelarasan strategis mendefinisikan tujuan strategis untuk ADM yang didukung AI, menyelaraskan inisiatif AI dengan tujuan bisnis. Komponen ini mengartikulasikan nilai AI dalam proses ADM dan menetapkan kriteria keberhasilan untuk integrasi AI. Komponen ini berinteraksi dengan komponen lain sebagai berikut:
+ *Driver nilai* mempengaruhi *AI spesifik KPIs* dalam komponen *pengukuran kinerja*.
+ *Penyelarasan tujuan bisnis* menginformasikan penciptaan *peran AI baru* dalam komponen *struktur organisasi*.
+ *Peta jalan AI* memandu *pemilihan platform AI* dalam komponen *teknologi dan alat*.

## Komponen struktur organisasi
<a name="org-structure-component"></a>

Komponen struktur organisasi membahas desain organisasi ADM yang mendukung pengembangan AI-augmented dengan peran baru. Komponen ini membentuk AI Center of Excellence (COE) dan mengembangkan peran yang ada untuk integrasi AI.
+ *AI COE* mendukung *pembelajaran berkelanjutan* dalam komponen *bakat dan keterampilan*.
+ *Peran AI baru* memengaruhi *persyaratan kemampuan AI* baru dalam komponen *ekosistem mitra*.
+ *Tim lintas fungsi* *memungkinkan integrasi tangkas dengan *SDLC yang ditingkatkan AI* dalam komponen proses.*

## Komponen bakat dan keterampilan
<a name="talent-component"></a>

Komponen bakat dan keterampilan mengidentifikasi keterampilan dan kompetensi AI yang diperlukan di seluruh peran dan personel ADM. Komponen ini mendefinisikan persyaratan literasi AI dan menciptakan jalur karir yang berfokus pada AI.
+ *Jalur karir* sejalan dengan *peran AI baru* dalam komponen *struktur organisasi*.
+ *Persyaratan literasi* *AI mendukung kebijakan etika AI* dalam komponen *tata kelola dan etika*.
+ *Analisis kesenjangan keterampilan* menginformasikan *ekosistem alat AI* dalam komponen *teknologi dan alat*.

## Komponen tata kelola dan etika
<a name="gov-component"></a>

Komponen tata kelola dan etika menetapkan kerangka kerja etis untuk penggunaan AI di ADM, termasuk kebijakan dan dewan peninjau. Komponen ini mendefinisikan persyaratan privasi dan keamanan data untuk praktik ADM yang didukung AI.
+ *Kepatuhan terhadap peraturan* mempengaruhi *pendorong nilai* dalam komponen *penyelarasan strategis*.
+ *Kerangka privasi data* *memengaruhi protokol berbagi data* dalam komponen *ekosistem mitra*.
+ *Kebijakan etika AI* *memandu manajemen model AI* dalam komponen *proses*.

## Komponen pengukuran kinerja
<a name="perf-component"></a>

Komponen pengukuran kinerja merancang kerangka kerja baru dengan AI khusus KPIs untuk pengukuran kinerja ADM. Komponen ini menguraikan metode untuk mengukur, melaporkan, dan mengoptimalkan dampak AI di ADM.
+ *Pelaporan dampak bisnis* memengaruhi *metrik evaluasi mitra* dalam komponen *ekosistem mitra*.
+ *Loop umpan balik* mendukung *pembelajaran berkelanjutan* dalam komponen *bakat dan keterampilan*.
+ *AI spesifik KPIs* menginformasikan *penyelarasan tujuan bisnis dalam komponen penyelarasan* *strategis*.

## Komponen ekosistem mitra
<a name="partner-component"></a>

Komponen ekosistem mitra mendefinisikan ekspektasi untuk kemampuan AI dalam mitra AMS dan proses kolaboratif. Komponen ini menetapkan prinsip berbagi data dan kepemilikan model untuk interaksi mitra.
+ *Metrik evaluasi mitra* menginformasikan *spesifik AI KPIs* dalam komponen pengukuran *kinerja*.
+ *Persyaratan kemampuan AI* mempengaruhi *analisis kesenjangan keterampilan* dalam komponen *bakat dan keterampilan*.
+ *Inovasi kolaboratif* mendukung *ekosistem alat AI* dalam komponen *teknologi dan alat*.

## Komponen teknologi dan alat
<a name="tech-component"></a>

Komponen teknologi dan alat menentukan teknologi dan alat AI untuk mendukung proses ADM yang diubah. Komponen ini mengidentifikasi titik integrasi dan persyaratan data untuk ADM yang didukung AI.
+ *Infrastruktur data* mendukung *pelaporan dampak bisnis* dalam komponen *pengukuran kinerja*.
+ *Integrasi sistem lama* *memengaruhi *SDLC yang ditingkatkan AI dalam komponen* proses.*
+ *Pemilihan platform AI* memengaruhi *inovasi kolaboratif* dalam komponen *ekosistem mitra*.

## Komponen proses
<a name="proc-component"></a>

Komponen proses mendesain ulang SDLC untuk menggabungkan AI, meningkatkan setiap tahap dengan kemampuan AI. Komponen ini mengembangkan proses baru untuk manajemen model AI dan tata kelola dalam pengembangan.
+ *SDLC yang ditingkatkan AI* memengaruhi *pemantauan berkelanjutan dalam komponen* pengukuran *kinerja*.
+ *Manajemen model AI* berkaitan dengan *infrastruktur data* dalam komponen *teknologi dan alat*.
+ *Alur kerja tata kelola* mendukung *kerangka privasi data* dalam komponen *tata kelola dan etika*.