Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Bisakah saya mendapatkan manfaat dari visualisasi tanpa menerapkan solusi RL?
Ya. Teknik seperti deteksi hot spot, perbandingan kohort, tren historis, dan analitik deskriptif lainnya dapat memberikan nilai tanpa perlu berinvestasi dalam analitik prediktif dan preskriptif. Untuk informasi lebih lanjut tentang teknik ini, lihat tautan di bagian Sumber Daya.
Berapa banyak titik data yang saya perlukan untuk memanfaatkan RL untuk optimalisasi energi?
Kami menyarankan Anda mengumpulkan setidaknya satu tahun data historis untuk menangkap tren dari empat musim sebelumnya dan untuk memperhitungkan tertinggi dan terendah sepanjang tahun.
Bagaimana saya harus memulai proyek RL?
Kami merekomendasikan memulai dengan satu situs yang memiliki kemampuan teknis rata-rata namun memenuhi persyaratan yang disarankan di bagian Praktik Terbaik. Anda kemudian dapat menentukan peta jalan dengan pendekatan bertahap untuk skala ke situs lain. Pendekatan ini memastikan kelayakan proyek dan memberikan potensi skala jangka panjang.
Industri mana yang bisa mendapatkan keuntungan dari strategi ini?
Organizations di berbagai sektor industri dapat memperoleh manfaat dari optimasi energi berbasis RL. Ini termasuk manufaktur (diskrit dan proses), minyak dan gas, energi terbarukan, listrik dan utilitas, kesehatan dan ilmu kehidupan, pertanian, ritel, dan perusahaan pengemasan yang ingin menghemat biaya operasional dengan mengoptimalkan konsumsi energi dan sumber daya lainnya (seperti air dan gas) untuk peralatan komersial. Strategi ini dapat membantu perusahaan-perusahaan ini menghemat sumber daya dan mengurangi biaya operasional, emisi karbon, konsumsi bahan baku, dan pembuangan limbah.
Apa saja kasus penggunaan yang berhasil?
Kasus penggunaan yang terbukti termasuk mengoptimalkan penggunaan chiller dalam manufaktur farmasi, mengoptimalkan penggunaan pabrik dalam pemrosesan bahan baku, mengoptimalkan dosis nutrisi dalam aplikasi pertanian, dan mengoptimalkan konsumsi energi HVAC di pusat pemenuhan Amazon. Untuk membaca tentang ini, lihat tautan di bagian Sumber Daya.
