View a markdown version of this page

Lampiran C. Memenuhi tujuan TI sistem kesehatan - AWS Panduan Preskriptif

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Lampiran C. Memenuhi tujuan TI sistem kesehatan

Industri perawatan kesehatan menghadapi tantangan untuk mengikuti lanskap politik, peraturan, ekonomi, dan teknologi yang berubah dengan cepat. Organizations perlu meningkatkan kelincahan dan kemampuan mereka untuk berinovasi dengan mengadopsi sistem teknis yang fleksibel dan mudah beradaptasi dengan perubahan kondisi.

Volume data perawatan kesehatan yang dikelola organisasi meningkat setiap tahun, membawa serta peningkatan biaya untuk penyimpanan, pencadangan dan pemulihan, manajemen basis data, dan daya komputasi. Pada saat yang sama, organisasi perawatan kesehatan menghadapi tekanan biaya dan peraturan. Sebagai akibat dari tekanan ini, organisasi sering mencari cara untuk mengurangi biaya operasional sambil tetap mematuhi persyaratan peraturan.

Bagian berikut menjelaskan cara-cara di mana strategi data perawatan kesehatan modern dapat membantu organisasi memenuhi tujuan dan persyaratan terkait TI.

Meningkatkan kelincahan dan kemampuan untuk berinovasi

Organizations dalam industri kesehatan harus semakin gesit agar berhasil. Industri terus melihat pertumbuhan sebagai berikut:

  • Jumlah merger dan akuisisi

  • Kepemilikan praktik dokter oleh organisasi perawatan kesehatan besar

  • Adopsi pengaturan perawatan berbasis nilai

Sementara itu, konsumen semakin diberdayakan dalam membuat keputusan perawatan, sementara pembayar dan penyedia sedang mengeksplorasi teknologi seperti pemantauan kesehatan rumah, telehealth, dan aplikasi seluler.

Penting bagi organisasi perawatan kesehatan untuk memiliki sistem teknologi yang mampu beradaptasi dengan perubahan kondisi, termasuk perubahan tak terduga dalam kebutuhan perawatan kesehatan. Misalnya, ketika pandemi COVID-19 mengganggu industri perawatan kesehatan, organisasi perawatan kesehatan, produsen, dan lembaga pendidikan membutuhkan teknologi yang memungkinkan individu untuk bekerja dari lokasi yang aman. Banyak organisasi perawatan kesehatan juga perlu meningkatkan operasi mereka secara besar-besaran untuk melakukan penelitian dalam ilmu dasar, ilmu klinis, dan ilmu kesehatan masyarakat.

Mengurangi biaya operasional

Organisasi perawatan kesehatan menghadapi kekurangan profesional medis, masalah aksesibilitas perawatan kesehatan, populasi yang menua, peningkatan penyalahgunaan zat, dan peningkatan tingkat penyakit kronis. Pada saat yang sama, mereka menghadapi tekanan dari pasien untuk memberikan perawatan berkualitas lebih tinggi dengan biaya lebih rendah out-of-pocket.

Pemerintah di seluruh dunia sedang mengevaluasi atau menerapkan reformasi pembayaran untuk membantu penyedia mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi sambil meningkatkan hasil dan mendorong keterlibatan pasien. Program-program ini kadang-kadang disebut sebagai gaji untuk kinerja, perawatan berbasis nilai, atau perawatan yang bertanggung jawab. Reformasi ini, bagaimanapun, memerlukan informasi rinci tentang kondisi, prosedur, dan biaya dalam sistem kesehatan.

Organisasi kesehatan dapat berinovasi dan menurunkan biaya dengan mengadopsi strategi data perawatan kesehatan modern. Dengan strategi modern, organisasi dapat mengidentifikasi data yang perlu mereka simpan untuk memenuhi persyaratan peraturan dan menghapus data yang berlebihan. Mereka juga dapat menggunakan penyimpanan tingkat arsip di cloud untuk menurunkan biaya penyimpanan jangka panjang. Data arsip ini dapat diambil dalam hitungan jam untuk penggunaan jangka pendek, seperti studi longitudinal atau untuk menghasilkan statistik kesehatan populasi.

Memodernisasi penyimpanan dan analitik data

Selama dekade terakhir, volume data perawatan kesehatan yang dikumpulkan organisasi telah meningkat secara eksponensial. Penyedia layanan kesehatan dan pembayar menggunakan data ini untuk mendukung analitik canggih, pembelajaran mesin, dan sistem kecerdasan buatan yang meningkatkan kualitas perawatan. Penyedia juga menggunakan data ini untuk mengidentifikasi dan mengatasi risiko dengan lebih cepat dan akurat terhadap beban kerja operasional dan klinis inti. Demikian juga, pembayar dapat menilai risiko secara lebih akurat dan efisien melalui otomatisasi jaringan pipa pemrosesan klaim. Dengan menggunakan pintu depan digital modern yang mengakomodasi data dari perangkat kesehatan konsumen seperti perangkat yang dapat dikenakan, penyedia layanan dapat lebih memahami gaya hidup pasien dan memprediksi hasil kesehatan dengan lebih baik.

Untuk menggunakan kumpulan data besar ini secara efektif, penting bagi penyedia untuk menerapkan sistem manajemen operasi data. Selain itu, untuk melindungi kelangsungan dan ketahanan bisnis, mereka perlu membuat sistem dan proses yang mengelola keamanan data, ketersediaan data, dan daya tahan. Mereka membutuhkan penyimpanan data yang elastis (penyimpanan yang dapat menyusut atau tumbuh seiring kebutuhan data berubah). Sistem penyimpanan harus memenuhi persyaratan kinerja untuk berbagai macam beban kerja. Akhirnya, sistem harus dioptimalkan untuk menciptakan keseimbangan akses, ketekunan, dan biaya yang diperlukan. Strategi data perawatan kesehatan modern yang dirancang dengan baik dapat memenuhi semua persyaratan ini.