Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Lampiran A. Memenuhi tujuan organisasi kesehatan
Sederhanakan akses data, kurangi overhead administratif, minimalkan entri data pasien, dan berikan informasi yang dipersonalisasi.
Tingkatkan pengalaman pasien
Pengalaman pasien mencakup berbagai interaksi yang dimiliki pasien dengan sistem perawatan kesehatan. Strategi data perawatan kesehatan modern dapat meningkatkan pengalaman pasien dengan:
-
Menyederhanakan akses data untuk pasien dan dokter
-
Mengurangi overhead administratif
-
Meminimalkan persyaratan entri data pasien
-
Memberikan informasi yang dipersonalisasi tentang kondisi, perawatan, risiko, manajemen penyakit, uji klinis, dan terapi yang muncul
Organisasi Anda dapat menggunakan pintu depan digital atau layanan portal pasien yang diaktifkan oleh strategi data perawatan kesehatan modern. Layanan ini, yang ditawarkan oleh AWS
Mitra, memandu setiap pasien dari penemuan layanan kesehatan melalui pemulangan dan tindak lanjut. Kemampuan pintu depan digital utama mencakup opsi penjadwalan online, survei kesehatan online, dan akses pasien ke data kesehatan multimodal terintegrasi. Data itu mencakup pencitraan dan data genom di beberapa penyedia layanan kesehatan dan laboratorium. Strategi data perawatan kesehatan modern mendukung modernisasi call center, termasuk chatbots
Meningkatkan hasil di seluruh populasi
Kesehatan populasi berfokus pada kondisi dan faktor yang saling terkait yang mempengaruhi kesehatan populasi. Ini juga mengidentifikasi variasi sistemik dalam pola yang terkait dengan faktor-faktor ini. Akhirnya, ini menerapkan pengetahuan yang dihasilkan untuk mengembangkan dan menerapkan kebijakan dan praktik untuk meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan populasi tersebut. Sistem Kesehatan dapat mencapai hasil kesehatan yang lebih baik dengan mengurangi biaya dengan menjembatani kesenjangan antara kesehatan populasi dan pemberian layanan kesehatan.
Strategi data perawatan kesehatan modern dapat membantu meningkatkan hasil kesehatan penduduk dengan:
-
Mensegmentasi populasi pasien berdasarkan atributnya
-
Mengidentifikasi faktor risiko di seluruh komunitas
-
Menggunakan model pengiriman rumah perawatan medis primer
-
Menggunakan skrining dan pencegahan berbasis bukti pada populasi yang ditugaskan
-
Berfokus pada kesehatan secara keseluruhan
-
Pindah dari perawatan berbasis volume ke perawatan berbasis nilai
Untuk mengembangkan sistem data perawatan kesehatan yang meningkatkan kesehatan penduduk, organisasi kesehatan harus dapat mengintegrasikan sumber data internal dan eksternal. Data dapat mencakup data klinis dan data yang terkait dengan perilaku kesehatan, status sosial dan ekonomi, lingkungan fisik, klaim, biaya, dan keterlibatan pasien.
Organisasi perawatan kesehatan Anda juga harus dapat menghasilkan garis dasar untuk populasi target relatif terhadap suatu tujuan. Misalnya, untuk mencegah penyalahgunaan zat, sistem kesehatan harus memahami prevalensi pelecehan fisik, emosional, dan seksual dalam populasi. Mereka juga harus dapat menentukan populasi yang dapat mengambil manfaat dari intervensi, memahami total biaya perawatan, dan melakukan analisis berkelanjutan untuk memvalidasi apakah inisiatif memiliki efek yang diinginkan.
Mengurangi biaya dengan mengoptimalkan operasi
Sistem Kesehatan menghadapi tantangan fiskal yang disebabkan oleh perubahan tingkat penggantian, peningkatan biaya tenaga kerja, peningkatan biaya untuk obat-obatan dan persediaan, dan inflasi. Sistem Kesehatan — yang biasanya beroperasi pada margin tipis dengan sumber daya terbatas — mendapat manfaat dari mengadopsi langkah-langkah penghematan biaya untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya mereka yang terbatas.
Data agregat yang komprehensif meningkatkan visibilitas ke dalam biaya yang terkait dengan intervensi di seluruh rangkaian perawatan. Sistem Kesehatan dapat menggunakan data ini untuk menemukan mekanisme baru yang mengurangi pengeluaran, menghasilkan pendapatan, dan mempercepat arus kas. Dengan demikian, mereka dapat fokus pada menjaga pasien tetap sehat dan menjaga pintu rumah sakit tetap terbuka.
Strategi data perawatan kesehatan modern dapat membantu sistem kesehatan dapat menghemat biaya dengan:
-
Mengoptimalkan penjadwalan dan perencanaan kapasitas berdasarkan alur pasien. Optimalisasi ini dapat mengurangi kelelahan penyedia sekaligus meningkatkan keterlibatan pasien.
-
Memperkirakan kecenderungan membayar dengan menggunakan model prediktif, dan menggunakan data ini untuk mengembangkan strategi yang berbeda untuk mengumpulkan pembayaran.
-
Memberi praktisi akses untuk menilai secara kritis data penelitian, pedoman klinis, dan sumber informasi lainnya untuk mengidentifikasi masalah klinis dengan benar. Praktisi kemudian dapat menerapkan intervensi berkualitas tinggi, dan mengevaluasi kembali hasil untuk hasil yang lebih baik di masa depan.
Mengotomatiskan tugas untuk meningkatkan pengalaman penyedia
Dokter berjuang untuk menyeimbangkan perawatan pasien dengan volume tugas rutin yang harus mereka lakukan setiap hari. Mereka menjadi frustrasi ketika mereka tidak dapat mengakses data spesifik pasien yang komprehensif pada titik perawatan. Beban kerja dan jam kerja berlebihan, catatan medis tidak lengkap, dan lingkungan kerja seringkali menantang. Faktor-faktor ini berkontribusi pada tingkat kelelahan dan ketidakpuasan yang terus meningkat di antara pekerja di organisasi terkait perawatan kesehatan.
Strategi data perawatan kesehatan modern dapat membantu meningkatkan pengalaman kerja dokter dan penyedia dengan:
-
Memberikan dokter akses ke informasi historis tentang pasien sehingga mereka dapat memberikan perawatan berkualitas lebih tinggi kepada lebih banyak pasien, yang mengoptimalkan hasil pasien
-
Mengotomatiskan tugas administratif, mengurangi beban penyedia
-
Menciptakan pandangan pasien holistik dengan memberikan catatan medis yang komprehensif pada titik perawatan
-
Menciptakan sistem yang memfasilitasi pertukaran catatan yang mulus antar penyedia
-
Memfasilitasi pengelolaan persetujuan pasien dan persyaratan terkait kepatuhan lainnya
Meningkatkan ekuitas dengan menggunakan data untuk memahami dan mengidentifikasi disparitas
Untuk meningkatkan hasil perawatan kesehatan bagi populasi yang luas, sistem kesehatan harus memahami di mana kesenjangan perawatan ada, berapa besarnya, dan alasan mengapa hal itu terjadi. Dengan informasi ini, organisasi dapat mulai mengembangkan rencana untuk meningkatkan perawatan semua pasien.
Organisasi perawatan kesehatan mungkin tidak menyadari hambatan yang dihadapi pasien selama perawatan biasa. Organizations mungkin juga tidak menyadari faktor-faktor di luar sistem perawatan kesehatan yang berperan dalam ketidakadilan kesehatan. Data hasil kesehatan adalah cara yang paling dapat diandalkan untuk mengidentifikasi jenis dan besarnya disparitas.
Strategi data perawatan kesehatan modern dapat membantu mengurangi kesenjangan perawatan kesehatan dengan:
-
Memberikan pilihan perawatan yang mengatasi hambatan jarak, seperti sistem perawatan virtual, portal pasien, dan pemantauan pasien jarak jauh
-
Memberikan solusi untuk meningkatkan akses ke layanan sosial, ketahanan pangan, transportasi, perumahan, atau peluang ekonomi
-
Membuat atau mengkonsolidasikan kumpulan data untuk membuat kumpulan data yang kuat dan informatif
-
Membersihkan kumpulan data yang ada untuk meningkatkan akurasinya mengenai ras, etnis, jenis kelamin, kecacatan, atau faktor penentu ketidaksetaraan lainnya yang diketahui
-
Mengoreksi bias algoritmik
Memajukan perawatan kesehatan melalui penelitian genom
Informasi genom berperan penting dalam mengidentifikasi kelainan bawaan dan langka. Ini juga merupakan alat penting untuk mengkarakterisasi mutasi yang mendorong perkembangan kanker, dan untuk melacak wabah penyakit. Genomik merupakan inti dari kesehatan yang dipersonalisasi. Dengan mempertimbangkan variabilitas individu di antara orang-orang dan penyakit, dokter dapat membuat perjalanan perawatan yang dipersonalisasi dan perawatan yang ditargetkan.
Dengan mengadopsi strategi data perawatan kesehatan modern, organisasi penelitian dapat memajukan perawatan kesehatan dengan:
-
Menentukan varian genetik untuk membantu diagnosis dan pengobatan penyakit, membantu menemukan biomarker penyakit dan target terapeutik potensial, dan memandu terapi yang ditargetkan.
-
Mengidentifikasi informasi genotipe yang dapat digunakan untuk aplikasi klinis. Informasi ini dapat digunakan dalam pengembangan skor risiko poligenik yang digunakan untuk deteksi dini, pencegahan, atau pengobatan penyakit.
-
Mengembangkan wawasan biologis dari data genom, yang dapat menginformasikan penemuan obat dan aplikasi klinis.
-
Menggunakan genomik untuk lebih memahami evolusi suatu penyakit, melacak perkembangannya, dan mengembangkan tes dengan cepat.
-
Menggunakan data multi-omik bersama dengan informasi klinis untuk memperoleh wawasan yang berguna tentang fungsi seluler.
Meningkatkan keberlanjutan sistem perawatan kesehatan
Sistem perawatan kesehatan mengadopsi tujuan keberlanjutan baru. Untuk menentukan dan memenuhi tujuan sistem mereka, mereka mengeksplorasi alat-alat baru. Alat-alat ini dapat membantu mereka memahami dan mengoptimalkan tidak hanya jejak karbon TI mereka, tetapi juga bahan yang mereka gunakan, dan seluruh rantai pasokan yang memproduksi bahan-bahan ini. Untuk TI, penyimpanan dan pemrosesan data adalah komponen yang besar dan berkembang dari jejak karbon organisasi.
Dengan mengadopsi strategi data perawatan kesehatan modern, organisasi perawatan kesehatan dapat:
-
Gunakan layanan cloud untuk mengoptimalkan penyimpanan TI dan penggunaan sumber daya pemrosesan data, dan migrasi beban kerja TI kesehatan ke energi terbarukan dan sumber daya air yang berkelanjutan.
-
Menganalisis rantai pasokan untuk mengidentifikasi produk yang lebih berkelanjutan.
Seperti yang dinyatakan Amazon dalam Ikrar Iklim
Amazon mendokumentasikan pendekatan dan program keberlanjutannya di halaman beranda Keberlanjutan Amazon
