Optimalisasi pasca-migrasi - AWS Bimbingan Preskriptif

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Optimalisasi pasca-migrasi

Pekerjaan Anda untuk mengembangkan dan meningkatkan pengalaman pengguna tidak berakhir pada hari Anda ditayangkan. Amazon Connect dan AWS memiliki alat yang memberikan wawasan bisnis terperinci, mulai dari pelaporan terperinci hingga deteksi penipuan dan biometrik suara yang didorong oleh kecerdasan buatan (AI). Informasi ini membantu Anda menambahkan kemampuan baru dan inovatif, dan mengubah pengalaman pelanggan dan agen di pusat kontak Anda.

Anda dapat menggunakan metode pengiriman tangkas untuk memberikan kemampuan baru sebagai iterasi sprint setelah Anda ditayangkan. Anda dapat memprioritaskan kemampuan dan pengoptimalan baru, dan menambahkannya ke backlog sprint.

Contoh kemampuan inovatif yang membantu memberikan perubahan signifikan dalam operasi dan pengalaman pengguna meliputi:

  • Dasbor Amazon Quick Sight menyediakan easy-to-use metrik dan laporan grafis, dan memungkinkan supervisor memantau pemanfaatan agen untuk memastikan kepegawaian seimbang di seluruh tim.

  • Peringatan proaktif melalui email dan SMS ketika ambang batas operasional yang ditentukan dilanggar membantu Anda mengidentifikasi masalah sebelum masalah atau pemadaman terjadi. Misalnya, jika nilai kedalaman antrian atau waktu penanganan rata-rata (AHT) naik di atas batas yang ditentukan, peringatan proaktif memungkinkan supervisor untuk melakukan intervensi dengan cepat.

  • Contact Lens for Amazon Connect melakukan analisis sentimen dengan menggunakan AI dan pengenalan suara untuk menyalin panggilan. Ini dapat menghasilkan peringatan tentang sentimen senonoh atau negatif, dan memungkinkan penyelia dan agen untuk meningkatkan masalah ini.

  • Amazon high-volume outbound dialer menyediakan cara untuk menjangkau jutaan pelanggan untuk mengkomunikasikan berita, pengingat, dan pemberitahuan pengiriman tanpa memerlukan alat pihak ketiga. Fitur ini mengotomatiskan panggilan dan menyertakan deteksi pesan suara untuk menghubungkan agen ke pelanggan nyata dengan sedikit usaha, tanpa harus mencari catatan pelanggan secara manual.

  • Berbagai alat analitik data, AI, dan pembelajaran mesin (ML) yang AWS didukung tersedia, termasuk Amazon Athena, AmazonComprehend, dan Amazon AI. SageMaker Terapkan model untuk mencari tren dalam interaksi yang dapat mengarah pada wawasan bisnis, seperti:

    • Deteksi penipuan

    • Ucapan yang sering, untuk mengidentifikasi apa yang orang panggil, mungkin mengarah ke kampanye pesan proaktif atau perubahan tim pusat kontak

    • Pelanggan dengan sentuhan tinggi yang menelepon lebih sering daripada yang lain, mungkin memungkinkan penjangkauan yang ditargetkan oleh agen untuk mencegah mereka menelepon

Migrasi yang sukses hanyalah awal dari perjalanan untuk menata kembali dan mengubah pusat kontak Anda. AWS Layanan memberikan pengalaman inovatif yang dapat Anda tambahkan ke pusat kontak Anda untuk menghasilkan pengalaman pelanggan dan agen yang unik.