Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa itu modernisasi sejarawan manufaktur?
Modernisasi sejarawan manufaktur adalah proses mengintegrasikan data pabrik, kontekstualisasi data, dan analitik dengan teknologi saat ini dan yang sedang berkembang, seperti sistem kontrol pengawasan dan akuisisi data (SCADA), sejarawan lokal, dan solusi IoT industri.
Apa manfaat modernisasi sejarawan?
Modernisasi sejarawan memberikan peningkatan visibilitas ke dalam kinerja dan operasi sistem dengan mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data real-time dan historis dari seluruh ekosistem produksi organisasi. Anda dapat menggunakan data ini untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas, meminimalkan waktu henti, dan memungkinkan analisis data jangka panjang, yang menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih baik dari perspektif bisnis. Untuk informasi selengkapnya, lihat Gunakan kasus untuk modernisasi sejarawan dalam panduan ini.
Teknologi apa yang digunakan dalam modernisasi sejarawan?
Teknologi biasanya mencakup sistem SCADA, sejarawan data, dan solusi IoT industri, seperti komputasi tepi dan kembar digital. Teknologi ini memberikan data dan wawasan yang komprehensif ke dalam sistem produksi. Ada beberapa Layanan AWS yang dapat membantu Anda mengumpulkan data. Berikut ini adalah beberapa layanan utama yang perlu dipertimbangkan ketika membangun solusi untuk menganalisis data industri:
-
AWS IoT Greengrassadalah layanan runtime dan cloud IoT edge open source yang membantu Anda membangun, menyebarkan, dan mengelola perangkat lunak perangkat. Anda dapat menggunakan AWS IoT Greengrass untuk aplikasi IoT pada jutaan perangkat di rumah, pabrik, kendaraan, dan bisnis.
-
AWS IoT SiteWiseadalah layanan terkelola yang membantu Anda mengumpulkan, menyimpan, mengatur, dan memvisualisasikan ribuan aliran data sensor di berbagai fasilitas industri.
-
AWS IoT TwinMakeradalah layanan yang membantu Anda menciptakan kembar digital dari sistem dunia nyata. Anda dapat menggunakan digital twin untuk memantau operasi, mendiagnosis dan memperbaiki kesalahan, dan mengoptimalkan operasi.
-
Amazon Timestream adalah layanan database deret waktu yang cepat, terukur, dan tanpa server untuk IoT dan aplikasi operasional. Ini dapat menyimpan dan menganalisis triliunan titik data deret waktu per hari.
Langkah-langkah apa yang terlibat dalam modernisasi sejarawan?
Proses modernisasi sejarawan biasanya melibatkan langkah-langkah berikut:
-
Menyelaraskan data OT dan analitik dengan tujuan bisnis
-
Mengumpulkan, menggabungkan, dan menormalkan data dari sumber, seperti perangkat IIo T dan sejarawan
-
Menyimpan data dengan aman dan konsisten
-
Menganalisis dan mengevaluasi data untuk wawasan yang dapat mengembangkan bisnis Anda
Untuk informasi selengkapnya, lihat Pendekatan modernisasi sejarawan dalam panduan ini.
Tantangan apa yang harus dipertimbangkan ketika memodernisasi sejarawan?
Tantangan yang perlu dipertimbangkan saat memodernisasi sejarawan termasuk memastikan penyimpanan data yang aman dan konsisten, memastikan kualitas dan akurasi data, mencegah kehilangan data, menghubungkan ke sistem lama, dan mengatasi masalah privasi dan keamanan data. Selain itu, memodernisasi sejarawan membutuhkan perencanaan dan implementasi yang cermat untuk memastikan hasil yang sukses.
Bagaimana sejarawan berbasis cloud dapat mengakses data dengan latensi rendah di tepi?
Setiap sejarawan berbasis cloud yang dimodernisasi harus memiliki akses ke data di edge. Data di-cache di tepi selama beberapa hari untuk konsumsi lokal di situs atau untuk menjalankan inferensi ML apa pun. Data ini juga membantu mendukung metrik apa pun KPIs dan produksi jika jaringan lokal atau tepi terputus dari jaringan cloud.
Dapatkah saya menggunakan sejarawan berbasis cloud jika saya telah berinvestasi dalam penyiapan lokal dengan lisensi multi-tahun?
Ada sejumlah cara Anda dapat mendorong data dari sejarawan yang ada, seperti AVEVA PI
System
