Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Langkah berikutnya
<a name="next-steps"></a>

Model kematangan AI generatif memberikan pendekatan terstruktur bagi organisasi untuk menavigasi perjalanan adopsi AI generatif mereka. AWS Memahami tingkat kematangan dan aktivitas yang berbeda membantu organisasi menilai kesiapan mereka dan mengambil langkah-langkah yang tepat untuk mewujudkan potensi penuh AI generatif. Kerangka kerja ini membantu organisasi mengembangkan strategi yang disesuaikan dengan tujuan bisnis unik mereka sehingga AI generatif menjadi pendorong utama pertumbuhan dan inovasi.

Penting untuk diketahui bahwa adopsi AI generatif bukanlah sebuah one-size-fits-all proses. Perjalanan setiap organisasi adalah unik, dan dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti industri, tujuan bisnis, dan kemampuan teknologi yang ada. Namun, dokumen strategi ini berfungsi sebagai panduan yang berharga. Ini menawarkan kerangka kerja bagi organisasi untuk mengevaluasi kesiapan mereka, mengidentifikasi kesenjangan, dan menerapkan langkah-langkah yang diperlukan untuk berhasil menggunakan potensi transformatif AI generatif.

Ketika organisasi memulai perjalanan adopsi AI generatif mereka, mereka harus tetap gesit dan mudah beradaptasi. Terus menilai kembali tingkat kedewasaan Anda dan sesuaikan strategi Anda. Laju inovasi yang cepat di bidang AI memerlukan komitmen untuk pembelajaran berkelanjutan, pengembangan keterampilan, dan penerapan praktik terbaik.

Dengan mengikuti panduan ini dan menggunakan layanan AWS AI/ML, organisasi dapat membuka peluang baru, mendorong efisiensi, dan mencapai keunggulan kompetitif yang berkelanjutan di dunia yang semakin didorong oleh AI.

## Sumber daya
<a name="resources"></a>

Sumber daya berikut dapat membantu Anda mempelajari lebih lanjut tentang mengadopsi AI generatif.

### Layanan AWS dokumentasi
<a name="resources-services"></a>
+ [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)
+ [Pagar Batuan Dasar Amazon](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails.html)
+ [Amazon Q Bisnis](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/what-is.html)
+ [Amazon Q Developer](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/what-is.html)
+ [Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html)

### AWS Bimbingan Preskriptif
<a name="resources-apg"></a>
+ [Mempercepat siklus hidup pengembangan perangkat lunak dengan AI generatif AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-accelerate-software-dev-lifecycle-gen-ai/introduction.html)
+ [Penilaian beban kerja AI generatif](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/gen-ai-workload-assessment/introduction.html)
+ [Pengambilan opsi dan arsitektur Augmented Generation di AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/retrieval-augmented-generation-options/introduction.html)
+ [Mengubah model operasi pengembangan dan pemeliharaan aplikasi AWS dengan AI generatif](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-transform-adm-operating-model-gen-ai/introduction.html)

### Sumber daya lainnya
<a name="resources-other"></a>
+ [Keadaan AI: Bagaimana organisasi melakukan rewiring untuk menangkap nilai](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai) (McKinsey laporan)
+ [88% pilot AI gagal mencapai produksi - tetapi itu tidak semua ada di TI](https://www.cio.com/article/3850763/88-of-ai-pilots-fail-to-reach-production-but-thats-not-all-on-it.html) (artikel CIO)