Migrasikan tabel eksternal Oracle ke Amazon Aurora PostgreSQL yang kompatibel - AWS Prescriptive Guidance

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Migrasikan tabel eksternal Oracle ke Amazon Aurora PostgreSQL yang kompatibel

anuradha chintha dan Rakesh Raghav, Amazon Web Services

Ringkasan

Tabel eksternal memberikan Oracle kemampuan untuk query data yang disimpan di luar database dalam file datar. Anda dapat menggunakan driver ORACLE_LOADER untuk mengakses data apa pun yang disimpan dalam format apa pun yang dapat dimuat oleh utilitas SQL* Loader. Anda tidak dapat menggunakan Data Manipulation Language (DHTML) pada tabel eksternal, tetapi Anda dapat menggunakan tabel eksternal untuk operasi kueri, bergabung, dan mengurutkan.

Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition tidak menyediakan fungsionalitas yang mirip dengan tabel eksternal di Oracle. Sebaliknya, Anda harus menggunakan modernisasi untuk mengembangkan solusi terukur yang memenuhi persyaratan fungsional dan hemat.

Pola ini menyediakan langkah-langkah untuk memigrasikan berbagai jenis tabel eksternal Oracle ke Aurora PostgreSQL Compatible Edition di Amazon Web Services (AWS) Cloud dengan menggunakan ekstensi. aws_s3

Kami merekomendasikan pengujian solusi ini secara menyeluruh sebelum menerapkannya di lingkungan produksi.

Prasyarat dan batasan

Prasyarat

  • Akun AWS yang aktif

  • Antarmuka Baris Perintah AWS (AWS CLI)

  • Sebuah instance database Aurora PostgreSQL yang kompatibel dengan Aurora.

  • Database Oracle lokal dengan tabel eksternal

  • PG.Client API

  • File data 

Batasan

  • Pola ini tidak menyediakan fungsionalitas untuk bertindak sebagai pengganti tabel eksternal Oracle. Namun, langkah-langkah dan kode sampel dapat ditingkatkan lebih lanjut untuk mencapai tujuan modernisasi database Anda.

  • File tidak boleh berisi karakter yang lewat sebagai pembatas dalam fungsi aws_s3 ekspor dan impor.

Versi produk

  • Untuk mengimpor dari Amazon S3 ke RDS untuk PostgreSQL database harus menjalankan PostgreSQL versi 10.7 atau yang lebih baru.

Arsitektur

Tumpukan teknologi sumber

  • Oracle

Arsitektur sumber

Diagram file data yang masuk ke direktori dan tabel di database Oracle lokal.

Tumpukan teknologi target

  • Kompatibel dengan Amazon Aurora PostgreSQL

  • Amazon CloudWatch

  • AWS Lambda

  • AWS Secrets Manager

  • Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)

  • Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)

Arsitektur target

Diagram berikut menunjukkan representasi tingkat tinggi dari solusi.

Deskripsi adalah setelah diagram.
  1. File diunggah ke bucket S3.

  2. Fungsi Lambda dimulai.

  3. Fungsi Lambda memulai panggilan fungsi DB.

  4. Secrets Manager menyediakan kredensyal untuk akses database.

  5. Tergantung pada fungsi DB, alarm SNS dibuat.

Otomatisasi dan skala

Setiap penambahan atau perubahan pada tabel eksternal dapat ditangani dengan pemeliharaan metadata.

Alat

  • Kompatibel dengan Amazon Aurora PostgreSQL — Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition adalah mesin basis data relasional relasional yang dikelola sepenuhnya, kompatibel dengan PostgreSQL, dan sesuai dengan Asam yang menggabungkan kecepatan dan keandalan database komersial kelas atas dengan efektivitas biaya database sumber terbuka.

  • AWS CLI — AWS Command Line Interface (AWS CLI) Command Line Interface (AWS CLI) adalah alat terpadu untuk mengelola layanan AWS Anda. Dengan hanya satu alat untuk mengunduh dan mengonfigurasi, Anda dapat mengontrol beberapa layanan AWS dari baris perintah dan mengotomatiskannya melalui skrip.

  • Amazon CloudWatch — Amazon CloudWatch memantau sumber daya dan pemanfaatan Amazon S3.

  • AWS Lambda — AWS Lambda adalah layanan komputasi tanpa server yang mendukung menjalankan kode tanpa menyediakan atau mengelola server, membuat logika penskalaan klaster yang sadar beban kerja, mempertahankan integrasi peristiwa, atau mengelola runtime. Dalam pola ini, Lambda menjalankan fungsi database setiap kali file diunggah ke Amazon S3.

  • AWS Secrets Manager — AWS Secrets Manager adalah layanan untuk penyimpanan dan pengambilan kredensyal. Dengan menggunakan Secrets Manager, Anda dapat mengganti kredensi hardcode dalam kode Anda, termasuk kata sandi, dengan panggilan API ke Secrets Manager untuk mengambil rahasia secara terprogram.

  • Amazon S3 - Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Simple Storage Service menyediakan lapisan penyimpanan untuk menerima dan menyimpan file untuk konsumsi dan transmisi ke dan dari cluster yang kompatibel dengan Aurora PostgreSQL.

  • aws_s3 - Ekstensi aws_s3 mengintegrasikan Amazon S3 dan Aurora PostgreSQL kompatibel.

  • Amazon SNS - Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) mengoordinasikan dan mengelola pengiriman atau pengiriman pesan antara penerbit dan klien. Dalam pola ini, Amazon SNS digunakan untuk mengirim notifikasi.

Kode

Setiap kali file ditempatkan di bucket S3, fungsi DB harus dibuat dan dipanggil dari aplikasi pemrosesan atau fungsi Lambda. Untuk detailnya, lihat kode (terlampir).

Epik

TugasDeskripsiKeterampilan yang dibutuhkan

Tambahkan file eksternal ke database sumber.

Buat file eksternal, dan pindahkan ke oracle direktori.

DBA
TugasDeskripsiKeterampilan yang dibutuhkan

Buat database Aurora PostgreSQL.

Buat instans DB di klaster yang kompatibel dengan Amazon Aurora PostgreSQL.

DBA

Buat skema, ekstensi aws_s3, dan tabel.

Gunakan kode di bawah ext_tbl_scripts di bagian Informasi tambahan. Tabel termasuk tabel aktual, tabel pementasan, kesalahan dan tabel log, dan metatable.

DBA, Pengembang

Buat fungsi DB.

Untuk membuat fungsi DB, gunakan kode di bawah load_external_table_latest fungsi di bagian Informasi tambahan.

DBA, Pengembang
TugasDeskripsiKeterampilan yang dibutuhkan

Buat peran.

Buat peran dengan izin untuk mengakses Amazon S3 dan Amazon Relational Database Service (Amazon RDS). Peran ini akan ditugaskan ke Lambda untuk menjalankan pola.

DBA

Buat fungsi Lambda.

Buat fungsi Lambda yang membaca nama file dari Amazon S3 (misalnyafile_key = info.get('object', {}).get('key'),) dan memanggil fungsi DB (misalnyacurs.callproc("load_external_tables", [file_key]),) dengan nama file sebagai parameter input.

Bergantung pada hasil pemanggilan fungsi, pemberitahuan SNS akan dimulai (misalnya,client.publish(TopicArn='arn:',Message='fileloadsuccess',Subject='fileloadsuccess')).

Berdasarkan kebutuhan bisnis Anda, Anda dapat membuat fungsi Lambda dengan kode tambahan jika diperlukan. Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi Lambda.

DBA

Konfigurasikan pemicu peristiwa bucket S3.

Konfigurasikan mekanisme untuk memanggil fungsi Lambda untuk semua peristiwa pembuatan objek di bucket S3.

DBA

Buat rahasia.

Buat nama rahasia untuk kredensyal database dengan menggunakan Secrets Manager. Lewati rahasia dalam fungsi Lambda.

DBA

Unggah file pendukung Lambda.

Unggah file.zip yang berisi paket dukungan Lambda dan skrip Python terlampir untuk menghubungkan ke Aurora PostgreSQL yang kompatibel. Kode Python memanggil fungsi yang Anda buat dalam database.

DBA

Membuat sebuah topik SNS.

Buat topik SNS untuk mengirim email untuk keberhasilan atau kegagalan pemuatan data.

DBA
TugasDeskripsiKeterampilan yang dibutuhkan

Buat ember S3.

Di konsol Amazon S3, buat bucket S3 dengan nama unik yang tidak mengandung garis miring di depan. Nama bucket S3 unik secara global, dan namespace dibagikan oleh semua akun AWS.

DBA

Buat kebijakan IAM.

Untuk membuat kebijakan AWS Identity and Access Management (IAM), gunakan kode s3bucketpolicy_for_import di bagian Informasi tambahan.

DBA

Buat peran.

Buat dua peran untuk Aurora PostgreSQL kompatibel, satu peran untuk Impor dan satu peran untuk Ekspor. Tetapkan kebijakan yang sesuai untuk peran.

DBA

Lampirkan peran ke cluster yang kompatibel dengan Aurora PostgreSQL.

Di bawah Kelola peran, lampirkan peran Impor dan Ekspor ke klaster PostgreSQL Aurora.

DBA

Buat objek pendukung untuk Aurora PostgreSQL kompatibel.

Untuk skrip tabel, gunakan kode di bawah ext_tbl_scripts di bagian Informasi tambahan.

Untuk fungsi kustom, gunakan kode di bawah load_external_Table_latest di bagian Informasi tambahan.

DBA
TugasDeskripsiKeterampilan yang dibutuhkan

Unggah file ke dalam bucket S3.

Untuk mengunggah file pengujian ke bucket S3, gunakan konsol atau perintah berikut di AWS CLI. 

aws s3 cp /Users/Desktop/ukpost/exttbl/"testing files"/aps s3://s3importtest/inputext/aps

Segera setelah file diunggah, peristiwa bucket memulai fungsi Lambda, yang menjalankan fungsi yang kompatibel dengan Aurora PostgreSQL.

DBA

Periksa data dan file log dan kesalahan.

Fungsi Aurora PostgreSQL yang kompatibel memuat file ke dalam tabel utama, dan itu membuat .log dan .bad file di bucket S3.

DBA

Pantau solusinya.

Di CloudWatch konsol Amazon, pantau fungsi Lambda.

DBA

Sumber daya terkait

Informasi tambahan

ext_table_scripts

CREATE EXTENSION aws_s3 CASCADE; CREATE TABLE IF NOT EXISTS meta_EXTERNAL_TABLE (     table_name_stg character varying(100) ,     table_name character varying(100)  ,     col_list character varying(1000)  ,     data_type character varying(100)  ,     col_order numeric,     start_pos numeric,     end_pos numeric,     no_position character varying(100)  ,     date_mask character varying(100)  ,     delimeter character(1)  ,     directory character varying(100)  ,     file_name character varying(100)  ,     header_exist character varying(5) ); CREATE TABLE IF NOT EXISTS ext_tbl_stg (     col1 text ); CREATE TABLE IF NOT EXISTS error_table (     error_details text,     file_name character varying(100),     processed_time timestamp without time zone ); CREATE TABLE IF NOT EXISTS log_table (     file_name character varying(50) COLLATE pg_catalog."default",     processed_date timestamp without time zone,     tot_rec_count numeric,     proc_rec_count numeric,     error_rec_count numeric ); sample insert scripts of meta data: INSERT INTO meta_EXTERNAL_TABLE (table_name_stg, table_name, col_list, data_type, col_order, start_pos, end_pos, no_position, date_mask, delimeter, directory, file_name, header_exist) VALUES ('F_EX_APS_TRANSACTIONS_STG', 'F_EX_APS_TRANSACTIONS', 'source_filename', 'character varying', 2, 8, 27, NULL, NULL, NULL, 'databasedev', 'externalinterface/loaddir/APS', 'NO'); INSERT INTO meta_EXTERNAL_TABLE (table_name_stg, table_name, col_list, data_type, col_order, start_pos, end_pos, no_position, date_mask, delimeter, directory, file_name, header_exist) VALUES ('F_EX_APS_TRANSACTIONS_STG', 'F_EX_APS_TRANSACTIONS', 'record_type_identifier', 'character varying', 3, 28, 30, NULL, NULL, NULL, 'databasedev', 'externalinterface/loaddir/APS', 'NO'); INSERT INTO meta_EXTERNAL_TABLE (table_name_stg, table_name, col_list, data_type, col_order, start_pos, end_pos, no_position, date_mask, delimeter, directory, file_name, header_exist) VALUES ('F_EX_APS_TRANSACTIONS_STG', 'F_EX_APS_TRANSACTIONS', 'fad_code', 'numeric', 4, 31, 36, NULL, NULL, NULL, 'databasedev', 'externalinterface/loaddir/APS', 'NO'); INSERT INTO meta_EXTERNAL_TABLE (table_name_stg, table_name, col_list, data_type, col_order, start_pos, end_pos, no_position, date_mask, delimeter, directory, file_name, header_exist) VALUES ('F_EX_APS_TRANSACTIONS_STG', 'F_EX_APS_TRANSACTIONS', 'session_sequence_number', 'numeric', 5, 37, 42, NULL, NULL, NULL, 'databasedev', 'externalinterface/loaddir/APS', 'NO'); INSERT INTO meta_EXTERNAL_TABLE (table_name_stg, table_name, col_list, data_type, col_order, start_pos, end_pos, no_position, date_mask, delimeter, directory, file_name, header_exist) VALUES ('F_EX_APS_TRANSACTIONS_STG', 'F_EX_APS_TRANSACTIONS', 'transaction_sequence_number', 'numeric', 6, 43, 48, NULL, NULL, NULL, 'databasedev', 'externalinterface/loaddir/APS', 'NO');

s3bucketpolicy_untuk impor

---Import role policy --Create an IAM policy to allow, Get,  and list actions on S3 bucket  {     "Version": "2012-10-17",     "Statement": [         {             "Sid": "s3import",             "Action": [                 "s3:GetObject",                 "s3:ListBucket"             ],             "Effect": "Allow",             "Resource": [                 "arn:aws:s3:::s3importtest",                 "arn:aws:s3:::s3importtest/*"             ]         }     ] } --Export Role policy --Create an IAM policy to allow, put,  and list actions on S3 bucket {     "Version": "2012-10-17",     "Statement": [         {             "Sid": "s3export",             "Action": [                 "S3:PutObject",                 "s3:ListBucket"             ],             "Effect": "Allow",             "Resource": [                 "arn:aws:s3:::s3importtest/*"             ]         }     ] }

Contoh fungsi DB load_external_tables_latest

CREATE OR REPLACE FUNCTION public.load_external_tables(pi_filename text)  RETURNS character varying  LANGUAGE plpgsql AS $function$ /* Loading data from S3 bucket into a APG table */ DECLARE  v_final_sql TEXT;  pi_ext_table TEXT;  r refCURSOR;  v_sqlerrm text;  v_chunk numeric;  i integer;  v_col_list TEXT;  v_postion_list CHARACTER VARYING(1000);  v_len  integer;  v_delim varchar;  v_file_name CHARACTER VARYING(1000);  v_directory CHARACTER VARYING(1000);  v_table_name_stg CHARACTER VARYING(1000);  v_sql_col TEXT;  v_sql TEXT;  v_sql1 TEXT;  v_sql2 TEXT;  v_sql3 TEXT;  v_cnt integer;  v_sql_dynamic TEXT;  v_sql_ins TEXT;  proc_rec_COUNT integer;  error_rec_COUNT integer;  tot_rec_COUNT integer;  v_rec_val integer;  rec record;  v_col_cnt integer;  kv record;  v_val text;  v_header text;  j integer;  ERCODE VARCHAR(5);  v_region text;  cr CURSOR FOR  SELECT distinct DELIMETER,    FILE_NAME,    DIRECTORY  FROM  meta_EXTERNAL_TABLE  WHERE table_name = pi_ext_table    AND DELIMETER IS NOT NULL;  cr1 CURSOR FOR    SELECT   col_list,    data_type,    start_pos,    END_pos,    concat_ws('',' ',TABLE_NAME_STG) as TABLE_NAME_STG,    no_position,date_mask  FROM  meta_EXTERNAL_TABLE  WHERE table_name = pi_ext_table  order by col_order asc; cr2 cursor FOR SELECT  distinct table_name,table_name_stg    FROM  meta_EXTERNAL_TABLE    WHERE upper(file_name) = upper(pi_filename); BEGIN  -- PERFORM utl_file_utility.init();    v_region := 'us-east-1';    /* find tab details from file name */    --DELETE FROM  ERROR_TABLE WHERE file_name= pi_filename;   -- DELETE FROM  log_table WHERE file_name= pi_filename;  BEGIN    SELECT distinct table_name,table_name_stg INTO strict pi_ext_table,v_table_name_stg    FROM  meta_EXTERNAL_TABLE    WHERE upper(file_name) = upper(pi_filename);  EXCEPTION    WHEN NO_DATA_FOUND THEN     raise notice 'error 1,%',sqlerrm;     pi_ext_table := null;     v_table_name_stg := null;       RAISE USING errcode = 'NTFIP' ;     when others then         raise notice 'error others,%',sqlerrm;  END;  j :=1 ;    for rec in  cr2  LOOP   pi_ext_table     := rec.table_name;   v_table_name_stg := rec.table_name_stg;   v_col_list := null;  IF pi_ext_table IS NOT NULL   THEN     --EXECUTE concat_ws('','truncate table  ' ,pi_ext_table) ;    EXECUTE concat_ws('','truncate table  ' ,v_table_name_stg) ;        SELECT distinct DELIMETER INTO STRICT v_delim        FROM  meta_EXTERNAL_TABLE        WHERE table_name = pi_ext_table;        IF v_delim IS NOT NULL THEN      SELECT distinct DELIMETER,        FILE_NAME,        DIRECTORY ,        concat_ws('',' ',table_name_stg),        case  header_exist when 'YES' then 'CSV HEADER' else 'CSV' end as header_exist      INTO STRICT v_delim,v_file_name,v_directory,v_table_name_stg,v_header      FROM  meta_EXTERNAL_TABLE      WHERE table_name = pi_ext_table        AND DELIMETER IS NOT NULL;      IF    upper(v_delim) = 'CSV'      THEN        v_sql := concat_ws('','SELECT aws_s3.table_import_FROM_s3 ( ''',        v_table_name_stg,''','''',        ''DELIMITER '''','''' CSV HEADER QUOTE ''''"'''''', aws_commons.create_s3_uri ( ''',        v_directory,''',''',v_file_name,''', ''',v_region,'''))');        ELSE        v_sql := concat_ws('','SELECT aws_s3.table_import_FROM_s3(''',            v_table_name_stg, ''','''', ''DELIMITER AS ''''^''''',''',','           aws_commons.create_s3_uri            ( ''',v_directory, ''',''',            v_file_name, ''',',             '''',v_region,''')           )');           raise notice 'v_sql , %',v_sql;        begin         EXECUTE  v_sql;        EXCEPTION          WHEN OTHERS THEN            raise notice 'error 1';          RAISE USING errcode = 'S3IMP' ;        END;        select count(col_list) INTO v_col_cnt        from  meta_EXTERNAL_TABLE where table_name = pi_ext_table;         -- raise notice 'v_sql 2, %',concat_ws('','update ',v_table_name_stg, ' set col1 = col1||''',v_delim,'''');        execute concat_ws('','update ',v_table_name_stg, ' set col1 = col1||''',v_delim,'''');        i :=1;        FOR rec in cr1        loop        v_sql1 := concat_ws('',v_sql1,'split_part(col1,''',v_delim,''',', i,')',' as ',rec.col_list,',');        v_sql2 := concat_ws('',v_sql2,rec.col_list,',');    --    v_sql3 := concat_ws('',v_sql3,'rec.',rec.col_list,'::',rec.data_type,',');        case          WHEN upper(rec.data_type) = 'NUMERIC'          THEN v_sql3 := concat_ws('',v_sql3,' case WHEN length(trim(split_part(col1,''',v_delim,''',', i,'))) =0                 THEN null                  ELSE                  coalesce((trim(split_part(col1,''',v_delim,''',', i,')))::NUMERIC,0)::',rec.data_type,' END as ',rec.col_list,',') ;          WHEN UPPER(rec.data_type) = 'TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE' AND rec.date_mask = 'YYYYMMDD'          THEN v_sql3 := concat_ws('',v_sql3,' case WHEN length(trim(split_part(col1,''',v_delim,''',', i,'))) =0                 THEN null                  ELSE                  to_date(coalesce((trim(split_part(col1,''',v_delim,''',', i,'))),''99990101''),''YYYYMMDD'')::',rec.data_type,' END as ',rec.col_list,',');          WHEN UPPER(rec.data_type) = 'TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE' AND rec.date_mask =  'MM/DD/YYYY hh24:mi:ss'          THEN v_sql3 := concat_ws('',v_sql3,' case WHEN length(trim(split_part(col1,''',v_delim,''',', i,'))) =0                 THEN null                  ELSE                  to_date(coalesce((trim(split_part(col1,''',v_delim,''',', i,'))),''01/01/9999 0024:00:00''),''MM/DD/YYYY hh24:mi:ss'')::',rec.data_type,' END as ',rec.col_list,',');           ELSE         v_sql3 := concat_ws('',v_sql3,' case WHEN length(trim(split_part(col1,''',v_delim,''',', i,'))) =0                 THEN null                  ELSE                   coalesce((trim(split_part(col1,''',v_delim,''',', i,'))),'''')::',rec.data_type,' END as ',rec.col_list,',') ;        END case;        i :=i+1;        end loop;          -- raise notice 'v_sql 3, %',v_sql3;        SELECT trim(trailing ' ' FROM v_sql1) INTO v_sql1;        SELECT trim(trailing ',' FROM v_sql1) INTO v_sql1;        SELECT trim(trailing ' ' FROM v_sql2) INTO v_sql2;        SELECT trim(trailing ',' FROM v_sql2) INTO v_sql2;        SELECT trim(trailing ' ' FROM v_sql3) INTO v_sql3;        SELECT trim(trailing ',' FROM v_sql3) INTO v_sql3;        END IF;       raise notice 'v_delim , %',v_delim;      EXECUTE concat_ws('','SELECT COUNT(*) FROM ',v_table_name_stg)  INTO v_cnt;     raise notice 'stg cnt , %',v_cnt;     /* if upper(v_delim) = 'CSV' then        v_sql_ins := concat_ws('', ' SELECT * from ' ,v_table_name_stg );      else       -- v_sql_ins := concat_ws('',' SELECT ',v_sql1,'  from (select col1 from ' ,v_table_name_stg , ')sub ');        v_sql_ins := concat_ws('',' SELECT ',v_sql3,'  from (select col1 from ' ,v_table_name_stg , ')sub ');        END IF;*/ v_chunk := v_cnt/100; for i in 1..101 loop      BEGIN     -- raise notice 'v_sql , %',v_sql;        -- raise notice 'Chunk number , %',i;        v_sql_ins := concat_ws('',' SELECT ',v_sql3,'  from (select col1 from ' ,v_table_name_stg , ' offset ',v_chunk*(i-1), ' limit ',v_chunk,') sub ');      v_sql := concat_ws('','insert into  ', pi_ext_table ,' ', v_sql_ins);      -- raise notice 'select statement , %',v_sql_ins;           -- v_sql := null;      -- EXECUTE concat_ws('','insert into  ', pi_ext_table ,' ', v_sql_ins, 'offset ',v_chunk*(i-1), ' limit ',v_chunk );      --v_sql := concat_ws('','insert into  ', pi_ext_table ,' ', v_sql_ins );      -- raise notice 'insert statement , %',v_sql;     raise NOTICE 'CHUNK START %',v_chunk*(i-1);    raise NOTICE 'CHUNK END %',v_chunk;      EXECUTE v_sql;   EXCEPTION        WHEN OTHERS THEN        -- v_sql_ins := concat_ws('',' SELECT ',v_sql1, '  from (select col1 from ' ,v_table_name_stg , ' )sub ');          -- raise notice 'Chunk number for cursor , %',i;     raise NOTICE 'Cursor - CHUNK START %',v_chunk*(i-1);    raise NOTICE 'Cursor -  CHUNK END %',v_chunk;          v_sql_ins := concat_ws('',' SELECT ',v_sql3, '  from (select col1 from ' ,v_table_name_stg , ' )sub ');          v_final_sql := REPLACE (v_sql_ins, ''''::text, ''''''::text);         -- raise notice 'v_final_sql %',v_final_sql;          v_sql :=concat_ws('','do $a$ declare  r refcursor;v_sql text; i numeric;v_conname text;  v_typ  ',pi_ext_table,'[]; v_rec  ','record',';            begin            open r for execute ''select col1 from ',v_table_name_stg ,'  offset ',v_chunk*(i-1), ' limit ',v_chunk,''';            loop            begin            fetch r into v_rec;            EXIT WHEN NOT FOUND;            v_sql := concat_ws('''',''insert into  ',pi_ext_table,' SELECT ',REPLACE (v_sql3, ''''::text, ''''''::text) , '  from ( select '''''',v_rec.col1,'''''' as col1) v'');             execute v_sql;            exception             when others then           v_sql := ''INSERT INTO  ERROR_TABLE VALUES (concat_ws('''''''',''''Error Name: '''',$$''||SQLERRM||''$$,''''Error State: '''',''''''||SQLSTATE||'''''',''''record : '''',$$''||v_rec.col1||''$$),'''''||pi_filename||''''',now())'';                execute v_sql;              continue;            end ;            end loop;            close r;            exception            when others then          raise;            end ; $a$');       -- raise notice ' inside excp v_sql %',v_sql;           execute v_sql;       --  raise notice 'v_sql %',v_sql;        END;   END LOOP;      ELSE      SELECT distinct DELIMETER,FILE_NAME,DIRECTORY ,concat_ws('',' ',table_name_stg),        case  header_exist when 'YES' then 'CSV HEADER' else 'CSV' end as header_exist        INTO STRICT v_delim,v_file_name,v_directory,v_table_name_stg,v_header      FROM  meta_EXTERNAL_TABLE      WHERE table_name = pi_ext_table                  ;      v_sql := concat_ws('','SELECT aws_s3.table_import_FROM_s3(''',        v_table_name_stg, ''','''', ''DELIMITER AS ''''#'''' ',v_header,' '',','       aws_commons.create_s3_uri        ( ''',v_directory, ''',''',        v_file_name, ''',',         '''',v_region,''')       )');          EXECUTE  v_sql;      FOR rec in cr1      LOOP       IF rec.start_pos IS NULL AND rec.END_pos IS NULL AND rec.no_position = 'recnum'       THEN         v_rec_val := 1;       ELSE        case          WHEN upper(rec.data_type) = 'NUMERIC'          THEN v_sql1 := concat_ws('',' case WHEN length(trim(substring(COL1, ',rec.start_pos ,',', rec.END_pos,'-',rec.start_pos ,'+1))) =0                 THEN null                  ELSE                  coalesce((trim(substring(COL1, ',rec.start_pos ,',', rec.END_pos,'-',rec.start_pos ,'+1)))::NUMERIC,0)::',rec.data_type,' END as ',rec.col_list,',') ;          WHEN UPPER(rec.data_type) = 'TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE' AND rec.date_mask = 'YYYYMMDD'          THEN v_sql1 := concat_ws('','case WHEN length(trim(substring(COL1, ',rec.start_pos ,',', rec.END_pos,'-',rec.start_pos ,'+1))) =0                 THEN null                  ELSE                  to_date(coalesce((trim(substring(COL1, ',rec.start_pos ,',', rec.END_pos,'-',rec.start_pos ,'+1))),''99990101''),''YYYYMMDD'')::',rec.data_type,' END as ',rec.col_list,',');          WHEN UPPER(rec.data_type) = 'TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE' AND rec.date_mask = 'YYYYMMDDHH24MISS'          THEN v_sql1 := concat_ws('','case WHEN length(trim(substring(COL1, ',rec.start_pos ,',', rec.END_pos,'-',rec.start_pos ,'+1))) =0                 THEN null                  ELSE                  to_date(coalesce((trim(substring(COL1, ',rec.start_pos ,',', rec.END_pos,'-',rec.start_pos ,'+1))),''9999010100240000''),''YYYYMMDDHH24MISS'')::',rec.data_type,' END as ',rec.col_list,',');           ELSE         v_sql1 := concat_ws('',' case WHEN length(trim(substring(COL1, ',rec.start_pos ,',', rec.END_pos,'-',rec.start_pos ,'+1))) =0                 THEN null                  ELSE                   coalesce((trim(substring(COL1, ',rec.start_pos ,',', rec.END_pos,'-',rec.start_pos ,'+1))),'''')::',rec.data_type,' END as ',rec.col_list,',') ;        END case;       END IF;       v_col_list := concat_ws('',v_col_list ,v_sql1);      END LOOP;            SELECT trim(trailing ' ' FROM v_col_list) INTO v_col_list;            SELECT trim(trailing ',' FROM v_col_list) INTO v_col_list;            v_sql_col   :=  concat_ws('',trim(trailing ',' FROM v_col_list) , ' FROM  ',v_table_name_stg,' WHERE col1 IS NOT NULL AND length(col1)>0 ');            v_sql_dynamic := v_sql_col;            EXECUTE  concat_ws('','SELECT COUNT(*) FROM ',v_table_name_stg) INTO v_cnt;          IF v_rec_val = 1 THEN              v_sql_ins := concat_ws('',' select row_number() over(order by ctid) as line_number ,' ,v_sql_dynamic) ;          ELSE                v_sql_ins := concat_ws('',' SELECT' ,v_sql_dynamic) ;            END IF;      BEGIN        EXECUTE concat_ws('','insert into  ', pi_ext_table ,' ', v_sql_ins);            EXCEPTION               WHEN OTHERS THEN           IF v_rec_val = 1 THEN                   v_final_sql := ' select row_number() over(order by ctid) as line_number ,col1 from ';                 ELSE                  v_final_sql := ' SELECT col1 from';                END IF;        v_sql :=concat_ws('','do $a$ declare  r refcursor;v_rec_val numeric := ',coalesce(v_rec_val,0),';line_number numeric; col1 text; v_typ  ',pi_ext_table,'[]; v_rec  ',pi_ext_table,';              begin              open r for execute ''',v_final_sql, ' ',v_table_name_stg,' WHERE col1 IS NOT NULL AND length(col1)>0 '' ;              loop              begin              if   v_rec_val = 1 then              fetch r into line_number,col1;              else              fetch r into col1;              end if;              EXIT WHEN NOT FOUND;               if v_rec_val = 1 then               select line_number,',trim(trailing ',' FROM v_col_list) ,' into v_rec;               else                 select ',trim(trailing ',' FROM v_col_list) ,' into v_rec;               end if;              insert into  ',pi_ext_table,' select v_rec.*;               exception               when others then                INSERT INTO  ERROR_TABLE VALUES (concat_ws('''',''Error Name: '',SQLERRM,''Error State: '',SQLSTATE,''record : '',v_rec),''',pi_filename,''',now());                continue;               end ;                end loop;              close r;               exception               when others then               raise;               end ; $a$');          execute v_sql;      END;          END IF;    EXECUTE concat_ws('','SELECT COUNT(*) FROM  ' ,pi_ext_table)   INTO proc_rec_COUNT;    EXECUTE concat_ws('','SELECT COUNT(*) FROM  error_table WHERE file_name =''',pi_filename,''' and processed_time::date = clock_timestamp()::date')  INTO error_rec_COUNT;    EXECUTE concat_ws('','SELECT COUNT(*) FROM ',v_table_name_stg)   INTO tot_rec_COUNT;    INSERT INTO  log_table values(pi_filename,now(),tot_rec_COUNT,proc_rec_COUNT, error_rec_COUNT);    raise notice 'v_directory, %',v_directory;    raise notice 'pi_filename, %',pi_filename;    raise notice 'v_region, %',v_region;   perform aws_s3.query_export_to_s3('SELECT replace(trim(substring(error_details,position(''('' in error_details)+1),'')''),'','','';''),file_name,processed_time FROM  error_table WHERE file_name = '''||pi_filename||'''',    aws_commons.create_s3_uri(v_directory, pi_filename||'.bad', v_region),    options :='FORmat csv, header, delimiter $$,$$'    ); raise notice 'v_directory, %',v_directory;    raise notice 'pi_filename, %',pi_filename;    raise notice 'v_region, %',v_region;   perform aws_s3.query_export_to_s3('SELECT * FROM  log_table WHERE file_name = '''||pi_filename||'''',    aws_commons.create_s3_uri(v_directory, pi_filename||'.log', v_region),    options :='FORmat csv, header, delimiter $$,$$'    );    END IF;  j := j+1;  END LOOP;        RETURN 'OK'; EXCEPTION     WHEN  OTHERS THEN   raise notice 'error %',sqlerrm;    ERCODE=SQLSTATE;    IF ERCODE = 'NTFIP' THEN      v_sqlerrm := concat_Ws('',sqlerrm,'No data for the filename');    ELSIF ERCODE = 'S3IMP' THEN     v_sqlerrm := concat_Ws('',sqlerrm,'Error While exporting the file from S3');    ELSE       v_sqlerrm := sqlerrm;    END IF;  select distinct directory into v_directory from  meta_EXTERNAL_TABLE;  raise notice 'exc v_directory, %',v_directory;    raise notice 'exc pi_filename, %',pi_filename;    raise notice 'exc v_region, %',v_region;   perform aws_s3.query_export_to_s3('SELECT * FROM  error_table WHERE file_name = '''||pi_filename||'''',    aws_commons.create_s3_uri(v_directory, pi_filename||'.bad', v_region),    options :='FORmat csv, header, delimiter $$,$$'    );     RETURN null; END; $function$