Menerapkan diagnostik Kubernetes yang didukung AI dan pemecahan masalah dengan integrasi K8SGPT dan Amazon Bedrock

Tetapkan Amazon Bedrock sebagai penyedia backend AI untuk K8sgpt.

Untuk menyetel Amazon Bedrock sebagai backend AI menyediakan r untuk K8sgpt, gunakan perintah berikut: AWS CLI

k8sgpt auth add -b amazonbedrock \
 -r us-west-2 \
 -m anthropic.claude-v2 \
 -n endpoint-name 

Contoh perintah digunakan us-west-2 untuk Wilayah AWS. Namun, Anda dapat memilih Wilayah lain, asalkan kluster Amazon EKS dan model Amazon Bedrock yang sesuai tersedia dan diaktifkan di Wilayah yang dipilih tersebut.

Untuk memeriksa amazonbedrock apakah ditambahkan ke daftar penyedia backend AI dan dalam Active status, jalankan perintah berikut:

k8sgpt auth list

Berikut ini adalah contoh output yang diharapkan dari perintah ini:

Default: 
> openai
Active: 
> amazonbedrock
Unused: 
> openai
> localai
> ollama
> azureopenai
> cohere
> amazonsagemaker
> google
> noopai
> huggingface
> googlevertexai
> oci
> customrest
> ibmwatsonxai

Lihat daftar filter yang tersedia.

Untuk melihat daftar semua filter yang tersedia, gunakan AWS CLI perintah berikut:

k8sgpt filters list

Berikut ini adalah contoh output yang diharapkan dari perintah ini:

Active: 
> Deployment
> ReplicaSet
> PersistentVolumeClaim
> Service
> CronJob
> Node
> MutatingWebhookConfiguration
> Pod
> Ingress
> StatefulSet
> ValidatingWebhookConfiguration

Pindai pod di namespace tertentu dengan menggunakan filter.

Perintah ini berguna untuk debugging tertarget dari masalah pod tertentu dalam klaster Kubernetes, menggunakan kemampuan Amazon Bedrock AI untuk menganalisis dan menjelaskan masalah yang ditemukannya.

Untuk memindai pod di namespace tertentu dengan menggunakan filter, gunakan perintah berikut: AWS CLI

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain --filter Pod -n default

Berikut ini adalah contoh output yang diharapkan dari perintah ini:

100% |████████████████████████████████████████████████████████| (1/1, 645 it/s)        
AI Provider: amazonbedrock

0: Pod default/crashme()
- Error: the last termination reason is Error container=crashme pod=crashme
Error: The pod named crashme terminated because the container named crashme crashed.
Solution: Check logs for crashme pod to identify reason for crash. Restart pod or redeploy application to resolve crash.

Pindai penyebaran di namespace tertentu dengan menggunakan filter.

Perintah ini berguna untuk mengidentifikasi dan memecahkan masalah khusus penerapan, terutama ketika status sebenarnya tidak cocok dengan status yang diinginkan.

Untuk memindai penyebaran di namespace tertentu dengan menggunakan filter, gunakan perintah berikut: AWS CLI

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain --filter Deployment -n default

Berikut ini adalah contoh output yang diharapkan dari perintah ini:

100% |██████████████████████████████████████████████████████████| (1/1, 10 it/min)        
AI Provider: amazonbedrock

0: Deployment default/nginx()
- Error: Deployment default/nginx has 1 replicas but 2 are available
 Error: The Deployment named nginx in the default namespace has 1 replica specified but 2 pod replicas are running.
Solution: Check if any other controllers like ReplicaSet or StatefulSet have created extra pods. Delete extra pods or adjust replica count to match available pods.

Pindai node di namespace tertentu dengan menggunakan filter.

Untuk memindai node di namespace tertentu dengan menggunakan filter, gunakan perintah berikut: AWS CLI

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain --filter Node -n default 

Berikut ini adalah contoh output yang diharapkan dari perintah ini:

AI Provider: amazonbedrock

No problems detected

Dapatkan output terperinci.

Untuk mendapatkan output terperinci, gunakan AWS CLI perintah berikut:

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain --ouput json

Berikut ini adalah contoh output yang diharapkan dari perintah ini:

{
  "provider": "amazonbedrock",
  "errors": null,
  "status": "ProblemDetected",
  "problems": 1,
  "results": [
    {
      "kind": "Pod",
      "name": "default/crashme",
      "error": [
        {
          "Text": "the last termination reason is Error container=crashme pod=crashme",
          "KubernetesDoc": "",
          "Sensitive": []
        }
      ],
      "details": " Error: The pod named crashme terminated because the container named crashme crashed.\nSolution: Check logs for crashme pod to identify reason for crash. Restart pod or redeploy application to resolve crash.",
      "parentObject": ""
    }
  ]
}

Periksa pod yang bermasalah.

Untuk memeriksa pod bermasalah tertentu, gunakan AWS CLI perintah berikut:

kubectl get pods --all-namespaces | grep -v Running

Berikut ini adalah contoh output yang diharapkan dari perintah ini:

NAMESPACE    NAME      READY    STATUS          RESTARTS      AGE                                       
default     crashme     0/1   CrashLoopBackOff   260(91s ago)   21h

Dapatkan wawasan khusus aplikasi.

Perintah ini sangat berguna ketika:

Untuk mendapatkan wawasan khusus aplikasi, gunakan perintah berikut:

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain -L app=nginx -n default

Berikut ini adalah contoh output yang diharapkan dari perintah ini:

AI Provider: amazonbedrock

No problems detected